TY - JOUR A1 - Freier, Carolin A1 - Bocklet, Tobias A1 - Helten, Anne-Kathrin A1 - Hoffmann, Franziska A1 - Hunger, Marianne A1 - Kovács, László A1 - Richter, Florian A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schmohl, Tobias A1 - Simon, Claudia T1 - Wie kann videogestütztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erfüllen? JF - Soziale Passagen N2 - ZusammenfassungIm BMBF-Verbundprojekt HAnS entwickeln und implementieren neun Hochschulen sowie drei hochschulübergreifende Einrichtungen ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System als Open-Source-Lösung. Videobasierte Lehrmaterialien werden verschriftlicht und durch eine Indexierung Stichwortsuchen ermöglicht; geplant ist, über einen KI-Tutor automatisiert Übungsaufgaben zu generieren. Studierende sollen so in ihrem Selbststudium digital unterstützt werden. Die technische Entwicklung wird interdisziplinär – auch sozialwissenschaftlich und pädagogisch – begleitet und in einem iterativen Vorgehen evidenzbasiert entsprechend Design-Based-Research angepasst. Wissen und Wertesystem der Anwender*innen, Didaktik, Ethik, Akzeptanz und Datenschutz werden dabei im Entwicklungsprozess einbezogen. KW - Hochschulforschung · Intelligente Assistenzsysteme · Evaluation · Video-Lernen · Adressat*innen-zentrierte Technikentwicklung Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1007/s12592-023-00478-0 SN - 1867-0180 VL - 15 IS - 2 SP - 631 EP - 635 PB - Springer VS ER - TY - CHAP A1 - Freier, Carolin A1 - Schmohl, Tobias A1 - Schelling, Katrin A1 - Go, Stefanie A1 - Hunger, Marianne A1 - Hofmann, Franziska A1 - Helten, Anne-Katrin A1 - Richter, Florian T1 - Combining NLP, speech recognition, and indexing: an AI-based learning assistant for higher education N2 - This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System), an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities and research institutes, HAnS is developed 2021–2025 with the goal of utilizing artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing learning resources, enabling users to search and compile these materials based on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing how iterative design and development processes contribute to innovative educational research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for personalization, and maintaining data privacy. KW - artificial intelligence in education (AIED), teaching/learning materials, intelligent tutoring system (ITS), adaptive learning, digital education. Y1 - 2023 UR - https://conference.pixel-online.net/files/foe/ed0013/FP/3516-CDEV5940-FP-FOE13.pdf ER - TY - CHAP A1 - Gandt, Stefanie A1 - Schmohl, Tobias A1 - Zinger, Benjamin A1 - Zitzmann, Christina T1 - Ansätze des co-kreativen Lernens und Lehrens in der Hochschulbildung T2 - Co-kreatives Lernen und Lehren. Hochschulbildung im Zeitalter der Disruption N2 - Die Hochschulbildung steht durch die schnellen technologischen und sozio-ökonomischen Veränderungen vor immer neuen Herausforderungen. Der Artikel ist eine Einführung in den Sammelband "Co-kreatives Lernen und Lehren", der sich mit der Konzeption und der Umsetzung co-kreativer Lernansätze als Antwort auf diese vielschichtigen und disruptiven Entwicklungen befasst. Ausgangspunkt sind die Annahmen, dass Bildungskonzepte neu gedacht werden müssen und dass Lernprozesse sozial konstruiert sind. Das Konzept des co-kreativen Lernens und Lehrens stellt daher die aktive Beteiligung und Mitgestaltung in den Vordergrund. Es steht für einen Bildungsansatz, bei dem Lernende und Lehrende gemeinsam am Austausch von Wissen arbeiten und Lernprozesse gemeinsam gestalten. Y1 - 2024 SN - 9783763976225 U6 - https://doi.org/10.3278/9783763976225 PB - wbv CY - Bielefeld ER - TY - CHAP A1 - Bröker, Thomas A1 - Schmulius, Nina A1 - Schmohl, Tobias A1 - Dulisch, Fabian A1 - Marquardt, Sabrina A1 - Höllen, Max A1 - Voit, Thomas A1 - Zinger, Benjamin T1 - What can educators learn from social game design in university online teaching? T2 - Conference proceedings. International conference "New perspectives in science education" N2 - In recent years considerable research efforts have been made to provide evidence for a nexus between game design elements in non-game contexts. Our research presents a new approach to bridge game design elements and educational theory: defining a set of motivational “patterns” used for pedagogical purposes in university teaching scenarios. To this end, we will build upon preliminary empirical results from a research project called EMPAMOS®. It derived a set of motivational elements frequently used in social game designs. Our hypothesis is that these elements resemble on a structural level and are directly transferable to motivational factors in online education contexts. Focused on cooperative teaching and learning, we develop a curriculum to enable educators to implement motivational molecules from game design in their learning settings. The paper presents basic premises and a preliminary structure of the curriculum. By examining educational settings in terms of a “broken game”, we provide a new perspective on the prerequisites for learning at the university level. KW - cooperative learning, gamification, motivation, train-the-trainer, curriculum Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.25656/01:27941 PB - Filodiritto Editore CY - Bologna ER -