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    <volume>2023</volume>
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    <contributingCorporation>Stadt Nürnberg</contributingCorporation>
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    <publishedDate>2023-03-17</publishedDate>
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    <title language="deu">KI-Potenzial-Scanning für die Stadt Nürnberg</title>
    <abstract language="deu">Mit dem im Jahr 2022 initiierten Projekt „KI-Potenzial-Scanning“ soll ein Vorgehensmodell erprobt werden, um für die Stadt Nürnberg konkrete&#13;
Einsatzpotenziale identifizierbar zu machen. Für das KI-Potenzial-Scanning ist das Ziel, für die Stadt Nürnberg anhand eines ausgewählten, städtischen Arbeitsfeldes Potenzialbereiche für den Einsatz von KI-basierten, digitalen Systemen zu eruieren. Die Eingrenzung des zu untersuchenden Arbeitsfeldes erfolgt über mehrere Workshops in enger Abstimmung mit dem Amt für Digitalisierung und Prozessorganisation.</abstract>
    <subTitle language="deu">Einsatzbereiche KI-basierter digitaler Systeme in der öffentlichen Verwaltung gezielt identifizieren</subTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:92-opus4-11976</identifier>
    <identifier type="doi">10.34646/thn/ohmdok-1197</identifier>
    <enrichment key="opus.source">publish</enrichment>
    <licence>Keine Lizenz - Deutsches Urheberrecht gilt</licence>
    <author>Anna Roth</author>
    <author>Roland Zimmermann</author>
    <author>Thomas Bahlinger</author>
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      <value>Verwaltung</value>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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    <collection role="ddc" number="35">Öffentliche Verwaltung, Militärwissenschaft</collection>
    <collection role="institutes" number="">Fakultät Betriebswirtschaft</collection>
    <collection role="Publikationen" number="">Bahlinger, Thomas</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-ohm/files/1197/KI_Potenziale_001.pdf</file>
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