TY - THES A1 - Rüdrich, Jakob T1 - Muster und Oszillationen in komplexen Systemen N2 - Die uns umgebende Welt ist durch eine unfassbare Zahl von Prozessen entstanden. Auf der Suche nach dem Ursprung des Universums fällt auf, dass in allen Wissenschaftsdisziplinen vergleichbare Strukturbildungsprozesse diskutiert werden. Die Wiederholung ist maßgebliches Merkmal von Mustern. Das Spektrum der "Musterwissenschaft" lässt bereits in der Zahl der analogen Begriffe für Muster eine Dimension vermuten. So ist die Rede von Strukturen, Perioden, Rhythmen, Sequenzen, Schwingungen oder Oszillationen, zirkularen Prozessen, Reihen und Motiven. Physische Strukturen, Netzwerke, Bewegungs- und Verhaltensmuster sowie zeitliche oder raumzeitliche Konstruktion und abstrakte Muster werden in dieser Arbeit äquivalent behandelt. Die Arbeit stellt sich der These, dass jedes System von oszillierenden Prozessmustern gesteuert oder erzeugt wird und selbst welche bilden kann. Untersucht wird unter anderem die Modulation einzelner Systemprozesse durch Oszillation systemfremder Prozesskurven. T3 - Abschlussarbeiten 2022 - 81 Y1 - ER - TY - THES A1 - Pommier, Jules T1 - smart:games N2 - Klassische Kognitionstests, z. B. Working Memory Tasks, schöpfen das Potenzial interaktiver Medien nicht aus. Nach einem Überblick über den Forschungsstand zu Working Memory-Modellen und Task Design sowie zur Entwicklung des Game Feel-Begriffs seit 2008, soll das smart:games-Gesamtkonzept aufgestellt werden. Es fokussiert sich auf die Schnittstelle zwischen Entertainment und Serious Games und erfüllt dieselben Testqualitäten in einer unterhaltsamen Trainingsumgebung mit motivierendem Gameplay. Dafür soll näher auf die Wichtigkeit von Game Feel eingegangen werden und die Bedeutung von gelungener audio-visueller Rückmeldung für eine positive Spielerfahrung und eine höhere Spielermotivation dargestellt werden. Es wurden vier Ideenskizzen entwickelt, die in verschiedenen prototypischen Stadien evaluiert wurden und zeigen, dass Game Feel von primärer Bedeutung bei der zeitkritischen Natur von WMU Task Design ist, um die Aufmerksamkeit der Player kurz- und langfristig aufrecht zu erhalten. Die Ergebnisse lassen sich auf Serious Games und Game-based Learning-Anwendungen anderer Art übertragen und beleuchten, wie essenziell der Transfer von Konzepten und Praktiken aus Entertainment Games für das Player Engagement ist. T3 - Abschlussarbeiten 2022 - 80 KW - Game Design KW - Cognitive Science KW - Game Feel KW - Working KW - Memory Y1 - ER - TY - THES A1 - Plate, Ayla Joana T1 - Kunden, KundInnen oder Kund*innen? Auswirkungen der Genderdebatte auf die Unternehmenskommunikation N2 - Im Kampf gegen das Patriarchat entstand in den 1960er Jahren die zweite Frauenbewegung in Deutschland und setzte sich für die Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Im Zuge dieser Bewegung entwickelte sich das Forschungsfeld der Geschlechterforschung, heutzutage Gender Studies genannt, und ist mittlerweile weltweit verbreitet. Da Sprache unser Denken und Handeln beeinflusst, wurde die Sichtbarmachung aller Geschlechter auch in der Sprache von immer größerer Bedeutung. Die Thematik der gendergerechten Sprache führte zu Auseinandersetzungen in der Gesellschaft und hat sich als so genannte Genderdebatte etabliert. Von besonderem Interesse ist hierbei, wie sich Unternehmen aktuell mit der Thematik in der externen Kommunikation auseinandersetzen. Daher widmet sich die vorliegende Arbeit der Forschungsfrage, ob die aktuelle Genderdebatte Auswirkungen auf die Kommunikation von Unternehmen hat. Ziel dieser Arbeit ist es, eine Momentaufnahme zu erhalten, wie Unternehmen aktuell mit gendergerechter Sprache sowie Bildsprache umgehen und in welcher Form sich dies zeigt. Mithilfe einer qualitativen Inhaltsanalyse führt diese Arbeit eine Fallstudie mit 20 Unternehmen durch. Im Rahmen dieser Fallstudie wurde ein Kategoriesystem entworfen, welches die externe Kommunikation der Fallbeispiele analysiert. Die daraus resultierenden Erkenntnisse werden mit den theoretischen Grundlagen verknüpft, um anschließend übergeordnete Aussagen treffen zu können. Auch wenn in den Fallbeispielen eine inkonsequente Umsetzung wiederholt festzustellen war, zeigt das Ergebnis der Studie, dass sich die Genderdebatte auf die Unternehmenskommunikation auswirkt, da die Mehrzahl der Fallbeispiele gendergerechte Sprache verwendet und in der Bildsprache eine überwiegend gleichwertige Darstellung von Frauen und Männern zu erkennen ist. N2 - In the fight against patriarchy, the second women's movement emerged in Germany in the 1960s and campaigned for equality between women and men. In the course of this movement, the research field of gender studies developed and has since spread worldwide. Since language influences our thoughts and actions, making all genders visible in language also became increasingly important. The topic of gender-appropriate language has led to disputes in society and has established itself as the so-called gender debate. Of particular interest here is how companies are currently dealing with the issue in external communication. Therefore, this thesis is dedicated to the research question whether the current gender debate has an impact on the communication of companies. The aim of this work is to obtain a snapshot of how companies are currently dealing with genderappropriate language and imagery and in what form this is manifested. Using qualitative content analysis, this thesis conducts a case study of 20 companies. Within the framework of this case study, a category system was designed to analyze the external communication of the case studies. The resulting findings are linked to the theoretical foundations in order to subsequently make overarching statements. Even though inconsistent implementation was repeatedly found in the case studies, the results of the study show that the gender debate is having an impact on corporate communications, as the majority of the case studies use gender-appropriate language and the imagery shows a predominantly equal representation of women and men. T3 - Abschlussarbeiten 2022 - 79 KW - Gendergerechte Sprache KW - Unternehmenskommunikation KW - Genderdebatte KW - Geschlechterforschung KW - Fallstudie Y1 - ER - TY - THES A1 - Pham, Thi Phuong T1 - Korrelation der Bruchflächenmerkmale von Klebeproben mit den zugrundeliegenden Belastungsarten N2 - Klebstoff ist ein in der Industrie weitverbreitetes Produkt. Klebeverbindungen sind in vielen Branchen zu finden, z. B. im Handwerk, im Maschinenbau, in der Zulieferindustrie und vieles mehr. Jede Art von Industrieklebstoff hat ihre eigenen Eigenschaften in Bezug auf Haftung, Viskosität, Wasserbeständigkeit usw., um das Verkleben verschiedener Materialien in unterschiedlichen Umgebungen zu ermöglichen. In bestimmten Fällen ist es jedoch unvermeidlich, dass der Klebstoff reißt. Die Analyse der Bruchflächen im Falle eines Versagens kann uns helfen, die Ursache dieses Versagens zu ermitteln und ähnliche Schäden zu vermeiden. Die Verwendung von Bildern oder Punktwolken der Oberflächen zur Analyse ihrer Eigenschaften ist ein typischster Ansatz. Dieses Projekt konzentrierte sich auf die Ermittlung der Korrelation zwischen den quantitativen Merkmalen der Bruchflächen bei unterbrochenen Klebeverbindungen und einigen Belastungsarten wie Zuggeschwindigkeit, -winkel und Temperatur. Bei