TY - RPRT A1 - Kreulich, Klaus A1 - Zitzmann, Christina A1 - Zinger, Benjamin A1 - Alberternst, Christiane A1 - Bröker, Thomas A1 - Deutschmann, Anika A1 - Donat, Simon A1 - Ferfers, Sina A1 - Fink, Jasmin A1 - Haubner, Julia A1 - Helten, Anne-Kathrin A1 - Khattar, Dhruv A1 - Lipot, Sarah A1 - Merz, Felix A1 - Mosthaf, Joachim A1 - Weidhaas, Thomas A1 - Winkler, Katrin ED - Forschungs- & Innovationslabor Digitale Lehre (FIDL), T1 - Corona-Bilanz. Studieren. Lehren. Prüfen. Verändern. BT - Studie an den bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften Sommersemester 2021 N2 - Die Hochschulen stehen seit drei Semestern vor der Herausforderung, den pandemiebedingten Impuls zur digitalen Lehre aufzunehmen und umzusetzen. Die zentrale Frage ist: Wie können Lehrende – trotz fehlender Präsenz an den Hochschulen – das Lernen der Studierenden ermöglichen und unterstützen. Und zugleich gilt es den Blick auf die Konsequenzen zu richten: Was wird bleiben? Wie unterscheidet sich die zukünftige Hochschullehre von der Zeit vor Corona? (...) T3 - Die Studien- und Schriftenreihe des Forschungs- und Innovationslabors Digitale Lehre – FIDL - 2021 KW - Hochschulforschung KW - Hochschule / Lehre KW - Pandemie KW - Hochschulforschung KW - Lehrforschung KW - Corona-Semester KW - digitale Lehre KW - digitale Prüfungen KW - Befragung / Studierende / Lehrende KW - Hochschulentwicklung Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7935 VL - 2021 PB - FIDL – Forschungs- und Innovationslabor Digitale Lehre CY - München ; Nürnberg ER - TY - JOUR A1 - Freier, Carolin A1 - Bocklet, Tobias A1 - Helten, Anne-Kathrin A1 - Hoffmann, Franziska A1 - Hunger, Marianne A1 - Kovács, László A1 - Richter, Florian A1 - Riedhammer, Korbinian A1 - Schmohl, Tobias A1 - Simon, Claudia T1 - Wie kann videogestütztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erfüllen? JF - Soziale Passagen N2 - ZusammenfassungIm BMBF-Verbundprojekt HAnS entwickeln und implementieren neun Hochschulen sowie drei hochschulübergreifende Einrichtungen ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System als Open-Source-Lösung. Videobasierte Lehrmaterialien werden verschriftlicht und durch eine Indexierung Stichwortsuchen ermöglicht; geplant ist, über einen KI-Tutor automatisiert Übungsaufgaben zu generieren. Studierende sollen so in ihrem Selbststudium digital unterstützt werden. Die technische Entwicklung wird interdisziplinär – auch sozialwissenschaftlich und pädagogisch – begleitet und in einem iterativen Vorgehen evidenzbasiert entsprechend Design-Based-Research angepasst. Wissen und Wertesystem der Anwender*innen, Didaktik, Ethik, Akzeptanz und Datenschutz werden dabei im Entwicklungsprozess einbezogen. KW - Hochschulforschung · Intelligente Assistenzsysteme · Evaluation · Video-Lernen · Adressat*innen-zentrierte Technikentwicklung Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1007/s12592-023-00478-0 SN - 1867-0180 VL - 15 IS - 2 SP - 631 EP - 635 PB - Springer VS ER -