TY - THES A1 - Bienstein, Henrik Maria T1 - Reasoning, investigating, and overcoming employee silence in professional service firms BT - [cumulative dissertation] N2 - This cumulative dissertation examines the phenomenon of employee silence in professional service firms (PSFs). Although both research streams are independently well-established areas of organizational research, there has been a lack of research investigating the withholding of information, problems, or concerns in the knowledge-intensive context of PSFs. This thesis starts the academic and practitioner discourse about it and opens a multitude of further research opportunities. The first manuscript draws on a literature-based and conceptual approach to examine the intersections of PSF and silence research. It identifies characteristics of PSFs that lead to employee silence and derives research propositions about the links between PSFs and silence. By applying a multi-method research approach, the second manuscript empirically investigates the extent to which employee silence is prevalent in PSFs. It determines PSF-specific antecedents fostering the unfavorable phenomenon and professionals' motives to remain silent. The third manuscript takes a grounded-theory approach to examine how employee silence in PSFs can be prevented or reduced. It develops overarching fields of action and concrete measures that help practitioners overcome employee silence. KW - Kommunikationsverhalten KW - Schweigen KW - Unternehmensbezogene Dienstleistung KW - Professional Service Firms KW - Employee Silence KW - Organisationskultur KW - Organisationsstruktur KW - Organisationsverhalten Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-9303 ER - TY - THES A1 - Balla, Nathalie T1 - Three articles on a decision support system providing individual error pattern feedback versus automated debiasing of judgments BT - [cumulative dissertation] N2 - The objective of this cumulative dissertation is to mitigate cognitive bias in human expert judgments intending to increase accuracy of judgments. The latter is important as it is known to be essential for business success. The approach for this purpose is to combine the strengths of humans and machines by giving the expert feedback generated by a statistical model (the machine) based on previous errors of the expert. Based on this concept of collaborative intelligence, a Decision Support System (DSS) is developed and tested in several experiments. The cumulative dissertation consists of three articles. Article 1 and Article 2 investigate different aspects of the DSS and Article 3 merges and supports the statements thereof. Article 1 considers the impact of personal error pattern feedback on further point estimates. The error feedback is based on personal prior judgments originating from different categories, assuming that experts selectively apply the feedback and are able to reduce bias and error. Thereby it is examined, how the feedback is used to change the direction of error and to reduce bias and error. This is investigated in general disregarding categories as well as selectively regarding difference between categories. Article 1 also covers the comparison between human corrected bias and machine auto-corrected bias. Article 2 deals with experiments with the same DSS, but focusing on certainty (confidence) interval estimation and decreasing overprecision (overconfidence) and over- and underestimation biases. Here, the DSS requires users to indicate a 90% certainty interval as an answer to estimation questions. It is investigated how feedback based on own error patterns can help to reduce overprecision by broadening certainty intervals. Moreover, aiming to mitigate over- and underestimation biases, shifts of the intervals are examined. Article 3 supports the statements of Article 1 and 2 by taking into account additional experiments with a larger sample size with the same categories as well as new categories to make the results more robust and generally valid. Article 3 also includes a further analysis regarding the comparison between human corrected bias and machine auto-corrected bias. N2 - Das Ziel dieser kumulativen Dissertation ist es, kognitive Verzerrungen in menschlichen Expertenurteilen zu verringern, um die Genauigkeit der Urteile zu erhöhen. Letzteres ist wichtig, da die Genauigkeit von Entscheidungen wesentlich für den Geschäftserfolg ist. Zu