TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Best of efi 2014/15 N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2014/15 Y1 - 2015 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2091 ER - TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Best of efi 2015/16 N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2015/16 Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2102 VL - 2015/16 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2004/05 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2004/05 Y1 - 2005 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2123 VL - 2004/05 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2005/06 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2005/06 Y1 - 2006 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2139 VL - 2005/06 ER - TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Best of efi 2013/14 T2 - Jahresbericht der Fakultät EFI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2013/14 Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2147 VL - 2013/14 ER - TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Jahresbericht 2012/13 T2 - Jahresbericht der Fakultät EFI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2012/13 Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2156 VL - 2012/13 ER - TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Jahresbericht 2011/12 T2 - Jahresbericht der Fakultät EFI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2011/12 Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2165 VL - 2011/12 ER - TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Jahresbericht 2010/11 T2 - Jahresbericht der Fakultät EFI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2010/11 Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2179 VL - 2010/11 ER - TY - JOUR ED - Fakultät EFI, T1 - Jahresbericht 2009/10 T2 - Jahresbericht der Fakultät EFI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Elektrotechnik, Feinwerktechnik, Informationstechnik - 2009/10 Y1 - 2010 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2180 VL - 2009/10 ER - TY - JOUR ED - Freimann, Thomas T1 - Jahresbericht der Fakultät Bauingenieurwesen BT - Studienjahr 2018 / 2019 N2 - Jahresbericht Fakultät BI T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2018/19 KW - Jahresbericht Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-5945 VL - 2018/19 ER - TY - JOUR ED - Freimann, Thomas T1 - Jahresbericht 2017/18 BT - Studienjahr 2017 / 2018 N2 - s. Anhang T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2017/18 Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-4687 VL - 2017/18 ER - TY - RPRT A1 - Groß, Rainer A1 - Knoll, Julian T1 - Wie funktionieren Recommendersysteme? BT - Didaktische Aufarbeitung der Recommenderalgorithmen User-based und Item-based Collaborative Filtering N2 - Mit dem rapiden Wachstum der Informationstechnologie zum Anfang des 21. Jahrhunderts und der damit verbundenen starken Zunahme der Datenmenge, ist Software zum Filtern und Auffinden von relevanten Informationen unverzichtbar geworden. Gerade für Unternehmen, deren Geschäftsmodell auf digitalisierten Unternehmensprozessen beruht, ist es essenziell dem jeweiligen Kunden automatisiert passende Produkte anzubieten. Recommenderalgorithmen befassen sich genau mit dieser Problemstellung und versuchen Produktempfehlungen für Kunden möglichst gut zu personalisieren. Die bislang vorliegenden Veröffentlichungen beschreiben Recommenderalgorithmen lediglich in groben Zügen. Der vorliegende Artikel befasst sich daher mit der didaktischen Aufarbeitung zweier grundlegender Algorithmen und bietet einen transparenten und allgemein verständlichen Zugang zu diesem Thema. Die beiden Algorithmen werden anhand eines durchgängigen Beispiels von der Berechnung der Ähnlichkeitsmaße bis zur Erstellung der Empfehlungsrangliste illustriert. Darüber hinaus wird eine Methodik vorgestellt, um die Empfehlungsqualität im Rahmen von Simulationsstudien mit ROC-Kurven zu evaluieren. T3 - Sonderdruck / Schriftenreihe der Georg-Simon-Ohm-Hochschule, Nürnberg - 64 KW - Empfehlungssystem KW - Kollaborative Filterung KW - Recommendersystem KW - Recommenderalgorithmus KW - Collaborative Filtering KW - User-based KW - Item-based Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-1638 CY - Nürnberg ER - TY - THES A1 - Neumann, René T1 - Entwicklung eines Leitfadens für die Migration von Software-Simulationsprojekten anhand eines Beispielprojekts N2 - Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Migration von SIMIT-Projekten der Version 5.4 auf die Version 9. SIMIT ist ein von der Siemens AG entwickeltes Programm, das Hardware-Anlagen simuliert. Für die Migration von der alten Generation (V5.4) auf die neue Generation (V7 oder höher) ist in SIMIT eine Automatik implementiert, die jedoch wegen grundlegender struktureller Unterschiede zwischen den Generationen nicht fehlerfrei funktioniert. Die Arbeit erörtert verschiedene Migrationswege und wägt sie gegeneinander ab, listet jeweils Vor- und Nachteile auf und gibt Ratschläge zu der für jeden Projektbestandteil besten Migrationsoption. Aus Zeitgründen wird allerdings nur auf einen Migrationsweg genau eingegangen, ebenso wie nur ein Teil des Beispielprojekts in der Arbeit migriert wird. Das Ergebnis dieser Migration wird vor dem Hintergrund des Zeitaufwands und der Qualität des Ergebnisses kritisch betrachtet. Außerdem werden Möglichkeiten aufgezeigt, das Migrationsverfahren weiter zu verbessern. KW - Migration KW - SIMIT KW - SIMIT KW - Simulation Y1 - 2016 CY - Nürnberg ER - TY - CHAP A1 - Dotenco, Sergiu A1 - Götzelmann, Timo A1 - Gallwitz, Florian T1 - Smartphone Input Using an Integrated Projector and a Monocular Camera T2 - Lecture Notes in Computer Science N2 - Touch input on modern smartphones can be tedious, especially if the touchscreen is small. Smartphones with integrated projectors can be used to overcome this limitation by projecting the screen contents onto a surface, allowing the user to interact with the projection by means of simple hand gestures. In this work, we propose a novel approach for projector smartphones that allows the user to remotely interact with the smartphone screen via its projection. We detect user's interaction using the built-in camera, and forward detected hand gestures as touch input events to the operating system. In order to avoid costly computations, we additionally use built-in motion sensors. We verify the proposed method using an implementation for the consumer smartphone Samsung Galaxy Beam equipped with a deflection mirror. KW - Mobile computing KW - Touch input KW - Projector KW - Smartphone KW - Limited input space KW - App KW - Programmierung KW - Projektionsapparat Y1 - 2014 UR - http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-07227-2_13 SN - 978-3-319-07226-5 VL - Volume 8512 PB - Springer ER - TY - CHAP A1 - Schäff, Christian A1 - Pugliese, Gaston A1 - Götzelmann, Timo T1 - Behavior Based Web User Identification T2 - GI-Edition / Seminars N2 - This paper examines different approaches for the identification of users by their personal behavior and discusses techniques which could be used in the context of websites. Such web tracking approaches have the potential to identify users even if they use multiple or shared devices. For web pages mouse and touch input are widely used. Therefore, we propose a survey to evaluate the feasibility to identify users by their interaction behavior. KW - User identification KW - Web tracking KW - User input KW - Interaction KW - Biometric KW - Authentifikation KW - Web-Seite KW - Mensch-Maschine-Kommunikation Y1 - 2014 SN - 978-3-88579-447-9 SN - 1614-3213 N1 - Volltext verfügbar in