Wie kann videogestütztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erfüllen?

  • ZusammenfassungIm BMBF-Verbundprojekt HAnS entwickeln und implementieren neun Hochschulen sowie drei hochschulübergreifende Einrichtungen ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System als Open-Source-Lösung. Videobasierte Lehrmaterialien werden verschriftlicht und durch eine Indexierung Stichwortsuchen ermöglicht; geplant ist, über einen KI-Tutor automatisiert Übungsaufgaben zu generieren. Studierende sollen so in ihrem Selbststudium digital unterstützt werden. Die technische Entwicklung wird interdisziplinär – auch sozialwissenschaftlich und pädagogisch – begleitet und in einem iterativen Vorgehen evidenzbasiert entsprechend Design-Based-Research angepasst. Wissen und Wertesystem der Anwender*innen, Didaktik, Ethik, Akzeptanz und Datenschutz werden dabei im Entwicklungsprozess einbezogen.

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Metadaten
Author:Carolin FreierORCiD, Tobias BockletORCiD, Anne-Kathrin Helten, Franziska Hoffmann, Marianne Hunger, László Kovács, Florian Richter, Korbinian RiedhammerORCiD, Tobias Schmohl, Claudia Simon
DOI:https://doi.org/10.1007/s12592-023-00478-0
ISSN:1867-0180
Parent Title (German):Soziale Passagen
Publisher:Springer VS
Document Type:Article
Language:German
Date of first Publication:2023/12/15
Reviewed:Begutachtet/Reviewed
Release Date:2025/02/05
Tag:Hochschulforschung · Intelligente Assistenzsysteme · Evaluation · Video-Lernen · Adressat*innen-zentrierte Technikentwicklung
Volume:15
Issue:2
Pagenumber:5
First Page:631
Last Page:635
institutes:Fakultät Sozialwissenschaften
Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ)
Research Themes:Digitalisierung & Künstliche Intelligenz
Soziale & ökonomische Transformation
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
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