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Entrepreneurship in society
(2026)
This dissertation analyzes how entrepreneurs contribute to the formation of professional skills, particularly within the German dual vocational education and training (VET) system. It is motivated by structural changes in labor markets driven by generative artificial intelligence, which increasingly automates knowledge-intensive tasks while simultaneously raising demand for practical, experience-based skills. As a result, vocational education is gaining renewed importance as a key mechanism for developing resilient, occupation-specific competencies.
The German dual VET system serves as a central empirical reference point. It combines firm-based training with state-regulated schooling and certification, creating a highly coordinated institutional framework. Its effectiveness lies in aligning incentives across firms, the state, and intermediary organizations, thereby enabling stable investment in skill formation and successful labor market integration. Within this system, entrepreneurs play a pivotal role—not only as training providers but as actors embedded in broader institutional processes.
The dissertation addresses a critical gap in existing research, which predominantly conceptualizes entrepreneurial engagement in VET as a firm-level cost–benefit decision. In contrast, this work reconceptualizes entrepreneurs as occupying multiple institutionalized roles, extending beyond market behavior to include governance, value-driven action, and societal participation. These roles are systematically developed and empirically grounded across four papers:
Paper I: Beyond new venture creation: Who is an entrepreneur in terms of values? An Empirical Approach.
This paper conceptualizes entrepreneurs as carriers of trans-situational value structures. Using a mixed-methods design (N = 470), it identifies core values that guide entrepreneurial behavior across contexts. The findings show that values related to openness to change and self-enhancement (e.g., pioneering, leadership) are stable, while values such as humanity and team spirit vary depending on context. The study extends entrepreneurship research by introducing a value-based perspective that transcends situational intention and behaviour.
Paper II: Which values drive for-profit entrepreneurs to volunteer? An empirical analysis.
The second paper highlights entrepreneurs’ role as voluntary co-producers of VET-related institutional frameworks. It examines which values drive for-profit entrepreneurs to engage voluntarily in institutional processes of VET systems (e.g. examination boards and regulatory committees). Combining qualitative interviews and survey data (N = 356), it shows that entrepreneurs are primarily driven by achievement-oriented and pioneering values rather than purely altruistic motives.
Paper III: Co-formation of human capital: A new agency theory perspective on vocational education.
This paper introduces an agency-theory perspective on vocational training. It models the relationship between the public sector (principal) and training companies (agents), emphasizing goal conflicts and information asymmetries. The analysis demonstrates that institutional mechanisms such as participation in governance and transparency in certification processes reduce agency costs and improve human capital outcomes. The paper provides a formal framework for analyzing governance in VET systems.
Paper IV: Balancing power in vocational education: Micro foundations for Acemoglu and Robinson's state-society heuristic.
Building on institutional economics, this paper conceptualizes entrepreneurs as societal actors balancing state power within VET systems. Using the “Narrow Corridor” framework, it shows how the dual system maintains a productive equilibrium between state regulation and entrepreneurial autonomy. The concept of the Narrow Corridor describes a fragile but productive power balance in which both the state and societal actors are strong enough to mutually constrain each other, thereby preventing both excessive state control and unchecked private dominance. The analysis identifies key institutional principles that ensure effective coordination and long-term system stability.
Conclusion
Overall, the dissertation demonstrates that professional skill formation is not solely the outcome of market dynamics or state intervention but a co-produced institutional process shaped by entrepreneurs in multiple roles. These roles span behavioral (values), institutional (co-production), governance (agency), and systemic (power balance) dimensions.
The findings imply that policymakers should actively design institutional environments that foster responsible entrepreneurship, leverage value-based engagement, and maintain a balanced relationship between state and private actors. By reframing entrepreneurs as institutionally embedded actors, the dissertation advances both entrepreneurship research and the understanding of vocational education as a societal system.
