@misc{Roemisch2017, type = {Master Thesis}, author = {R{\"o}misch, Bernhard}, title = {Aufbereitung der regionalen Lastverh{\"a}ltnisse im Stromnetz}, organization = {Technische Hochschule N{\"u}rnberg}, doi = {10.34646/thn/ohmdok-585}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:92-opus4-5855}, school = {Technische Hochschule N{\"u}rnberg Georg Simon Ohm}, pages = {64 S.}, year = {2017}, abstract = {Im Zuge der Energiewende nimmt der Anteil an regenerativer Stromerzeugung durch Sonne und Wind weiter zu. Im Jahr 2017 lag ihr Anteil im Durchschnitt bei 38,1 \% (Quelle: ENERGY CHARTS des Fraunhofer ISE). Durch wetterabh{\"a}ngige Schwankungen liegen die Anteile dabei zwischen 13,6 und 74,5 \% bei Betrachtung des t{\"a}glichen Durchschnitts. Im Gegensatz zu den konventionellen Energietr{\"a}gern wie Kohle und Gas, deren Stromproduktion geregelt wird, lassen sich die Schwankungen im regenerativen Bereich nur durch Abschaltung von Anlagen bedingt regeln. Bei weiterem Ausbau der regenerativen Energien werden diese Schwankungen weiter zunehmen und der Ausgleich im Stromnetz durch Speicherung und Verteilung umso wichtiger. Um die Windkraft in Norddeutschland auch im S{\"u}den Deutschlands nutzen zu k{\"o}nnen bedarf es leistungsf{\"a}higer Verteilwege, wie der nun kommenden Nord-S{\"u}d-Stromtrasse.Der immer gr{\"o}ßer werdenden Schwankungen unterliegenden Stromerzeugung steht der Verbrauch gegen{\"u}ber. W{\"a}hrend gesamt gesehen der Stromverbrauch in den letzten Jahren durch effizientere Nutzung leicht sinkt, ist mit Einf{\"u}hrung der E-Mobilit{\"a}t mit einem starken Anstieg zu rechnen. Um Simulationen und Planungen f{\"u}r die Zukunft aufzustellen sind Daten {\"u}ber Erzeugung und Verbrauch von hoher Bedeutung. Doch w{\"a}hrend auf Erzeugungsseite relativ gute Informationen {\"u}ber die Stromproduktion anhand der Wetterdaten simuliert werden k{\"o}nnen, sind {\"u}ber den Stromverbrauch wesentlich weniger Daten zu finden. Im Zuge dieser Arbeit sollte eine Datenbank {\"u}ber die Stromlastzeitreihen jedes Verteilnetzbetreibers in Deutschland unter Verwendung der ver{\"o}ffentlichungspflichtigen Daten erstellt werden. Aufgrund des hohen Datenvolumens und der repetitiven Aufgaben wurde beschlossen, anhand eines Teilgebiets, der Region um die Main-Donau-Netzgesellschaft, ein Modell f{\"u}r den Ablauf auszuarbeiten und die notwendigen Automatismen zu entwickeln. Sp{\"a}ter sollte die Datenbank durch Projektarbeiten anderer Studenten, welche die anfallende Fleißarbeit {\"u}bernehmen sollten, gef{\"u}llt und vervollst{\"a}ndigt werden. Jedoch wurden bereits bei der Betrachtung des kleineren Testbereichs massive Probleme bei der Verwendung der ver{\"o}ffentlichungspflichtigen Daten festgestellt, wodurch eine Erstellung dieser Datenbank zum derzeitigen Zeitpunkt unm{\"o}glich ist. Daher wird im Rahmen dieser Arbeit der bisher ausgearbeitete Weg und die aufgetretenen Probleme vorgestellt. Abschließend werden L{\"o}sungs-wege f{\"u}r zuk{\"u}nftige Ans{\"a}tze erarbeitet, welche im Rahmen eines Forschungsantrages zum Erfolg f{\"u}hren k{\"o}nnten.}, subject = {Erneuerbare Energien}, language = {de} }