den in diesem Projekt verwendeten Probekörpern handelt es sich um die Klebeverbindungen zwischen zwei Stahlbauteilen. Bei jeder Probe entstehen aus dem geklebten Verbund zwei Bruchflächen, indem die beiden zu verbindenden Teile auseinandergezogen werden. Der Belastungswinkel kann 0 (Scherung/Gleitung), 30, 60 (Schrägbelastung) oder 90 (Zugbelastung) Grad betragen. Die Belastungsgeschwindigkeit wird auf 0.036 mm/min, 0,36 mm/min oder 0,6 m/s eingestellt. Außerdem werden die Herstellung der Proben entweder bei Raumtemperatur, niedriger Temperatur (-40 °C) oder hoher Temperatur (80 °C) durchgeführt. N2 - The adhesive is a standard industrial product. Adhesive joints are used in a variety of industries, including handicrafts, machine manufacturing, the supply business, etc. Each industrial adhesive has unique properties in terms of adhesion, viscosity, water resistance, and so on, allowing for the bonding of various materials in various conditions. However, under certain circumstances, the adhesive bond will inevitably break. Analyzing the bonding surface in situations of failure can help us establish the reason for the failure and prevent similar harm in the future. The most common way for this analysis is to utilize pictures or point clouds of the surfaces to determine their attributes. This project focused on determining the correlation between the quantitative features of the fracture surfaces in failing adhesive joints and some types of loading, such as angle, velocity, and temperature. The test specimens in this project are the adhesive joints between two steel parts. The adhesive joint is released for each sample by pulling apart the two parts to be joined. The loading angle can be set to 0 (shear loading), 30, 60, or 90 (tensile loading) degrees. The loading speed is set to 0.036 mm/min, 0.36 mm/min, or 0.6 m/s, and furthermore, the specimens are fabricated at either room temperature, low temperature (-40 °C), or high temperature (80 °C). T3 - Abschlussarbeiten 2022 - 78 KW - Klebstofftechnologie KW - Bruchflächenanalyse KW - Oberflächenmerkmale KW - Belastungstests KW - Klassifikationsexperimente Y1 - ER - TY - THES A1 - Obermaier, Frederik T1 - Integration von Nachhaltigkeit in die Konzeption und Entwicklung von Software-Projekten N2 - In den vergangenen Jahrzehnten lässt sich für Softwareanwendungen ein rapider Popularitätsanstieg feststellen. Sowohl im Geschäfts- als auch im Privatkontext wird Software täglich eingesetzt. Gleichzeitig ist die Komplexität von Software angestiegen. Durch den gestiegenen Ressourcenverbrauch hat dies einen unmittelbaren Effekt auf den menschengemachten Klimawandel. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie sich ökologische Nachhaltigkeit in die Konzeption und Entwicklung von Software integrieren lässt. Außerdem wird behandelt, was ökologische Nachhaltigkeit im Kontext von Software generell bedeutet. Ziel war es, ein Rahmenwerk aufzubauen, welches als Orientierungspunkt für Unternehmen herangezogen werden kann, um ökologisch nachhaltigere Software zu konzeptionieren, zu entwickeln und letztendlich zu betreiben. Dafür wurde eine Literaturrecherche zur Erarbeitung einer Grundlinie an technischen, methodischen und fachlichen Maßnahmen betrieben. Zudem wurden fachkundige ExpertInnen explorativ befragt. Die Erkenntnisse aus Literaturrecherche und ExpertInnen-Interviews dienten als Basis zur Erarbeitung eines Maßnahmenkatalogs, aus welchem sich ein Rahmenwerk zur Integration in gängige Softwarelebenszyklus-Modelle ableitet. Dieses Rahmenwerk enthält zum einen technische, zum anderen methodische Aspekte, welche es Unternehmen ermöglichen, sich erstmalig, beziehungsweise fortführend, mit der Integration der ökologischen Nachhaltigkeit in Software-Projekte zu beschäftigen. T3 - Abschlussarbeiten 2022 - 77 KW - Ökologische Nachhaltigkeit KW - Softwareentwicklung KW - Ressourcenverbrauch KW - Softwarelebenszyklus KW - Rahmenwerk Y1 - ER - TY - THES A1 - Stölzle, Hikari Sophia T1 - Erklärbare KI in der Self-Triage BT - Auswirkungen auf die Nutzungserfahrung digitaler Symptom-Checker N2 - Mit der Verbreitung KI-basierter Anwendungen im Gesundheitswesen steigt die Relevanz, deren Entscheidungen zugänglich und verständlich zu gestalten. Digitale Symptom-Checker, die zur Ersteinschätzung gesundheitlicher Beschwerden dienen, gewinnen insbesondere an Bedeutung. Gleichzeitig zeigen Studien, dass Nutzer*innen den Ausgaben dieser Systeme häufig skeptisch gegenüberstehen, vor allem wenn die Herleitung der Empfehlungen nicht transparent ist. Gerade um den Zugang zu diesen Technologien für alle Menschen zu ermöglichen, ist es bedeutsam, im Bereich der erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI) nach weiteren Möglichkeiten zu forschen, um diese Nutzungsgruppe bei der Entscheidung zu unterstützen, ob sie der KI vertrauen und deren Empfehlungen befolgen. Ziel dieser Masterarbeit ist es, XAI-Elemente in Symptom-Checkern zu integrieren, um die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für medizinische Laien zu verbessern. Methodisch orientiert sich die Arbeit am Research-Through-Design-Ansatz, bei dem theoretische Erkenntnisse in gestalterische Entscheidungen überführt werden. Durch die Auseinandersetzung mit Symptom-Checkern und Human-Centered XAI lassen sich zentrale XUI-Designprinzipien und erklärende Elemente ableiten, die ursprünglich für Chat-Interfaces entwickelt wurden, sich jedoch auf die Dashboard-Darstellung übertragen lassen. Daraus werden Anforderungen für einen erklärbaren Symptom-Checker abgeleitet. Der Prototyp kombiniert ein Klassifikationsmodell mit SHAP-Erklärungen und realisiert den Nutzungsfluss von der Symptom-Abfrage bis zur erklärbaren Ergebnisdarstellung in einem interaktiven Dashboard. Dieses beinhaltet zwei zentrale XAI-Elemente, die gestalterisch umgesetzt werden: ein Konfidenz-Wert mit visueller Einordnung und eine Visualisierung der Symptom-Relevanz, die aufzeigt, welche Eingaben für oder gegen eine prognostizierte Erkrankung sprechen. Die Evaluation mittels User Experience-Tests mit fünf medizinischen Laien zeigt positive Ergebnisse. Der durchschnittliche Causability-Score von 0.84 deutet auf eine hohe wahrgenommene Nachvollziehbarkeit hin. Besonders positiv werden die intuitive Bedienung, das übersichtliche Dashboard und die verständlichen Erklärungen bewertet. Verbesserungspotential besteht bei der inhaltlichen Tiefe der Erläuterungen und der Transparenz bezüglich Datenherkunft, da einige Inhalte fälschlicherweise als KI-generiert wahrgenommen wurden. Die Arbeit zeigt, dass erklärbare KI in Symptom-Checkern die Nutzungserfahrung verbessern kann, wenn sie nutzungsorientiert gestaltet wird. Das entwickelte Dashboard-Konzept ist übertragbar auf andere medizinische XAI-Anwendungen und liefert konkrete Gestaltungsrichtlinien für die Praxis. Damit leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur praktischen Umsetzung erklärbarer KI in sensitiven Anwendungsdomänen. