GeCCo 1.0 - Erstellung eines öffentlichen Datensatzes für die KI-basierte Inhaltsanalyse in der Online-Beratung
- Ein Einsatzfeld Künstlicher Intelligenz im Bereich der Sozialen Arbeit ist die automatische Inhaltsanalyse von Konversationen aus der psychosozialen Onlineberatung. Mögliche Anwendungen sind die statistische Untersuchung von Wirkzusammenhängen sowie die Entwicklung KI-basierter Dialog-und Unterstützungssysteme. Die Grundlage für das Training entsprechender Modelle sind aussagekräftige und realistische Trainingsdaten. Im Rahmen des Projektes GeCCo (German e-Counseling Conversation Dataset) wurde ein erster deutschsprachiger Datensatz für die Analyse psychosozialer Beratungskonversationen erstellt und veröffentlicht. Wesentlicher Bestandteil ist ein neu entwickeltes Kategoriensystem, das eine feingranulare inhaltliche Klassifikation in 40 Berater-und 28 Klienten-Kategorien ermöglicht. Basierend auf dem Datensatz konnten erfolgreich verschiedene Modelle mithilfe maschineller Lernverfahren trainiert und für die wissenschaftliche Nutzung bereitgestellt werden.
Author: | Jens AlbrechtORCiD, Robert LehmannORCiD, Aleksandra Poltermann |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:92-opus4-13894 |
DOI: | https://doi.org/10.34646/thn/ohmdok-1389 |
Parent Title (German): | Schriftenreihe der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm |
Document Type: | Report |
Language: | German |
Publishing Institution: | Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm |
Creating Corporation: | Technische Hochschule Nürnberg |
Release Date: | 2024/02/12 |
Tag: | Datensatz; KI; Online-Beratung; automatische Inhaltsanalyse |
Pagenumber: | 15 |
First Page: | 3 |
Last Page: | 15 |
institutes: | Institut für e-Beratung |
Licence (German): | Keine Lizenz - Deutsches Urheberrecht gilt |