@article{FreierBockletHeltenetal.2023, author = {Freier, Carolin and Bocklet, Tobias and Helten, Anne-Kathrin and Hoffmann, Franziska and Hunger, Marianne and Kov{\´a}cs, L{\´a}szl{\´o} and Richter, Florian and Riedhammer, Korbinian and Schmohl, Tobias and Simon, Claudia}, title = {Wie kann videogest{\"u}tztes Lernen die Erwartungen Studierender und Dozierender erf{\"u}llen?}, series = {Soziale Passagen}, volume = {15}, journal = {Soziale Passagen}, number = {2}, publisher = {Springer VS}, issn = {1867-0180}, doi = {10.1007/s12592-023-00478-0}, pages = {631 -- 635}, year = {2023}, abstract = {ZusammenfassungIm BMBF-Verbundprojekt HAnS entwickeln und implementieren neun Hochschulen sowie drei hochschul{\"u}bergreifende Einrichtungen ein intelligentes Hochschul-Assistenz-System als Open-Source-L{\"o}sung. Videobasierte Lehrmaterialien werden verschriftlicht und durch eine Indexierung Stichwortsuchen erm{\"o}glicht; geplant ist, {\"u}ber einen KI-Tutor automatisiert {\"U}bungsaufgaben zu generieren. Studierende sollen so in ihrem Selbststudium digital unterst{\"u}tzt werden. Die technische Entwicklung wird interdisziplin{\"a}r - auch sozialwissenschaftlich und p{\"a}dagogisch - begleitet und in einem iterativen Vorgehen evidenzbasiert entsprechend Design-Based-Research angepasst. Wissen und Wertesystem der Anwender*innen, Didaktik, Ethik, Akzeptanz und Datenschutz werden dabei im Entwicklungsprozess einbezogen.}, language = {de} } @inproceedings{FreierSchmohlSchellingetal.2023, author = {Freier, Carolin and Schmohl, Tobias and Schelling, Katrin and Go, Stefanie and Hunger, Marianne and Hofmann, Franziska and Helten, Anne-Katrin and Richter, Florian}, title = {Combining NLP, speech recognition, and indexing: an AI-based learning assistant for higher education}, pages = {57-60}, year = {2023}, abstract = {This paper presents the ongoing development of HAnS (Hochschul-Assistenz-System), an Intelligent Tutoring System (ITS) designed to support self-directed digital learning in higher education. Initiated by twelve collaborating German universities and research institutes, HAnS is developed 2021-2025 with the goal of utilizing artificial intelligence (AI) and Big Data in academic settings to enhance technology-based learning. The system employs AI for speech recognition and the indexing of existing learning resources, enabling users to search and compile these materials based on various parameters. Here, we provide an overview of the project, showcasing how iterative design and development processes contribute to innovative educational research in the evolving field of AI-based ITS in higher education. Notwithstanding the potential of HAnS, we also deliberate upon the challenges associated with ensuring a suitable dataset for training the AI, refining complex algorithms for personalization, and maintaining data privacy.}, language = {de} } @incollection{GandtSchmohlZingeretal.2024, author = {Gandt, Stefanie and Schmohl, Tobias and Zinger, Benjamin and Zitzmann, Christina}, title = {Ans{\"a}tze des co-kreativen Lernens und Lehrens in der Hochschulbildung}, series = {Co-kreatives Lernen und Lehren. Hochschulbildung im Zeitalter der Disruption}, booktitle = {Co-kreatives Lernen und Lehren. Hochschulbildung im Zeitalter der Disruption}, publisher = {wbv}, address = {Bielefeld}, isbn = {9783763976225}, doi = {10.3278/9783763976225}, pages = {7-16}, year = {2024}, abstract = {Die Hochschulbildung steht durch die schnellen technologischen und sozio-{\"o}konomischen Ver{\"a}nderungen vor immer neuen Herausforderungen. Der Artikel ist eine Einf{\"u}hrung in den Sammelband "Co-kreatives Lernen und Lehren", der sich mit der Konzeption und der Umsetzung co-kreativer Lernans{\"a}tze als Antwort auf diese vielschichtigen und disruptiven Entwicklungen befasst. Ausgangspunkt sind die Annahmen, dass Bildungskonzepte neu gedacht werden m{\"u}ssen und dass Lernprozesse sozial konstruiert sind. Das Konzept des co-kreativen Lernens und Lehrens stellt daher die aktive Beteiligung und Mitgestaltung in den Vordergrund. Es steht f{\"u}r einen Bildungsansatz, bei dem Lernende und Lehrende gemeinsam am Austausch von Wissen arbeiten und Lernprozesse gemeinsam gestalten.}, language = {de} } @inproceedings{BroekerSchmuliusSchmohletal.2022, author = {Br{\"o}ker, Thomas and Schmulius, Nina and Schmohl, Tobias and Dulisch, Fabian and Marquardt, Sabrina and H{\"o}llen, Max and Voit, Thomas and Zinger, Benjamin}, title = {What can educators learn from social game design in university online teaching?}, series = {Conference proceedings. International conference "New perspectives in science education"}, booktitle = {Conference proceedings. International conference "New perspectives in science education"}, publisher = {Filodiritto Editore}, address = {Bologna}, doi = {10.25656/01:27941}, year = {2022}, abstract = {In recent years considerable research efforts have been made to provide evidence for a nexus between game design elements in non-game contexts. Our research presents a new approach to bridge game design elements and educational theory: defining a set of motivational "patterns" used for pedagogical purposes in university teaching scenarios. To this end, we will build upon preliminary empirical results from a research project called EMPAMOS®. It derived a set of motivational elements frequently used in social game designs. Our hypothesis is that these elements resemble on a structural level and are directly transferable to motivational factors in online education contexts. Focused on cooperative teaching and learning, we develop a curriculum to enable educators to implement motivational molecules from game design in their learning settings. The paper presents basic premises and a preliminary structure of the curriculum. By examining educational settings in terms of a "broken game", we provide a new perspective on the prerequisites for learning at the university level.}, language = {en} }