@techreport{HollZimnik, author = {Holl, Alfred and Zimnik, Gordon}, title = {Data Mining und nat{\"u}rlichsprachliche Verbalmorphologien}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:92-opus4-3403}, pages = {54}, abstract = {Die Analyse von Daten mit dem Ziel der Mustererkennung ist vor allem in der Betriebswirtschaft weit verbreitet (z.B. f{\"u}r Verkaufsdaten). Aber auch Sprachwissenschaftler f{\"u}hren Datenanalysen durch, wenn sie grammatische Regeln aufstellen. Die In-formatik kennt unter dem Namen Data Mining viele verschiedene Vorgehensweisen zur Datenanalyse, darunter Clusteranalyse-Methoden. Ein solcher Algorithmus kann in der Linguistik einzelsprachunab-h{\"a}ngig f{\"u}r die Analyse von flexions-morphologischen Systemen, meist Verbalsystemen, eingesetzt werden. Der jeweils entstehende Regelapparat in Gestalt eines Verbregisters besteht aus morphologisch homogenen Clustern, die r{\"u}ckl{\"a}ufig {\"a}hnliche, morphologisch analoge Vertreter der Wortart Verb enthalten. Diese Regeln liefern sprachdidaktisch verwertbare, quantitative und strukturelle Aussagen {\"u}ber flexionsmorphologische Systeme. Eine wichtige Anwendung ist es, ein beliebiges Verb automatisch seinem Cluster zuzuordnen, d.h. die Konjugations-klasse des Verbs zu ermitteln. Einen daf{\"u}r geeigneten Algorithmus zu entwickeln, bildet den Gegenstand dieser Untersuchung. Die Entwicklung ge-schieht linguistisch motiviert, mit englischen Bei-spielen illustriert und informationstechnisch dokumentiert. Dabei werden Prinzipien des Software Engineerings im Rahmen eines Phasenkonzepts konsequent eingehalten. Diese Untersuchung ist die Erweiterung einer Ba-chelorarbeit an der Fakult{\"a}t Informatik im SoSe 2008. Sie steht in der mehrj{\"a}hrigen Tradition von Forschungsprojekten und Publikationen zum Thema „Data Mining flexionsmorphologischer Systeme" an der Ohm-Hochschule. Angewendet auf die Verbal-systeme verschiedener Schulsprachen, wurden die Resultate dieser Studie erstmals anl{\"a}sslich der Technikmeile Ende Juli 2008 einer breiten {\"O}ffentlichkeit vorgestellt.}, language = {de} }