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 26 Y1 - ER - TY - THES A1 - Engler, Sarah T1 - Naturally Human. Mensch und Mode im digitalen Zeitalter - Eine Modekollektion aus natürlichen Fasern N2 - Die vorliegende Masterarbeit untersucht, wie die Digitalisierung der Gesellschaft menschliche Werte und Eigenschaften beeinflusst und verändert. Es wird analysiert, welche Vor- und Nachteile sich aus der Digitalisierung für den Menschen als soziales und sinnliches Wesen ergeben und welche Bedeutung die Einflussnahme der Digitalisierung im Bezug auf die Natur- Mensch- Beziehung hat. Mode als Kulturgut des Menschen wird diesbezüglich gesondert untersucht. Die Beziehung des Menschen zu der nicht- menschlichen Natur wird geschichtlich und aktuell eingeordnet und als Grundlage für den Menschen und die Digitalisierung dargestellt, denn ohne natürliche Ressourcen wäre beides nicht möglich - weder menschliches Leben, noch Digitalisierung. Die erarbeiteten Ergebnisse werden abschließend als Inspirationsgrundlage für eine Modekollektion genutzt. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 78 KW - Mode KW - Digitalisierung KW - Mensch im digitalen Zeitalter KW - Sinneswahrnehmung KW - Sozialisierung Y1 - ER - TY - THES A1 - Eisenreich, Florian Gabriel T1 - Optimierung eines Versatile Video Decoders für ARM Architekturen N2 - The daily consumption of video content has become indispensable for numerous people. To make this everyday experience possible for so many individuals imultaneously, video content must be compressed. Uncompressed videos are large files and require more band- width for transmission. Compression, in combination with advances in data transmission, enables the vast amount of video content available on the internet today. Compression is achieved using so-called codecs. A video is available encoded and is decoded on the recipient’s end to be viewed. Processors and Systems-on-Chip are getting increasingly more powerful and the consumption of video content is shifting towards mobile devices, such as smartphones and tablets. These mobile devices typically rely on the Arm architecture developed by ARM Limited. The recent IPO and the keen interest from both institutional and individual investors underscore the significance of ARM as well as its technologies. In this work, a video decoder implementing the Versatile Video Codec (VVC) released in 2020 is optimized for the Arm architecture. The decoder to be optimized is the publicly available Fraunhofer Versatile Video Decoder (VVdeC) from the Fraunhofer Heinrich Hertz Institut. The optimization is done using Single Instruction Multiple Data (SIMD). The study compares the automatic translation of non-architectural SIMD functions with manual optimization. The research demonstrates that manual optimization can yield substantial speed improvements. However, it also highlights that in many cases, automatic replacement is a viable option that saves programming effort. By optimizing individual functions, significant overall program acceleration can be achieved. For readers that wish to apply the work on their own optimization a quick guide is provided in the last chapter of the thesis. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 117 KW - Videocodierung KW - hardwarenahe Optimierung KW - ARM KW - C/C++ KW - Signalverarbeitung Y1 - ER - TY - THES A1 - Bode, Max Julius T1 - Verbesserung der Auflösung in kohärenten FMCW-LiDAR Systemen N2 - The paper at hand considers the effects of changes in temperature on two key performance indicators of directly modulated FMCW-LiDAR-systems: Dynamic (modulation) bandwidth and peak-width of the spectrum of intermediate frequency. To begin with, the system is characterized under steady-state conditions at different temperature points in a practical temperature interval. This measurement is referred to as static measurement. A temperature dependence of the dynamic bandwidth is derived, as well as an increase in peak-width with increasing temperature. This characterization is also used to calibrate the difference-length of the system. It is shown, that this calibration length is not dependent on temperature. The same measurement is repeated for the same temperature points but without allowing the system to settle. This measurement is referred to as dynamic measurement. It is shown that there are no practical differences between static and dynamic changes in temperature. The measurements are repeated again while using a pre-distortion algorithm to mitigate nonlinear items resulting from a non-linear response of the laser diode to its linear modulation current. It is shown, that the pre-distortion algorithm lowers the peak-width significantly, thus increasing measurement accuracy. Additionally an equi-phase resampling technique is applied as an alternative to the pre-distortion to evaluate its temperature dependance. It is shown that both methods are independent from temperature. Resampling has been proven to remove all non-linear effects on the resulting intermediate frequency, thus lowering its spectral peak-width to almost a Dirac-impulse. However, the scientific consensus so far has been, that pre-distortion is temperature dependant and thus a temperature stabilization of the laser diode is required. Lastly the non-linearity of the instantaneous frequency response is evaluated at different temperature points and the RMSE to a reference polynomial is used as a FoM to evaluate the residual difference. This is called the non-linearity and is theoretically tied to the peak-width via a Fourier-transform. It is shown, that the non-linearity is temperature dependant and also lowered via pre-distortion and mitigated via the resampling technique. Based on the results of this paper, a compensation method for the temperature dependance of the dynamic bandwidth is proposed to correct for a resulting error in intermediate frequency and thus distance measurement. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 77 KW - FMCW KW - LiDAR KW - temperature KW - DFB KW - coherent detection Y1 - ER - TY - THES A1 - Fath, Niklas T1 - Digitale Spiele und realer Humanismus N2 - Es gibt zahlreiche soziologische Untersuchungen, etwa von Fromm (2014, 2021), Rosa (2005, 2019) oder Marcuse (1998), die zeigen, dass die Menschen in den westlichen spätkapitalistischen Gesellschaften gegenwärtig einer umfassenden Entmenschlichung ausgesetzt sind. Kulturobjekte, zu denen auch digitale Spiele zählen, tragen dazu bei, diesen Zustand aufrechtzuerhalten. Digitale Spiele trainieren entmenschlichende Ideale (Feige, 2018), sie passivieren die Spielenden (Rigby & Ryan, 2011) und reduzieren somit die Kritikfähigkeit. Bisherige Bemühungen, etwa von Flanagan (2009) oder Ethical Games (o.J.), digitale Spiele für eine direkte Auseinandersetzung mit diesen entmenschlichenden Verhältnissen zu nutzen, gehen entweder nicht auf die Ursachen ein oder zeigen keine praktischen Lösungsansätze auf. Es fehlt eine theoretische Grundlage für Spieleschaffende, um digitale Spiele für eine menschliche Alternative zu nutzen. Hier setzt diese Arbeit an und beschäftigt sich mit der Frage, wie digitale Spiele gestaltet sein müssen, um eine humanisierende Wirkung zu entfalten. Auf der Basis einer Sichtung kritischer Gesellschaftstheorien und kultursoziologischer Forschung wurde ein realer Humanismus digitaler Spiele entwickelt, der einen praktikablen Gegenentwurf zu entmenschlichenden Tendenzen darstellt. Um dieses Modell für digitale Spiele zu validieren, wurden drei Spiele auf ihren humanistischen Gehalt hin untersucht. Dabei zeigte sich, dass die Forderungen des realen Humanismus in vielfältiger Weise durch digitale Spiele umgesetzt werden können. Die Arbeit liefert damit einen fundierten Kriterienrahmen, anhand dessen die emanzipatorischen Potenziale digitaler Spiele gezielt für eine autonome Menschwerdung genutzt werden können. Die so gestalteten digitalen Spiele wirken auf diese Weise der Enthumanisierung entgegen, indem sie aufklären und dazu befähigen, selbstbestimmt humane Positionen einzunehmen. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 76 KW - Humanismus KW - Realer Humanismus KW - Digitale Spiele KW - Emanzipation Y1 - ER - TY - THES A1 - von Beughem, Felicitas T1 - Die Untersuchung der aktuellen Praxis des Audience Developments in Publikumszeitschriften unter Berücksichtigung der dahinterstehenden Managementprozesse N2 - Museen stehen angesichts gesellschaftlicher Veränderungen vor der Herausforderung, ihre Relevanz und Legitimation langfristig zu sichern. Rückläufige Besucherzahlen und ein eingeschränktes Wirksamkeitspotenzial klassischer Marketingmaßnahmen erfordern innovative Strategien zur Zielgruppenbindung und -erweiterung. Die vorliegende Arbeit untersucht die Rolle von Publikumszeitschriften als Instrument im Audience Development von Museen. Ziel ist es, herauszufinden, wie Museen durch Inhalte, Gestaltung und strategischen Einsatz dieser Medien eine stärkere Publikumsintegration erreichen können. Im Zentrum steht die Frage, wie Kultureinrichtungen Publikumszeitschriften nutzen, um unterschiedliche Zielgruppen anzusprechen, zu binden und zu erweitern. Die Arbeit kombiniert eine theoretische Auseinandersetzung mit zentralen Begriffen wie Audience Development, Kommunikationspolitik und Öffentlichkeitsarbeit mit einer qualitativen empirischen Untersuchung. Diese umfasst Experteninterviews sowie eine systematische Analyse ausgewählter Publikumszeitschriften. Die Ergebnisse zeigen, dass Publikumszeitschriften zwar ein bislang wenig erforschtes, jedoch wirkungsvolles Instrument im Kulturmanagement darstellen können, insbesondere wenn sie strategisch im Sinne einer dialogorientierten und partizipativen Kommunikationskultur eingesetzt werden. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 25 KW - Audience Development KW - Publikumszeitschriften KW - Zielgruppenbindung und -erweiterung KW - Kulturmanagement und Kommunikation KW - Partizipation im Museumswesen Y1 - ER - TY - THES A1 - Cortes Hidalgo, Carlos Bernardo T1 - From Global to Local: Tailoring International Green Hydrogen Supply Models for Sustainable Mobility N2 - Hydrogen is one of the most promising decarbonization technologies for the transportation sector since it only emits water vapor when produced with electrolysis. However, different aspects present a challenge for its implementation and there are currently limitations regarding hydrogen as an economy of scale. This paper analyzes the key factors for successful implementation of green hydrogen supply chains with road transportation as an end user application. In order to do so, a comprehensive literature review along with semi-structured stakeholders interviews were performed to gather real-life data of the hydrogen economy. Most of the bottlenecks for the implementation of green hydrogen are in CAPEX/OPEX costs or infrastructure, something that can be addressed by effective policy-making and a resilient supply chain design. Equally important, certain elements regarding innovation, partnerships, tailoring powertrain needs and diversification of business modes were found to be fundamental in success. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 75 KW - Hydrogen KW - Supply Chain KW - Energy KW - Transportation KW - Green Hydrogen Y1 - ER - TY - THES A1 - Bullwinkel, Faye T1 - Entwicklung einer web-basierten Lernplattform zur Vermittlung geplanter Klimaanpassungen am Campus Wilhelminenhof N2 - Die Auswirkungen des Klimawandels sind am Campus Wilhelminenhof der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin bereits deutlich erkennbar. So kommt es während der anhaltenden Trocken- und Hitzeperioden der letzten Jahre zu einer Stauung der Wärme auf den versiegelten Freiflächen. Dies gefährdet die vorhandene Vegetation und mindert die Aufenthaltsqualität. Maßnahmen der Klimaanpassung, wie beispielsweise Begrünungen und Flächenentsiegelungen, können den bereits spürbaren Konsequenzen des Klimawandels entgegenwirken und zukünftigen Entwicklungen vorbeugen. Um ein tieferes Verständnis und eine höhere Akzeptanz für diese Maßnahmen zu fördern, ist es erforderlich, die Mitglieder der Hochschulgemeinschaft über diese zu informieren und sie für die Thematik zu sensibilisieren. Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Frage, auf welche Weise die Mitglieder der Hochschulgemeinschaft, insbesondere die Studierenden, für die Notwendigkeit von Entsiegelungs- und Begrünungsmaßnahmen sensibilisiert werden können. Zu diesem Zweck wurde eine web-basierte Lernplattform entwickelt, die eine Vielzahl von Modalitäten und Lerninhalten zu den Themen Klimawandel und Klimaanpassung umfasst. Im Rahmen dieser Arbeit wird zudem die Frage untersucht, welche pezifischen Modalitäten innerhalb einer solchen Lernplattform die Attraktivität und die wahrgenommene Verständlichkeit der Lerninhalte fördern. Zur Einschätzung des aktuellen Wissensstandes und Bewusstseins zum Thema Klimaanpassung wurde eine quantitative Vorbefragung mit 85 Hochschulangehörigen durchgeführt. Im Anschluss wurde zur Ergänzung der Daten und Ermittlung der Anforderungen an das zu entwickelnde System ein Fokusgruppeninterview mit sieben ausgewählten Studierenden durchgeführt. Eine abschließende Evaluation mit 20 Teilnehmenden diente der Untersuchung der Attraktivität und Verständlichkeit der Inhalte sowie des subjektiven Lernerfolgs anhand des entwickelten Systems. Die Ergebnisse zeigen, dass die Mehrheit der Befragten sich nicht ausreichend über Klimaanpassungsmaßnahmen informiert fühlt. Zudem besteht ein großes Interesse an einer Lernplattform, die den Nutzer*innen die Möglichkeit bietet, sich visuell und interaktiv mit dem Thema auseinanderzusetzen. Die Evaluation der entwickelten Lernplattform hat gezeigt, dass sie verständlich ist und das Wissen der Nutzer*innen über Klimawandel und Anpassungsmaßnahmen erheblich verbessert. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 74 KW - Lernplattform KW - Klimaanpassung KW - React KW - Strapi KW - Fokusgruppe Y1 - ER - TY - THES A1 - Bredow, Philipp T1 - Neuronale gewöhnliche Differentialgleichungen für gedämpfte und angetriebene Pendel N2 - Diese Arbeit untersucht die Anwendung von Neuronalen Gewöhnlichen Differenzialgleichungen (Neural ODEs) nach Chen et al. zur Modellierung und Vorhersage von ODEs mit unterschiedlicher Komplexität. Im Fokus steht ein angetriebener, gedämpfter linearer Oszillator bei variierender äußerer Kraft. Für die Untersuchungen wurden mehrere Neural ODEs mit einer jeweils variierenden Anzahl an Neuronen auf die verschiedenen ODEs trainiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Neural ODEs in der Lage sind, die Dynamik des Systems unter bestimmten Bedingungen erfolgreich vorherzusagen, insbesondere wenn die äußere Kraft moderat ist. Allerdings traten bei steigender Komplexität erhebliche Herausforderungen auf, wie etwa Overfitting und Instabilitäten im Training, insbesondere bei größeren Netzen. Diese Arbeit trägt zur Verbesserung des Verständnisses von Neural ODEs bei und zeigt auf, dass zwar vielversprechende Ergebnisse erzielt werden können, jedoch weitere Forschung notwendig ist, um die Generalisierungsfähigkeit und Stabilität dieser Modelle in komplexen dynamischen Systemen zu erhöhen. