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    <title language="deu">CaSoTex, Computerunterstützte Analyse Sozialwissenschaftlicher Texte</title>
    <abstract language="deu">Ziel des Forschungsprojektes war die Erforschung der Einsatzmöglichkeiten computerlinguistischer Methoden und maschineller Lernverfahren zur automatisierten Analyse sozialwissenschaftlicher Texte. Die Datengrundlage bildeten digital vorliegende Beiträge aus moderierten, sozialen Beratungsforen. Anhand konkreter sozial-wissenschaftlicher Fragestellungen zu Wirkungszusammenhängen in der Onlineberatung sollte untersucht werden, inwiefern Computer-Linguistik und maschinelle Lernverfahren qualitative Analysen unterstützen bzw. ergänzen können, wo die Grenzen der Verfahren liegen und wie bei deren Einsatz vorzugehen ist. Im Projekt wurden erste konkrete Erkenntnisse generiert, der Forschungsverbund vergrößerte sich, Praxis-Forschungsprojekte wurden beantragt und es entstanden weitere Überlegungen zu größeren Forschungsprojekten. Die aktuellen Ergebnisse sind vielversprechend. Überwachte Lernverfahren können mit ausreichend vielen und gut vorbereiteten Trainingsdaten interpretierbare und verwertbare Erkenntnisse liefern.</abstract>
    <parentTitle language="deu">E-Beratung</parentTitle>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:bvb:92-opus4-6197</identifier>
    <identifier type="doi">10.34646/thn/ohmdok-619</identifier>
    <author>Robert Lehmann</author>
    <author>Jens Albrecht</author>
    <author>Sigrid Zauter</author>
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      <title>E-Beratung</title>
      <number>2020,1</number>
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      <value>Künstliche Intelligenz</value>
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      <value>Computerunterstützte Kommunikation</value>
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      <value>digitale Kommunikation</value>
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    <collection role="institutes" number="">Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ)</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm</thesisPublisher>
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    <publishedYear>2024</publishedYear>
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    <title language="deu">Machine-Learning-Verfahren als Forschungsinstrument in der Kinder- und Jugendhilfe</title>
    <abstract language="deu">Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Fach- und Führungskräften im Bereich der Kinder- und Jugendhilfe weitreichende Möglichkeiten im Praxisalltag. Anhand von Fallstudien und konkreten Anwendungsbeispielen zeigen die Autoren, wie KI in der Sozialen Arbeit konkret eingesetzt werden kann, um Arbeitsprozesse zu optimieren, Arbeitszeit zu reduzieren und individuelleres pädagogisches Handeln zu ermöglichen. Dabei werden auch ethische Aspekte und Anforderungen an den Datenschutz kritisch beleuchtet und es wird diskutiert, wie KI nachhaltig und verantwortungsvoll zum Wohle junger Menschen eingesetzt werden kann.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Künstliche Intelligenz in der Kinder- und Jugendhilfe</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-497-61953-5</identifier>
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    <author>Aleksandra Poltermann</author>
    <author>Robert Lehmann</author>
    <author>Jens Albrecht</author>
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    <publishedDate>2023-10-27</publishedDate>
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    <title language="deu">Künstliche Intelligenz und Machine Learning</title>
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    <author>Eric Rudolph</author>
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