diesem Zweck werden die Stärken von Menschen und Maschinen kombiniert, indem Experten Feedback gegeben wird, das von einem statistischen Modell (der Maschine) auf der Grundlage vorheriger Fehler des Experten erstellt wird. Basierend auf diesem Konzept der kollaborativen Intelligenz wird ein Entscheidungsunterstützungssystem entwickelt und in mehreren Experimenten getestet. Die kumulative Dissertation besteht aus drei Artikeln. Artikel 1 und Artikel 2 untersuchen verschiedene Aspekte des Entscheidungsunterstützungssystems und Artikel 3 fasst die Aussagen zusammen und untermauert sie. Artikel 1 untersucht den Einfluss von Feedback basierend auf einem persönlichen Fehlermuster auf weitere Punktschätzungen. Das Feedback basiert auf bisherigen persönlichen Schätzungen, die aus verschiedenen Kategorien stammen, wobei angenommen wird, dass Experten das Feedback selektiv anwenden und in der Lage sind, Verzerrungen und Fehler zu reduzieren. Dabei wird untersucht, wie das Feedback genutzt wird, um die Richtung des Fehlers zu korrigieren und Verzerrungen und Fehler zu reduzieren. Dies wird sowohl allgemein unter Vernachlässigung von Kategorien als auch selektiv hinsichtlich der Unterschiede zwischen Kategorien untersucht. Artikel 1 befasst sich auch mit dem Vergleich zwischen menschlich korrigierter Verzerrung und maschinell automatisch korrigierter Verzerrung. Artikel 2 behandelt Experimente mit demselben Entscheidungsunterstützungssystem, wobei der Schwerpunkt auf der Schätzung von Konfidenzintervallen und der Verringerung von Selbstüberschätzung sowie Über- und Unterschätzungsfehlern liegt. Hier fordert das Entscheidungsunterstützungssystem die Benutzer auf, ein 90%iges Konfidenzintervall als Antwort auf Schätzungsfragen anzugeben. Es wird untersucht, wie das Feedback auf der Grundlage eigener Fehlermuster dazu beitragen kann, Selbstüberschätzung durch Erweiterung der Konfidenzintervalle zu reduzieren. Darüber hinaus werden Verschiebungen der Intervalle analysiert, um herauszufinden, ob Über- und Unterschätzungsfehler abgeschwächt werden. Artikel 3 untermauert die Aussagen von Artikel 1 und Artikel 2, indem er zusätzliche Experimente mit einer größeren Stichprobengröße mit denselben Kategorien sowie neuen Kategorien berücksichtigt, um die Ergebnisse robuster und allgemein gültig zu machen. Artikel 3 enthält auch eine weitere Analyse zum Vergleich zwischen menschlich korrigierter Verzerrung und maschinell automatisch korrigierter Verzerrung. KW - Entscheidungsfindung KW - Entscheidungsunterstützungssystem KW - Verzerrte Kognition KW - Decision Support System KW - Debiasing KW - Automated Debiasing KW - Self-Reflection KW - Feedback Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-9204 ER - TY - THES A1 - Altendorfer, Christina T1 - Unveiling the digital mindset: theoretical foundations, conceptualization and scale development BT - [cumulative dissertation] N2 - This cumulative dissertation examines an individual’s digital mindset including its theoretical foundations. While the construct receives growing attention from academics and practitioners, research is still in its infancy with limited and heterogeneous conceptualizations. The first manuscript conducts a systematic literature review on mindset definitions and conceptualizations prevalent in the management and business literature, contributing to the clarity of the mindset construct. The second manuscript follows a multi-grounded theory approach to systematically define and conceptualize an individual’s digital mindset, posing an essential competency in the context of digital transformation. The third manuscript builds on this definition and develops and validates a scale (DIMI-scale) to measure the construct throughout five phases. KW - Personalwesen KW - Personalentwicklung KW - Digital Mindset KW - Scale Development KW - Grounded Theory KW - Kompetenz KW - Digitalisierung KW - Einstellung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-9183 ER - TY - THES A1 - Winterstein, Julia T1 - Sustainable food supply BT - kumulative Dissertation N2 - The present cumulative dissertation was written from 2020-2023 at the Professorship of Christian Social Ethics and Social Policy at the Business Faculty of the Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt. All papers in this dissertation represent independent contributions to scientific journals in the fields of Sustainable Consumption, Sustainable