der Zentralbibliothek in: Gesellschaft für Informatik GI-Edition: Informatiktage 2014. ISBN 978-3-88579-447-9. Signatur: 001/SQ 1200-2014+1 VL - Volume S-13 PB - KöllenDruck+Verlag CY - Bonn ER - TY - RPRT A1 - Albrecht, Jens A1 - Lehmann, Robert A1 - Zauter, Sigrid T1 - Digitale Assistenz in der psychosozialen Beratung BT - Projekt-Abschlussbericht ; 9.2019-2.2021 N2 - In vielen Unternehmen werden heutzutage Chatbots eingesetzt, um Standard-Anfragen von Kunden effizient zu beantworten. Auch im psychosozialen Beratungsumfeld können natürlichsprachliche digitale Assistenzen eine sinnvolle Ergänzung zu menschlichen Beratern sein, denn sie sind jederzeit verfügbare, anonyme Ansprechpartner. Die Hürden für den Einsatz in der psychosozialen Beratung sind allerdings hoch, da die Entwicklung und der Betrieb von Chatbots zunächst Kosten verursacht und systematische Studien zum Mehrwehrt derartiger Systeme in diesem Anwendungsfeld bisher nicht vorliegen. Ziel des Projekts DIA (Digitale Assistenz) war die prototypische Entwicklung eines lernfähigen Chatbots für die psychosoziale Beratung. Dabei wurde insbesondere die Frage untersucht, wie aufwändig es ist, einen KI-basierten Chatbot ausschließlich mit Open-Source-Technologie zu entwickeln. Das von der Staedtler-Stiftung geförderte Projekt lief von September 2019 bis Februar 2021. Die Arbeiten wurden in einer interdisziplinären Kooperation vom Institut für E-Beratung mit der Fakultät Informatik der TH Nürnberg durchgeführt. Als Anwendungsdomäne diente die Bildungsberatung für den Zertifikatskurs Online-Beratung, die bisher hauptsächlich über E-Mail-Kommunikation erfolgt. T3 - E-Beratung - 2021,1 KW - Onlineberatung, Onlinekommunikation, digitale Kommunikation, Chatbot KW - Psychosoziale Beratung KW - computerunterstützte Kommunikation KW - ChatBot Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7792 VL - 2021 IS - 1 ER - TY - THES A1 - Porsch, Philipp T1 - Vergleich von Videokompressionsverfahren für den Bahnbetrieb N2 - Ziel der Bachelorarbeit war es, die zwei Videokompressionsverfahren JPEG und H.264 miteinander zu vergleichen. Dazu wurden diese Verfahren unter den Betrachtungspunkten der Latenz, der Bildqualität und der Datenübertragungsrate analysiert und die Ergebnisse gegenübergestellt. Dabei wurden zunächst die Messergebnisse untereinander bewertet und eine weiterführende Abwägung im Hinblick des Einsatzgebietes in einem Embedded-System für den Bahnbetrieb durchgeführt. Als Ergebnis konnte sich die H.264 Codierung in den Vergleichspunkten gegenüber JPEG durchsetzen. Weitergehend wurden die gewonnenen Ergebnisse auf ein bahntechnisches Hard- und Softwaresystem angewendet und dort ein Prototyp zur Darstellung von IP-Streams entwickelt. Zur Entwicklung wurden die Programmiersprache C++ sowie das GStreamer Framework eingesetzt. KW - JPEG KW - H.264 KW - GStreamer KW - Videostream KW - Linux Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7816 ER - TY - RPRT A1 - Banholzer, Volker M. T1 - Fachjournalismus als Dienstleistung für die Entscheidungsgesellschaft BT - B2B-Zielgruppen als Rezipienten von Innovations- und Technikjournalismus N2 - Die Kommunikationswissenschaft integriert mehr und mehr Perspektiven und Ansätze von anderen Wissenschaftsdisziplinen. Mit Blick auf B2B‐Fachjournalismus werden hier Ansätze der Informationsökonomie, der Konkurrenz‐und Entscheidungssoziologie sowie der Dienstleistungstheorie angewandt,um der Frage nachzugehen, ob sich Fachjournalismus als Dienstleistung modellieren lässt. T3 - IKOM Working paper - 2020,2 Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7903 SN - 2701-1712 VL - 2020 IS - 2 PB - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Kröner, Alexander T1 - Nachvollziehbare Adaption grafischer Benutzerschnittstellen N2 - Die Adaption von Benutzerschnittstellen an Nutzungskontexte ist heute eine weit verbreitete Praxis, die durch Wiedererkennbarkeit das Nutzungserlebnis befördern und durch Wiederverwendbarkeit den Entwicklungsaufwand in einer heterogener werdenden Bandbreite von Endgeräten beherrschbar machen kann. Allerdings kann eine Adaption auch das Nutzungserlebnis beeinträchtigen. Dieser Bericht soll Forschern und Entwicklern im Bereich grafischer Benutzerschnittstellen einen Einblick in dieses Thema bieten und als Hilfestellung bei den damit verbundenen Herausforderungen dienen. Dazu bündelt er die Ergebnisse einer Recherche zu den Hintergründen negativer Effekte von Adaption und beschreibt konzeptionelle und technische Ansätze zu möglichen Gegenmaßnahmen. KW - Benutzerschnittstelle KW - Situativer Kontext KW - Anpassung KW - Verständlichkeit Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7705 PB - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Kreulich, Klaus A1 - Lichtlein, Michael A1 - Zitzmann, Christina A1 - Bröker, Thomas A1 - Schwab, Regina A1 - Zinger, Benjamin T1 - Hochschullehre in der Post-Corona-Zeit BT - Studie der bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften Sommersemester 2020 N2 - Im Sommersemester 2020 haben an den bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) über 100.000 Studierende online gelernt und ihr Studium erfolg-reich fortgeführt. Mehr als 3.000 Professor*innen haben zusammen mit den Studierenden erlebt, wie digitale Lehre funktionieren kann und ebenso, welche Aspekte der Präsenzlehre unersetzlich für den gemeinsamen Lehr- und Lernprozess sind. In dieser außergewöhnlichen Situation stellt sich für alle Hochschulakteur*innen – im Besonderen für das Wissenschaftsministerium und die Hochschulleitungen – die Aufgabe, die gewonnenen Erkenntnisse nicht nur zu sichern, sondern sie als Motor für strategische Entwicklungen für die zukünftige Hochschullehre in der Post-Corona-Zeit zu nutzen. T3 - Die Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre – FIDL - 2020 KW - Digitale Lehre, Lehrforschung, Studie, HAW, Bayern, Hochschullehre, Hochschulentwicklung Y1 - 2020 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7774 ER - TY - BOOK ED - Zinger, Benjamin ED - Oberbeck, Niels ED - Vode, Dzifa T1 - Lernen für die Zukunft BT - Impulse für eine lehrbezogene Hochschulentwicklung N2 - Wie gelingt Hochschule? Dieser Sammelband reflektiert Initiativen, die die Qualität der Lehre fördern. Präsentiert werden Ansätze für gute Lehr- und Lernbedingungen – mal aus der Sicht der Organisationsentwicklung, mal unter dem Blickwinkel hochschuldidaktischer Qualifizierung, mal mit Blick auf studentische Schlüsselkompetenzen. Durch das Agieren auf verschiedenen organisationalen Ebenen und deren Vernetzung zeigt sich hochschulisches Lehren und Lernen veränderbar – und zukunftsweisend. KW - Hochschuldidaktik KW - audiovisuelle Didaktik KW - Hochschulentwicklung Y1 - 2020 UR - https://content-select.com/media/moz_viewer/5e62352a-36b4-470c-9ba6-4a1db0dd2d03/language:de SN - 978-3-7799-5475-0 PB - Beltz CY - Weinheim ET - 1. Aufl. ER - TY - JOUR ED - Helmut, Stahl T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1978,1 Y1 - 1978 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2562 VL - 1978 IS - 1 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1979 Y1 - 1979 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2573 VL - 1979 IS - 1 - 4 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1980 Y1 - 1980 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2581 VL - 1980 IS - 1, 4 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1981 Y1 - 1981 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2591 VL - 1981 IS - 1, 2, 4 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1982 Y1 - 1982 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2602 VL - 1982 IS - 2, 4 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1983 Y1 - 