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Diese Arbeit entstand im Rahmen eines Projektes der Forschungsgruppe INKA an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin. Den Ablauf für den Online-Unterricht im Yoga-Bereich zu optimieren, ist das Problem, das es zu lösen gilt. Zusätzlich soll der Online-Unterricht mit Augmented Reality (AR) und digitalen Medien erweitert werden. Zur Lösung wurden auf dem Markt verfügbare Software- und Hardware-Produkte recherchiert, die auf Live-Streaming ausgerichtet sind. Für die AR-Komponente wurde eine Applikation auf einem mobilen Gerät entwickelt. Als Ergebnis entstand ein Zusammenschluss an technischen Hilfsmitteln, die den Online-Unterricht bezüglich audiovisueller Merkmale und Benutzerfreundlichkeit aufwerten.
Das Ziel der vorliegenden Arbeit bestand in einer projektbegleitenden Darstellung des Konzeptes einer Lernumgebung für Bildungsinstitutionen zu den Themen IT-Sicherheit und Datenschutz. Im Fokus des Projektes stand die Erstellung eines Prototyps, der erfolgreich im Nutzerumfeld positioniert werden kann. Für das Kernziel der Arbeit, der projektbegleitenden Darstellung des Konzeptes, wurde die folgende Forschungsfrage gestellt: Welche grundlegenden Anforderungen müssen an die Entwicklung einer derartigen Lernumgebung gestellt werden? Für die Beantwortung der Forschungsfrage wurden ausgewählte Analysen durchgeführt und deren Ergebnisse dargestellt. Die Analyseergebnisse machen ein komplexes Gefüge an Voraussetzungen, Anforderungen und Vorgaben sichtbar, die es zu berücksichtigen gilt. Allgemein werden Bildungsinstitutionen in der Gegenwart im Technologiebereich gefördert, es mangelt allerdings an einer übergreifenden Strategie. Erschwerend kommen die sehr divergierende digitale Ausstattung an Schulen sowie die Bildungshoheit der Länder hinzu. Dies führt zu sehr unterschiedlichen Voraussetzungen, die in Betracht gezogen werden müssen. Für die Umsetzung der Lernumgebung müssen ferner Arbeitsschutz– und Sicherheitsstandards berücksichtigt und bei der Verarbeitung von Daten die Bestimmungen der DSGVO eingehalten werden. Die Zielgruppe der Nutzer (Lehrkräfte, SchülerInnen und Eltern) ist vielfältig und reicht von technikaffinen Erwachsenen und Jugendlichen bis zu Individuen mit technikablehnender Grundhaltung bzw. Zurückhaltung bei der Nutzung digitaler Medien. Diese Vielfalt erfordert einen niedrigschwelligen und motivationalen Einstieg in die Thematik wie ihn Gamification-Ansätze bieten.
Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung einer CRM-System Komponente auf Grundlage von AWS-Services. Ziel war es, zu demonstrieren, dass wesentliche Funktionalitäten eines CRM-Systems mittels verfügbarer Cloud-Ressourcen implementiert werden können. Die entwickelte Anwendung beinhaltet Funktionen, bestehend aus den vier grundlegenden Operationen persistenter Speicher (create, read, update, delete), einer Kundensegmentierung mithilfe einer Clusteranalyse und anpassbarer Segmentierungskriterien sowie einer Kampagnenfunktionalität, die die Ergebnisse der Segmentierung in E-Mail-Templates verwendet. Entsprechend des Systementwicklungszyklus wurden Anforderungen an das System erhoben, Entwürfe entwickelt, Funktionalitäten implementiert und schlussendlich getestet und validiert. Als Ergebnis wurde eine prototypische Anwendung erstellt, die eine Nutzung ausgewählter Kernfunktionen von CRM-Systemen ermöglicht. Darüber hinaus bietet die Anwendung Potenzial für eine Weiterentwicklung. Das Ergebnis der Arbeit bestätigt die Annahme, dass eine leichtgewichtigen Entwicklung wesentlicher CRM-Funktionalitäten in der Cloud möglich ist.
Der Auditierungsprozess von KI-Systemen im Bildungsbereich umfasst die Abgrenzung der Systembestandteile, die Identifizierung möglicher Risiken, die Definition von Auditierungskriterien, die Vorbereitung der Überprüfung sowie die Überprüfung der Auditierungskriterien und ein kontinuierliches Monitoring. Die Auditierungskriterien sind domänenspezifisch und angelehnt an die sechs Prinzipien für ethische Learning Analytics Anwendungen nach Slade und Prinsloo (2013). Zur Überprüfung der Kriterien können unter anderem die Dokumentation des KI-Systems gesichtet, der Quellcode analysiert, die dem Algorithmus zugrundeliegenden Daten untersucht und datenbasierte Tests durchgeführt werden.
