Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Zugänglichkeit von Business-Graphiken für Menschen mit Sehbeeinträchtigungen

  • Der vorliegende Beitrag untersucht, inwieweit der Einsatz von KI-generierten Beschreibungen die Zugänglichkeit von Business-Graphiken für blinde und sehbeeinträchtigte Personen verbessern kann. Es wird der Frage nachgegangen, welches derzeit in Screenreadern integrierte KI-Modell besonders leistungsstark ist und welche Einschränkungen und Vorteile KI-generierte Beschreibungen aufweisen. Die Fragestellungen werden auf Grundlage der Auswertung ausgewählter Fachliteratur sowie der Durchführung einer Analyse der Leistungsfähigkeit relevanter KI-Modelle erörtert. Zudem werden empirische Daten durch eine Befragung von blinden und sehbeeinträchtigten Personen erhoben und im Sinne einer Evaluation des grundlegenden Ansatzes ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass von den untersuchten KI-Modellen aktuell Gemini 2.0 Flash und Claude 3.5 Sonnet die besten Ergebnisse bei der Beschreibung von Business-Graphiken erzielen. Defizite lassen sich insbesondere bei der korrekten sowie objektiven Beschreibung von Datenpunkten beobachten. Dies geht einherDer vorliegende Beitrag untersucht, inwieweit der Einsatz von KI-generierten Beschreibungen die Zugänglichkeit von Business-Graphiken für blinde und sehbeeinträchtigte Personen verbessern kann. Es wird der Frage nachgegangen, welches derzeit in Screenreadern integrierte KI-Modell besonders leistungsstark ist und welche Einschränkungen und Vorteile KI-generierte Beschreibungen aufweisen. Die Fragestellungen werden auf Grundlage der Auswertung ausgewählter Fachliteratur sowie der Durchführung einer Analyse der Leistungsfähigkeit relevanter KI-Modelle erörtert. Zudem werden empirische Daten durch eine Befragung von blinden und sehbeeinträchtigten Personen erhoben und im Sinne einer Evaluation des grundlegenden Ansatzes ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass von den untersuchten KI-Modellen aktuell Gemini 2.0 Flash und Claude 3.5 Sonnet die besten Ergebnisse bei der Beschreibung von Business-Graphiken erzielen. Defizite lassen sich insbesondere bei der korrekten sowie objektiven Beschreibung von Datenpunkten beobachten. Dies geht einher mit einem noch fehlenden Vertrauen der Befragten in die Zuverlässigkeit der KI-generierten Beschreibungen. Dennoch zeigen sich auch Vorteile durch den Einsatz von KI-Modellen, z. B. durch den Abbau von Barrieren im Sinne einer besseren Zugänglichkeit.show moreshow less

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Metadaten
Author:Selina HölzlORCiD, Christian LangenbachORCiD
DOI:https://doi.org/10.1365/s40702-025-01222-3
ISSN:1436-3011
Parent Title (German):HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Publisher:Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Document Type:Article
Language:German
Reviewed:Begutachtet/Reviewed
Release Date:2026/01/26
Volume:62
Issue:6
Pagenumber:20
First Page:1312
Last Page:1331
institutes:Fakultät Betriebswirtschaft
Research Themes:Digitalisierung & Künstliche Intelligenz
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