1983 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2610 VL - 1983 IS - 2, 4 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte und Informationen der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1984 Y1 - 1984 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2623 VL - 1984 IS - 1 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte, Informationen T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1985 Y1 - 1985 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2639 VL - 1985 IS - 1, 2, 3, 4 CY - Nürnberg ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2006/07 N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2006/07 Y1 - 2007 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2229 VL - 2006/07 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2007/08 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2007/08 Y1 - 2008 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2231 VL - 2007/08 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2008/09 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2008/09 Y1 - 2009 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2247 VL - 2008/09 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2009/10 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2009/10 Y1 - 2010 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2254 VL - 2009/10 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2010/11 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2010/11 Y1 - 2011 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2262 VL - 2010/11 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2011/12 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2011/12 Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2275 VL - 2011/12 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2012/13 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2012/13 Y1 - 2013 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2285 VL - 2012/13 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2013/14 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2013/14 Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2297 VL - 2013/14 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2014/15 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2014/15 Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2308 VL - 2015 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2015/16 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2015/16 Y1 - 2016 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2318 VL - 2016 ER - TY - RPRT A1 - Koch, Christian T1 - Falsifizierung des Laplaceschen Dämons mit Hilfe eines Computerspiels BT - Arbeitspapier N2 - Diese Arbeit falsifiziert den Laplaceschen Dämon mit Hilfe eines Computerspiels. Das Spiel ist in der Programmiersprache C++ implementiert und basiert auf deterministischen Regeln. Es führt auf dem verarbeitenden Rechner zu einem probabilistischen Ergebnis. Geht man davon aus, dass der Laplacesche Dämon seinen schnellsten Rechner zur Ausführung des Spiels nutzt, oder es selbst ausführt, kann er die Ergebnisse nicht zu jedem Zeitpunkt vorhersagen. Da der Laplacesche Dämon dadurch definiert ist, dass er die Zukunft vollständig vorhersehen kann, ist er durch das Spiel widerlegt. KW - Laplacescher Dämon KW - Falsifizierung KW - Computerspiel KW - C++ Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-3196 ER - TY - JOUR ED - Stahl, Helmut T1 - FHNachrichten BT - Mitteilungen, Berichte, Informationen T2 - FHNachrichten N2 - Mitteilungen der FH Nürnberg T3 - FHNachrichten - 1986 Y1 - 1986 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2645 VL - 1986 IS - 1, 2 CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Braun, Tim A1 - Eckerstorfer, Anja A1 - Kneißl, Ramona A1 - Köhl, Jana A1 - König, Franziska A1 - Lebek, Melanie A1 - Ottwald, Tini A1 - Trost, Christian A1 - Vollmer, Sabrina T1 - Künstliche Intelligenz BT - Fallstudienseminar N2 - Dieses Arbeitspapier wurde von Studierenden der Fakultät Betriebswirtschaft im Rahmen eines Seminars zur Künstlichen Intelligenz erarbeitet. Darin entwickeln die Studierenden einen historischen Überblick über das Feld der Künstlichen Intelligenz, wichtige Fachgebiete und stellen dann aktuelle Anwendungen wie Gesichts- oder Spracherkennung und autonomes Fahren vor. Außerdem dokumentieren die Studierenden ihre eigenen Erfahrungen in der Erstellung eines ChatBots, der auf Verfahren der künstlichen Intelligenz mithilfe von IBM Watson erstellt wurde. KW - Künstliche Intelligenz KW - Gesichtserkennung KW - ChatBot KW - Autonomes Fahren Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2887 ER - TY - JOUR A1 - Fakultät BI, T1 - Jahresbericht 2016/17 T2 - Jahresbericht der Fakultät BI N2 - Jahresbericht T3 - Jahresbericht / Fakultät Bauingenieurwesen - 2016/17 Y1 - 2017 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-2978 VL - 2016/17 ER - TY - CHAP A1 - Roth, Jörg T1 - Navigation durch Flächen N2 - Die Planung eines optimalen Weges in einer Fläche ist ein nicht-triviales Problem. Viele Ansätze zur Wegeplanung basieren auf Graphen. Diese können zwar einfach aus digitalen Wegenetzen berechnet werden, Flächen widersprechen aber dem etablierten Vorgehen. In diesem Beitrag wird ein rasterbasiertes Verfahren vorgestellt, das Flächen in eine Routenplanung integriert, dabei viele Nachteile von Rasteransätzen behebt. Der Ansatz erlaubt es, Kostenmodelle zu integrieren und verfügt über eine Bahnplanung. KW - Routenplanung KW - A* KW - rasterbasierter Ansatz KW - Bahnplanung Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-3114 ER - TY - CHAP A1 - Roth, Jörg T1 - Geo-Parkettierung als Mittel zur Analyse N2 - In diesem Beitrag wird ein Werkzeug zur Analyse von Geodatenbeständen vorgestellt. Hierbei werden solche Analysen unterstützt, die bestimmte Größen zu Flächen auf der Erde in Bezug setzen, also die beispielsweise die Anzahl von Restaurants pro km2 auf einer Karte darstellen sollen, oder bestimmen möchten, wie viel Prozent der Fläche Waldgebiet sind. Solche Analysen erfordern eine Zerlegung der Erdoberfläche, da man Dichtebetrachtungen nicht bezüglich unendlich kleiner Bezugsgrößen durchführen kann. Als Mittel der Zerlegung wird die Geo-Parkettierung vorgestellt. Eine Analyse-Umgebung unterstützt den Benutzer, Geo-Parkette zu definieren, eine Auswertung zu entwickeln und die Ergebnisse auf einer Karte darzustellen. KW - Geodaten KW - statistische Analyse KW - Geo-Parkette KW - Raumdaten KW - Parkettierung KW - statistische Analyse Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-3129 ER - TY - JOUR A1 - Essl, Carina A1 - Herzog, Ulrike T1 - O-Magazin N2 - Das O-Magazin ist eine Publikation von LEONARDO – Zentrum für Kreativität und Innovation und gewährt Einblick in das, was die gemeinsame Initiative der Technischen Hochschule Nürnberg, der Akademie der Bildenden Künste Nürnberg und der Hochschule für Musik Nürnberg ausmacht: die Menschen, die Projekte, die Zusammenarbeit. Dem interdisziplinären Austausch und der hochschulübergreifenden Kooperation hat sich LEONARDO seit Beginn seiner Förderung durch das Bund-Länder-Programm Innovative Hochschule im Jahr 2018 verschrieben. Seitdem arbeiten die drei beteiligten Hochschulen intensiv zusammen, um gemeinsames Forschen zu ermöglichen. Aus den interdisziplinären Impulsen ist eine Vielzahl an Projekten entstanden, die sich aus unterschiedlichen Perspektiven und Hintergründen mit ihren Forschungsthemen beschäftigen. Das O-Magazin ist ein Gemeinschaftswerk von Studierenden, Lehrenden und Mitarbeiter*innen der drei beteiligten Nürnberger Hochschulen. Konzipiert und realisiert wurde der grafische Gesamtentwurf von den Studierenden Lucia Schmuck von der AdBK Nürnberg und Nelson Kinalele