TY - GEN A1 - Hövel, Wolfhard T1 - Strukturen im n-dimensionalen Raum N2 - Im n-dimensionalen euklidischen Raum werden Vektoren über das Skalarprodukt derart miteinander verknüpft, dass sich für jede Dimension n > 1 spontan Strukturen ausbilden können. Paarweise zusammengefasste Ortsvektoren werden iterativ durch Einheitsvektoren antiparallel gegeneinander verschoben. Dadurch bleibt der Schwerpunkt der Struktur im Raum fixiert. Das System ist durch maximal vorgegebene Beträge der Abstandsvektoren beschränkt. An der Begrenzung erfolgt eine Drehung der Einheitsvektoren, sodass das Skalarprodukt gebildet aus Abstands- und Verschiebungsvektor positiv wird und der Abstand der Parallelen, auf denen die Verschiebungsvektoren liegen, einen vorgegebenen Betrag annimmt. Damit wird das Drehmoment der antiparallelen Verschiebungsvektoren konstant gehalten. Die Attraktoren zeigen zum Teil ein kompliziertes dynamisches Verhalten. Zunächst erzeugt der Algorithmus eine chaotische Punktwolke. Durch Selbstorganisation formen sich jedoch oft nach einer gewissen Zeit spontan Attraktoren. Die Muster können nach einer bestimmten Lebensdauer in andere stabilere Formen umspringen. Das ausführbare Java-Programm „Attractor.jar“ veranschaulicht die Ergebnisse und kann unter http://www.ohm-hochschule.de/bib/ohmdok/hoevel/Attractor.jar heruntergeladen werden. KW - Attraktor KW - Dimension n KW - Euklidischer Raum KW - Vektor KW - Skalarprodukt KW - Selbstorganisation KW - Struktur KW - Dynamisches Verhalten KW - Schwerpunkt KW - Drehmoment KW - Ortsvektor KW - Abstandsvektor KW - Einheitsvektor KW - Verschiebungsvektor Y1 - 2014 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus-1205 ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Riehle, Dirk T1 - Schema Inference with Explainable AI for Data Engineering in Government Institutions BT - Systematic Review Protocol N2 - Data engineering is an integral part of the data science process. It comprises tasks such as data ingestion, data transformation, and data quality assurance. In order to fulfill these tasks, schema inference is an important capability. Its goal is to detect the structure of a dataset and to derive metadata on hierarchies, data types, etc. Artificial intelligence (AI) has the potential to automate schema inference and thus increase the efficiency of the data science process. However, as government institutions are subject to special regulations, explainability of AI models can be a mandatory requirement. Goal of this research protocol is to plan a systematic review of literature on schema inference with explainable AI (XAI) for data engineering in government institutions. KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Schema Inference KW - Data Engineering KW - Data Science KW - Government Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-11609 SP - 2 EP - 6 ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Riehle, Dirk T1 - Schema Inference with Explainable AI for Data Engineering in Government Institutions BT - Systematic Review Protocol - Second Version N2 - Data engineering is an integral part of the data science process. It comprises tasks such as data ingestion, data transformation, and data quality assurance. In order to fulfill these tasks, schema inference is an important capability. Its goal is to detect the structure of a dataset and to derive metadata on hierarchies, data types, etc. Artificial intelligence (AI) has the potential to automate schema inference and thus increase the efficiency of the data science process. However, as government institutions are subject to special regulations, explainability of AI models can be a mandatory requirement. Goal of this research protocol is to plan a systematic review of literature on schema inference with explainable AI (XAI) for data engineering in government institutions. This second version includes adjustments resulting from the first iteration of the review. KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Data Engineering KW - Data Science KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Government KW - Schema Inference Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-15059 SP - 2 EP - 6 ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Riehle, Dirk A1 - Müller, Katharina T1 - Schema Inference for Tabular Data with Explainable Artificial Intelligence BT - Systematic Review Protocol - Third Version N2 - Data engineering is an integral part of the data science process. It comprises tasks such as data ingestion, data transformation, and data quality assurance. In order to fulfill these tasks, schema inference is an important capability. Its goal is to detect the structure of a dataset and to derive metadata on hierarchies, data types, etc. Artificial intelligence (AI) has the potential to automate schema inference and thus increase the efficiency of the data science process. However, as government institutions are subject to special regulations, explainability of AI models can be a mandatory requirement. Goal of this research protocol is to plan a systematic review of literature on schema inference for tabular data with explainable AI (XAI). This third version was derived from two earlier review protocols. KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Data Engineering KW - Data Science KW - Explainable Artificial Intelligence KW - Government KW - Schema Inference Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-15601 SP - 2 EP - 6 ER - TY - GEN A1 - Ruckriegel, Karlheinz T1 - Quo vadis, Soziale Markwirtschaft BT - Statement im Rahmen des Kommentargottesdienstes in der Lorenzkirche vom 19.10.2008 ; erweiterte Fassung vom 30.10.2008 N2 - Steht das christliche Denken in einem Widerspruch zur (Grundkonzeption der) Sozialen Markwirtschaft, deren 60jährigen Geburtstag wir in diesem Jahr gefeiert haben? Was ist das Menschenbild in der Konzeption der Sozialen Marktwirtschaft? In einem Aufruf zum Festakt zur Erneuerung der Sozialen Marktwirtschaft in diesem Jahr in Jena wurde Wilhelm Röpke (1899-1966), einer der Gründungsväter der Sozialen Marktwirtschaft, mit folgenden Worten zitiert: „Das Maß der Dinge ist der Mensch (in der Konzeption der Sozialen Marktwirtschaft, Anmerk. KR); das Maß des Menschen ist sein Verhältnis zu Gott.