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 73 KW - Neural ODE KW - Oszillator KW - Data Science Y1 - ER - TY - THES A1 - Bergmann, Malina T1 - Einfluss der Stickstofflimitierung auf die Erholung des tropischen Regenwalds im Amazonas BT - Modellierung und Simulation mit dem prozess- und trait-basierten Vegetationsmodell LPJmL-FIT N2 - Tropische Sekundärwälder spielen eine entscheidende Rolle bei der Abschwächung der Auswirkungen steigender CO₂-Konzentrationen in der Atmosphäre. Die Geschwindigkeit der Walderholung nach Abholzungen wird maßgeblich durch die Verfügbarkeit von Nährstoffen, insbesondere Stickstoff, beeinflusst. Daher ist es unerlässlich, bei der Auswahl von Schutzgebieten die regional unterschiedlichen Auswirkungen der Stickstofflimitierung zu berücksichtigen. In dieser Masterarbeit wurde das individuenbasierte, dynamische und globale Vegetationsmodell LPJmL-FIT um den Einfluss der Stickstofflimitierung erweitert. Die Modellvalidierung erfolgte anhand der Parameter oberirdische Biomasse (AGB), biologische Stickstofffixierungsrate (BNF) sowie der Pflanzeneigenschaften spezifische Blattfläche (SLA), Holzdichte (WD) und Höhe. Die Validierung und die Untersuchung der Auswirkungen der Stickstofflimitierung auf das Pflanzenwachstum wurden an vier Standorten im Amazonasgebiet durchgeführt: Santarém und Manaus in Brasilien, sowie je einem Standort in Bolivien und Ecuador. Nach der Konfiguration und Parametrisierung des Modells wurden Walderholungsszenarien an diesen Standorten simuliert. Das individuenbasierte Modell ermöglicht es, den dynamischen Anteil von stickstofffixierenden Pflanzen unter verschiedenen Stickstoffstressbedingungen im Zeitverlauf abzubilden. Die Ergebnisse zeigen, dass Stickstofflimitierung in den Tropen zwar generell eine untergeordnete Rolle spielt, jedoch sowohl während der initialen Waldetablierung als auch bei der Walderholung nach Abholzungen entscheidend ist. Zu Beginn des Waldwachstums erhöht sich der Anteil fixierender Pflanzen signifikant und geht mit abnehmendem Stickstoffstress im Laufe der Zeit wieder zurück. Als Ausblick für mögliche zukünftige Anwendung des erweiterten Modells wurde ein großflächiges Walderholungsszenario in Brasilien simuliert. Diese Modellierung der Walderholung nach großflächigen Abholzungen verdeutlicht, dass die Erholungsraten der AGB eng mit den BNF-Raten verknüpft sind. Um das erweiterte Modell großräumig anwenden zu können, sind jedoch weitere Anpassungen erforderlich, insbesondere für andere Baumarten und Ökosystemtypen, die nicht im tropischen Regenwald vorkommen. Insgesamt liefert das um die Stickstofflimitierung erweiterte Modell realitätsnähere Simulationsergebnisse als die vorherige Version von LPJmL-FIT. Besonders bei der Modellierung von Walderholungsszenarien und bei Prognosen zur Waldentwicklung unter steigenden CO₂-Konzentrationen könnte die Einbeziehung der Stickstofflimitierung von entscheidender Bedeutung sein. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 72 KW - Stickstofflimitierung KW - globales dynamisches Vegetationsmodell KW - Modellierung KW - LPJmL-FIT KW - tropischer Regenwald Y1 - ER - TY - THES A1 - Arslan, Mahir T1 - Human-Building-Interaction zur Unterstützung bei manueller Fensterlüftung N2 - Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines innovativen Systems der Mensch-Gebäude-Interaktion (MGI), zur Überwachung und Verbesserung der Luftqualität in Innenräumen. Angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich der Luftqualität und deren Auswirkungen auf Gesundheit und Wohlbefinden, insbesondere in Bildungseinrichtungen und Büros, zielt dieses Projekt darauf ab, ein intelligentes benutzerfreundliches System zu entwickeln, das eine effektive Überwachung der Raumluft ermöglicht und darauf basierend Lüftungsempfehlungen ausgibt. Der Kern des Systems besteht aus einem zentralen Hub und mehreren autarken Sonden, die mit Sensoren für Temperatur, relative Feuchtigkeit, CO2, Feinstaub und VOC ausgestattet sind. Durch die Anwendung von IoT-Technologien und die Integration von Node-Red als Online-Softwareschnittstelle, kombiniert mit einer Cloud-Datenbank, ermöglicht das System eine effiziente Datensammlung sowie Datenanalyse und fördert ein bewusstes Lüftungsverhalten. Die Ergebnisse zeigen, dass das MGI-System erfolgreich die Luftqualität überwacht und dadurch das Bewusstsein für eine gesunde Raumluft steigern kann. Darüber hinaus bietet die Arbeit einen Ausblick auf mögliche zukünftige Erweiterungen zur Erweiterung der Software-Funktionalitäten für einen realen Einsatz, der Entwicklung eines Touchscreens für die Nutzerinteraktion oder Möglichkeiten für vertiefte Datenanalysen. Insgesamt liefert diese Arbeit einen wertvollen Beitrag zur Förderung der technologischen Innovationen im Forschungsfeld der Mensch-Gebäude-Interaktion und der Raumluftqualität. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 71 KW - Human-Building-Interaction KW - Mensch-Gebäude-Interaktion KW - Prototyp KW - Luftqualitä KW - IoT Y1 - ER - TY - THES A1 - Afridi, Muhammad Abdullah T1 - Navigating Funding Landscapes: Lessons from the EU for Advancing Sustainable Urban Utilities in Developing Nations BT - Empowering Municipal Utilities to Navigate Complex Funding Landscapes through learnings from European Funding Experienc N2 - This thesis, titled "Navigating Funding Landscapes: Lessons from the EU for Advancing Sustainable Urban Utilities in Developing Nations," delves into the complex challenges and strategic solutions associated with municipal utilities accessing European Union (EU) funds. Through an in-depth examination of the Multiannual Financial Framework (MFF) and the European Green Deal (EGD), this study illuminates the bureaucratic, regulatory, financial, political, and operational obstacles that municipal utilities encounter. Utilizing qualitative methodologies, including expert interviews and thematic analysis, the research uncovers essential success factors and provides actionable recommendations for both the EU and municipal utilities to optimize the advantages of these funds. The findings underscore the importance of nuanced regulatory adjustments, streamlined processes, robust political support, and strategic partnerships. Additionally, the thesis investigates the transferability of EU successes to developing nations, emphasizing both the achievements and limitations of the EU model. This research highlights the urgent need for policy reforms and international cooperation to empower municipal utilities, thereby promoting resilient and sustainable urban development on a global scale. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 70 KW - Municipal utilities KW - Multiannual Financial Framework (MFF) KW - European Green Deal (EGD) KW - Sustainable urban development KW - Municipal financing Y1 - ER - TY - THES A1 - Borchadt, Christopher T1 - Implementierung eines N-Version Systems zur Schienenerkennung auf Basis neuronaler Netze in ROS N2 - Trotz großer Fortschritte auf dem Gebiet der Datenverarbeitung mit neuronalen Netzen werden bis heute nur wenige davon in sicherheitskritischen Systemen eingesetzt. Der Grund dafür liegt darin, dass neuronale Netze keine deterministischen Aussagen produzieren. Vielmehr wird eine Aussagesicherheit generiert, die angibt wie selbstsicher das Netz mit dessen Vorhersage ist. Diese Aussagesicherheit, auch Konfdienz genannt, ist jedoch von mehreren Faktoren wie dem Training oder den Trainingsdaten abhängig und daher alleinestehend in sicherheitskritischen Anwendungen nicht zuverlässig genug. Ein Ansatz zur Erhöhung der Sicherheit von Aussagen ist die Verwendung von N-Version Systemen für neuronale Netze. In ihnen werden Date parallel durch mehrere Modelle verarbeitet, deren Vorhersagen anschließend zu einer verbesserten Vorhersage mit besserer Konfidenz zusammengeführt werden. In der Arbeit wird ein solches N-Version System innerhalb des ROS2-Frameworks implementiert. Das N-Version System wird in der Implementierung eines Systems zur Hinderniserkennung von Zügen betrachtet. Dieses System wird Railroad Obstacle Detection System, oder kurz ROD-System genannt. Für das ROD-System wird in dieser Arbeit die Grundstruktur aufgebaut. Hierzu werden zunächst der Anforderungsbereich und die Struktur des Systems definiert und anschließend innerhalb von ROS2 umgesetzt. Die Hinderniserkennung wird in Teilaufgaben zerteilt, welche in Subsysteme gelöst werden. Eines der Subsysteme hat dabei die Aufgabe die Schienen vor dem Zug zu erkennen. Dieses System wird durch ein N-Version System umgesetzt. Die Schienenerkennung wird dabei durch binäre Segmentierung von Bilddaten realisiert. Das N-Version System wird anschließend als ein System mit einem Eingang und drei Modellen instanziiert und getestet. Dabei wird geprüft, ob das N-Version System die Vorhersagequalität und die Konfidenz im Vergleich zu den verwendeten Modellen verbessert. Es werden dazu verschiedene Methoden zur Fusion der Vorhersagen sowie der Konfidenzberechnung getestet. Neue Methoden wie die Fusion der Vorhersagen durch Aktivierungsfunktionen werden mit Algorithmen aus vorangegangenen Arbeiten verglichen. Darüber hinaus wird das zeitliche Verhalten des instanziierten Systems aufgenommen. Es werden dazu zwei Varianten zur Synchronisierung der Vorhersagen definiert und umgesetzt. Beide Methoden werden miteinander verglichen und entsprechenden Anwendungsfällen zugeordnet. Abschließend wird anhand eines Beispiels der Konfidenzschwellwert γ für das N-Version System ausgelegt und die passende Methode zur Sychronisierung ausgewählt. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 69 KW - Maschinelles Lernen KW - N-Version KW - ROS KW - ATO KW - Bilderkennung Y1 - ER - TY - THES A1 - Arndt, Philipp T1 - Bayesian Word Embeddings N2 - Word embeddings are an area of natural language processing that has received a lot of attention in recent years as models have become more accurate. An embedding is a representation of a word, usually in a multi-dimensional vector space, that attempts to capture the semantic and syntactic properties and thus its meaning. Machine learning models that learn this type of representation typically assume that similar words occur in similar contexts and try to place the words in the vector space so that similar words are close together and dissimilar words are far apart. However, traditional embedding methods only assign a single vector to each word and therefore fail to correctly represent words with multiple meanings. Several approaches have been proposed to overcome this weakness, with Bayesian embeddings being a particularly promising one. In this thesis, a Bayesian word embedding model based on the variational autoencoder framework is developed, trained, evaluated and compared with state-of-the-art solutions. The results suggest that the chosen approach is suitable for learning word embeddings that capture the semantic and syntactic properties of words based on the contexts in which they occur, as the model is able to correctly classify similar words. While the performance on some standard evaluation benchmarks is rather poor, it can be speculated that this is most likely due to the small dataset on which the model was trained. It’s also not clear whether the embeddings encode a sense of uncertainty or not, since the implemented evaluation methods don’t allow any statements in this regard. N2 - Word Embeddings sind ein Teilbereich des Natural Language Processings und haben in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt, da die Modelle immer genauer geworden sind. Ein Embedding ist eine Repräsentation eines Wortes, in der Regel in einem mehrdimensionalen Vektorraum, die versucht, die semantischen und syntaktischen Eigenschaften und damit seine Bedeutung zu erfassen. Modelle für maschinelles Lernen, die diese Art der Darstellung erlernen, gehen in der Regel davon aus, dass ähnliche Wörter in ähnlichen Kontexten vorkommen, und versuchen, die Wörter im Vektorraum so zu platzieren, dass ähnliche Wörter nahe beieinander und unähnliche Wörter weit voneinander entfernt sind. Herkömmliche Embedding Methoden ordnen jedoch jedem Wort nur einen einzigen Vektor zu und können daher Wörter mit mehreren Bedeutungen nicht korrekt darstellen. Es gibt mehrere Ansätze, um diese Schwäche zu überwinden, wobei die Bayes’schen Embeddings ein besonders vielversprechender Ansatz sind. In dieser Arbeit wird ein Bayes’sches Word Embedding Modell auf der Grundlage des Variational Autoencoder Frameworks entwickelt, trainiert, evaluiert und mit modernen Lösungen verglichen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der gewählte Ansatz für das Lernen von Word Embeddings geeignet ist, die die syntaktischen und semantischen Eigenschaften von Wörtern auf der Grundlage der Kontexte, in denen sie auftreten, erfassen, da das Modell ähnliche Worte korrekt klassifizieren kann. Während die Leistung bei einigen Standard-Evaluierungsbenchmarks eher schlecht ist, kann spekuliert werden, dass dies höchstwahrscheinlich auf den kleinen Datensatz zurückzuführen ist, auf dem das Modell trainiert wurde. Es ist auch nicht klar, ob die Embeddings Unsicherheit in der Bedeutung der Worte kodieren oder nicht, da die implementierten Evaluierungsmethoden keine diesbezüglichen Aussagen zulassen. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 68 KW - Word embeddings KW - Word2Vec KW - Skip-Gram KW - Bayesian statistics KW - Variational Autoencode Y1 - ER - TY - THES A1 - Busch, Josefine T1 - Alternative Byte-Pair Encoding for DNA-Specific Classification Tasks with Neural Networks N2 - Traditional tokenization algorithms used for DNA classification tasks are optimized for Natural Language Processing (NLP) tasks and ignore key-characteristics of DNA sequence data. A specialized tokenizer for DNA data could utilize those characteristics to perform better on DNA classification tasks. This master’s thesis describes the implementation and evaluation of HelixSwap a novel, tokenization algorithm based on Byte Pair Encoding (BPE). In two evaluationscenarios, machine learning (ML) models trained using HelixSwap are compared to models using standard BPE for tokenization. HelixSwap leads to an improved pretraining performance in all investigated use cases. The models using the novel algorithm achieve comparable results during fine-tuning to the standard BPE tokenizer models. N2 - Traditionelle Tokenisierungsalgorithmen, welche für DNA-Klassifizierungsaufgaben eingesetzt werden, wurden für Aufgaben aus dem Bereich des Natural Language Processing (NLP) entwickelt und ignorieren deswegen Schlüsseleigenschaften von DNA-Sequenzdaten. Ein, auf DNA-Daten spezialisierter Tokenizer, könnte diese Eigenschaften nutzen, um eine bessere Klassifizierungsleistung in solchen Aufgaben zu erreichen. Diese Masterarbeit beschreibt die Implementierung und Evaluation von HelixSwap, einem neuen Tokenisierungsalgorithmus, der auf Byte Pair Encoding (BPE) basiert. In zwei Evaluationsszenarien werden maschinelle Lernen (ML) Modelle mit HelixSwap und dem Standard BPE trainiert und verglichen. HelixSwap verbessert die Performanz der Modelle im Pretraining in allen untersuchten Anwendungsfällen. Die Modelle, die den neuen Algorithmus benutzen, erreichen vergleichbare Resultate im Fine-Tuning im Vergleich zu den Modellen mit dem Standard BPE. