TY - JOUR A1 - Freier, Carolin A1 - Bocklet, Tobias A1 - Helten, Anne-Kathrin A1 - Hoffmann, Franziska A1 - Hunger, Marianne A1 - Kovács, László A1 - Richter, Florian A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schmohl, Tobias A1 - Simon, Claudia T1 - Wie kann videogestütztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erfüllen? JF - Soziale Passagen N2 - ZusammenfassungIm BMBF-Verbundprojekt HAnS entwickeln und implementieren neun Hochschulen sowie drei hochschulübergreifende Einrichtungen ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System als Open-Source-Lösung. Videobasierte Lehrmaterialien werden verschriftlicht und durch eine Indexierung Stichwortsuchen ermöglicht; geplant ist, über einen KI-Tutor automatisiert Übungsaufgaben zu generieren. Studierende sollen so in ihrem Selbststudium digital unterstützt werden. Die technische Entwicklung wird interdisziplinär – auch sozialwissenschaftlich und pädagogisch – begleitet und in einem iterativen Vorgehen evidenzbasiert entsprechend Design-Based-Research angepasst. Wissen und Wertesystem der Anwender*innen, Didaktik, Ethik, Akzeptanz und Datenschutz werden dabei im Entwicklungsprozess einbezogen. KW - Hochschulforschung · Intelligente Assistenzsysteme · Evaluation · Video-Lernen · Adressat*innen-zentrierte Technikentwicklung Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1007/s12592-023-00478-0 SN - 1867-0180 VL - 15 IS - 2 SP - 631 EP - 635 PB - Springer VS ER - TY - CHAP A1 - Ranzenberger, Thomas A1 - Freier, Carolin A1 - Reinold, Luca A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schneider, Fabian A1 - Simic, Christopher A1 - Simon, Claudia A1 - Freisinger, Steffen A1 - Georges, Munir A1 - Bocklet, Tobias T1 - A Multidisciplinary Approach to AI-based self-motivated Learning and Teaching with Large Language Models T2 - Proceedings of DELFI 2024 N2 - We present a learning experience platform that uses machine learning methods to support students and lecturers in self-motivated online learning and teaching processes. The platform is being developed as an agile open-source collaborative project supported by multiple universities and partners. The development is guided didactically, reviewed, and scientifically evaluated in several cycles. Transparency, data protection and the copyright compliant use of the system is a central part of the project. The system further employs large language models (LLMs). Due to privacy concerns, we utilize locally hosted LLM instances and explicitly do not rely on available cloud products. Students and lecturers can interact with an LLM-based chatbot in the current prototype. The AI-generated outputs contain cross-references to the current educational video’s context, indicating if sections are based on the lectures context or world knowledge. We present the prototype and results of our qualitative evaluation from the perspective of lecturers and students. KW - Artificial Intelligence in Education; Learning Experience Platform; Open Source Software; Large Language Models Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.18420/delfi2024_11 SN - 2944-7682 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Freier, Carolin A1 - Reinold, Luca T1 - Ready for the Future? Lehren und Lernen mit dem digitalen Hochschulassistenzsystem "HAnS" N2 - Shaping the Bot - KI für die Hochschullehre gestalten! Für die Entwicklung des intelligenten Hochschulassistenzsystems „HAnS“ wurden systematisch Studierende und Lehrende in der Evaluation einbezogen. HAnS integriert auf Bedarfe der Hochschullehre zugeschnittene künstliche Intelligenz, z. B. indem ein