@article{FreierReinold2024, author = {Freier, Carolin and Reinold, Luca}, title = {Zwischen Neugier und mangelnder KI-Readiness: Die Implementierung eines KI-Assistenzsystems f{\"u}r deutsche Hochschulen}, series = {IfKom Journal}, journal = {IfKom Journal}, number = {4}, publisher = {IfKom - Ingenieure f{\"u}r Kommunikation e.V.}, address = {Dortmund}, issn = {2700-340X}, pages = {4-7}, year = {2024}, subject = {KI-Readiness}, language = {de} } @inproceedings{FreierReinold2025, author = {Freier, Carolin and Reinold, Luca}, title = {Ready for the Future? Lehren und Lernen mit dem digitalen Hochschulassistenzsystem "HAnS"}, year = {2025}, abstract = {Shaping the Bot - KI f{\"u}r die Hochschullehre gestalten! F{\"u}r die Entwicklung des intelligenten Hochschulassistenzsystems „HAnS" wurden systematisch Studierende und Lehrende in der Evaluation einbezogen. HAnS integriert auf Bedarfe der Hochschullehre zugeschnittene k{\"u}nstliche Intelligenz, z. B. indem ein Chatbot seine Antworten kontextuell auf Lernmaterialien bezieht und durch Quellenangaben {\"u}berpr{\"u}fbar ist. Weiter k{\"o}nnen Lehrende KI-generierte {\"U}bungsmaterialien beeinflussen. Der Vortrag f{\"u}hrt in das System HAnS ein und gibt auf Basis der begleitenden Evaluation Einblicke in das Lehr-Lern-Setting. Abschließend werden Einsatzoptionen von HAnS in Blended Learning Formaten sowie die KI-Readiness Studierender diskutiert.}, language = {de} } @article{ReinoldFreier2025, author = {Reinold, Luca and Freier, Carolin}, title = {Wer probiert, wer profitiert? Potentiale, Herausforderungen und Nutzungspraxis KI-basierter Lehr-Lernumgebungen aus der Perspektive der Nutzenden am Beispiel von HAnS}, series = {DiNa Didaktiknachrichten}, volume = {2025}, journal = {DiNa Didaktiknachrichten}, number = {10}, editor = {BayZiel - Bayerisches Zentrum f{\"u}r Innovative Lehre,}, pages = {17-26}, year = {2025}, abstract = {L{\"a}ngst beeinflusst die immer weiter fortschreitende Digitalisierung grundlegende Abl{\"a}ufe in allen Organisationen (Bartscher und Nissen 2023). In der Folge m{\"u}ssen sich auch Hochschulen an diese sich schnell ver{\"a}ndernden Umweltbedingungen anpassen und digitale Medien in ihre bestehenden institutionellen Strukturen integrieren. Dabei ist die Digitalisierung f{\"u}r Hochschulen l{\"a}ngst nicht nur eine zu bew{\"a}ltigende Herausforderung, um wettbewerbsf{\"a}hig zu bleiben. Vor dem Hintergrund steigender Zahlen an Studierenden sowie einer zunehmenden Internationalisierung deutscher Hochschulen (Teichler 2018) entstehen durch Automatisierungsprozesse Potentiale f{\"u}r eine effizientere Organisation, w{\"a}hrend digitale Medien neue und flexibilisierte Lernformate erm{\"o}glichen. Das digitale Lernen ist dabei durch die fl{\"a}chendeckende Verbreitung von „smarten" Technologien wie mobilen Endger{\"a}ten und Apps sowie Lernformaten wie E- und Blended-Learning l{\"a}ngst Realit{\"a}t geworden (M{\"o}slein-Tr{\"o}ppner und Bernhard 2021). Aktuell sind durch die steigende Relevanz der Hype-Technologie der k{\"u}nstlichen Intelligenz auch diese relativ neuen digitalen Klassenzimmer wiederum von Ver{\"a}nderungen betroffen. Immer mehr Anwendungen und Systeme integrieren KI-Tools, um personalisierte (Lern-)Inhalte bereitzustellen. In der Folge entstehen zunehmend KI-basierte Lehr-Lernsysteme, also KI-gest{\"u}tzte Plattformen, die Lernprozesse individualisieren und den individuellen Lernfortschritt unterst{\"u}tzten sollen. Die Vorteile dieser Fusion digitalen Lernens und k{\"u}nstlicher Intelligenz scheinen offensichtlich. W{\"a}hrend digitale Medien das Lernen zu jeder Zeit, an jedem Ort und mit jeder Technik erm{\"o}glichen, kann KI Inhalte auf Lernende zuschneiden. Neben den Vorteilen dieser Flexibilisierung und Individualisierung lassen sich jedoch auch Herausforderungen der Nutzung von Selbstlernsystemen in der Hochschulbildung identifizieren. Auf der Mikro-Ebene etwa k{\"o}nnte die Vielzahl an digitalen Angeboten Stress und Abwehrreaktionen hervorrufen, wenn sich Nutzende {\"u}berfordert oder mit Funktionen alleine gelassen f{\"u}hlen (Matthes 2023). Ebenso gewinnt die Kompetenz im Umgang mit digitalen Medien im Rahmen von Selbstlernsystemen an Bedeutung. So ist eine grundlegende Medienkompetenz notwendig, um digitale Medien sicher und kompetent nutzen zu k{\"o}nnen (Gramß und Pillath 2023: 43) und sollte sowohl technische Fertigkeiten als auch eine kritisch-reflektierte Nutzung digitaler Angebote umfassen (Scheiter 2021: 1040). Auf der Meso-Ebene dagegen reicht eine einfache Einbindung digitalisierter Lehrformate in bestehende Strukturen kaum aus. Vielmehr gilt es, umfassende Implementationsmodelle zu entwickeln, welche auch organisatorische und didaktische Aspekte ber{\"u}cksichtigen (Stegmann et al. 2018). Was dabei im aktuellen Diskurs um die Zukunft des digitalen Lehrens und Lernens wenig betrachtet wird, sind die konkreten Erfahrungen von Nutzenden. Im vorliegenden Beitrag geht es daher nicht um das F{\"u}r und Wider digitalisierter Lernsysteme, sondern um die Perspektive der Studierenden und Lehrenden. Am Beispiel des Hochschul-Assistenz-System HAnS wird betrachtet, welche Potentiale und Herausforderungen die Nutzenden auf Basis ihrer Erfahrungen identifizierten und wie die bereitgestellten (KI-)Funktionen von Studierenden konkret genutzt wurden. Zuvor wird die qualitative Evaluation von HAnS, auf deren Daten der Beitrag basiert, dargestellt.}, subject = {Hochschule / Lehre}, language = {de} } @inproceedings{FreierReinold2025, author = {Freier, Carolin and Reinold, Luca}, title = {Nutzendenperspektiven auf das Intelligente Hochschulassistenzsystem HAnS: Ergebnisse der qualitativen Evaluation}, series = {HAnS : Ergebniskonferenz 2025}, booktitle = {HAnS : Ergebniskonferenz 2025}, editor = {Schmohl, Tobias}, publisher = {Selbstverlag}, pages = {123-149}, year = {2025}, language = {de} }