Von Sprachmodellen, Topologien und Orchestrierung

  • Im Jahr 2024 wurden 61 Bachelorthesen von Informatik-Studierenden des Jahrgangs IT2021, Fachbereich Duales Studium der HWR Berlin, erarbeitet und verteidigt, von denen sieben herausragende Arbeiten im vorliegenden Buch präsentiert werden. Die dargestellten Themen erstrecken sich von verschiedensten Betrachtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie der Erklärbarkeit neuronaler Netze, oder der Adaption großer Sprachmodelle, über die Orchestrierung von IT-Infrastruktur und graphenbasierte Modellierungen. Mithilfe des vorliegenden Buches möchten wir es Studierenden nachfolgender Jahrgänge, ebenso wie anderen Interessierten, ermöglichen, einen Einblick in die herausragenden eingereichten Bachelorthesen zu erhalten und aus diesen Positivbeispielen zu lernen. Wir möchten das Augenmerk der Lesenden dabei besonders auf die Notwendigkeit von guter Strukturierung der Arbeit, sowie einer durchweg nachvollziehbaren Argumentationskette und fundierte Literaturarbeit lenken. Ebenso möchten wir auf die Relevanz des Eigenanteils verweisen, der im Rahmen der Bachelorarbeiten in der Überführung theoretischen Wissens in eine praktische Umsetzung und/oder Adaption besteht. Die Gestaltung des Eigenanteils ist dabei stark vom individuell gewählten Themengebiet und Lösungsansatz abhängig, weshalb wir umso erfreuter darüber sind, auch in diesem Jahr eine sehr diverse Themenauswahl aus einer Vielfalt von Einsatzbereichen präsentieren zu können.

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Metadaten
Author:Fabian Friedrich, Leonard Heininger, Sayed Mustafa Hussaini, Luca Joshua Kaiser, Denis Alexej Kasakow, Nicolas KohlORCiD, Emma-Sophie Speh (geb. Betz)
URN:urn:nbn:de:kobv:b721-opus4-44653
DOI:https://doi.org/10.4393/opushwr-4465
Subtitle (German):Ausgezeichnete Bachelorthesen der dualen Informatikstudierenden des Jahrgangs 2021
Series (Serial Number):Die besten Bachelorthesen (3)
Place of publication:Berlin
Editor:Dagmar MonettORCiD, Laura HaaseORCiD, Arthur ZimmermannORCiD, Björn Grohmann, Sebastian FischerORCiD, Heiko Stein
Document Type:Other
Language:German
Date of Publication (online):2025/03/12
Date of first Publication:2025/03/12
Publishing Institution:Hochschulbibliothek HWR Berlin
Release Date:2025/03/12
Institutes:FB II - Duales Studium Wirtschaft/Technik
Open Access Publikationen (DINI-Set):open_access
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International