@phdthesis{Breitenladner2023, author = {Breitenladner, Christina Lisanne}, title = {Anwendbarkeit der Optimal Foraging Theory in der kognitiven Psychologie}, doi = {10.17904/ku.opus-834}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:824-opus4-8340}, school = {Katholische Universit{\"a}t Eichst{\"a}tt-Ingolstadt}, pages = {137 Seiten : Illustrationen, Diagramme}, year = {2023}, abstract = {Die Optimal Foraging Theory (OFT) bezeichnet eine Reihe mathematischer Entscheidungsmodelle, die Entscheidungen als mathematisches Optimierungsproblem mit dem Ziel der Maximierung des Nutzens bei Minimierung der Kosten verstehen. Die OFT ist in der Verhaltens{\"o}kologie {\"a}ußerst erfolgreich darin, das Verhalten einer Vielzahl von Spezies zu beschreiben und vorherzusagen. Ziel der Dissertation ist es darum zu untersuchen, inwieweit die beiden zentralen Modelle der OFT - das klassische Patch Model und Prey Model - auf menschliches, abstraktes Entscheidungsverhalten anwendbar sind. Dazu werden experimentelle Paradigmen entwickelt, die als virtuelle Spiele am Computer dargeboten werden k{\"o}nnen und es erlauben sowohl die qualitativen als auch die quantitativen Vorhersagen der Modelle empirisch zu pr{\"u}fen. Die Auswertung der verschiedenen Experimentalserien erfolgt mittels Sequential Bayes Factor-Designs. Die Befunde st{\"u}tzen die zentralen qualitativen Annahmen der OFT: Wie vom Patch Model vorhergesagt, ist die Entscheidungsstrategie zum einen abh{\"a}ngig von der zeitlichen Verf{\"u}gbarkeit potenzieller Alternativen (Travel Time), zum anderen von der G{\"u}te der Patches (Patch Quality). Jedoch zeigt sich ein Einfluss der Reisezeithistorie, der umso ausgepr{\"a}gter ist, je st{\"a}rker die Reisezeiten variieren und je aktueller eine erlebte Reisezeit ist. Dies deutet darauf hin, dass anders als vom Patch Model vorhergesagt ein Tracking der Historie erfolgt. Quantitativ werden nahezu durchg{\"a}ngig l{\"a}ngere Verweildauern beobachtet als gem{\"a}ß dem Patch Model optimal. In {\"U}bereinstimmung mit den qualitativen Vorhersagen des Prey Models ist die Entscheidungsstrategie abh{\"a}ngig von der Encounter Rate der reichhaltigen Ressourcen, nicht aber von der Encounter Rate der wenig profitablen Ressourcen. Dies ist unabh{\"a}ngig davon zu beobachten, ob die Encounter Rate {\"u}ber die Suchkosten, die relative H{\"a}ufigkeit oder eine Kombination beider Faktoren manipuliert wird. Entgegen der quantitativen Alles-oder-nichts-Regel des Prey Models werden jedoch partielle Pr{\"a}ferenzen beobachtet. Insgesamt scheinen Menschen ihre Entscheidungsstrategie in Einklang mit dem Patch und Prey Model adaptiv an die Merkmale der Entscheidungssituation anzupassen, jedoch nicht in einer vollumf{\"a}nglich optimalen Weise. Dies deckt sich mit einem Großteil der verhaltens{\"o}kologischen Befunde. Offenbar basiert das Verhalten in abstrakten Entscheidungssituationen auch heute noch auf denselben Mechanismen, die sich urspr{\"u}nglich im Kontext der Nahrungssuche durch nat{\"u}rliche Selektion entwickelt haben.}, subject = {Kognitive Psychologie}, language = {de} }