Die pädagogische Beschäftigung mit dem Holocaust und der NS-Vergangenheit ist auch jenseits anlassbezogener Konjunkturen anhaltend relevant. Gerade der historisch-politischen Bildung im Allgemeinen, der Holocaust Education im Besonderen kommt eine zentrale Bedeutung sowohl in der Adressierung von antidemokratischen und menschenfeindlichen Ideologien als auch in der Stärkung demokratischer und toleranter Verhältnisse zu. Denn Bildungsangebote, die in ihren pädagogischen Praxen einen Beitrag zum Erinnern leisten, eröffnen zentrale Ausund Verhandlungsräume für die Vergegenwärtigung von Vergangenheit(en), die Gestaltung von Gegenwart und die Imagination von Zukunftsperspektiven. Jedoch zeigen sich Leerstellen und Herausforderungen in der Erforschung pädagogischer Bemühungen im Anschluss an den Holocaust: Zum einen ist das Feld der Holocaust Education explizit für erwachsene Adressat:innen in der erziehungs- und bildungswissenschaftlichen Migrationsforschung und damit die Frage, wie sich Holocaust Education explizit für Erwachsene gestaltet, weniger stark berücksichtigt. Zum anderen geht die vorliegende Untersuchung davon aus, dass es eine Diskrepanz zwischen der migrationsgesellschaftlichen Realität und der politischen wie pädagogischen Repräsentation verschiedener Vergangenheiten besteht. Dies zeigt sich darin – so die These –, dass vornehmlich ein nationalstaatlicher Bezugsrahmen für die pädagogische Erinnerungsarbeit affirmativ angerufen wird. Die kumulative Forschungsarbeit versammelt Schriften, die danach fragen, wie sich historisch-politische Erwachsenenbildung zum Holocaust und Nationalsozialismus sowie angrenzender Themen in der Migrationsgesellschaft gestaltet und forscht demnach zu Inhalten, Spannungsfeldern und Perspektiven. Sie stellt die Frage, ob Bildungs- und Erinnerungsarbeit im Rahmen migrationsgesellschaftlicher Verhältnisse multiperspektivisch gestaltet sind und gleichfalls, wie sie multiperspektivisch gestaltet werden können. Dazu nimmt die Studie Bildungs- und Erinnerungsarbeit zu Holocaust, Nationalsozialismus, Antisemitismus und Rassismus sowie angrenzenden Themen in den Blick. Sie theoretisiert spezifische Lehrvorhaben über die nationalsozialistische Vergangenheit als Holocaust Education und daran anschließend als historisch-politische Bildung. Sie analysiert Bildungs- und Erinnerungsarbeit aus migrationsgesellschaftlichen, postkolonialen und migrationspädagogischen Perspektiven und reflektiert sie vor dem Hintergrund hegemonialer erinnerungskultureller, erinnerungspolitischer sowie integrations- und bildungspolitischer Praktiken kritisch. In der Synthese verschiedener theoretischer Annäherungen wagt die Forschungsarbeit die Formulierung der Idee einer Holocaust Education and Beyond, welche den Holocaust zum Ausgangs- und Referenzpunkt ihrer Praxis macht und gleichzeitig verschiedenen Erzählungen, Erinnerungen und Vergangenheiten Platz in von Migrationen strukturierten Gesellschaften eröffnet. Zur empirischen Beantwortung der aufgeworfenen Forschungsfragen nutzt die Untersuchung ein qualitatives Forschungsdesign und bedient sich einer qualitativen Inhaltsanalyse. Dazu verknüpft sie eine Dokumentenanalyse im Sinne einer Programmanalyse, teilnehmende Beobachtung sowie Gruppendiskussionsverfahren. Die Befunde zeigen, dass der Holocaust Education nach wie vor eine hohe Relevanz für Demokratie- und Menschenrechtsbildung zugeschrieben wird. Das Feld der Erwachsenenbildung weist ein breites und vielfältiges inhaltliches und methodisches Angebot auf, in welchem die Bildungseinrichtungen sich mit Fragen von Pluralität in der historisch-politischen Bildung in der Migrationsgesellschaft befassen und Vergangenheit(en) und Geschichte(n) explizit in ihren Verwobenheiten thematisieren. Des Weiteren machen die empirischen Ergebnisse deutlich, dass Bildungs- und Erinnerungsarbeit im Rahmen gesellschaftlicher Macht- und Herrschaftsverhältnisse stattfinden und dass an Vergangenheitskonstruktionen vielfältige Akteur:innen beteiligt sind. In der Vergegenwärtigung von historischen Ereignissen finden gleichzeitig zum einen natio-ethno-kulturell-strukturierte Gruppenkonstruktionen und Kollektivbildungen statt; zum anderen zeigen sich auch Versuche der Sichtbarmachung von Heterogenität der Bildungsteilnehmer:innen sowie von deren vielfältigen und mehrperspektivischen (Geschichts-)Bezügen. Die Untersuchung liefert außerdem Befunde zum Verhältnis zwischen vorhandenem historischem Wissen, diskursiven Vergegenwärtigungspraktiken und der Aushandlung von Zugehörigkeit zu einer (Erinnerungs-)Gemeinschaft in der pädagogischen Erinnerungsarbeit.