Chatbot seine Antworten kontextuell auf Lernmaterialien bezieht und durch Quellenangaben überprüfbar ist. Weiter können Lehrende KI-generierte Übungsmaterialien beeinflussen. Der Vortrag führt in das System HAnS ein und gibt auf Basis der begleitenden Evaluation Einblicke in das Lehr-Lern-Setting. Abschließend werden Einsatzoptionen von HAnS in Blended Learning Formaten sowie die KI-Readiness Studierender diskutiert. Y1 - 2025 UR - https://festival.hfd.digital/de/sessions-2025/?id=838131#top UR - https://www.youtube.com/watch?v=txgZ72qF0FA&list=PLDE3NyZgHoK7F99rwbNm75Q4dU6qLlMfr&index=196 ER - TY - JOUR A1 - Freier, Carolin T1 - Beratung bei Erwerbslosigkeit JF - ESOZAO Enzyklopädie Soziale Arbeit Online N2 - Der Beitrag untersucht Beratung bei Erwerbslosigkeit aus Sicht der Sozialen Arbeit, mit besonderem Fokus auf den Vergleich zwischen Jobcenter-Beratung nach dem Sozialgesetzbuch II und unabhängiger Sozialberatung. Analysiert werden institutionelle und politische Rahmenbedingungen, die Beratung standardisieren, selektiv gestalten und Verantwortung für die Arbeitsaufnahme individualisieren, während strukturelle Barrieren fortbestehen. Um zu diskutieren, welche Chancen und Grenzen für eine professionelle Soziale Arbeit im Kontext des SGB II existieren, dient das Konzept der Sozialen Beratung als Analysebrille. Auf dieser Grundlage wird für eine verlässliche politische, rechtliche und institutionelle Verankerung teilhabeorientierter Beratung – bei gleichzeitiger Ausschöpfung bestehender Handlungsspielräume – plädiert, solange umfassende Reformen ausstehen. KW - Soziale Beratung KW - Soziale Arbeit KW - prekäre Lebenssituation KW - Sozialpolitik KW - SGB II KW - Sozialberatung KW - Jobcenter Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.3262/ESOZAO11250014 SN - 2944-4160 IS - 14 SP - 1 EP - 30 PB - Beltz ER - TY - JOUR A1 - Reinold, Luca A1 - Freier, Carolin ED - BayZiel - Bayerisches Zentrum für Innovative Lehre, T1 - Wer probiert, wer profitiert? Potentiale, Herausforderungen und Nutzungspraxis KI-basierter Lehr-Lernumgebungen aus der Perspektive der Nutzenden am Beispiel von HAnS JF - DiNa Didaktiknachrichten N2 - Längst beeinflusst die immer weiter fortschreitende Digitalisierung grundlegende Abläufe in allen Organisationen (Bartscher und Nissen 2023). In der Folge müssen sich auch Hochschulen an diese sich schnell verändernden Umweltbedingungen anpassen und digitale Medien in ihre bestehenden institutionellen Strukturen integrieren. Dabei ist die Digitalisierung für Hochschulen längst nicht nur eine zu bewältigende Herausforderung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Vor dem Hintergrund steigender Zahlen an Studierenden sowie einer zunehmenden Internationalisierung deutscher Hochschulen (Teichler 2018) entstehen durch Automatisierungsprozesse Potentiale für eine effizientere Organisation, während digitale Medien neue und flexibilisierte Lernformate ermöglichen. Das digitale Lernen ist dabei durch die flächendeckende Verbreitung von „smarten“ Technologien wie mobilen Endgeräten und Apps sowie Lernformaten wie E- und Blended-Learning längst Realität geworden (Möslein-Tröppner und Bernhard 2021). Aktuell sind durch die steigende Relevanz der Hype-Technologie der künstlichen Intelligenz auch diese relativ neuen digitalen Klassenzimmer wiederum von Veränderungen betroffen. Immer mehr Anwendungen und Systeme integrieren KI-Tools, um personalisierte (Lern-)Inhalte bereitzustellen. In der Folge entstehen zunehmend KI-basierte Lehr-Lernsysteme, also KI-gestützte Plattformen, die Lernprozesse individualisieren und den individuellen