@incollection{HahnJoostenKlugetal.2025, author = {Hahn, Alexander and Joosten, Jan and Klug, Katharina and Bilgram, Volker}, title = {Embracing Digital Empathy}, series = {Artificial Intelligence in Business and Engineering}, booktitle = {Artificial Intelligence in Business and Engineering}, editor = {Hofbauer, G{\"u}nter}, publisher = {Kohlhammer}, address = {Stuttgart}, isbn = {978-3-17-046742-2}, pages = {51 - 67}, year = {2025}, language = {en} } @article{HahnKlugMarcinowski2025, author = {Hahn, Alexander and Klug, Katharina and Marcinowski, Felix}, title = {LLM Visibility als Erfolgsfaktor im Digital Marketing}, series = {Markenartikel}, journal = {Markenartikel}, number = {12}, publisher = {Hamburger New Business Verlag}, pages = {36 - 39}, year = {2025}, abstract = {KI-Sprachmodelle wie ChatGPT gewinnen an Bedeutung. Zwar liefern sie noch weniger Traffic als Suchmaschinen, doch ihr Einfluss auf die fr{\"u}hen Phasen der Customer Journey steigt. Auch die Abdeckung transaktionaler Journey-Elemente ist nur eine Frage der Zeit.}, language = {de} } @article{JoostenKlugBilgrametal.2024, author = {Joosten, Jan and Klug, Katharina and Bilgram, Volker and Hahn, Alexander}, title = {Ideation: Die Qualit{\"a}t Menschen- und KI-generierter Ideen im Vergleich.}, series = {Transfer: Zeitschrift f{\"u}r Kommunikation \& Markenmanagement}, volume = {70}, journal = {Transfer: Zeitschrift f{\"u}r Kommunikation \& Markenmanagement}, number = {4}, issn = {2628-3409}, pages = {18 -- 23}, year = {2024}, abstract = {F{\"u}r die Marken- und Ideenentwicklung im Produkt- und Dienstleistungsbereich sind in der Regel Marketing- und Markenmanager sowie Designer verantwortlich. Gleichzeitig w{\"a}chst das Interesse am Einsatz generativer K{\"u}nstlicher Intelligenz (KI) zur Ideenfindung im Markenmanagement. Diese Studie analysiert, wie KI-generierte Ideen im Vergleich zu von Menschen generierten Ideen abschneiden. Die Ergebnisse einer blinden Expertenbeurteilung zeigen, dass KI-generierte Ideen in Bezug auf Neuheit und Kundennutzen signifikant besser bewertet werden, w{\"a}hrend sie in Bezug auf die Umsetzbarkeit {\"a}hnlich abschneiden wie von Menschen generierte Ideen. Diese Ergebnisse legen nahe, dass Markenmanager in bestimmten Kontexten von der Integration generativer KI in ihren traditionellen Ideenfindungsprozess profitieren k{\"o}nnen.}, language = {de} }