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 23 KW - Transformer KW - BERT KW - Machine Learning KW - Tokenizer Training KW - Fine-Tuning Y1 - ER - TY - THES A1 - Rupp, Fabian T1 - Vergleich und Integration von Standards und der NIS-2-Richtlinie: Herausforderungen und Lösungsansätze für Unternehmen in Deutschland N2 - Die Implementierung der NIS-2-Richtlinie stellt Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen, da die Anforderungen komplex sind, die Rechtslage noch unklar ist und die Schwierigkeit besteht, konkrete Maßnahmen abzuleiten und diese mit bestehenden Standards zu verbinden. Ziel dieser Arbeit ist es, die Frage zu beantworten, wie ein praxisnaher, prozessorientierter Code of Conduct Unternehmen bei der Umsetzung von NIS-2 unterstützen kann. Im Rahmen der methodischen Vorgehensweise wird Requirements-Engineering angewendet, eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt und qualitative Experteninterviews durchgeführt. Das Ergebnis ist ein modular aufgebauter Code Of Conduct, der in einem GitHub- Repository implementiert ist und für jede Umsetzungspflicht Ziele, Verhaltensregeln, organisatorische und technische Maßnahmen, Rollen, Nachweisdokumente und Checklisten bereitstellt. Darüber hinaus enthält er ein Mapping zwischen NIS-2 und ISO/IEC 27001, um den Standard in die NIS-2-Umsetzungsstrategie zu integrieren. Die Arbeit zeigt, dass die entwickelte Lösung eine strukturierte und praxisorientierte Grundlage zur Umsetzung von NIS-2 bietet, zugleich aber branchenspezifische Anpassungen und ergänzende Beratung erforderlich bleiben. Insgesamt stellt der Code of Conduct eine wertvolle Unterstützung dar, da er Prozesse klar abbildet, durch die modulare Struktur übersichtlich ist und die Richtlinie sowie Standards in eine gemeinsame Sprache übersetzt, die in verschiedenen Unternehmensbereichen nutzbar ist. Durch die Veröffentlichung auf GitHub ist er zudem offen, modular, flexibel, transparent und lässt sich kollaborativ weiterentwickeln. N2 - The implementation of the NIS2 Directive presents significant challenges for companies, as the requirements are complex, the legal situation remains unclear, and it is difficult to derive concrete measures and align them with existing standards. This thesis aims to answer the question of how a practical, process-oriented Code of Conduct can support organizations in implementing NIS2. The methodological approach combines requirements engineering, an extensive literature review, and qualitative expert interviews. The result is a modular Code of Conduct, published in a GitHub repository, which provides goals, behavioral guidelines, organizational and technical measures, roles, documentation templates, and checklists for each implementation obligation. Additionally, it includes a mapping between NIS2 and ISO/IEC 27001 to integrate the standard into the NIS2 implementation strategy. The study demonstrates that the developed solution offers a structured and practice-oriented foundation for implementing NIS2, while also highlighting the need for sector-specific adaptations and supplementary consulting. Overall, the Code of Conduct serves as a valuable support tool by clearly illustrating processes, offering a transparent and modular structure, and translating regulatory requirements and standards into a unified language usable across various organizational areas. Its publication on GitHub ensures openness, flexibility, transparency, and the potential for collaborative development. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 22 KW - Cyber Security KW - Informationssicherheit KW - Cyber Regulations KW - NIS-2 KW - ISO27001 Y1 - ER - TY - THES A1 - Kuck, James-Rüdiger T1 - Analyse von Richtlinien in der EU zur Nachhaltigkeit in der IT und Entwicklung eines Leitfadens zur Operationalisierung der Nachhaltigkeitsanforderungen in KMU N2 - In den letzten Jahren ist die Bedeutung von Digitalisierung und Nachhaltigkeit in nahezu allen Bereichen des unternehmerischen Handelns stark gewachsen. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, Nachhaltigkeitsanforderungen nicht nur zu erkennen, sondern auch effektiv in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Vor dem Hintergrund zahlreicher EU-Richtlinien und gesetzlicher Anforderungen wie dem EU-Green Deal, dem EU AI Act oder der Nachhaltigkeitsberichterstattungspflicht gewinnen diese Themen auch für KMU immer mehr an Relevanz. Im Kontext von IT-Management und Nachhaltigkeitsregularien fehlen den KMU klare Indikatoren und operative Ansätze, um den Anforderungen zu Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Technologieeinsatz gerecht zu werden. Die Relevanz der Untersuchung liegt in der Entwicklung eines praxisnahen Leitfadens, der KMU bei der Identifikation und Einhaltung von Nachhaltigkeitsregularien unterstützt. Diese Ausarbeitung ist in sechs Kapitel unterteilt, die Nachfolgendes beinhalten. Im folgenden 2. Kapitel Ansätze, Regularien und Konzepte im Kontext betrieblicher Nachhaltigkeit werden verschiedene Begrifflichkeiten definiert, voneinander abgegrenzt und hinsichtlich theoretischer Grundlagen erklärt. Des Weiteren werden in diesem Kapitel einschlägige Nachhaltigkeitsregularien in der EU mit Relevanz und Aspekte der Operationalisierung von Nachhaltigkeit im betrieblichen Kontext thematisiert. Im 3.Kapitel Methodik zur Analyse der EU-Richtlinien und deren Auswirkungen werden die Untersuchungsmethodik und angewandte Verfahren der Datenerhebung & -auswertung vorgestellt. Außerdem werden grundlegende Anforderungen eines Leitfadens analysiert. Der anschließenden Darstellung der Ergebnisse im 4. Kapitel Analyse der untersuchten Aspekte im Kontext von Nachhaltigkeit und Digitalisierung folgt im nachfolgenden 5. Kapitel Betrachtung und Diskussion der Erkenntnisse und Entwicklung eines Leitfadens ein Diskurs, in dem die theoretischen Begrifflichkeiten und Konzepte mit den ausgewerteten Forschungsergebnissen diskutiert werden. Den Abschluss der Arbeit bildet das 6. Kapitel Schlussfolgerungen, Nutzungspotenzial und zukünftige Perspektiven, indem die Ergebnisse reflektiert und auf zukünftige Entwicklungen angewendet werden. