TY - THES A1 - Nazari, Kamyab T1 - Verbesserung des Kundenservices mittels großer Sprachmodelle: Eine tiefgehende Untersuchung zur Klassifizierung von Kundenanfragen N2 - Die Untersuchung bewertet verschiedene Ansätze zur Nutzung von LLMs, einschließlich Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting, und vergleicht deren Wirksamkeit mit feinabgestimmten Modellen. Durch umfangreiche Experimente mit dem BANKING77-Datensatz zeigte die Forschung die praktischen Fähigkeiten und Grenzen von LLMs bei der Automatisierung von Kundenservice-Aufgaben. Die Ergebnisse deuten auf signifikante Verbesserungen der Klassifizierungsgenauigkeit bei feinabgestimmten Modellen hin und schlagen potenziell kosteneffiziente Strategien für deren Einsatz in realen Anwendungen vor. Diese Arbeit betont die Bedeutung von Fine-Tuning für die Optimierung der Effizienz und Genauigkeit bei der Verarbeitung von Kundenanfragen im Kundensupport. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 6 KW - Kundenservice KW - Kundenanfragen KW - Große Sprachmodelle KW - LLMs KW - Klassifizierung Y1 - ER -