Lernfortschritt unterstützten sollen. Die Vorteile dieser Fusion digitalen Lernens und künstlicher Intelligenz scheinen offensichtlich. Während digitale Medien das Lernen zu jeder Zeit, an jedem Ort und mit jeder Technik ermöglichen, kann KI Inhalte auf Lernende zuschneiden. Neben den Vorteilen dieser Flexibilisierung und Individualisierung lassen sich jedoch auch Herausforderungen der Nutzung von Selbstlernsystemen in der Hochschulbildung identifizieren. Auf der Mikro-Ebene etwa könnte die Vielzahl an digitalen Angeboten Stress und Abwehrreaktionen hervorrufen, wenn sich Nutzende überfordert oder mit Funktionen alleine gelassen fühlen (Matthes 2023). Ebenso gewinnt die Kompetenz im Umgang mit digitalen Medien im Rahmen von Selbstlernsystemen an Bedeutung. So ist eine grundlegende Medienkompetenz notwendig, um digitale Medien sicher und kompetent nutzen zu können (Gramß und Pillath 2023: 43) und sollte sowohl technische Fertigkeiten als auch eine kritisch-reflektierte Nutzung digitaler Angebote umfassen (Scheiter 2021: 1040). Auf der Meso-Ebene dagegen reicht eine einfache Einbindung digitalisierter Lehrformate in bestehende Strukturen kaum aus. Vielmehr gilt es, umfassende Implementationsmodelle zu entwickeln, welche auch organisatorische und didaktische Aspekte berücksichtigen (Stegmann et al. 2018). Was dabei im aktuellen Diskurs um die Zukunft des digitalen Lehrens und Lernens wenig betrachtet wird, sind die konkreten Erfahrungen von Nutzenden. Im vorliegenden Beitrag geht es daher nicht um das Für und Wider digitalisierter Lernsysteme, sondern um die Perspektive der Studierenden und Lehrenden. Am Beispiel des Hochschul-Assistenz-System HAnS wird betrachtet, welche Potentiale und Herausforderungen die Nutzenden auf Basis ihrer Erfahrungen identifizierten und wie die bereitgestellten (KI-)Funktionen von Studierenden konkret genutzt wurden. Zuvor wird die qualitative Evaluation von HAnS, auf deren Daten der Beitrag basiert, dargestellt. KW - Hochschule / Lehre KW - Chatbot KW - Chatbot KW - Digital unterstützte Lehre KW - KI in Hochschullehre KW - Digitalisierung Y1 - 2025 UR - https://bayziel.de/dina/dina-10-2025/ VL - 2025 IS - 10 ER - TY - RPRT A1 - Sowa, Frank A1 - Klemm, Matthias A1 - Freier, Carolin T1 - ‚Ein-Euro-Jobs‘ in Deutschland: Qualitative Fallstudien zur Auswirkung der SGB-II-Arbeitsgelegenheiten auf Beschäftigungsstruktur und Arbeitsmarktverhalten von Organisationen T2 - IAB-Forschungsbericht N2 - Mit dem Inkrafttreten des Sozialgesetzbuch II (SGB II) im Januar 2005 veränderten sich durch die Einführung der SGB-II-Arbeitsgelegenheiten bzw. Zusatzjobs (so genannte ‚Ein-Euro-Jobs‘) die Instrumente der öffentlich geförderten Beschäftigung. Diese in § 16 (3) (jetzt § 16d) des SGB II erfassten Zusatzjobs ersetzten frühere Maßnahmen der aktiven Arbeitsmarktpolitik. Das Institut für Soziologie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (IfS) führte im Auftrag des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) von September 2005 bis Mai 2007 die empirische Erhebung zum Forschungsprojekt ‚Ein-Euro-Jobs‘ in Deutschland: Qualitative Fallstudien zur Auswirkung der SGB-II-Arbeitsgelegenheiten auf Beschäftigungsstruktur und Arbeitsmarktverhalten von Organisationen durch. Ziel des Forschungsprojekts war es, das ‚Zusammenspiel‘ der beteiligten Akteure bei der Gestaltung der lokalen bzw. kommunalen Arbeitsmarktpolitik zu erfassen und nachzuvollziehen, welche Einsatzformen für welche Zielgruppen mit welchen Zielsetzungen in diesen Netzwerken ‚produziert’ werden. Deshalb wurden alle relevanten an der Generierung von Arbeitsgelegenheiten beteiligten