FB II - Duales Studium Wirtschaft/Technik
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Im diesen Buch aus der Reihe „Die besten Bachelorthesen“ finden sich 6 herausragende Bachelorthesen von 6 Informatik-Studierenden des Jahrgangs 2020, Fachbereich Duales Studium der HWR Berlin, die im Jahr 2023 verteidigt wurden. Die dargestellten Themen erstrecken sich von Algorithmen künstlicher Intelligenz, über Schnittstellenentwicklung und Ontologien bis hin zur Erstellung eines Authentifizierungskonzepts und finden Anwendung in unterschiedlichsten Sachgebieten wie der Medizin, Linguistik, Materialanalyse oder der öffentlichen Verwaltung. Mit dem Buch möchten die Herausgeber*innen den hervorragenden Arbeiten der Absolvent*innen eine Bühne bieten und deren Leistungen einem breit gefächerten Publikum aus Unternehmensvertreter*innen, Studierenden, Studieninteressierten, wissenschaftlichen Tätigen und vielen mehr zur Verfügung zu stellen.
Abnutzbare Wirtschaftsgüter des Anlagevermögens mit Anschaffungs- oder Herstellungskosten von mehr als 800 EUR netto, d.h. abzüglich der darin enthaltenen Vorsteuer, sind in der Steuerbilanz gem. § 7 Abs. 1 Satz 1 und 2 i.V.m. § 6 Abs. 2 Satz 1 EStG planmäßig über ihre betriebsgewöhnliche Nutzungsdauer abzuschreiben. Dabei sehen die AfA-Tabellen der Finanzverwaltung für Computerhardware grundsätzlich eine 3-jährige Nutzungsdauer vor. Vor dem Hintergrund des rasanten technologischen Wandels im IT-Bereich hat das Bundesfinanzministerium (BMF) in seinem Schreiben vom 26. Februar 2021 allerdings die Möglichkeit eröffnet, bei Hard- und Software von einer betriebsgewöhnlichen Nutzungsdauer von lediglich einem Jahr auszugehen. Hierdurch kann im Jahr des Zugangs eine vollumfängliche aufwandswirksame Erfassung erreicht werden. Mit Schreiben vom 22. Februar 2022 hat das BMF seine ursprüngliche Verwaltungsanweisung durch ein inhaltlich ergänztes Schreiben ersetzt, ohne diese Kernaussage zu verändern. Fraglich ist in diesem Zusammenhang, ob die steuerliche Annahme einer Nutzungsdauer von nur einem Jahr auch für die Bemessung der planmäßigen Abschreibungen in der Handelsbilanz zugrunde gelegt werden darf. Vor diesem Hintergrund besteht die Zielsetzung des vorliegenden Beitrags darin, zu analysieren, ob die in der Steuerbilanz bei Hard- und Software zulässige Annahme auch in der Handelsbilanz möglich ist und ggf. unter welchen Voraussetzungen im Jahr des Zugangs eine komplette Abschreibung (sog. Sofortabschreibung) vorgenommen werden darf. In diesem Kontext sollen auch Empfehlungen für die Vorgehensweise in der Rechnungslegungspraxis ausgesprochen werden, die ein rechtssicheres Vorgehen in der Handelsbilanz gewährleisten.
Im Ergebnis ist die Möglichkeit der Annahme einer einjährigen Nutzungsdauer bei Hard- und Software in der Steuerbilanz mit der Folge einer Sofortabschreibung unter wirtschaftspolitischen Gesichtspunkten uneingeschränkt zu begrüßen. Handelsrechtlich fehlt es hierfür indessen schlicht an einer entsprechenden gesetzlichen Grundlage, sodass Hard- und Software in der Handelsbilanz – abgesehen von geringwertigen und von kurzlebigen Vermögensgegenständen – weiterhin planmäßig über die betriebsgewöhnliche Nutzungsdauer abgeschrieben werden muss. Nur auf diese Weise ist in der Handelsbilanz ein rechtssicheres Vorgehen gewährleistet. Für die Festlegung der betriebsgewöhnlichen Nutzungsdauer von Hard- und Software ist handelsrechtlich grundsätzlich die wirtschaftliche Nutzungsdauer maßgeblich. Diese ist unter Berücksichtigung der Gegebenheiten im jeweiligen Einzelfall vorsichtig zu schätzen. Dabei dürfte im Bereich von Hard- und Software im Fall von Nutzungsdauerschätzungen von mehr als drei Jahren angesichts des technologischen Fortschritts generell eine erhöhte Begründungspflicht seitens der bilanzierenden Unternehmen bestehen.