“ Was ist passiert? Warum ist Vertrauen in die Marktwirtschaft bei vielen verloren gegangen? KW - Soziale Marktwirtschaft KW - Glück KW - Zufriedenheit KW - Glücksforschung KW - Lebenszufriedenheit KW - gesellschaftliche Entwicklung Y1 - 2008 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus-356 ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Kogelheide, Lucie A1 - Lorenz, Raphael T1 - Post-Quantum Cryptography with Python and Linux BT - A beginner’s guide T2 - Towards Data Science N2 - If we believe Edward Snowden, encryption is "the only true protection against surveillance". However, advances in quantum technology might endanger this safeguard. Our article discusses why quantum computing poses a threat to data security and what to do about it. Instead of a purely theoretical analysis, we build on code examples using Python, C, and Linux. KW - Computersicherheit KW - Cybersecurity KW - Encryption KW - Quantum Computing KW - Python KW - Linux Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-10814 UR - https://medium.com/towards-data-science/post-quantum-cryptography-with-python-and-linux-17b1ca1b3e1 PB - Medium ER - TY - GEN A1 - Garhammer, Manfred T1 - Lebenszeit und Arbeitszeit T1 - Life cycle and working times : trends and concepts BT - wohin geht die Entwicklung und welche Konzepte sind denkbar T2 - Mittelpunkt Mensch : Leitbilder, Modelle und Ideen für die Vereinbarkeit von Arbeit und Leben ; elektronischer Newsletter des Deutschen Studienpreises der Körber-Stiftung N2 - In diesem Beitrag geht es um eine Bestandsaufnahme, welche Auswirkungen längere und flexiblere Arbeitszeiten auf den Lebensverlauf haben. Der Schwerpunkt der Arbeitszeitdiskussion der 90er Jahre – in der Politik wie in der Forschung – lag dagegen auf der kurzfristigen Perspektive, nämlich darauf, wie flexiblere Arbeitszeiten die Vereinbarkeit von Arbeit und Alltag erleichtern oder erschweren. Seit einigen Jahren wird häufiger eine langfristige Sicht auf die „work-life-balance“ im Lebensverlauf, auf Wechselwirkungen zwischen Veränderungen in Arbeitszeiten und Lebensverläufen eingenommen: Welche Arbeitszeitbedürfnisse ergeben sich aus neuen Lebensformen und –verläufen? Und: Wie wirken sich zunehmend diskontinuierliche Erwerbsverläufe auf Lebensverläufe aus? KW - Arbeitszeit KW - Lebensarbeitszeit KW - Flexible Arbeitszeit KW - Lebenslauf KW - Familie KW - Arbeitszeitmodelle KW - working times KW - life cycle KW - flexible working times KW - family Y1 - 2007 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus-110 VL - 2007 ER - TY - GEN A1 - Genslein, Thomas T1 - Konzeption und Realisierung einer Migrationsstrategie für die Prozessautomatisierungstechnik zum Wechsel auf Control Module Technologie N2 - Dieses Dokument beinhaltet den Abstract zur Masterarbeit von Thomas Genslein Y1 - 2020 ER - TY - GEN A1 - Eichele, Herbert T1 - Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg BT - 179 Jahre Ingenieurstudium für die Praxis ; [Ehrenpromotion von Prof. Dr. Herbert Eichele] N2 - Anlässlich der Überreichung der Urkunde über die Ehrenpromotion des Rektors der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg, Prof. Dr. Herbert Eichele, durch die Staatsuniversität für Radioelektronik und Steuerungssysteme in Tomsk / Sibirien - Russland am 19. Juni 2002 hielt der Laureat im Rahmen eines Festakts in der Tomsker Universität die hier abgedruckte Dankesrede. In dieser simultan ins Russische übersetzten Rede stellt er den zahlreichen Ehrengästen, zu denen auch der Konsul der Bundesrepublik Deutschland gehörte, die Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule und ihre vielfältigen Aktivitäten vor. T3 - Sonderdruck / Schriftenreihe der Georg-Simon-Ohm-Hochschule, Nürnberg - 18 KW - Nürnberg / Georg-Simon-Ohm-Hochschule für Angewandte Wissenschaften KW - Ingenieurstudium KW - Ehrenpromotion Y1 - 2002 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus-421 ER - TY - GEN A1 - Koch, Christian A1 - Stadi, Markus A1 - Berle, Lukas T1 - From Data Engineering to Prompt Engineering BT - Solving data preparation tasks with ChatGPT T2 - Towards Data Science N2 - Data engineering makes up a large part of the data science process. In CRISP-DM this process stage is called "data preparation". It comprises tasks such as data ingestion, data transformation and data quality assurance. In our article we solve typical data engineering tasks using ChatGPT and Python. By doing so, we explore the link between data engineering and the new discipline of prompt engineering. KW - Prompt Engineering KW - Data Engineering KW - ChatGPT KW - Large Language Model KW - Python KW - Künstliche Intelligenz KW - Natürlichsprachiges System Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:92-opus4-10829 UR - https://medium.com/towards-data-science/from-data-engineering-to-prompt-engineering-5debd1c636e0 PB - Medium ER -