Chancen und Risiken KI gestützter Evaluationsmethoden textbasierter Kommunikation
- Die Ergebnisse zeigen, dass die verschiedenen Methoden aus dem Feld der künstlichen Intelligenz geeignet sind, textbasierte Kommunikation zu analysieren und damit Erkenntnisse für die Evaluation bereitzustellen. Angesichts der riesigen Menge an bestehenden und zukünftigen textbasierten Beratungsinhalten können so die unterschiedlichsten Fragestellungen bearbeitet werden. Da die Datenbasis jedoch immer hochsensible personenbezogene Daten enthält, müssen die entsprechenden Risiken mit einer verantwortungsvollen Umsetzung des Datenschutzes minimiert werden.
Author: | Robert LehmannORCiD, Mara Stieler |
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DOI: | https://doi.org/10.1055/s-0042-1756095 |
ISSN: | 1439-989X |
Parent Title (German): | Suchttherapie: Sonderheft |
Publisher: | Georg Thieme Verlag |
Document Type: | conference proceeding (article) |
Language: | German |
Release Date: | 2024/03/06 |
GND Keyword: | Sozialarbeit; Künstliche Intelligenz |
Volume: | (23) 2022 |
Issue: | S 01 |
Konferenzangabe: | Deutscher Suchtkongress 2022 |
institutes: | Institut für e-Beratung |
Licence (German): | Keine Lizenz - Deutsches Urheberrecht gilt |