This dissertation examines how social interdependence and institutional settings shape environmentally relevant consumption choices and support for regulation. Across three experimental studies, it investigates how individuals respond to negative consumption externalities when responsibility can be shifted to others, individual actions are embedded in market interactions, or regulatory decisions affect different groups.
Chapter 1 studies consumption choices involving a trade-off between personal monetary gains and CO2 emissions. It distinguishes between replacement excuses, according to which others would substitute foregone consumption, and waste excuses, according to which abstention may result in wasted resources. Both excuses increase selfish consumption, shift perceived social norms in its favor, and reduce the associated moral costs, with waste excuses generating the largest behavioral effect.
Chapter 2 examines how sharing a market with another consumer affects support for CO2 pricing. Although the resulting possibility of replacement increases aggregate externalities, it reduces support for CO2 pricing only when revenues are allocated to the general state budget. The behavioral effect is consistent with realized replacement rather than with beliefs about being replaced.
Chapter 3 investigates whether support for regulation depends on who is regulated. Individuals are most willing to impose a binding allocation when their own outcome is affected, less willing when the regulation also affects another person, and least willing when it affects only others. Regulation choices are more strongly related to concerns about decision autonomy and misalignment with one’s own future preferences than to concerns about satisfying others’ preferences.
Overall, the findings show that environmentally relevant choices and support for regulation depend not only on material incentives and environmental consequences, but also on how responsibility, social interaction, and decision autonomy are structured and perceived.
Job performance is a fundamental concept in industrial and organizational psychology that fluctuates substantially across and within workdays. However, momentary job performance is hard to capture in diary studies, particularly in white-collar work. This dissertation proposes cognitive functioning as a proxy for employees’ performance capacity, which is closely linked to job performance. Cognitive functioning fluctuates at work and can be objectively measured regardless of employees’ occupations using cognitive performance tests. Across three diary studies, I investigated whether short smartphone-based versions of three established cognitive performance tests—the Digit Symbol Substitution Task (DSST), the Psychomotor Vigilance Task (PVT), and the Sustained Attention to Response Task (SART)—provide reliable, valid, feasible, and useful measures of momentary cognitive functioning at work.
In the first empirical study, I identified the shortest test durations that allow reliable and valid smartphone-based assessment of momentary cognitive functioning in diary studies. Over two weeks, 46 university students completed three-minute versions of the DSST, PVT, and SART once daily each at random times alongside self-report measures, yielding 559–575 assessments per test. Analyses showed satisfactory reliability of change from 90 seconds onward for the DSST and SART and from 30 seconds onward for the PVT. Within-person associations indicate that the adapted DSST and SART are sensitive to fluctuations in cognitive stressors, while the SART also reflected recovery. In contrast, PVT performance was unrelated to stressors and recovery and linked to low participant motivation. Consequently, only the 90-second DSST and SART were retained for subsequent studies.
In the second empirical study, I examined the feasibility and utility of the 90-second DSST for occupational diary research by investigating within-person associations of morning challenge and hindrance stressors with cognitive functioning at three times during work (before the lunch break, after the lunch break, and at the end of work), considering lunch break recovery (break duration, psychological detachment) as a moderator of lagged associations between morning job stressors and afternoon cognitive functioning. Sixty-three knowledge workers completed smartphone questionnaires including the 90-second DSST three times daily over two workweeks, providing 443, 414, and 426 assessments before lunch, after lunch, and at the end of work, respectively. Morning hindrance stressors showed no significant associations with cognitive functioning at work. Morning challenge stressors were associated with better cognitive functioning before lunch. Furthermore, lunch break recovery moderated lagged effects of morning challenge stressors on afternoon cognitive functioning. Longer lunch breaks strengthened positive associations with cognitive functioning after lunch and at the end of work, higher psychological detachment during lunch strengthened positive associations with cognitive functioning at the end of work. Shorter or less restorative lunch breaks were linked to negative associations. These findings support the validity and utility of the adapted DSST for assessing cognitive functioning at work.