von der TH Nürnberg. Ebenso wurden sämtliche Fotografien und Illustrationen im O-Magazin von Studierenden oder Absolvent*innen der Fakultät Design der Technischen Hochschule Nürnberg oder der Akademie der Bildenden Künste Nürnberg geschaffen. KW - Projekte KW - Interdisziplinarität KW - Zusammenarbeit KW - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm KW - Akademie der Bildenden Künste Nürnberg KW - Hochschule für Musik Nürnberg KW - Wissenschaftliche Kooperation Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-8506 IS - 1 SP - 3 EP - 98 CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Reisach, Ulrike A1 - van Kempen, Anke A1 - Zinger, Benjamin T1 - Lehr-Reflexionen. Lernen auf Distanz BT - Lehr- und Lernerfahrungen von 2020 bis 2022 aus der Perspektive von Lehrenden und Studierenden N2 - Während der Corona-Pandemie wurden Hochschulen und Universitäten zu Reallaboren eines überwiegend digitalen Lehrbetriebs – unabhängig von unterschiedlichen Fachkulturen, Voraussetzungen und Lernzielen. Die dritte Studie der Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre (FIDL) beleuchtet diese Situation und hört genau hin: Sie basiert auf insgesamt 20 Interviews mit Professor:innen sowie 32 Interviews mit Studierenden. Geführt wurden die Interviews zwischen Juni 2021 und Dezember 2021 an allen bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften und über alle Fächergruppen hinweg. T3 - Die Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre – FIDL - 3, 2022 KW - Hochschule / Lehre KW - computerunterstützter Unterricht KW - Pandemie Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-8578 VL - 3 (2022) SP - 2 EP - 43 PB - FIDL – Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre CY - Nürnberg ; München ER - TY - JOUR A1 - Best, Berthold A1 - Ebbert, Ronald A1 - Eitel, Birgit A1 - Engelbrecht, Rainer A1 - Gerner (u.a.), Hans-Dieter ED - Niels, Overbeck T1 - Vorlaufforschung 2021 T2 - Schriftenreihe Vorlaufforschung der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm N2 - Liebe Leser*innen, ein ansehnlicher Band mit wissenschaftlichen Untersuchungen aus ganz unterschiedlichen Fachgebieten liegt vor Ihnen und lädt zum darin Schmökern und zum Verweilen bei dem einen oder anderen Projekt ein. 14 Projekte konnten im Jahr 2021 gefördert werden und wieder zeigen die hier veröffentlichten 11 Ergebnisberichte sowohl die thematische Breite unserer Hochschule als auch die wissenschaftliche Tiefe, mit der die einzelnen Akteure unterwegs sind. Der Klimawandel und die Pandemie spielen bei den Untersuchungen genauso eine Rolle wie Künstliche Intelligenz und die Untersuchung von Werkstoffen, wie zum Beispiel bioaktivem Glas, klebrigen Schmierfetten oder menschlichen Knochen (...). [aus Grußwort: Tilman Botsch] T3 - Vorlaufforschung / Schriftenreihe der Georg-Simon-Ohm-Hochschule, Nürnberg - 2021 Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-9399 SN - 1867-4585 VL - 2021 IS - 2021 SP - 5 EP - 127 PB - TH Nürnberg CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Banholzer, Volker M. A1 - Blask, Falko T1 - Gender, Technik und Innovation – ein weißer Fleck im Technikjournalismus BT - Forschungsprojekt Gender, Innovation und Technikjournalismus GITJOU: Verortung der Gender-Sensibilität von Technik- und Wissenschafts-Journalist:innen in Journalismusforschung, Demokratietheorie, F&I-Politik und Technikfolgenabschätzung N2 - Aktuell wird in der Entwicklung von Projekten und Lösungen im Kontext von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz die zu geringe Anzahl von Entwicklerinnen und damit die fehlende Perspektive des Technofeminism (Anders 2022; Thaler 2022) kritisiert. Wissenschaftliche und populärwissenschaftliche Publikationen weisen auf Fehlentwicklungen von Technologien hin, die durch Außerachtlassen anatomischer Unterschiede von Frauen oder monokausalen Ausrichtung an patriarchalen Mustern und Strukturen entstehen. Humanmedizin, Sicherheitstechnik in Kraftfahrzeugen oder Mobilitätskonzepte sind als Felder zu nennen (vgl. Criado‐Perez 2020; Marçal 2022). Das interdisziplinäre Forschungsprojekt Gender, Innovation und Technikjournalismus GITJOU betrachtet die Rolle von Medien, Journalismus und Journalist:innen als Intermediäre im F&I‐Diskurs unter der Fragestellung der Gendersensibilität und deren impliziten und expliziten Wirkung auf Technikrezeption, Technikgestaltung und gesellschaftlichen Technikdiskurs. Medien und Journalismus sind als Intermediäre wesentlich an der Wahrnehmung von Technologien (Kohring 2001), der diskursiven Entwicklung von Technologiefeldern (Schaper‐Rinkel 2010) oder sozialen Konstruktion von Technologiemärkten (Banholzer2018) sowie als policy broker (Donges & Gerner 2019) im Kontext von Technologievermittlung oder der Aushandlung von gesellschaftlichen Technikkonflikten (Feindt & Saretzki 2010) beteiligt. Vor diesem Hintergrund erscheint die Diskussion um geschlechter-diskriminierende Technologieentwicklungen (Leicht‐Scholten & Bouffier 2020) und die Kritik an der noch rudimentären Bezugsgröße Geschlecht in der Technikentwicklung (Joost, Bessing & Buchmüller 2010, S. 15) oder die Bedeutung gesellschaftlicher Geschlechternormen im Zusammenwirken mit vorherrschenden Technikbildern für die Berufswahl von Frauen (Schmeck 2019) auch für die technik‐ und wissenschaftsjournalistische Praxis und Theorie relevant. Eine explorative Recherche des Studiengangs Technikjournalismus / Technik‐PR aus dem Sommersemester 2020 weist auf ein Desiderat hin, das sowohl die theoretische Reflexion, die journalistische Praxis als auch die hochschulbasierende und die redaktionsgebundene (Fach)Journalismus‐Ausbildung umfasst. Das wachsende gesellschaftliche, politische und ingenieurwissenschaftliche Bewusstsein für gendergerechte Technologieentwicklung muss sich auch bei den beteiligten Intermediären verankern. Das hier skizzierte Forschungsprojekt setzt an diesem Desiderat an, strebt eine Erhebung des Status quo der wissenschaftlichen Bearbeitung dieses Themas in der Journalismus-forschung an und will Anschluss-fähigkeiten an Forschungsgebiete der Science & Technology Studies (STS), der Technikfolgenabschätzung (TFA) und der Demokratietheorie ausleuchten. Zudem wird der Grad des Problembewusstseins in Redaktionen, bei Journalist:innen und an Stätten der Journalismusausbildung erhoben. Das Ziel des Forschungsprojektes ist, neben dem Schließen von wissenschaftlichen Desideraten auch Anleitungen für die praktische und hochschulbasierte Ausbildung im Technik‐ und Wissenschaftsjournalismus zu generieren sowie diese auch für Unternehmens‐ und Organisationskommunikation von Forschungs‐ und Wissenschaftseinrichtungen oder Technologie-unternehmen nutzbar zu machen. N2 - Currently, the development of projects and solutions in the context of digitalization and artificial intelligence is criticized for the insufficient number of female developers and thus for the lack of perspective of technofeminism (Anders 2022; Thaler 2022). Scientific and popular scientific publications point to misdevelopments of technologies that result from disregarding anatomical differences of women or monocausal orientation towards patriarchal patterns and structures. Human medicine, safety technology in motor vehicles or mobility concepts are to be mentioned as fields(cf. Criado‐Perez 2020; Marçal 2022). The interdisciplinary research project „Gender, Innovation and Technology Journalism GITJOU“ considers the role of media, journalism and journalists as intermediaries in the R&I discourse under the question of gender sensitivity and its implicit and explicit effect on technology reception, technology design and technology discourses in societies. As intermediaries media and journalism