Shaping a Sustainable Future
(2022)
This book gives insights into important factors that are shaping effective learning for sustainability and describes innovative teaching formats that will enable students to contribute to a more sustainable world in their future role as decision makers. Basic concepts in the context of sustainability-related teaching and learning are defined and the relation between learning objectives, methods, skills and outcomes is conceptualised. The book’s detailed description of 23 teaching formats, including their learning objectives, course contents and structure, as well as applied methods aims at supporting lecturers and trainers in the design of their own teaching formats. With conbtributions by Pilar Acosta, Bimal Arora, Hasret Balcioglu, Diana Bank Weinberg, Maria Angeles Bustamante Gallego, Silke Bustamante, Julen Castillo-Apraiz, Helen Chiappini, Arrate Lasa Elguezua, Iñaki Etaio Alonso, Diego Rada Fernandez de Jauregui, Irene Garnelo-Gomez, Jonatan Miranda Gomez, Zsuzsanna Győri, Tony Henshaw, Igor Hernandez Ochoa, Mark Hoyle, Maria V. Ilieva, Divya Jyoti, Achilleas Karayiannis, Prashan S. M. Karunaratne, Philipp Kenel, William Kitch, Tetiana Kravchenko, Idoia Larretxi Lamelas, Edurne Simón Magro, Olaia Martinez Gonzalez, Martina Martinovic, Virginia Navarro Santamaria, Maria, Nemilentseva, Rana Parweeen, Andrea Pelzeter, Daria Podmetina, Manuel Quirós, Ellen Saltevo, Marina Schmitz, Elena Senatorova, Kai Shaman, Aušrinė Šilenskytė, Julia Solovjova, Unai Tamayo Orbegozo, Marko, Torkkeli, Itziar Txurruka Ortega, Gustavo Vargas-Silva, Anna Young-Ferris and Chuan Yu.
This work shows the results of the effectiveness testing of several higher education teaching formats/courses that are dealing with sustainability and/or responsibility and presents a variety of factors influencing teaching effectiveness. It was developed within the framework of the ERASMUS+ project “EFFectiveness Of Responsibility Teaching“ (EFFORT) (see: https://effort.lehre.hwr-berlin.de/home).
Supporting Material for the Teaching Format “Future Scenarios for Sustainable Business Solutions“
(2022)
This work comprises several materials related to the innovative higher education teaching format “Future Scenarios for Sustainable Business Solutions“. It aims to support educators in designing and implementing teaching formats at the intersection between sustainability and futures studies by presenting the module description, the course outline, the teaching approaches, methods and exercises used, as well as a resource overview. The work was developed within the framework of the ERASMUS+ project “EFFectiveness Of Responsibility Teaching“ (EFFORT) (see: https://effort.lehre.hwr-berlin.de/home).
The EFFORT Controlling Tool represents an instrument that can be used in order to evaluate the effectiveness of teaching formats related to sustainability and responsibility. It comprises two standardized questionnaires: a pre-course questionnaire that needs to be completed by format participants prior to participation and a post-course questionnaire that needs to be filled out afterwards. The work published here includes paper-pencil-versions of the pre- and post-course questionnaires along with some general information respective the tool and its application. It was developed within the framework of the ERASMUS+ project “EFFectiveness Of Responsibility Teaching“ (EFFORT) (see: https://effort.lehre.hwr-berlin.de/home).
Supporting Material for the Teaching Format “Innovation and Technology for Sustainable Future“
(2022)
This work comprises several materials related to the innovative higher education teaching format “Innovation and Technology for Sustainable Future“. It aims to support educators in designing and implementing sustainability- and responsibility-related teaching by presenting the module description, the course outline, the teaching approaches, methods and exercises used as well as an resource overview. The work was developed within the framework of the ERASMUS+ project “EFFectiveness Of Responsibility Teaching“ (EFFORT) (see: https://effort.lehre.hwr-berlin.de/home).
This work comprises several materials related to the innovative higher education teaching format “Engaging for Sustainability“. It aims to support educators in designing and implementing sustainability- and responsibility-related teaching by presenting the module description, the course outline, the teaching approaches, methods and exercises used as well as an resource overview. The work was developed within the framework of the ERASMUS+ project “EFFectiveness Of Responsibility Teaching“ (EFFORT) (see: https://effort.lehre.hwr-berlin.de/home).
The EFFORT Self-Evaluation Tool (EffSET) is a qualitative and quantitative instrument that was developed to enable Higher Education Institutions (HEIs) and instructors to classify and analyse their Corporate Social Responsibility (CSR) and Sustainability-related courses and teaching concepts according to different criteria.
