<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<export-example>
  <doc>
    <id>624</id>
    <completedYear>2020</completedYear>
    <publishedYear>2020</publishedYear>
    <thesisYearAccepted/>
    <language>deu</language>
    <pageFirst/>
    <pageLast/>
    <pageNumber>10</pageNumber>
    <edition/>
    <issue/>
    <volume/>
    <type>conferencedraft</type>
    <publisherName/>
    <publisherPlace/>
    <creatingCorporation/>
    <contributingCorporation/>
    <belongsToBibliography>1</belongsToBibliography>
    <completedDate>2020-06-03</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">Projektskizze Vollständig regenerative Elektrizitätsversorgung im Süden Mittelfrankens</title>
    <abstract language="deu">Die NASA (National Aeronautics and Space Administration) stellt mit ihrer Reanalyse-Datenbank MERRA-2 (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applica-tions, Version 2) weltweit aufgezeichnete Klimadaten wie Sonneneinstrahlung, Wind-geschwindigkeiten etc. zur Verfügung. Die Daten sind jeweils einem Rastergebiet zu-geordnet, welche durch ein weltumspannendes Raster mit einer Auflösung von ca. 0,5° x 0,625° Breitengrad x Längengrad entsteht. Es liegen aktuell Messdaten aus den Jahren 1980 bis 2019 vor (NASA, 2017, S. 1-3).&#13;
In dieser Ausarbeitung sollen diese Rohdaten aufbereitet, analysiert und hinsichtlich ihrer Aussagekraft für eine zukünftige Nutzung der vorhandenen regenerativen Ener-gieformen zur Umwandlung in Nutzenergie interpretiert werden. Es soll erörtert wer-den, welche regenerativen Energieträger vor allem auch in Verbindung mit Speicher-technologien zur rein regenerativen Deckung des Energiebedarfs geeignet sind.&#13;
Das zu analysierende Gebiet umfasst im Wesentlichen Teile der bayerischen Land-kreise Roth, Weißenburg-Gunzenhausen und Eichstätt, der Gebietsmittelpunkt in ge-ographischen Koordinaten ist 11.25°E 49.00°N.&#13;
Ein weiterer Bestandteil der Arbeit ist die Recherche zum aktuellen Technologiestand und den Kosten von geotechnischen Speichersystemen.</abstract>
    <subTitle language="deu">Energiewetteranalyse</subTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:92-opus4-6244</identifier>
    <identifier type="doi">10.34646/thn/ohmdok-624</identifier>
    <licence>Keine Lizenz - Deutsches Urheberrecht gilt</licence>
    <author>Julian Eisenberger</author>
    <series>
      <title>Online-Energiekonferenz der Fakultät Maschinenbau, Schwerpunkt Energietechnik am 30.06.2020</title>
      <number>1,8</number>
    </series>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Potentialanalyse</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Europäische Metropolregion Nürnberg</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>Energiewetter</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>MERRA</value>
    </subject>
    <subject>
      <language>deu</language>
      <type>uncontrolled</type>
      <value>geotechnische Speicher</value>
    </subject>
    <collection role="ddc" number="6">Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm</thesisPublisher>
    <file>https://opus4.kobv.de/opus4-ohm/files/624/PS_SS2020_Eisenberger-Julian.pdf</file>
  </doc>
</export-example>
