Hörer-Akzeptanz von KI-Radios
- Bachelorstudierende von Media Engineering und Technikjournalismus/Technik-PR der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm haben mit einem Online-Fragebogen Hörerinnen und Hörer befragt, wie sie zu Künstlicher Intelligenz im Radio stehen. Am größten ist die Akzeptanz vom Einsatz von KI bei Verkehr und Wetter, gefolgt von der Musikauswahl. Nur 13 Prozent der 340 Befragten befürworten KI bei den Nachrichten. Die Studierenden aus verschiedenen Fachsemestern haben von der Fragebogengestaltung über die Erhebung bis zur Auswertung die Studie selbstständig durchgeführt. Dabei durften sie auch hinter die Kulissen des Funkhauses Nürnberg und von Antenne Deutschland in Garching blicken, die das KI-Radio Absolut AI betreiben. Knapp 43 Prozent der Befragten zeigten sich sehr offen oder offen, eine von einer KI moderierte Radioshow zu hören.
| Author: | Markus Kaiser |
|---|---|
| Parent Title (German): | Lernen durch Forschen. Forschungsprojekte mit Bachelorstudierenden 2023/2024 |
| Publisher: | Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm |
| Place of publication: | Nürnberg |
| Editor: | Christina Zitzmann |
| Document Type: | Report |
| Language: | German |
| Date of first Publication: | 2025/12/15 |
| Release Date: | 2026/01/13 |
| Tag: | KI-Radio; Künstliche Intelligenz; Musikauswahl; Radio; Wetterbericht |
| GND Keyword: | Künstliche Intelligenz; Radio; KI-Radio; Digitale Transformation; Medien |
| Volume: | 2025 |
| Pagenumber: | 8 |
| Andere Schriftenreihe: | Lehrforschungsprojekte 2023/2024 |
| institutes: | Fakultät Angewandte Mathematik, Physik und Allgemeinwissenschaften |
| Research Themes: | Digitalisierung & Künstliche Intelligenz |
| Soziale & ökonomische Transformation | |
| Licence (German): |