In the third empirical study, I investigated the feasibility and utility of the 90-second SART for occupational diary research by testing associations between psychological (fatigue) and physiological (heart rate variability; HRV) evening recovery processes and next-morning cognitive functioning. On three workdays, 65 employees continuously wore an ECG chest belt to assess HRV, completed hourly smartphone surveys between work and bedtime, and performed the SART the following morning, yielding data from 200 evenings and 185 mornings. Latent growth curve models supported U-shaped psychological and physiological recovery trajectories. More favorable fatigue and HRV recovery trajectories predicted better cognitive functioning the next morning, supporting the validity and utility of the adapted SART for occupational diary studies.
Overall, this dissertation introduces the adapted DSST and SART as reliable, valid, and feasible tools for assessing momentary cognitive functioning as a proxy for employees’ performance capacity. Significant associations with job stressors and recovery demonstrate their utility in occupational diary research. These short smartphone-based tests provide objective behavioral performance indicators and are particularly valuable for diary studies in occupational contexts lacking direct measures of momentary job performance.
Marketing text analysis often relies on narrow, specialized datasets: too limited for generic large-scale NLP, yet too large for manual review. This dissertation introduces labeled UD-LDA, a topic model that conditions topic propagation on Universal Dependencies, allowing topics to flow along syntactic relations rather than relying solely on word order or co-occurrence. Applied to three customer review datasets, it outperforms standard benchmarks, yielding better model fit and more distinct yet coherent topics. Modeling propagation as a function of dependency type reveals that modifiers and function words promote topic consistency, while relations linking distinct syntactic units suppress it, showing that grammar systematically structures latent thematic content.
Is what I see what I become?
(2026)
Leadership development is often approached as an individual process focused on traits, competencies, and formal learning interventions. This dissertation reconceptualizes leadership development as a socially embedded, observational, and contextually shaped process, termed Observational Leadership Development.
With particular attention to management consultancies as dynamic professional environments characterized by frequent exposure to diverse leader role models, the dissertation draws on social learning theory, identity theory, and qualitative analysis to examine how individuals learn leadership through observing, interpreting, and selectively integrating the behaviors, values, and practices of multiple leader role models.
Across three studies, it develops a conceptual understanding of leader role models, identifies key characteristics, and shows how career ambitions, organizational context, and career tenure influence role model selection and leadership learning. It further identifies three reflective processing modes — situational adaptation, selective integration, and contrastive delineation — that explain how observed leadership experiences are translated into leader identity formation. Building on these insights, the dissertation proposes a Leadership Learning Cycle that captures the recursive interplay of observation, reflection, identity work, and contextual influence in leadership development.
Die Gestaltung logistischer Netzwerke stellt für Handelsunternehmen eine zentrale strategische Aufgabe dar. Breite und heterogene Sortimente, räumlich verteilte Lieferantenstrukturen, dichte Netze nachgelagerter Nachfragepunkte sowie die zunehmende Verzahnung stationärer und digitaler Vertriebskanäle führen zu ausgeprägten Interdependenzen zwischen Beschaffung, Lagerinfrastruktur und Distribution. Die vorliegende kumulative Dissertation leistet einen Beitrag zu einer integrierten Konzeptualisierung und Modellierung des strategischen Supply Chain Network Design in der Handelslogistik. Sie umfasst vier Einzelbeiträge.
Der erste Beitrag entwickelt einen mehrschichtigen konzeptionellen Bezugsrahmen, der Kontextbedingungen, strategische Gestaltungsentscheidungen, Netzwerkkonfigurationen und Leistungswirkungen handelslogistischer Netzwerke systematisiert und Resilienz, Nachhaltigkeit, Kollaboration sowie Omni-Channel-Retailing als Querschnittsdimensionen integriert. Die drei weiteren Beiträge entwickeln gemischt-ganzzahlige Optimierungsmodelle für zentrale Strukturentscheidungen: die integrierte Wahl von Distributionszentrumstypen und Produktzuordnung, die simultane Gestaltung der Breite und Tiefe von Distributionsnetzwerken (funktionale Differenzierung und Zentralisierungsgrad) sowie die integrierte Planung von Cross-Dock-Standorten, Belieferungsmodi und Liefermustern auf der Beschaffungsseite. Aufgrund der Komplexität der Probleme werden hierarchische Dekompositionsverfahren und heuristische Lösungsansätze vorgeschlagen. Fallstudien mit Realdaten eines großen europäischen Einzelhandelsunternehmens belegen die praktische Anwendbarkeit und quantifizieren erhebliche Effizienzpotenziale.