Food, and Sustainable Consumer Behavior. They examine consumer behavior regarding sustainable food by analyzing various factors that influence consumers’ decision-making. Paper I: Winterstein, J., & Habisch, A. (2021). Organic and local food consumption: A matter of age? Empirical evidence from the German market. ABAC Journal1, 41(1), 26-42. Paper II: Winterstein, J. (2022). Nudging and Boosting towards Sustainable Food Choices–A Systematic Literature Review of Cognitively Oriented Measures. Products for Conscious Consumers: Developing, Marketing and Selling Ethical Products1, 113-132. https://doi.org/10.1108/978-1-80262-837-120221014 Paper III: Winterstein, J., Frank, F., & Habisch, A. (2024) Desire for exploration beats price: Empirical study on customer motives for using digital monetary food sharing platforms. International Journal of Innovation and Sustainable Development1,2. DOI: 10.1504/IJISD.2023.10055067 Paper IV: Winterstein, J., Zhu, B., & Habisch, A. (2024). How personal and social-focused values shape the purchase intention for organic food: Cross-country comparison between Thailand and Germany. Journal of Cleaner Production1,3, 434, 140313. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140313 KW - Lebensmittelverbrauch KW - Verbraucherverhalten KW - Kaufentscheidung KW - Nachhaltigkeit KW - Sustainable Consumption KW - Consumer Behavior KW - Decision-making KW - Sustainable Food Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-9018 ER - TY - THES A1 - Grewe, Stephan T1 - Die gewissenhafte Abschlussprüfung im digitalen Zeitalter BT - Eine Untersuchung insbesondere anhand datenanalytischer JET-Verfahren N2 - Die Arbeitswelt der Wirtschaftsprüfer unterliegt einem dauerhaften Wandel von Regulatorik und Technik. Während der deutsche Gesetzgeber für die durchzuführende Abschlussprüfung als Hauptanker lediglich verlangt, dass diese „gewissenhaft“ zu erfolgen hat (§§ 317 Abs. 1 Satz 3, 323 Abs. 1 Satz 1 HGB, 43 Abs. 1 WPO), schildern die entwickelten berufsständischen Normapparate ein detailliertes Vorgehen. Als weitere und neue Kraft der Veränderung in der Arbeitswelt der Wirtschaftsprüfer wirkt die Digitalisierung. Mit ihr entstehen neue Anwendungen in Form informationstechnologischer (IT) Verfahren für die Durchführung von Abschlussprüfungen. Konfliktpotential bieten insbesondere Verfahren der regelsuchenden Systeme. Ihre Eigenschaft, Muster in unstrukturierten Datengrundlagen von selbst zu entdecken und aus diesen zu lernen, macht insbesondere die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Entscheidungen des Abschlussprüfers über die Risiken wesentlicher falscher Angaben aufgrund von Verstößen („fraud“) bedeutsam (IDW PS 210/ISA [DE] 240). Sie stehen den noch häufig regelbasierten Suchverfahren von Manipulationen in den Buchungsdaten gegenüber, bei denen der Prüfer zunächst selbst auf Basis seiner Risikoeinschätzung dem System die zu analysierenden Risikobereiche vorgibt. Maschine und Mensch ergänzen sich hier bisher. Der technische Fortschritt deutet an, dass es nicht dabei bleiben muss. KI übernimmt anschaulich bedeutsame Arbeitsschritte auch auf einer persönlichen, subjektiv-bezogenen oder auch kognitiven Ebene. Konfliktär erscheinen vor diesem Hintergrund die personen-bezogenen, subjektiv-bezogenen Pflichten des Abschlussprüfers wie die Eigenverantwortlichkeit (§ 43 Abs. 1 Satz 1 WPO), das pflichtgemäße Ermessen und die Wahrung einer kritischen Grundhaltung (§ 43 Abs. 4 WPO). Der hier zu untersuchende Fragenkomplex mit Blick auf die fortschreitende Digitalisierung der Abschlussprüfung lautet daher: Welchen Einfluss hat der Wirtschaftsprüfer als persönlicher Pflichtenträger noch auf sein Prüfungsurteil? – und: Welchen Einfluss muss er zwingend behalten? Wann kann im digitalen Zeitalter noch von einer „gewissenhaften Abschlussprüfung“ gesprochen werden? Dass Künstliche Neuronale Netze – eine KI, die auf erlernten Daten und Dateninhalten fußt, welche dem Praktischen, dem entspringen, was war – eine Reflexion anhand eines davon unabhängigen Sollensanspruchs vornehmen, bleib zweifelhaft. Im Ergebnis wird hier für eine gewissenhafte Abschlussprüfung festgestellt, dass diese zwar keine Subjektivität bei der Bestimmung des rechtlich Erforderlichen zulässt. Doch aufgrund des nicht auflösbaren Verantwortungszusammenhangs von Handlung und Haftung bedarf es auch zukünftig einer natürlichen, intelligiblen Person