@inproceedings{Boehm2022, author = {B{\"o}hm, Janik}, title = {Regenerative Versorgungsanalyse zur Energieversorgung am Standort Haßfurt}, address = {N{\"u}rnberg}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:92-opus4-9364}, pages = {I -- 26}, year = {2022}, abstract = {Im Rahmen dieser Projektarbeit wurde eine Versorgungsanalyse zum Standort Haßfurt durchgef{\"u}hrt. Die Versorgungsanalyse basiert dabei auf realen Daten der Haßfurter Stadtwerke. Die Energieversorgung besteht dabei aus den erneuerbaren Energien Wind, Solar und Biomasse. Zur {\"U}berbr{\"u}ckung von Flauten wird ein geotechnischer Speicher eingesetzt. Dies k{\"o}nnte zum Beispiel ein Pumpspeicher sein. Bei der Berechnung wird ein Optimum der Stromgestehungskosten, durch Variation der Anteile von Wind und Solar am Versorgungssystem, gesucht. Die Kalkulationsparameter, also zum Beispiel die Herstellkosten der Windenergieanlagen, wurden relativ pessimistisch angesetzt. Als Ergebnis der Versorgungsanalyse kommen Stromgestehungskosten von ca. 52 ct/kWh zustande. Im Vergleich mit dem Marktpreisniveau des Jahres 2022 von im Durchschnitt ca. 24 ct/kWh, zeigt sich, dass dieses System so nicht wirtschaftlich ist. Zur Kostenreduktion kann eine {\"U}berschussvermarktung genutzt werden, die die Kosten je nach Marktpreisniveau sogar soweit senken kann, dass mit dem Versorgungs-system Geld verdient werden kann.}, subject = {Erneuerbare Energieversorgung}, language = {de} } @inproceedings{Plautz2022, author = {Plautz, Julian}, title = {Studienarbeit Smart Energy: Versorgungsanalyse Haßfurt}, address = {N{\"u}rnberg}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:92-opus4-9383}, pages = {II -- 44}, year = {2022}, abstract = {In dieser Studienarbeit wurde f{\"u}r Haßfurt berechnet mit welcher Speichertechnologie der Strombedarf vollst{\"a}ndig am kosteng{\"u}nstigsten gedeckt werden kann. Betrachtet wurden ein Batteriespeicher, eine P2G2P-Anlage und ein geotechnischer Speicher. Zur Umwandlung der Energie aus erneuerbaren Energiequellen stehen PV-, Windkraft- und KWK-Anlagen zur Verf{\"u}gung. Mithilfe eines Excel-Tools wurde berechnet wie viel Leistung installiert werden muss und wie groß ein entsprechender Speicher sein muss. Durch den Verkauf von {\"U}bersch{\"u}ssen entstehen Einnahmen die den Kosten f{\"u}r den Anlagenpark gegen{\"u}ber-stehen. Dadurch k{\"o}nnen die Gesamtkosten gesenkt werden. Verwendet man einen Batteriespeicher, so fallen Kosten f{\"u}r eine Kilowattstunde von rund 24 Cent an. Mit einer P2G2P Anlage lassen sich die Kosten auf ca. 14 ct/kWh reduzieren. Mit dem geotechnischen Speicher werden die geringsten Kosten pro Kilowattstunde mit ungef{\"a}hr 10 ct/kWh erreicht. Die gew{\"a}hlten Kostenans{\"a}tze f{\"u}r den Ausbau des Anlagenparks sowie Zinsen und Betriebskosten wurden sehr optimistisch gew{\"a}hlt. Deshalb wird erwartet, dass die in der Realit{\"a}t auftretenden Stromgestehungs-kosten etwas h{\"o}her liegen.}, subject = {Erneuerbare Energieversorgung}, language = {de} } @misc{Turner2020, author = {Turner, Sean}, title = {Regenerative Versorgungsanalyse zur Energiezelle Max B{\"o}gl am Standort Sengenthal}, address = {N{\"u}rnberg}, doi = {10.34646/thn/ohmdok-752}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:92-opus4-7525}, pages = {53}, year = {2020}, abstract = {Im Rahmen des Moduls Smart Energy wird eine regenerative Versorgungsanalyse zur Energiezelle Max B{\"o}gl am Standort Sengenthal durchgef{\"u}hrt. Die Firma Max B{\"o}gl stellt daf{\"u}r Daten zur Verf{\"u}gung, worunter Leistungszeitreihen des Verbrauchs und verschiedener Energieanlagen des Jahres 2019 inbegriffen sind. Zu der elektrischen Energieerzeugung z{\"a}hlen eine BHKW-Anlage sowie die am Standort befindlichen Windkraft- und Photovoltaik-Anlagen. Wie es in der Energiewirtschaft {\"u}blich ist, beinhalten diese Daten Leistungszeitreihen auf Viertelstundenbasis. Das Ziel dieser Studienarbeit ist es eine Systemgestaltung zu konfigurieren, die eine Selbstversorgung der Energiezelle gew{\"a}hrleistet.}, subject = {Versorgunganalyse}, language = {de} }