Die Dissertation zeigt insgesamt, dass strategisches Netzwerkdesign im Handel als integriertes, mehrdimensionales Strukturproblem zu verstehen ist, dessen Teilentscheidungen nur im Zusammenspiel adäquat bewertet werden können.
Überlegungen zur menschlichen Natur werden bereits seit Jahrtausenden diskutiert. Ausgehend von philosophischen Gedanken aus der Antike werden Fragen nach der Natur des Menschen über die Philosophie hinausgehend in vielen unterschiedlichen Wissenschaften aufgegriffen, wie die Theologie, Biologie, Soziologie, Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Anthropologie und auch die Psychologie. Wahrend es in der Philosophie um normativ-philosophische Annahmen geht, stehen innerhalb der Psychologie subjektive Annahmen im Vordergrund, die mittels empirischer Methoden untersucht und erhoben werden. Auch auf dieser Grundlage wurden, genau wie in den anderen genannten Disziplinen auch, unterschiedliche Menschenbildannahmen proklamiert, die die implizite Grundlage ebenso unterschiedlicher wissenschaftlicher Strömungen, Theorien und Modelle bilden.
Menschenbilder werden in dieser Arbeit aus psychologischer Sicht betrachtet und untersucht. Damit wird die subjektive Seite in den Vordergrund gestellt wird. Denn überraschenderweise gibt es - auch innerhalb der Psychologie - weitaus weniger empirische Forschung zu Menschenbildern und Menschenbildannahmen, als man angesichts der Bedeutung des Forschungsfeldes erwarten könnte. In dieser Arbeit ist von Menschenbildannahmen die Rede, die die Subjektivität der Annahmen betonen, die sich zugleich empirisch betrachten und erheben lassen und die die Vereinbarkeit vielfältiger Annahmen über die menschliche Natur ermöglichen, statt sich auf ein spezifisches und fest definiertes Menschenbild festzulegen.
Menschenbildannahmen sind definiert als Annahmen von Individuen über Menschen im Allgemeinen und umfassen die subjektive Zuschreibung vielfältiger Attribute wie Eigenschaften, Fähigkeiten und Neigungen zur menschlichen Natur. Damit sind diese Attribute subjektiv grundsätzlich auf alle Menschen anwendbar. Es ist denkbar, dass das Maß, in welchem diese Annahmen von einem Individuum auf bestimmte Personen angewandt werden, davon abhängt, wie viele spezifische Informationen dem Individuum zu der betreffenden Person zur Verfügung stehen.
In Studie 1 (N = 333) wurde, aufbauend auf den Attributen, die im Diskurs zu vermeintlich allgemeingültigen Menschenbildern der menschlichen Natur zugeschrieben wurden, ein Skaleninventar entwickelt, mit dem subjektive Menschenbildannahmen in Fragebogenstudien gemessen werden können. Dieses Skaleninventar wurde in Studie 2 (N = 525) zunächst auf Basis positiver Korrelationen mit verwandten Konstrukten konvergent validiert und anschließend ihr Zusammenhang mit kooperativen Konfliktlösungsverhalten untersucht. Die Ergebnisse darauf hin, dass die Annahme, dass Menschen von Natur aus beziehungsorientiert sind, vermittelt über Empathie, Verantwortung, Beziehungszufriedenheit und Kontakthäufigkeit, einen positiven Zusammenhang mit kooperativem Konfliktlösungsverhalten haben kann. Auch die Annahmen, dass Menschen inhärent eigennützig und hilfsbereit sind, tragen zur Erklärung dieser Konflikt-variable bei. Hierauf wurde in Studie 3 (N = 906) ein erster empirischer Hinweis gefunden, in der kooperatives Konfliktlösungsverhalten mittels der Theorie des geplanten Verhaltens erklärt wurde. Hier haben die beiden Annahmen jeweils einen moderierenden Effekt. Zuletzt wurde in Studie 4 (N = 649) längsschnittlich untersucht, inwiefern Menschenbildannahmen einen Einfluss auf die Präferenzen für Faschismus, Konservatismus, Liberalismus, Sozialismus und Ökologismus haben: Annahmen über die menschliche Natur tragen hier zur Erklärung dieser fünf politischen Einstellungen bei, wobei die Effekte von soziodemographischen Variablen moderiert werden.