mit der Fähigkeit, eine Überlegung über Getanes und dem, was getan werden soll (Sollensanspruch) vornehmen zu können. KW - Wirtschaftsprüfung KW - Prüfungsqualität KW - Digitalisierung KW - Künstliche Intelligenz KW - Datenanalyse KW - Journal Entry Testing KW - Haftung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8824 ER - TY - THES A1 - Rave, Alexander T1 - Mathematische Modelle und Metaheuristiken zur Optimierung der Transportplanung von Drohnen BT - Fallbeispiele in der Paketauslieferung und im Gesundheitswesen [kumulative Dissertation] N2 - Die vorliegende kumulative Dissertation befasst sich mit vier Problemstellungen der Transportplanung im Falle der Übernahme des Paket- und Medikamententransports durch Lieferwagen und Drohnen. Der erste Beitrag thematisiert die Fahrzeugflottenplanung und Zuweisung von Drohnen zu Mikrodepots, wenn Lieferwagen und Drohnen den Transport von Paketen in der letzten Meile übernehmen. Im Vordergrund stehen die taktischen Entscheidungen, welche Kombination von Auslieferungsformen mit Lieferwagen und Drohnen optimal wäre sowie die Ausgestaltung der Fahrzeugflotte. Die Problemstellung wird als gemischt-ganzzahliges lineares Programm (MILP) modelliert. Zudem wird eine adaptive große Nachbarschaftssuche (ALNS) eingeführt, die neue problemspezifische Operatoren beinhaltet. Der zweite Beitrag fokussiert sich auf die operative Tourenplanung eines Lieferwagens, welcher mit mehreren Drohnen ausgerüstet ist. Hierfür wird ein effizientes MILP entwickelt, welches ein kommerzieller Solver schneller lösen kann als vergleichbare MILPs für eine Ein-Drohnen Problematik aus der Literatur. Der dritte Beitrag optimiert die simultane Bestands- und Tourenplanung für die Belieferung von Krankenhäusern unter der Berücksichtigung ihrer Lagerhaltungspolitiken. Es wird analysiert, welchen Einfluss Drohnen als Vehikel für Notfalltransporte zur Vermeidung von Fehlmengen haben. Die Problemstellung wird als zweistufiges stochastisches Programm präsentiert und eine problemspezifische ALNS wird entwickelt, welche einen innovativen Algorithmus zur Bestimmung von Bestellpunkten innerhalb der Lagerhaltungspolitiken beinhaltet. Der vierte Beitrag thematisiert die Ausgestaltung der Drohnenflotte für die Belieferung von Apotheken und Krankenwagen im Einsatz durch einen Großhändler. Hierfür wird die Drohnenflotte in einer ereignisdiskreten Simulationsstudie hinsichtlich der Kosten bzw. der CO2-Emissionen optimiert. N2 - This cumulative dissertation addresses four problems in transportation planning in the case of delivery trucks and drones taking over parcel and medicine delivery. The first paper covers vehicle fleet planning and assignment of drones to microdepots when both trucks and drones can handle the last-mile delivery of packages. The focus is on tactical decisions as to which combination of delivery methods with trucks and drones is optimal, as well as the number of trucks, drones, and microdepots used. The problem is modeled as a mixed-integer linear program (MILP). In addition, an adaptive large neighborhood search (ALNS) is introduced, which includes new problem-specific operators. The second paper focuses on optimizing the operational routing of a truck that is equipped with multiple drones. For this purpose, an efficient MILP has been developed, which a commercial solver can solve faster than comparable MILPs from the literature for a one-drone problem. The third paper simultaneously optimizes inventory and routing for clinic supplies, while taking their inventory policies into account. The influence of drones as vehicles for emergency transport to avoid shortages is analyzed. The problem is presented as a two-stage stochastic program, and a problem-specific ALNS is developed, which includes an innovative algorithm for determining reorder points within the inventory policies. The fourth paper covers the design of drone fleets for deliveries to pharmacies and ambulances at service by a wholesaler. For this purpose, the cost- or CO2-emission-minimal drone fleet is determined in a discrete-event simulation optimization. T2 - Mathematical models and metaheuristics for optimizing the transportation planning of drones: Case studies in parcel delivery and healthcare services [cumulative dissertation] KW - Operations Research KW - Supply Chain Management KW - Drohne KW - Arzneimittelversorgung KW - Transportplanung KW - Tourenplanung KW - Gemischt-ganzzahlige Optimierung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8758 ER - TY - THES A1 - Ruess, Raphael T1 - Distressed M&A in Emerging Markets