EffSET helps HEIs and instructors in classifying their teaching courses and teaching concepts by using "course-level criteria" which are embedded in the context of the whole institution. This is achieved by integrating additional criteria regarding the maturity of Social Responsibility (SR) and Sustainability integration in the HEI ("institution-level criteria"), enhancing self-evaluation, and providing indications on strategies and actions for improvement.
Die Bilanzierung digitaler Innovationen weist einen hohen Komplexitätsgrad auf. Auch wenn die IFRS keine spezifischen Rechnungslegungsstandards für Cloud-Verträge und KI-Systeme kennen, ist auf der Grundlage der bestehenden IFRS eine sachgerechte bilanzielle Abbildung möglich. Dabei ist allerdings eine Berücksichtigung der Gegebenheiten im jeweiligen Einzelfall unabdingbar. Software im Rahmen von Cloud Computing fällt in den Anwendungsbereich von IAS 38. Bei der Bilanzierung von SaaS-Verträgen ist zunächst zu prüfen, ob die dortigen Definitions- und Ansatzkriterien erfüllt sind. Bei selbst erstellter Software setzt eine Aktivierung zusätzlich das Vorliegen der speziellen Ansatzkriterien in IAS 38.57 voraus. Liegen die maßgeblichen Kriterien kumulativ vor, besteht eine Aktivierungspflicht. Die Aktivierung von Implementierungskosten hängt nach IAS 38 grundsätzlich von der Aktivierungsfähigkeit der Software ab. Sofern ein immaterieller Vermögenswert aktiviert wird, sind auch die direkt zurechenbaren Kosten zum Erreichen der beabsichtigten Nutzung und damit auch Implementierungskosten zu aktivieren. Implementierungskosten können daneben auch aktivierungsfähig sein, sofern diese einen eigenständigen immateriellen Vermögenswert darstellen, der die Definitions- und die Ansatzkriterien in IAS 38 erfüllt. KI-Systeme sind bilanziell ähnlich wie Anwendungssoftware zu behandeln. Bei Nachweis der Definitions- sowie der allgemeinen Ansatzkriterien gem. IAS 38 gilt eine Aktivierungspflicht als separater immaterieller Vermögenswert. Wird KI selbst erstellt, müssen zusätzlich die speziellen Ansatzkriterien laut IAS 38.57 vorliegen. Zudem ist die gebotene F&E-Phasentrennung nachzuweisen. Im Aktivierungsfall sind Softwarelösungen i.R.v. SaaS-Verträgen bzw. als eigenständige immaterielle Vermögenswerte aktivierte Implementierungskosten grundsätzlich unter dem Bilanzposten „Immaterielle Vermögenswerte“ auszuweisen. Zur Verbesserung des Einblicks in die Vermögenslage bietet sich für aktivierte Implementierungskosten der Unterposten „Computersoftware“ an. Für SaaS dürfte hingegen der Unterposten „Lizenzen“ sachgerecht sein. Bei KI-Systemen ist generell ebenfalls ein Ausweis als „Immaterielle Vermögenswerte“ geboten. Bei einer Untergliederung sind die Unterposten „Computersoftware“ bzw. „Künstliche Intelligenz“ zu empfehlen. Im Rahmen der Erstbewertung ist entgeltlich erworbene Software i.R.v. SaaS-Verträgen mit ihren Anschaffungskosten zu erfassen. Als eigenständige immaterielle Vermögenswerte aktivierte Implementierungskosten sind hingegen im Regelfall mit ihren Herstellungskosten zu bewerten. Bei der Folgebewertung ist i.d.R. auf das Anschaffungskostenmodell zurückzugreifen, sodass eine planmäßige Abschreibung über die Nutzungsdauer vorzunehmen ist. Eine Wertminderung dürfte bei Software i.R.v. SaaS-Verträgen aufgrund der meist nur kurzzeitigen Nutzung lediglich in Ausnahmefällen vorliegen. Gleichwohl ist in regelmäßigen Abständen ein Wertminderungstest nach IAS 36 erforderlich. Die Bewertung von KI-Systemen erfolgt i.d.R. ebenfalls zu fortgeführten Anschaffungs- bzw. Herstellungskosten. Die planmäßige Abschreibung darf linear, degressiv oder leistungsabhängig vorgenommen werden. Da für KI-Systeme üblicherweise weder aktive Märkte noch Vergleichswerte existieren, kommt im Rahmen der Folgebewertung indirekten Schätzverfahren besondere Bedeutung zu.