In der Gesamtschau zeigt die Studienreihe, dass der psychologische Ansatz der Menschenbildannahmen Subjektivität und Vielfältigkeit der Annahmen über die menschliche Natur vereint. Er ermöglicht damit die gemeinsame empirische Erforschung dieser Annahmen. Die ersten empirischen Befunde aus dieser Arbeit sprechen für die Relevanz von Menschenbildannahmen in psychologischen Erklärungsmodellen. Damit legt diese Arbeit einen Grundstein, um mit der empirischen Forschung zu subjektiven Menschenbildannahmen psychologische Erklärungsmodelle in verschiedenen Kontexten zu ergänzen und die Forschung zur menschlichen Natur um eine neue Perspektive zu erweitern.
This dissertation investigates fairness and efficiency challenges in urban logistics systems. The research combines mathematical optimization models, heuristic solution approaches, and machine learning methods to support decision-making in collaborative logistics networks and cost allocation problems.
A first focus of the dissertation is the collaboration of logistics service providers in two-tier city logistics systems. To this end, mathematical models are developed that integrate strategic and operational planning decisions while accounting for both economic and environmental objectives. Since the resulting optimization problems cannot be solved exactly for realistically sized instances, specialized metaheuristic solution methods are proposed to generate high-quality solutions within reasonable computation times. The results demonstrate that collaboration can substantially reduce transportation costs and emissions, while simultaneously raising important questions regarding the fair distribution of benefits and responsibilities among participating stakeholders.
Building upon this foundation, the dissertation examines different fairness concepts in collaborative logistics systems. Fairness requirements related to cost allocation, workload distribution, and service regularity are incorporated into mathematical planning models. The computational experiments show that fairness constraints significantly influence system performance and that evaluating fairness over longer planning horizons can provide a balanced trade-off between economic, environmental, and social objectives.
A second major focus of the dissertation concerns the allocation of routing costs using the Shapley value from cooperative game theory. While the Shapley value is widely regarded as one of the fairest allocation mechanisms, its exact computation becomes computationally prohibitive for large-scale optimization problems. To address this challenge, two approximation approaches are developed. The first employs machine learning techniques to predict Shapley values based on structural characteristics of optimization problems. The second is a problem-independent approach that approximates Shapley values through the aggregation of exact values computed for smaller subcoalitions. Computational results demonstrate that both approaches achieve high approximation accuracy while significantly reducing computation times.
Overall, the dissertation contributes to the development of fair and efficient decision-support methods for urban logistics systems. By combining techniques from operations research, cooperative game theory, and machine learning, the proposed models and algorithms provide both theoretical insights and practical guidance for the design of sustainable and collaborative logistics systems.
The present cumulative thesis is concerned with theoretical properties of (deep) fully connected neural networks. It is based on five publications and can be divided into two parts.
In the first part, we establish bounds on the ℓᵖ-Lipschitz constants of deep ReLU neural networks at initialization, that is, networks with random weights and biases. More precisely, we assume that the weights and biases are drawn according to a generalization of the popular He initialization. In the zero-bias case, we prove upper and lower high-probability bounds for wide networks that differ only by a logarithmic factor in the network width and a polynomial factor in the network depth. We then extend the analysis to symmetric bias distributions, for which similar bounds are established.
The second part of the thesis investigates the approximation capabilities of complex-valued neural networks (CVNNs), that is, networks with complex-valued weights and biases and with activation functions mapping from ℂ to ℂ. We prove sharp quantitative bounds for the worst-case approximation error when approximating Cʳ-functions by shallow CVNNs, both under continuous weight selection and without any assumptions on the weight selection. As part of this analysis, we generalize well-known results on the approximation properties of univariate ridge functions to the multivariate setting. Moreover, we study the universality of deep, narrow CVNNs, that is, classes of CVNNs with restricted width but arbitrary depth.