are significantly involved in the perception of technologies (Kohring 2001), the discursive development of technology fields (Schaper‐Rinkel 2010) or social construction of technology markets (Banholzer 2018), and as policy brokers (Donges & Gerner 2019) in the context of technology mediation or the negotiation of societal technology conflicts (Feindt & Saretzki 2010). Against this background, the discussion about gender‐discriminatory technology developments (Leicht‐Scholten & Bouffier 2020) and the criticism of the still rudimentary reference variable gender in technology development (Joost, Bessing & Buchmüller 2010, 15) or the importance of societal gender norms in interaction with prevailing images of technology for women's career choices (Schmeck 2019) also seem relevant for technology and science journalistic practice and theory. Exploratory research of the Technology Journalism / Technology PR course from the summer semester 2020 points to a desideratum that encompasses theoretical reflection, journalistic practice, as well as university‐based and practical journalism education. The growing social, political, and engineering awareness of gender‐responsive technology development must also be embodied in the intermediaries involved. The research project outlined here addresses this desideratum, aims to survey the status quo of scientific treatment of this topic in journalism research, and seeks to illuminate connectivity with research areas in Science & Technology Studies (STS), technology assessment (TA), and democratic theory. In addition, the degree of problem awareness in editorial offices, among journalists and at journalism training centers will be surveyed. The aim of the research project is not only to close scientific desiderata but also to generate instructions for practical and university‐based training in technology and science journalism as well as to make them usable for corporate and organizational communication of research and science institutions or technology companies. T3 - IKOM Working paper - 2022,3 KW - Innovation‐Policy KW - Gender KW - Technikjournalismus KW - Digitalization Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-8988 SN - 2701-1712 VL - 2022 IS - 3 SP - 2 EP - 25 PB - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm CY - Nürnberg ER - TY - JOUR A1 - Koch, Christian T1 - Which Programming Languages Do Hackers Use? BT - Analyzing the Exploit Database with Python JF - Towards Data Science N2 - In 2021, together with fellow scientists, we conducted a survey at the German Chaos Computer Club (CCC). Our goal was to find out which programming languages are most commonly used by hackers. This article follows up the survey and compares its findings with an analysis of the Exploit Database. Readers get step-by-step instructions on how to set up the analysis environment and a summary of the results. Thus, the article not only covers applied techniques, but also offers insights into the world of cybersecurity. KW - Cybersecurity KW - Cybersecurity KW - Data Science KW - Hacking KW - Python Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-9214 UR - https://towardsdatascience.com/which-programming-languages-do-hackers-use-ac3ed9d3e8f8 PB - Medium ER - TY - JOUR A1 - Koch, Christian A1 - Katharina, Müller A1 - Eldar, Sultanow T1 - Which programming languages do hackers use? BT - A survey at the German Chaos Computer Club N2 - There are numerous articles about the programming languages most commonly used by hackers. Among them, however, there are hardly any scientific studies. One reason might be that hackers mainly operate anonymously and are difficult to reach. This paper aims to shed light on this interesting and relevant research question. In order to find answers, we conducted a survey among the members of the German Chaos Computer Club. As one of the world's largest organisations for information security and hacking, the club provides a good basis for our study. We examine the question of which programming languages are used by hackers as well as the importance of the programming language for their work. The paper offers first insights into the topic and can provide a starting point for further research. KW - Cybersecurity KW - Hacking KW - Programming Language KW - Chaos Computer Club KW - Computersicherheit KW - Programmiersprache KW - Chaos Computer Club Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-9237 SP - 3 EP - 13 PB - arXiv ER - TY - RPRT A1 - Zinger, Benjamin A1 - Wester, Ann Marie A1 - Bauer, Marina A1 - Beckert, Johannes A1 - Bertels, Victoria A1 - Dobhan, Alexander A1 - Dölling, Hanna A1 - Hanshans, Christian A1 - Höllen, Max A1 - Kaus, Eduard A1 - Maier, Laura A1 - Martin, Vincent A1 - Metz, Jeremy A1 - Nägle, Kirsten A1 - Rammler, Melanie A1 - Rieke, Almut A1 - Schäfle, Claudia A1 - Schmitt, Markus A1 - Weidel, Antonia A1 - Wissel, Christine A1 - Zauner, Johannes A1 - Zitzmann, Tilman T1 - Lehrlabor³ - ein Netzwerk zur teambasierten Lehrentwicklung BT - [Einblicke und Ergebnisse in ein hochschul- und rollenübergreifendes Programm zur Lehrentwicklung in der Hochschulbildung 05/2022 – 04/2023] N2 - Lehre an Hochschulen gemeinsam denken. Motivierte Akteure in kreativer Atmosphäre an einen Tisch bringen. Kommunikation auf Augenhöhe. Das ist das Lehrlabor³. Mit diesem Programm wurde erstmals in Bayern ein Format erprobt, in dem über einen Zeitraum von sieben Monaten innovative Lehr- und Lernsettings in rollenübergreifenden Hochschulteams gestaltet wurden. Forschend und zugleich spielerisch entstanden neue Ideen. Insgesamt fünf Hochschulen wurden auf eine Reise mit Ziel „Innovative Lehrentwicklung“ geschickt. Das erste Ergebnis halten Sie in den Händen. Das Lehrlabor³ hat einen ko-kreativen Rahmen für Lehrentwicklung geschaffen und eine Community ins Leben gerufen, die Hochschulgrenzen und Silodenken überwindet und als interdisziplinäre Ideenschmiede neue Impulse für Lehre und Lernen liefert. Auf den folgenden Seiten zeigt Ihnen das Lehrlabor³-Team Ausschnitte dieses Weges. Lassen Sie sich vom Ideenreichtum der Hochschulteams inspirieren und von der Reiselust anstecken. (Vorw. Frau Prof. Christina Zitzmann) T3 - Die Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre – FIDL - 4, 2023 KW - Hochschule KW - Lehre KW - Hochschuldidaktik KW - Hochschullehre KW - Innovation KW - Lehrentwicklung KW - Gaming KW - Hochschulbildung Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-9251 VL - 2023 SP - 4 EP - 64 PB - FIDL – Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre CY - Nürnberg ; München ER - TY - RPRT A1 - Banholzer, Volker M. T1 - „Fortschrittskoalition“ der 20. Legislaturperiode BT - Aspekte der Forschungs- und Innovationspolitik im Koalitionsvertrag der Parteien SPD, Bündnis90/Die Grünen und FDP N2 - „Deutschland ist Innovationsland.