Akteure in die qualitative Erhebung einbezogen; dies sind neben den Umsetzungsträgern (z. B. ARGEn) auch politische Akteure wie Kammern, Gewerkschaften und Kommunalpolitik sowie die öffentlichen, wohlfahrtlichen, zivilgesellschaftlichen und privatwirtschaftlichen Maßnahmeträger und Einsatzbetriebe. Wir wollten wissen, welche Faktoren empirisch die sozial- und arbeitsmarktpolitische Ausrichtung der Ein-Euro-Jobs beeinflussen, welche Beschäftigungseffekte in den Einsatzbetrieben und -sektoren daraufhin entstehen und schließlich welche Beschäftigungschancen sich für Langzeitarbeitslose ergeben. Die Forschungsergebnisse zeigen zunächst deutliche Unterschiede in Zielstellung, Art und Umfang der Nutzung sowie der Ausgestaltung von Arbeitsgelegenheiten in den lokalen Netzwerken. Von einer einheitlichen Nutzung des Instruments kann für den Untersuchungszeitraum keine Rede sein. Bei genauerem Hinsehen verwundert dies nicht: Mit den Arbeitsgelegenheiten wurde ein Universalinstrument für verschiedene Bereiche der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik geschaffen, die vormals von verschiedenen, problem- und rechtskreisspezifischen Instrumenten abgedeckt wurden. Während sich der - politisch bedeutsame - Unterschied in der Organisationsform der Umsetzungsträger (ARGE, Optionskommune oder getrennte Trägerschaft) für das Zustandekommen und die Gestaltung der Arbeitsgelegenheiten als eher nachrangig erwies, waren vor allem netzwerkexogene Faktoren (wirtschaftliche Rahmenbedingungen, Arbeitslosenquote, Größe der Kommune) und netzwerkendogene Aspekte (Beziehungen zwischen Umsetzungsträgern und Einsatzbetrieben, Transparenz der Netzwerke und Verfahrensweisen, Art und Weise der Aushandlung) ausschlaggebend für die Unterschiede in der Nutzung und Zielsetzung der SGB II-Arbeitsgelegenheiten. In Abhängigkeit von diesen Faktoren variieren einerseits die Zielkomplexe, die typisch entweder stärker sozialpolitisch auf den Erhalt der gesellschaftlichen Integration oder stärker arbeitsmarktpolitisch auf die Reintegration in sozialversicherungspflichtige Beschäftigung ausgerichtet waren. Andererseits führten diese unterschiedlichen Ausrichtungen auch zu unterschiedlichen Formen von Arbeitsgelegenheiten und Erfolgsbewertungen. Neben der Vielfalt der Nutzungspraktiken konnte übergreifende Muster wie etwa Creaming- und Dumpingprozesse ebenso beobachtet werden wie auch die Tatsache, dass Arbeitsgelegenheiten alleine nur eine ausgesprochen begrenzte Beschäftigungswirksamkeit zu entfalten vermögen. Y1 - 2012 UR - https://doku.iab.de/forschungsbericht/2012/fb1512.pdf IS - 15 PB - IAB CY - Nürnberg ER - TY - CHAP A1 - Freier, Carolin ED - Rauch, Angela ED - Tophoven, Silke T1 - Soziale Arbeit in der Beschäftigungsförderung T2 - Integration in den Arbeitsmarkt N2 - The chapter examines the use of social work in the field of qualification and employment. I describe the example of social activation measures. With reference to the capability approach and the theory of lifeworld orientation, I show what opportunities and what limits are set for social work in promoting social participation within activation policy. KW - Soziale Arbeit KW - SGB II, Beschäftigungsförderung Y1 - 2020 SN - 978-3-17-035725-9 PB - Kohlhammer ER - TY - CHAP A1 - Freier, Carolin A1 - Reinold, Luca ED - Schmohl, Tobias T1 - Nutzendenperspektiven auf das Intelligente Hochschulassistenzsystem HAnS: Ergebnisse der qualitativen Evaluation BT - Projektbericht für die Ergebniskonferenz 2025, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm T2 - HAnS : Ergebniskonferenz 2025 Y1 - 2025 PB - Selbstverlag ER -