Die Ziele des Audits und der erwünschte Nutzen sollten an die Lernenden kommuniziert werden. Nicht alle Lernenden haben den gleichen Wissensstand in Bezug auf KI-Systeme und können Bedenken gegenüber dem Einsatz von diesen haben (Ifenthaler & Schumacher, 2019). Die Prüfung des Systems durch eine externe Institution kann einen positiven Einfluss auf die Wahrnehmung der Lernenden haben. Lernende empfinden ein System als fairer, wenn sie nachvollziehen können, dass das KI-System geprüft wurde. Lernende nehmen KI-Systeme umso positiver wahr, je mehr Informationen sie erhalten – auch wenn sie auf mögliche Nachteile hingewiesen werden. Die transparente Offenlegung möglicher Nachteile (z. B. technische Grenzen) beim Einsatz eines KI-Systems in der Bildung ist aus ethischer Sicht unabdingbar.
Durch regelmäßige Audits wird sichergestellt, dass die KI-Systeme in technischer Hinsicht funktionieren und gleichzeitig fair sind. Zugleich wird die Akzeptanz durch die Studierenden verbessert. Universitäten profitieren daher von Audits ihrer KI-Systeme.
Durch die technologischen Fortschritte gibt es heute viele Alternativen zu relationalen
Datenbanksystemen. Neben traditionellen relationalen Datenbanksystemen gibt es auch cloudbasierte relationale Datenbanken oder Database-as-a-Service. Je nach Anwendungsfall wird entweder ein traditionelles oder ein cloudbasiertes Datenbanksystem verwendet. Allerdings bieten cloudbasierte Datenbanksysteme eine höhere Flexibilität und Möglichkeiten, um sich an unterschiedliche Branchen mit individuellen Bedürfnissen anzupassen. Insbesondere im Finanzsektor können Cloud-Datenbanken eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen erfüllen. Sie ermöglichen es Organisationen, über das Internet für Rechnungs- und andere Buchhaltungsbedürfnisse zu interagieren und bieten einfachere Prüfpfade sowie zentralisierte Aufbewahrung für Unternehmen, die in diesem Sektor tätig sind. (vgl. 3) Aufgrund der hohen Nachfrage auf dem Markt bieten alle großen Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft ihre besten Produkte an.
In dieser Bachelorarbeit wird ein Überblick über drei unterschiedliche cloudbasierte
Datenbanksysteme gegeben: Amazon, Azure und Google. Hierbei werden zwei Evaluierungen durchgeführt, um die Unterstützung des SQL-Umfangs und die Geschwindigkeit der Datenbanksysteme zu prüfen.
Das Ziel dieser Arbeit besteht darin, einen Einblick in die Unterschiede der SQL-Unterstützung bei verschiedenen cloudbasierten Datenbanksystemen zu gewinnen. Die Arbeit untersucht den SQLUmfang und die Geschwindigkeit verschiedener Plattformen, um die geeigneten cloudbasierten Datenbanksysteme für verschiedene Anwendungsfälle zu ermitteln.
Im Rahmen dieser Arbeit wird nur das Datenbanksystem PostgreSQL betrachtet. Alle Kriterien zum SQL-Umfang werden anhand der PostgreSQL-Dokumentation aufgelistet. Obwohl Kosten ein wichtiger Aspekt sind, wird er in dieser Arbeit nicht betrachtet. Hier liegt der Fokus ausschließlich auf der SQL-Unterstützung und Performanz.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Verbesserung von Anwendungen mit Kommandozeilen-Inferfaces, kurz CLI Apps. Zur Optimierung deren Usability wurden die zwei zugrundeliegenden Probleme aufgezeigt. Es wurden anwendbare Methoden erarbeitet, welche diese Probleme mitigieren sollen.
Die Umsetzung dieser Methoden wurde an einer Beispielanwendung durchgeführt, um
Details und Komplikationen in der Implementierung aufzuzeigen. Darüber hinaus wurden
Performance und Attraktivität verglichen, indem die Kommandozeilen Anwendung
einer grafischen gegenüber gestellt wurde.
Im Vergleich bevorzugten die sechs Teilnehmer die vergleichbare Performance als auch
die bessere Nutzbarkeit des Kommandozeilen-Interfaces.
Das Ziel dieser Arbeit ist eine Auseinandersetzung mit dem von Pixar entwickelten
Format USD, um herauszufinden, ob und wie dieses Format in einer bestehenden
Grafik-Pipeline mit 3D Bezug gewinnbringend eingesetzt werden kann. Zu diesem
Zweck werden bereits vorhandene Ansätze analysiert und Probleme aufgezeigt,
die mit USD innerhalb einer solchen Pipeline gelöst werden könnten. Aufbauend
auf diesen Erkenntnissen wurden in Zusammenarbeit mit dem Berliner VFX-Studio
LUGUNDTRUG Konzepte entwickelt, um Arbeitsabläufe innerhalb der Pipeline
mittels USD effizienter und effektiver zu gestalten. Diese Konzepte samt
Umsetzung werden im Rahmen dieser Arbeit dargestellt und hinsichtlich der
Kriterien an eine gesteigerte Effizienz und Effektivität evaluiert.