“ So zumindest die knappe Fest-stellung des Koalitionsvertrags der neuen Regierung aus SPD, Bündnis 90/Die Grünen und FDP zu Beginn des Abschnitts „Innovation, Wissenschaft, Hochschule und Forschung“. Die neue Regierungskoalition kommt dem Innovationsimparativ (Passoth & Rammert 2018)augenscheinlich nach. Die neuen Partner hatten bereits im Wahlkampf ein „Innovationsfreiheitsgesetz“1 gefordert oder auf die „Entfesselung der Innovationskraft der Sozialen Marktwirtschaft“2 gesetzt. Der neuen Regierung hatte auch die EFI Expertenkommission mit auf den Weg gegeben, sie müsse „einen kohärenten Politikansatz (verfolgen), der den gesamten Innovationsprozess – von der Grundlagenforschung bis zur Anwendung – in den Blick nimmt und dem sich alle Ressorts verpflichtet fühlen“ (EFI 2021c: 31). Die Ampelkoalition hat am 24.11.2021 ihren Vertrag für die Zusammenarbeit für die 20. Legislaturperiode vorgelegt. Unter dem Titel „Mehr Fortschritt wagen“ treffen die Koalitionspartner SPD, Bündnis 90/Die Grünen und FDP auf fast 180 Seiten Absprachen über Politikinhalte und die Ressortverteilung. Mit Blick auf Forschungs‐ und Innovationspolitik überrascht vielleicht zunächst, dass kein Digitalministerium entsteht. Vor allem bemerkenswert erscheint aber, dass der Bereich F&I deutlich die Handschrift der beiden Koalitionäre Bündnis 90/Die Grünen und FDP trägt. Deutlich wird dies in der Gründung einer Innovationsagentur DATI, die als Fusion der Vorschläge einer Deutschen Transfergesellschaft(FDP) und einer Transformationsagentur D.Innova (Bündnis 90/Die Grünen) zu sehen ist. Missionsorientierung in der Forschungspolitik wird ebenso adressiert wie Digitalisierung und ressortübergreifende Koordination. Im Folgenden wird der Koalitionsvertrag mit Blick auf F&I‐Politik dahingehend analysiert, ob er einem missionsorientierten, holistischen Ansatz von Innovation entspricht oder sich immer noch stark an Technologien orientiert und soziale Innovationen vernachlässigt. Nachdem der Start der neuen Regierung noch voll unter dem Eindruck der Corona‐Pandemie und außenpolitischen Spannungen in den Beziehungen zu Russland und China steht, werden die konkreten Inhalte der F&I‐Politik erst im weiteren Verlauf der Regierungszeit der Ampel‐Koalition zutage treten. Wie bedeutend diese Politikfelder allerdings sind, zeigen die Themen der Energieversorgung, des Ressourcenverbrauchs und der Ausgestaltung des Wissenschaftssystems, die auch die letzten Monate des Jahres 2021 und den Start 2022 prägen, auch wenn sie weniger mediale Präsenz haben. Von der neuen Regierung wird sicherlich eine integrierte und ressortübergreifende Politik in zentralen Politikfeldern gefordert sein. Das wiederum wird zeigen, welcher normativen Konsens jenseits des Bekenntnisses zu Fortschritt die Koalition trägt. Gerade die EU hat durch Missionsorientierung, SDGs oder den Green Deal auch normativ Rahmen gesetzt, die auch von Deutschland gefüllt und interpretiert werden müssen. Wie auzuführen sein wird, sind Koalitionsverträge keine einklagbaren Verträge. Sie geben aber fundierte Hinweise auf die Absicht zur Ausgestaltung von Politikfeldern, wie hier der Forschungs‐ und Innovationspolitik und der davon betroffenen Ressorts. Koalitionsverträge haben an Bedeutung in der jüngsten Vergangenheit zugenommen, weshalb hier der Vertrag der Fortschrittskoalition analysiert wird. T2 - "Progressive Coalition" of the 20th Legislative Period : Aspects of research and innovation policy in the coalition agreement of the coalition parties SPD, Bündnis90/Die Grünen and FDP T3 - IKOM Working paper - 2022,1 KW - Innovationspolitik KW - Innovationssouveränität KW - Technologiesouveränität KW - Digitalisierung KW - Innovationsagentur KW - Deutschland KW - Forschungspolitik KW - Technologiepolitik Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-8111 SN - 2701-1712 VL - 2022 IS - 1 SP - 2 EP - 81 PB - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Banholzer, Volker M. T1 - From „Industry 4.0“ to „Society 5.0“ and „Industry 5.0“: Value- and Mission-Oriented Policies BT - Technological and Social Innovations – Aspects of Systemic Transformation N2 - The debate about the term "Industry 5.0" is already underway. The comments range from conceptual nonsense (Liggesmeyer 2021) to "necessary course correction", which, significantly, was not initiated by industry itself but by the EU Commission (Buchinger 2021) or Society 5.0 and Industry 5.0 are imagined as the futures of Europe (Carayannis & Morawska‐Jancelewicz 2022). Xu et al.(2021) ask if this is the co‐existence of two Industrial Revolutions – the fourth and the fifth – or if this is a continuation and an evolution from one step to another within industrial concepts. One has to agree when Carayannis and Morawska‐Jancelewicz (2022) resume that concepts of Society 5.0 and Industry 5.0 are „not a simple chronological continuation or an alternative to Industry 4.0 paradigm“. The main question that follows is if "Green Deal" as "Industry 5.0" or „Society 5.0“ are connectable to "Industry 4.0" (Banholzer 2021c)? As I will argue, the European concepts of „Green Deal“ or „Industry 5.0“ can be seen as an answer to the question of what normative basis could be found for the governance of network‐society which is as well functional as fragmental differentiated. Modern societies following the innovation paradigm have a need for orientation. Concepts like „Industry 5.0“ underline that a forward‐looking modulation of technological developments to be possible (Rip 2006) and generate a framework for orientation. Similar to the „Industrie 4.0“‐process and the announcement of the Fourth Industrial Revolution of the German government in 2021, the European Commission formally called for the Fifth Industrial Revolution or „Industry 5.0“, after discussions among participants from research and technology organizations as well as funding agencies across Europe, devising a top‐down initiative in response to the changing societal and geopolitical landscape (Xu et al. 2021: 532). Industry 5.0 centers around three interconnected core values of human‐centricity, sustainability, and resilience and therefore is not a technology‐driven revolution but a value‐driven initiative that drives technological transformation with a particular purpose (ibd.: 533). Industry 5.0 addresses the challenges of a functional and fragmental differentiated society. Flexibility,agility, project‐orientation, entrepreneurship are part of the concept. Industry 5.0 focuses on social heterogeneity in terms of values and acceptance, measurement of environmental and social value generation, participation and transparency of customers or interest groups and NGOs, inter-disciplinarity of research disciplines and system complexity, and ecosystem‐oriented innovation policy with outcome‐orientation. But: Industry 5.0 requires also new policies and policy instruments, a Governance 5.0, new partnerships, and new objectives for policies affecting industry, knowledge‐society and economy. Additionally, a portfolio approach to research and innovation projects is needed, combined with the willingness and a mandate to take informed risks – in development paths and financing. In its coalition agreement, the new German "traffic light" coalition has committed itself to a mission orientation in R&I policy and therefore is close to the ideas of Industry 5.0. But: The term Industrie 5.0 is not mentioned within the coalition agreement or in other discussions. The new coalition has described itself as a "progress coalition" and, in the run‐up to and in the coalition agreement placed an emphasis on innovation, science, science transfer and research as the basis of the national economy and the welfare of society. Goals like clima protection and Energiewende or fostering science transfer via (new) innovation agencies are in line with the ideas of the EC (cf.Banholzer 2022a). Response from other governments and industries to Industry 5.0 is still limited for the time being. Academia, though, has quickly embraced the discussions on Industry 5.0 and highlighted the relevance of Industry 5.0 (Xu et al. 2021). The landscape of R&I‐policies in EU membership states is heterogeneous, and often still focussing a linear understanding of innovation. This outlines the challenges and obstacles that have to be passed if Europe wants to climb on top of innovation rankings and parallel helps to solve problems like climate crises or global challenges in health care. The characteristic of Industry 5.0 as a top‐down‐concept is the core point that leads to a very critical aspect. Industry 5.0 as a