Modeling the orientation distribution function by mixtures of angular central Gaussian distributions

Zitieren Sie bitte immer diese URN:urn:nbn:de:0296-matheon-7319
  • In this paper we develop a tensor mixture model for diffusion weighted imaging data using an automatic model selection criterion for the order of tensor components in a voxel. We show that the weighted orientation distribution function for this model can be expanded into a mixture of angular central Gaussian distributions. We show properties of this model in extensive simulations and in a high angular resolution experimental data set. The results suggest that the model may improve imaging of cerebral fiber tracts. We demonstrate how inference on canonical model parameters may give rise to new clinical applications.

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar
Metadaten
Verfasserangaben:Karsten Tabelow, Henning U. Voss, Jörg Polzehl
URN:urn:nbn:de:0296-matheon-7319
Gutachter*in:Konrad Polthier
Dokumentart:Preprint, Forschungszentrum Matheon
Sprache:Englisch
Datum der Erstveröffentlichung:17.11.2010
Datum der Freischaltung:15.11.2010
Preprint-Nummer:741
Verstanden ✔
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.