Wer probiert, wer profitiert? Potentiale, Herausforderungen und Nutzungspraxis KI-basierter Lehr-Lernumgebungen aus der Perspektive der Nutzenden am Beispiel von HAnS

  • Längst beeinflusst die immer weiter fortschreitende Digitalisierung grundlegende Abläufe in allen Organisationen (Bartscher und Nissen 2023). In der Folge müssen sich auch Hochschulen an diese sich schnell verändernden Umweltbedingungen anpassen und digitale Medien in ihre bestehenden institutionellen Strukturen integrieren. Dabei ist die Digitalisierung für Hochschulen längst nicht nur eine zu bewältigende Herausforderung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Vor dem Hintergrund steigender Zahlen an Studierenden sowie einer zunehmenden Internationalisierung deutscher Hochschulen (Teichler 2018) entstehen durch Automatisierungsprozesse Potentiale für eine effizientere Organisation, während digitale Medien neue und flexibilisierte Lernformate ermöglichen. Das digitale Lernen ist dabei durch die flächendeckende Verbreitung von „smarten“ Technologien wie mobilen Endgeräten und Apps sowie Lernformaten wie E- und Blended-Learning längst Realität geworden (Möslein-Tröppner und Bernhard 2021). Aktuell sind durch die steigende Relevanz derLängst beeinflusst die immer weiter fortschreitende Digitalisierung grundlegende Abläufe in allen Organisationen (Bartscher und Nissen 2023). In der Folge müssen sich auch Hochschulen an diese sich schnell verändernden Umweltbedingungen anpassen und digitale Medien in ihre bestehenden institutionellen Strukturen integrieren. Dabei ist die Digitalisierung für Hochschulen längst nicht nur eine zu bewältigende Herausforderung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Vor dem Hintergrund steigender Zahlen an Studierenden sowie einer zunehmenden Internationalisierung deutscher Hochschulen (Teichler 2018) entstehen durch Automatisierungsprozesse Potentiale für eine effizientere Organisation, während digitale Medien neue und flexibilisierte Lernformate ermöglichen. Das digitale Lernen ist dabei durch die flächendeckende Verbreitung von „smarten“ Technologien wie mobilen Endgeräten und Apps sowie Lernformaten wie E- und Blended-Learning längst Realität geworden (Möslein-Tröppner und Bernhard 2021). Aktuell sind durch die steigende Relevanz der Hype-Technologie der künstlichen Intelligenz auch diese relativ neuen digitalen Klassenzimmer wiederum von Veränderungen betroffen. Immer mehr Anwendungen und Systeme integrieren KI-Tools, um personalisierte (Lern-)Inhalte bereitzustellen. In der Folge entstehen zunehmend KI-basierte Lehr-Lernsysteme, also KI-gestützte Plattformen, die Lernprozesse individualisieren und den individuellen Lernfortschritt unterstützten sollen. Die Vorteile dieser Fusion digitalen Lernens und künstlicher Intelligenz scheinen offensichtlich. Während digitale Medien das Lernen zu jeder Zeit, an jedem Ort und mit jeder Technik ermöglichen, kann KI Inhalte auf Lernende zuschneiden. Neben den Vorteilen dieser Flexibilisierung und Individualisierung lassen sich jedoch auch Herausforderungen der Nutzung von Selbstlernsystemen in der Hochschulbildung identifizieren. Auf der Mikro-Ebene etwa könnte die Vielzahl an digitalen Angeboten Stress und Abwehrreaktionen hervorrufen, wenn sich Nutzende überfordert oder mit Funktionen alleine gelassen fühlen (Matthes 2023). Ebenso gewinnt die Kompetenz im Umgang mit digitalen Medien im Rahmen von Selbstlernsystemen an Bedeutung. So ist eine grundlegende Medienkompetenz notwendig, um digitale Medien sicher und kompetent nutzen zu können (Gramß und Pillath 2023: 43) und sollte sowohl technische Fertigkeiten als auch eine kritisch-reflektierte Nutzung digitaler Angebote umfassen (Scheiter 2021: 1040). Auf der Meso-Ebene dagegen reicht eine einfache Einbindung digitalisierter Lehrformate in bestehende Strukturen kaum aus. Vielmehr gilt es, umfassende Implementationsmodelle zu entwickeln, welche auch organisatorische und didaktische Aspekte berücksichtigen (Stegmann et al. 2018). Was dabei im aktuellen Diskurs um die Zukunft des digitalen Lehrens und Lernens wenig betrachtet wird, sind die konkreten Erfahrungen von Nutzenden. Im vorliegenden Beitrag geht es daher nicht um das Für und Wider digitalisierter Lernsysteme, sondern um die Perspektive der Studierenden und Lehrenden. Am Beispiel des Hochschul-Assistenz-System HAnS wird betrachtet, welche Potentiale und Herausforderungen die Nutzenden auf Basis ihrer Erfahrungen identifizierten und wie die bereitgestellten (KI-)Funktionen von Studierenden konkret genutzt wurden. Zuvor wird die qualitative Evaluation von HAnS, auf deren Daten der Beitrag basiert, dargestellt.show moreshow less

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Metadaten
Author:Luca Reinold, Carolin FreierORCiD
URL / DOI:https://bayziel.de/dina/dina-10-2025/
Parent Title (German):DiNa Didaktiknachrichten
Editor: BayZiel - Bayerisches Zentrum für Innovative Lehre
Document Type:Article
Language:German
Date of first Publication:2025/10/22
Reviewed:Begutachtet/Reviewed
Release Date:2025/11/06
Tag:Chatbot; Digital unterstützte Lehre; KI in Hochschullehre
GND Keyword:Hochschule / Lehre; Chatbot; Digitalisierung
Volume:2025
Issue:10
Pagenumber:17-26
institutes:Fakultät Sozialwissenschaften
Research Themes:Digitalisierung & Künstliche Intelligenz
Soziale & ökonomische Transformation
Licence (German):Keine Lizenz - Deutsches Urheberrecht gilt
Verstanden ✔
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