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Chancen und Risiken KI gestützter Evaluationsmethoden textbasierter Kommunikation

  • Die Ergebnisse zeigen, dass die verschiedenen Methoden aus dem Feld der künstlichen Intelligenz geeignet sind, textbasierte Kommunikation zu analysieren und damit Erkenntnisse für die Evaluation bereitzustellen. Angesichts der riesigen Menge an bestehenden und zukünftigen textbasierten Beratungsinhalten können so die unterschiedlichsten Fragestellungen bearbeitet werden. Da die Datenbasis jedoch immer hochsensible personenbezogene Daten enthält, müssen die entsprechenden Risiken mit einer verantwortungsvollen Umsetzung des Datenschutzes minimiert werden.

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Metadaten
Author:Robert LehmannORCiD, Mara Stieler
DOI:https://doi.org/10.1055/s-0042-1756095
ISSN:1439-989X
Parent Title (German):Suchttherapie: Sonderheft
Publisher:Georg Thieme Verlag
Document Type:conference proceeding (article)
Language:German
Release Date:2024/03/06
GND Keyword:Sozialarbeit; Künstliche Intelligenz
Volume:(23) 2022
Issue:S 01
Konferenzangabe:Deutscher Suchtkongress 2022
institutes:Institut für e-Beratung
Licence (German):Keine Lizenz - Deutsches Urheberrecht gilt
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