Am Ende steht die Frage, ob sich die Integration von USD in eine Grafik-Pipeline unter
Berücksichtigung des Arbeitsaufwandes lohnt. Nach Auswertung aller Ergebnisse
und Erfahrungen zeigte sich, dass USD vielversprechende Lösungsansätze für die
angestrebten Ziele bereithält, die Entwicklung mit USD aufgrund der fehlenden
Standardisierung und der noch jungen Historie jedoch auch mit einem hohen Maß
an Risiko und Unsicherheit verbunden ist. Deshalb eignet sich die Integration von
USD in eine Grafik-Pipeline momentan nur als zusätzliche Lösung zu bewährten
Pipelinekonzepten und auch nur dann, wenn genügend Kapazitäten für die
Entwicklung zur Verfügung stehen.
Diese Masterthesis behandelt Themen aus dem Bereich der Industrie 4.0 und befasst sich dabei mit den Komponenten des Basissystems aus den BaSys 4 Forschungsprojekten. Von zentraler Bedeutung ist dabei die Verwaltungsschale, die ein Konzept eines generalisierten digitalen Zwillings für die Industrie darstellt.
Die Arbeit soll aufzeigen, wie Bestandteile der BaSys Umgebung in ein existierendes workflowbasiertes Produktionssystem der PSI Automotive & Industry GmbH integriert werden können. Dafür beinhaltet folgende Masterarbeit eine Analyse dieses und eines beispielhaften Systems aus dem Forschungsprojekt BaSys 4.2, woraus im Anschluss mögliche Ebenen einer Integration abgeleitet werden. Für die Bereiche der technischen Anbindung von Maschinen, sowie der Visualisierung von Verwaltungsschalen, wurde darüber hinaus ein Konzept und ein passender Prototyp erstellt. Neben der Darstellung der daraus resultierenden Ergebnisse und einer entsprechenden Evaluation, werden ebenfalls die Verwendungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten vorgestellt. Dadurch können die Erkenntnisse dieser Arbeit einen Mehrwert für ähnliche Vorhaben generieren, indem Vorund Nachteile einer solchen Integration betrachtet werden können.
Des Weiteren beinhaltet diese Masterarbeit eine Übersicht möglicher Veränderungen durch die Integration von Komponenten der BaSys Umgebung und deren Auswirkung auf ein Produktionssystem. Die Diskussion dieser Arbeit enthält dafür einen Vergleich und stellt die Möglichkeiten für eine virtuelle Inbetriebnahme des Systems dar.
Das vorliegende Dokument mit dem Titel "Digitaler Reifegrad der Berliner Wirtschaft" stellt die Abschlusspublikation des Drittmittelprojekts DIGITAL+ an der HTW Berlin dar. Über eine zweijährige Projektlaufzeit hinweg wurde im Rahmen des Projekts der Digitale Reifegrad von 100 Berliner Kleinen und Mittelständischen Unternehmen erhoben. Der Abschlussbericht beschreibt das Projekt und dessen Durchführung. Zudem werden die zentralen Ergebnisse vorgestellt und ausgewertet.
Die Wartbarkeit von Software ist ein großes Thema in der IT-Industrie. Durch ständig steigende Anforderungen wachsen Anwendungen stetig, dadurch sinkt die Wartbarkeit und die Kosten für Änderungen erhöhen sich. Folglich sind Anwendungen schließlich nicht mehr wirtschaftlich. Der letzte Ausweg ist oft eine sehr aufwändige und kostenintensive Neuentwicklung. Die Lösung liegt in einem frühzeitigen deutlich kostengünstigeren Reengineering monolithischer Anwendungen.
Durch das Reengineering von Monolithen zu Microservices als kleinere unabhängige Einheiten kann die Wartbarkeit erhalten und langfristig sichergestellt werden. Die Herausforderungen für das Heraustrennen von Funktionaliäten werden in dieser Arbeit beleuchtet. Eine prototypische Implementation demonstriert realisierbare Dekompositionstechniken mit den jeweiligen Vor- und Nachteilen, die in der Praxis individuell zu bewerten sind.
Die Datenhaltung ist eine große Herausforderung bei einem Reengineering. Die Aspekte möglicher Zielarchitekturen werden erörtert. Entsprechend der Anforderungen an die Anwendung werden diese Datenhaltungskonzepte evaluiert. Das Ergebnis ist eine auf den beispielhaften Fall zugeschnittene Architektur.
Diese besteht aus einer Apache Kafka Instanz für die Eventübermittlung und einer Datenbankreplikation. Bei der Implementation werden erschiedene Varianten getestet. Durch quantitative Tests wird gezeigt, dass eine horizontale Skalierung der Anwendung unter Ein- haltung der performance-kritischen und der fachlichen Anforderungen sowie das Deployment in einer Cloud Umgebung möglich sind.