Die Computerunterstützte Analyse Sozialwissenschaftlicher Texte – Ergebnisse des Forschungsprojekts „Casotex“
- Ein Datensatz aus mehreren deutschsprachigen Onlineberatungsforen wurde mit verschiedenen maschinellen Lernverfahren untersucht. Dabei können unüberwachte Lernverfahren nur in Bezug auf die linguistische Gestaltung der Beiträge relevante Ergebnisse zeigen. Überwachte maschinelle Lernverfahren zeigen ein sehr großes Potenzial zur Klassifikation von Textstellen analog zur qualitativen Inhaltsanalyse. Damit eignen sich maschinelle Lernverfahren prinzipiell für die qualitative Analyse großer Textmengen, wie sie z. B. in der Onlineberatung vorliegen.
| Author: | Robert LehmannORCiD, Jens AlbrechtORCiD, Sigrid Zauter |
|---|---|
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-658-32556-5_12 |
| ISBN: | 9783658325558 |
| ISSN: | 2569-2127 |
| Parent Title (German): | Gegenwart und Zukunft sozialer Dienstleistungsarbeit |
| Publisher: | Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Place of publication: | Wiesbaden |
| Document Type: | Part of a Book |
| Language: | German |
| Date of first Publication: | 2021/05/08 |
| Reviewed: | Begutachtet/Reviewed |
| Release Date: | 2024/07/29 |
| Pagenumber: | 14 |
| First Page: | 167 |
| Last Page: | 180 |
| institutes: | Institut für e-Beratung |
| Fakultät Informatik | |
| Fakultät Sozialwissenschaften | |
| Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ) | |
| Research Themes: | Soziale & ökonomische Transformation |