value‐based conception of society and mission‐oriented policy design implicitly presupposes the discourse on values and on the willingness to bear the costs that arise. But this is done without outlining a conception of the public sphere, political discourse, or deliberative, agonal, or pragmatist debate in pluralistic democracies (cf. Banholzer 2022c). This circumstance is certainly due to the construction of the European Union and the fact that the concept was elaborated and introduced by the European Commission ‐ i.e. it represents a concept of the executive. This again shows the democratic deficit of the European Union, which shows parliamentary representation as not yet fully developed. However, if transparency and participation are demanded in transformation processes and, in addition, the state and politics act as equal network actors on the one hand, while decisively defining the legal framework on the other, this creates a dis-proportion that has a counterproductive effect on the acceptance of mission orientation. T3 - IKOM Working paper - 2022,2 KW - Innovation‐Policy ; Innovation‐Sovereignty ; Technological‐Sovereignty ; Digitalization ; Sustainability ; SDG ; Industry50; Industry40 ; Society50 KW - Technologiepolitik KW - Digitalisierung KW - Industrie 4.0 KW - Nachhaltigkeit Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-8215 SN - 2701-1712 VL - 2022 IS - 2 SP - 2 EP - 47 PB - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm CY - Nürnberg ER - TY - RPRT A1 - Burger, Rebekka A1 - Didyk, Olga A1 - Kohl, Doreen ED - Botsch, Tilman T1 - Wie kooperiert eine Hochschule? BT - Ergebnisse einer Studie zum Kooperationsgeschehen an der Technischen Hochschule Nürnberg aus der Sicht der Lehrenden und Mitarbeitenden N2 - Die Kooperationen der Hochschulen mit externen Partnern in Wirtschaft, Gesellschaft und Politik haben an HAWs naturgemäß einen hohen Stellenwert und gewinnen im hochschulpolitischen Kontext immer stärker an Bedeutung. Vor diesem Hintergrund wurde die Studie „Wie kooperiert eine Hochschule?“ durchgeführt. Das Ziel der Studie war es den Status Quo zum aktuellen Kooperationsgeschehen an der TH Nürnberg zu erheben, alle Beteiligte im Kooperationsprozess zu Wort kommen zu lassen, ihre Herausforderungen zu identifizieren und daraus empirisch validierte Entscheidungshilfen und Handlungsempfehlungen für die Weiterentwicklung von Kooperationen abzuleiten. KW - Hochschule KW - Wissens- und Technologietransfer KW - Kooperation KW - Hoschule für angewandte Wissenschaften KW - Transfer KW - externe Partner KW - Zusammenarbeit Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-8232 SP - 14 EP - 71 PB - Technische Hochschule Georg Simon Ohm CY - Nürnberg ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Riehle, Dirk A1 - Müller, Katharina T1 - Schema Inference for Tabular Data with Explainable Artificial Intelligence BT - Systematic Review Protocol - Third Version N2 - Data engineering is an integral part of the data science process. It comprises tasks such as data ingestion, data transformation, and data quality assurance. In order to fulfill these tasks, schema inference is an important capability. Its goal is to detect the structure of a dataset and to derive metadata on hierarchies, data types, etc. Artificial intelligence (AI) has the potential to automate schema inference and thus increase the efficiency of the data science process. However, as government institutions are subject to special regulations, explainability of AI models can be a mandatory requirement. Goal of this research protocol is to plan a systematic review of literature on schema inference for tabular data with explainable AI (XAI). This third version was derived from two earlier review protocols. KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Data Engineering KW - Data Science KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Government KW - Schema Inference Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-15601 SP - 2 EP - 6 ER - TY - RPRT A1 - Bahlinger, Thomas A1 - Zimmermann, Roland A1 - Roth, Anna T1 - Erfahrungsfeld KI BT - Technologie in der Verwaltungspraxis gestalten und in praktischen Anwendungsszenarien erleben N2 - Im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts haben die Stadt Nürnberg und die Technische Hochschule Nürnberg unter Einbindung didaktischer Ansätze aus Forschung und Lehre ein Grobkonzept erarbeitet, welches KI für Verwaltungsmitarbeitende greifbar machen soll – das Erfahrungsfeld KI KW - KI KW - Künstliche Intelligenz KW - Erfahrungsfeld KW - Weiterbildung KW - Verwaltung KW - Künstliche Intelligenz KW - Verwaltung Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-11912 SP - 2 EP - 14 ER - TY - RPRT A1 - Gärtner, Christian A1 - Moraß, Anna A1 - Koss, Sara A1 - Garbusa, Silvia A1 - Matern, Sibylle A1 - Innermann, Ina T1 - Einsatz, Nutzen und Grenzen von ChatGPT und anderen Large Language Modellen an den bayerischen HAWs N2 - Die Studie analysiert Einsatz, Nutzen und Grenzen von ChatGPT und Large Language Modellen (LLMs) in der Lehre an bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAWs). Sie basiert auf einer schriftlichen Onlinebefragung und leitfadengestützten Interviews unter Lehrenden, Studierenden und Funktions-trägerinnen und -träger. Insgesamt nahmen 1570 Personen an der Onlineumfrage teil und es wurden 27 Interviews geführt. Zwar variieren die Ergebnisse je nach Befragtengruppe, aber tendenziell lassen sich folgende Einschätzungen auf Basis der empirischen Daten treffen: → Die meisten Teilnehmenden haben ein geringes Verständnis der Nutzbarkeit von LLMs und deren technologischer Funktionsweise. Die Nutzbarkeit von Open Source LLMs oder domänenspezifisch trainierten LLMs für das eigene Fachgebiet kennt der Großteil der Teilnehmenden (überhaupt) nicht oder nur teilweise. → Die Einsatzhäufigkeit von ChatGPT bzw. LLMs in Lehre, Studium und Arbeitsalltag ist noch gering, vor allem wegen fehlender sinnvoller Einsatzmöglichkeiten, mangelnder Qualität der Ergebnisse und rechtlicher Bedenken. Die ChatGPT-Plusversion wird von den meisten Teilnehmenden nie genutzt. → Die wahrgenommene Nützlichkeit der Einsatzszenarien von ChatGPT variiert je nach ChatGPT-Version und Zielgruppe, wobei das Zusammenfassen und die Verbesserung von Texten als nützlich eingeschätzt werden. → Ein Verbot von ChatGPT wird überwiegend abgelehnt. Stattdessen besteht seitens der Lehrenden und Studierenden der Wunsch nach vermehrter Aufklärung über die Chancen und Grenzen von ChatGPT und Co. Zudem erhoffen sie sich finanzielle, technische und didaktische Unterstützung durch die Hochschulen. → Die Teilnehmenden sehen ChatGPT als eine Chance zur Verbesserung der Lehre, aber auch als eine Herausforderung für die Prüfungskultur, die rechtliche Sicherheit und die Kompetenzentwicklung. • In Bezug auf zukünftig notwendige Kompetenzen wird angemerkt, dass es zu einem Kompetenz-verlust bei den Studierenden als Konsequenz der ChatGPT-Nutzung kommen kann. • Die Frage nach der rechtlichen Sicherheit bezieht sich nicht nur auf mögliche Datenschutz- oder Copyrightverletzungen, sondern auch auf das Prüfungswesen. • Die Art und Weise von Prüfungen wird sich ändern (müssen), wobei mehrere Optionen thematisiert werden: von der Kennzeichnungspflicht bei der Nutzung von ChatGPT und Co. über den Wegfall reiner Wissensabfragen in Prüfungen bis hin zu den Ideen, keine theoretischen Bachelorarbeiten mehr zu vergeben und vermehrt mündliche Prüfungen einzusetzen. Die Studie schließt mit einer Diskussion über die Rolle und Tragweite der generativen KI in der Hoch-schullehre und gibt Hinweise auf Materialien für die Gestaltung von innovativen und verantwortungs-vollen Lernszenarien N2 - The study