 unter besonderer Berücksichtigung der Unternehmensbewertung N2 - Im Zuge der fortschreitenden Globalisierung ist mit einer Zunahme der internationalen Verflechtung der Märkte zu rechnen, die in Zukunft potenziell zu einer Umverteilung der internationalen Bedeutung der Emerging Markets führt. Um international wettbewerbsfähig zu bleiben und den Shareholder Value mittel bis langfristig zu erhöhen, sind diese Märkte für Investoren und Unternehmen aus Industrieländern nicht vernachlässigbar. Anstatt selbstständig eine (Tochter-)Gesellschaft in den Emerging Markets aufzubauen, bietet sich die Übernahme eines bereits existierenden Unternehmens in dem Markt an. Insbesondere distressed Unternehmen, die sich in finanzieller Schieflage befinden, können eine interessante Einstiegs- oder Erweiterungsoption in die Emerging Markets darstellen. Es resultiert jedoch die Fragestellung, wie distressed Unternehmen in Emerging Markets adäquat zu bewerten sind. In der Bewertungspraxis werden dabei oftmals die klassischen Bewertungsverfahren in Distress- sowie Emerging-Market-Situationen angewandt, ohne die Annahmen der Verfahren zu überprüfen. Die vorliegende Arbeit untersucht, inwiefern die zugrundeliegenden Annahmen partiell oder gesamtheitlich nicht erfüllt werden und zeigt situativ Lösungswege auf. Die Anwendung der Bewertungsverfahren ohne Berücksichtigung der verletzten Annahmen führt zu einem nicht repräsentativen Unternehmenswert. Der Unternehmenswert spiegelt weder die Finanzsituation des Unternehmens im Distress noch die volkswirtschaftliche Situation des Emerging Markets wider. Die nicht adäquate Berücksichtigung der verletzten Annahmen in der Bewertungspraxis ist jedoch teilweise nachvollziehbar, da kein Ansatz existiert, der sich simultan mit dem Distress- und Emerging-Market-Sachverhalt auseinandersetzt. Diese Lücke konnte im Zuge dieser Arbeit geschlossen werden. Zudem liegt der Fokus dieser Arbeit insbesondere auf der Voruntersuchung sowie der Verknüpfung der Voruntersuchung mit der eigentlichen Unternehmensbewertung. Abschließend wird in der vorliegenden Arbeit die gängige Praxis der binären Einteilung in ein Emerging-Market- oder Developed-Market-Unternehmen sowie in ein distressed und finanziell gesundes Unternehmen hinterfragt. Stattdessen werden die Höhe der Insolvenzwahrscheinlichkeit und der Grad der Finanzmarktintegration als Alternativen zur binären Einteilung der Unternehmen bzw. Märkte herangezogen. KW - Unternehmensbewertung KW - Emerging Market KW - Unternehmenskrise KW - Distressed M&A KW - Finanzmarktintegration KW - Unternehmensbewertung KW - Valuation KW - Emerging Market Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8696 ER - TY - THES A1 - Zakrzewski, Kolja T1 - Customer success management as a strategic function BT - [cumulative dissertation] N2 - This cumulative dissertation investigates the newly emerged phenomenon of customer success management (CSM). CSM has received a significant amount of attention from academics and practitioners alike. However, the body of academic literature is still in its infancy, especially when comparing CSM’s relevance to the field of relationship marketing. Manuscript 1: Zakrzewski, K., Krause, V., Pfaff, C. & Seidenstricker, S. (2023). Is customer success management a new relationship marketing practice? A review, definition, and future research agenda based on practice theory. Manuscript 2: Zakrzewski, K., Krause, V., Eberl, D. & Rangarajan, D. (2023). Dynamic & proactive segmentation of post-sale customer relationships in B2B subscription settings: The customer health score. Manuscript 3: Zakrzewski, K. (2023). Customer success management - closing a capability gap in the customer-focused structure toward customer centricity in B2B service contexts. The first manuscript adopts a new approach to the investigation of CSM, providing a practice-based definition that distinguishes CSM from other relationship marketing constructs. By utilizing the 3 Ps framework of practice theory (praxis, practices, and practitioners), the definition of CSM as a strategic function was refined. In addition, the second manuscript utilized praxis to develop the customer health score, which can be used as an indicator for the dynamic and proactive