Die Computerunterstützte Analyse Sozialwissenschaftlicher Texte – Ergebnisse des Forschungsprojekts „Casotex“

  • Ein Datensatz aus mehreren deutschsprachigen Onlineberatungsforen wurde mit verschiedenen maschinellen Lernverfahren untersucht. Dabei können unüberwachte Lernverfahren nur in Bezug auf die linguistische Gestaltung der Beiträge relevante Ergebnisse zeigen. Überwachte maschinelle Lernverfahren zeigen ein sehr großes Potenzial zur Klassifikation von Textstellen analog zur qualitativen Inhaltsanalyse. Damit eignen sich maschinelle Lernverfahren prinzipiell für die qualitative Analyse großer Textmengen, wie sie z. B. in der Onlineberatung vorliegen.

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Metadaten
Author:Robert LehmannORCiD, Jens AlbrechtORCiD, Sigrid Zauter
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-658-32556-5_12
ISBN:9783658325558
ISSN:2569-2127
Parent Title (German):Gegenwart und Zukunft sozialer Dienstleistungsarbeit
Publisher:Springer Fachmedien Wiesbaden
Place of publication:Wiesbaden
Document Type:Part of a Book
Language:German
Date of first Publication:2021/05/08
Reviewed:Begutachtet/Reviewed
Release Date:2024/07/29
Pagenumber:14
First Page:167
Last Page:180
institutes:Institut für e-Beratung
Fakultät Informatik
Fakultät Sozialwissenschaften
Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ)
Research Themes:Soziale & ökonomische Transformation
Verstanden ✔
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