analyses use, benefits, and limitations of ChatGPT and Large Language Models (LLMs) in teaching at Bavarian universities of applied sciences. It is based on a written online survey and guideline-based interviews with teachers, students, and functionaries. A total of 1,570 individuals participated in the on-line survey, and 27 interviews were conducted. Although results vary depending on the respondent group, the following general trends can be estab-lished on empirical data: → Most participants only have limited understanding of the usability of ChatGPT or LLMs and the underlying technology. The majority of participants is not (at all) or only partially familiar with open-source LLMs and LLMs specifically trained for their field. → The usage frequency of ChatGPT or LLMs in teaching, studying and daily professional life is still low, mainly due to the lack of meaningful application possibilities, the poor quality of results, and legal concerns. The ChatGPT Plus version is hardly used at all. → The perceived usefulness of application scenarios varies by version and target group, with text summarization and text improvement being rated as useful. → A ban on ChatGPT is predominantly rejected. Instead, teachers and students want more information about the opportunities and limitations of ChatGPT and similar tools. They are also hoping for financial, technical and didactic support from universities. → The participants see ChatGPT as an opportunity to improve teaching, but also as a challenge for examination practices, legality, and competency development. • Concerning competencies required in the future, it is noted that the use of ChatGPT may lead to a loss of competencies among students. • The question of legality not only encompasses data protection or copyright violations, but also examination practices. • The way examinations are conducted will (have to) change, with several options being discussed: from mandatory labelling when ChatGPT and similar tools are used to the elimination of knowl-edge tests to the idea of no longer assigning theoretical Bachelor‘s theses and increasing the use of oral exams. The study concludes with a discussion of the role and scope of generative AI in higher education teaching and provides insights on materials for designing innovative and responsible learning scenarios. T3 - Die Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre – FIDL - 5, 2024 KW - Hochschule / Lehre KW - Künstliche Intelligenz KW - Hochschulentwicklung, Lehre, Grenzen Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-14669 SN - 2751-3459 SN - 2751-3467 VL - 2024 IS - 5 SP - 4 EP - 216 PB - FIDL – Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre CY - München ; Nürnberg ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Stadi, Markus A1 - Berle, Lukas T1 - From Data Engineering to Prompt Engineering BT - Solving data preparation tasks with ChatGPT T2 - Towards Data Science N2 - Data engineering makes up a large part of the data science process. In CRISP-DM this process stage is called "data preparation". It comprises tasks such as data ingestion, data transformation and data quality assurance. In our article we solve typical data engineering tasks using ChatGPT and Python. By doing so, we explore the link between data engineering and the new discipline of prompt engineering. KW - Prompt Engineering KW - Data Engineering KW - ChatGPT KW - Large Language Model KW - Python KW - Künstliche Intelligenz KW - Natürlichsprachiges System Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-10829 UR - https://medium.com/towards-data-science/from-data-engineering-to-prompt-engineering-5debd1c636e0 PB - Medium ER - TY - RPRT A1 - Koch, Christian A1 - Stadi, Markus T1 - Why Retraining Can Be Harder Than Training BT - A neural network perspective on learning, unlearning and relearning T2 - Towards Data Science N2 - In a rapidly changing world, humans are required to quickly adapt to a new environment. Neural networks show why this is easier said than done. Our article uses a perceptron to demonstrate why unlearning and relearning can be costlier than learning from scratch. KW - Künstliche Intelligenz KW - maschinelles Lernen KW - neuronales Netz Y1 - 2024 UR - https://towardsdatascience.com/why-retraining-can-be-harder-than-training-489b3bc6ae02 SP - ohne Zählung PB - Medium ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Kogelheide, Lucie A1 - Lorenz, Raphael T1 - Post-Quantum Cryptography with Python and Linux BT - A beginner’s guide T2 - Towards Data Science N2 - If we believe Edward Snowden, encryption is "the only true protection against surveillance". However, advances in quantum technology might endanger this safeguard. Our article discusses why quantum computing poses a threat to data security and what to do about it. Instead of a purely theoretical analysis, we build on code examples using Python, C, and Linux. KW - Computersicherheit KW - Cybersecurity KW - Encryption KW - Quantum Computing KW - Python KW - Linux Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-10814 UR - https://medium.com/towards-data-science/post-quantum-cryptography-with-python-and-linux-17b1ca1b3e1 PB - Medium ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Riehle, Dirk T1 - Schema Inference with Explainable AI for Data Engineering in Government Institutions BT - Systematic Review Protocol N2 - Data engineering is an integral part of the data science process. It comprises tasks such as data ingestion, data transformation, and data quality assurance. In order to fulfill these tasks, schema inference is an important capability. Its goal is to detect the structure of a dataset and to derive metadata on hierarchies, data types, etc. Artificial intelligence (AI) has the potential to automate schema inference and thus increase the efficiency of the data science process. However, as government institutions are subject to special regulations, explainability of AI models can be a mandatory requirement. Goal of this research protocol is to plan a systematic review of literature on schema inference with explainable AI (XAI) for data engineering in government institutions. KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Schema Inference KW - Data Engineering KW - Data Science KW - Government Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-11609 SP - 2 EP - 6 ER - TY - RPRT A1 - Hauer, Bruno T1 - Sustainable Development Goals (SDGs) im Hochschulkontext N2 - Die bestehenden Verknüpfungen von Hochschulaktivitäten mit den SDGs werden aufgrund einer Analyse der dazu im Sommersemester 2021 vorliegenden Infor-mationen von allen deutschen Universitäten, Fachhochschulen und Pädagogischen Hochschulen zusammengestellt. Diese Verknüpfungen werden zudem für 35 ausländische Hochschulen sowie für hochschulübergreifende Ansätze betrachtet. Oftmals spielen die SDGs gerade auch an deutschen Hochschulen in der Außen-darstellung noch keine oder nur eine untergeordnete Rolle. Z. T. werden die Bezüge zu den SDGs aber auch systematisch hergestellt. Die unterschiedlichen Herangehens-weisen können in Stufenschemata eingeordnet werden. Die bereits vorliegenden Vorschläge für Indikatoren zur Beschreibung dieser Bezüge zeigen die Möglichkeit auf, in ihrer Verbindung zu einem umfassenden System von Kenngrößen zu kommen. Der Bezug zu den konkreten Unterzielen der SDGs ist jedoch nur rudimentär ausgebildet. T3 - Sonderdruck / Schriftenreihe der Georg-Simon-Ohm-Hochschule, Nürnberg - 2024 KW - Nachhaltigkeit, Indikator, Hochschule, SDG, Überblick, Systematisierung, Beispiele Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-22775 SN - 1867-4585 N1 - Sonderheft ; ohne Zählung SP - 3 EP - 32 PB - Ohm CY - Nürnberg ER -