segmentation of customers. The third manuscript builds on this functional definition to show how CSM’s organizational embeddedness can help overcome barriers to customer centricity by enabling adaptive organizational capability. KW - Beziehungsmarketing KW - Kundenbindung KW - Kundenmanagement KW - Strategisches Management KW - Organisationsstruktur Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8526 ER - TY - THES A1 - Schulz, Felix T1 - Integrated models for the selection and weighting of individual opinions and forecasts in expectation and forecast combination T1 - Integrierte Modelle zur Selektion und Gewichtung individueller Meinungen und Vorhersagen in der Erwartungs- und Prognosekombination BT - [cumulative dissertation] N2 - In forecast combination, multiple predictions are linearly combined through the assignment of weights to individual forecast models or forecasters. Various approaches exist for defining the weights, which typically involve determining the number of models to be used for combination (selection), choosing an appropriate weighting function for the forecast scenario (weighting), and using regularization techniques to adjust the calculated weights (shrinkage). The papers listed address the integration of the three approaches into holistic data analytical models. The first paper develops a two-stage model in which weights are first calculated based on the in-sample error covariances to minimize the error on the available data by combining the individual models. Based on the selection status of a model, the weight of an individual model is then linearly shrunk either toward the mean or toward zero. The selection status is thereby derived apriori from information criteria, where Contribution 1 introduces the selection based on the model’s in-sample accuracy and performance robustness under uncertainty. Contribution 2 modifies the two-stage model to shrink the forecasters’ weights non-proportionally to the mean or zero. Further, a new information criterion based on forward feature selection is proposed that iteratively selects the forecaster that is expected to achieve the largest increase in accuracy when combined. Contribution 3 extends the iteration-based information criterion presented in the second contribution to consider diversity gains in addition to accuracy gains when selecting and combining forecasters. A one-stage model for simultaneous weighting, shrinking, and selection is finally built and evaluated on simulated data in Contribution 4. Instead of requiring a prior selection criterion, the model itself learns which forecasters to shrink to the mean or to zero, while relying on a new sampling procedure to tune the model. N2 - Bei der Vorhersagekombination werden mehrere Vorhersagen durch die Zuordnung von Gewichten zu einzelnen Vorhersagemodellen oder Prognostikern linear kombiniert. Für die Festlegung der Gewichte existieren verschiedene Ansätze, die typischerweise die Bestimmung der Anzahl der für die Kombination zu verwendenden Modelle (Auswahl), die Wahl einer geeigneten Gewichtungsfunktion für das Prognoseszenario (Gewichtung) und die Verwendung von Regularisierungstechniken zur Anpassung der berechneten Gewichte (Schrumpfung) umfassen. Die aufgeführten Arbeiten befassen sich mit der Integration der drei Ansätze in ganzheitliche datenanalytische Modelle. Im ersten Beitrag wird ein zweistufiges Modell entwickelt, bei dem zunächst Gewichte auf Basis der In-Sample-Fehlerkovarianzen berechnet werden, um den Fehler auf den verfügbaren Daten durch Kombination der einzelnen Modelle zu minimieren. Basierend auf dem Selektionsstatus eines Modells wird das Gewicht eines einzelnen Modells dann linear entweder gegen den Mittelwert oder gegen Null geschrumpft. Der Selektionsstatus wird dabei apriori aus Informationskriterien abgeleitet, wobei Beitrag 1 die Selektion auf der Grundlage der Genauigkeit des Modells in der Stichprobe und der Robustheit der Leistung unter Unsicherheit einführt. Beitrag 2 modifiziert das zweistufige Modell, um die Gewichte der Prognostiker nichtproportional zum Mittelwert oder zu Null zu schrumpfen. Außerdem wird ein neues Informationskriterium vorgeschlagen, das auf der Auswahl von Vorwärtsmerkmalen beruht und iterativ den Prognostiker auswählt, von dem erwartet wird, dass er in der Kombination die größte Genauigkeitssteigerung erzielt. Beitrag 3 erweitert das im zweiten Beitrag vorgestellte iterationsbasierte Informationskriterium, um bei der Auswahl und Kombination von Prognostikern zusätzlich zu den Genauigkeitsgewinnen auch Diversitätsgewinne zu berücksichtigen. In Beitrag 4 wird schließlich ein einstufiges Modell für die gleichzeitige Gewichtung, Schrumpfung und Auswahl entwickelt und anhand simulierter Daten evaluiert. Anstatt ein vorheriges Auswahlkriterium zu benötigen, lernt das Modell selbst, welche Prognostiker auf den Mittelwert oder auf Null zu schrumpfen sind, und stützt sich dabei auf ein neues Stichprobenverfahren, um das Modell zu tunen. KW - Prognoseverfahren KW - Prognosequalität KW - Kombination KW - Lineares Modell KW - Bias–variance tradeoff KW - Forecast combination KW - Hybrid Shrinkage KW - Regressionsanalyse KW - Multivariate Varianzanalyse Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8478 ER - TY - THES A1 - Diener, Joel T1 - Responsible finance BT - concepts, tools, impact measurement ; [cumulative dissertation] N2 - In Anbetracht großer globaler Herausforderungen ist in den letzten Jahren die Frage, wie mit nachhaltiger Geldanlage ein positiver Einfluss auf die Erreichung von Nachhaltigkeitszielen genommen werden kann, immer weiter in den Fokus geraten. Dieses Verständnis hat sich jedoch bei zahlreichen Anbietern von Nachhaltigkeitsfonds noch nicht durchgesetzt und auch die akademische Auseinandersetzung mit nachhaltiger Geldanlage fokussiert sich bisher vor allem auf eine Analyse der finanziellen Auswirkungen dieser Anlageform. Eine weitere Lücke in der akademischen Betrachtung ist eine ausführliche Auseinandersetzung mit der Praxis christlich geprägter Geldanlage. Beitrag 1 entwickelt die konzeptuelle Grundlage für die weiteren Artikel. Darauf aufbauend wird in Beitrag 2 Literatur zu der Frage analysiert, welche Anlagetechniken bevorzugt werden sollten, um eine Verbesserung der Nachhaltigkeitsleistung der Portfoliounternehmen zu erreichen. Beitrag 3, eine empirische Studie, verwendet die Erkenntnisse der ersten beiden Beiträge, um zu untersuchen, ob und - wenn ja - wie eine Einflussnahme auf die Nachhaltigkeitsleistung der Portfoliounternehmen in den Anlagepolitiken der Anbieter von Nachhaltigkeitsfonds verankert ist. Beitrag 4, ebenfalls eine empirische Studie, beleuchtet die Praxis christlich geprägter Nachhaltigkeitsfonds. Zum einen wird analysiert, welche Filter und Anlagetechniken verwendet werden. Zum anderen wird ein Teil des in Beitrag 3 entwickelte Kategorie-Systems genutzt, um zu ermitteln, wie wichtig die Verbesserung der Nachhaltigkeitsleistung der Portfoliounternehmen für die Fondsanbieter ist. N2 - In view of the major global challenges, the question of how sustainable investment can have a positive influence on the achievement of sustainability goals has come increasingly into focus in recent years. However, this understanding has not yet been adopted by numerous providers of sustainability funds, and also the academic discussion of sustainable investment has so far focused primarily on an analysis of the financial effects of this form of investment. Another gap in the academic discussion is a detailed examination of the practice of Christian-influenced investment. Paper 1 develops the conceptual basis for the subsequent articles. Building on this, paper 2 analyses literature on the question of which investment techniques should be preferred in order to achieve an improvement in the sustainability performance of portfolio companies. Paper 3, an empirical study, uses the findings of the first two papers to investigate whether and - if so - how influencing the sustainability performance of portfolio companies is embedded in the investment policies of sustainability fund providers. Paper 4, also an empirical study, sheds light on the practice of Christian-influenced sustainability funds. On the one hand, it analyses which filters and investment techniques are used. On the other hand, part of the category system developed in paper 3 is used to determine how important improving the sustainability performance of portfolio companies is for fund providers. KW - Ethikfonds KW - environmental social governance KW - non-financial impact (NFI) KW - faith-based investing KW - christian finance KW - investor impact KW - corporate social responsibility KW - Portfolio Selection KW - Unternehmensethik KW - Nachhaltigkeit Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8437 ER -