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 15 KW - Nachhaltigkeitsberichtserstattung in der EU KW - Richtlinien und Berichtsstandards für KMU KW - Nachhaltigkeitsmanagement KW - KI-Einsatz Nachhaltigkeit KW - Leitfaden Nachhaltigkeitsanforderungen Y1 - ER - TY - THES A1 - Mateyka, Johannes T1 - Analyse und Bewertung der Anforderungen des EU AI Acts und Entwicklung eines Leitfadens für die erfolgreiche Implementierung von AI-Maßnahmen in KMU N2 - Die rasante Entwicklung der Digitalisierung und der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), hat das Umfeld, in dem sich Unternehmen bewegen, erheblich verändert. Der AI-Act der EU, in Kraft getreten am 1. August 2024, zielt darauf ab, die Transformation im Bereich der Anwendung von KI zu gestalten und so den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Technologien sicherzustellen, ohne die Innovationskraft der Wirtschaft zu hemmen. In einem Umfeld, das bereits jetzt von regulatorischen Anforderungen und technologischen Fortschritten geprägt ist, sind kleine und mittlere Unternehmen (KMU) umso mehr gefordert, wandelbaren gesetzlichen Rahmenbedingungen gerecht zu werden, den Vorteil des Einsatzes technologischer Innovationen abzuwägen und gleichzeitig ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Die vorliegende Abschlussarbeit widmet sich aus diesen Gründen den Herausforderungen und Chancen, die der AI-Act für KMU in Deutschland mit sich bringt. Im Rahmen der Arbeit wird die Effektivität des AI-Act hinsichtlich seiner Auswirkungen auf KMU untersucht, wobei den Herausforderungen, die durch die umfangreichen Regulierungsvorgaben entstehen, sowie den potenziellen Chancen, die sich durch differenzierte Anforderungen an verschiedene Unternehmensgrößen ergeben, besondere Aufmerksamkeit geschenkt wird. Darüber hinaus wird analysiert, inwiefern die Umsetzung der Bestimmungen des AI-Acts für KMU komplex und ressourcenintensiv sein könnten sowie welche regulatorischen Erleichterungen seitens der EU vorgesehen sind, um KMU zu entlasten. Der Einsatz von KI in Unternehmen bedingt die Anwendung des neuen AI-Acts. Aus diesem Grund wird auch ein Augenmerk auf die Beweggründe und potenziellen Vorteile eines verstärkten KI-Einsatzes in KMU gelegt. Die Integration von Nachhaltigkeitszielen in die Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien kann darüber hinaus eine entscheidende Rolle spielen, um ökologische, ökonomische und soziale Vorteile zu erzielen. Der AI-Act könnte hierbei eine Brücke sein, um Nachhaltigkeit und technologische Innovation gleichzeitig zu fördern. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 14 KW - Künstliche Intelligenz KW - AI-Act KW - KI-Verordnung KW - Compliance KW - Wettbewerbsvorteile Y1 - ER - TY - THES A1 - Dröge, Anna-Luca T1 - Verpackung in der Bekleidungswirtschaft – Die Bedeutung der PPWR für E-Commerce-Unternehmen in Deutschland N2 - Die kontinuierlich wachsenden Mengen an Verpackungsmaterialien in Verbindung mit den bislang niedrigen Wiederverwendungs-, Sammel- und Recyclingquoten bilden zentrale Hürden für die Realisierung einer CO₂-armen Kreislaufwirtschaft in der Europäischen Union. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, ist am 11. Februar 2025 die EU-Verordnung über Verpackungen und Verpackungsabfälle (Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR) in Kraft getreten, die auf dem European Green Deal sowie dem Aktionsplan für die Kreislaufwirtschaft basiert. Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Auswirkungen der PPWR auf die Verpackungsstrategien von E-Commerce-Unternehmen in der deutschen Bekleidungswirtschaft. Im Fokus stehen die für diese Unternehmen relevanten regulatorischen Änderungen der PPWR sowie deren Bewertung durch Expert*innenmeinungen. Insbesondere werden die konkreten Auswirkungen und die Herausforderungen bei der Implementierung der Verordnung thematisiert. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde auf Grundlage des theoretischen Hintergrunds sowohl eine Analyse der PPWR als auch qualitative, leitfadengestützte Expert*innen-Interviews durchgeführt. Die Expert*innen beschreiben die PPWR als umfassende Gesetzgebung, die für alle Unternehmen verbindlich ist und unionsweit für sämtliche Verpackungen gilt. Während die Einschätzungen zu ihren Auswirkungen variieren, sehen mehrere Expert*innen in ihr einen Impuls für ein Umdenken und die Entwicklung neuer Verpackungsstrategien. Insgesamt verdeutlichen die Ergebnisse, dass die PPWR Unternehmen vor weitreichende Herausforderungen stellt, jedoch grundsätzlich als umsetzbar eingeschätzt wird. Die vorliegende Arbeit leistet einen ersten Beitrag zur Einordnung der neuen regulatorischen Anforderungen der PPWR und bietet Orientierungshilfen für E-Commerce-Unternehmen der Bekleidungsbranche. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 13 KW - Bekleidung KW - Verpackung KW - PPWR Y1 - ER - TY - THES A1 - Rackwitz, Eike Theodor T1 - Dynamische Adaption von Sprachmodellen durch Multi-LoRA N2 - Bisher gilt für Large-Language-Modelle »Je größer, desto besser.«. Damit gehen enorme Hardwareanforderungen einher, die der wirtschaftlichen Nutzung der größten Modelle entgegenstehen. Alternativ gibt es auch kleinere Large-Language-Modelle, die zum Teil so wenige Modellparameter haben, dass sie auf mobilen Endgeräten wie Laptops oder Smartphones ausgeführt werden können. Die geringere Anzahl von Modellparametern führt jedoch auch zu geringeren Fähigkeiten, was die Qualität von Anwendungen mindern kann. Das Fine-Tuning ist ein Paradigma, welches diese Problematik durch erneutes Training für eine spezifische Anwendung adressiert. Daraus ergibt sich die These »Je spezialisierter, desto besser.«. Diese Masterarbeit untersucht die Spezialisierung von Sprachmodellen mithilfe von Low-Rank Adaptation. Die parallele Anwendung dieser Methode wird als Multi-LoRA bezeichnet und ermöglicht es Large-Language-Modelle durch die dynamische Adaption unbegrenzt häufig zu spezialisieren. Dieses Verfahren erschließt bislang ungenutztes Potential für die Skalierbarkeit und Flexibilität von Anwendungen mit Large-Language-Modellen. Der praktische Einfluss Multi-LoRAs wird in den Hauptpunkten Modellgüte, Hardwareanforderungen und Entwicklungsprozess evaluiert. Dafür wurde ein Versuchsaufbau implementiert, der eine aktuelle Decoder-Only Transformerarchitektur für die Absichtsklassifikation von Textsequenzen anpasst. Das Fine-Tuning der Absichtsklassifikation erfolgt mit Multi-LoRA mehrsprachig in Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch und Italienisch. Die Trainings- und Inferenzphase des Versuchsaufbaus wurde ausschließlich mit Standardbibliotheken realisiert und liefert einen praktischen Entwurfsplan für Multi-LoRA. Bei den Hardwareanforderungen bestätigt sich das Potential Multi-LoRAs. Der Versuchsaufbau konnte mit einer einzelnen GPU mit 24 GB Speicher umgesetzt werden. Das LoRA Fine-Tuning benötigt lediglich 50 MB zusätzlichen GPU-Speicher. Während der Multi-LoRA Inferenz werden hingegen für jedes ersetzte Modell 98,33% GPU-Speicher gespart. Das Wechseln der trainierten Sprachen verzögert die Inferenz im Durchschnitt um 20,65 ms. Die Implikationen Multi-LoRAs auf die Modellgüte sind dabei ausschließlich vom Erfolg des jeweiligen Fine-Tunings abhängig. Im Versuchsaufbau wurde festgestellt, dass die sprachliche Differenzierung von Trainingsdaten des gleichen Anwendungsszenarios zu einer Verminderung der Modellgüte führt.Multi-LoRA entfaltet sein Potential in Anwendungsszenarien, bei denen durch separates Fine-Tuning eine erhöhte Modellgüte erzielt wird. Der parallele Betrieb mehrerer Modelle kann dann mit Multi-LoRA vorteilhaft durch den dynamischen Wechsel von LoRA-Adaptern ersetzt werden. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 12 KW - Large Language Mode KW - Sprachmodelle KW - künstliche neuronale Netze KW - Decoder-Only Transformer KW - Multi-LoRA Y1 - ER - TY - THES A1 - Heise, Roxana Rebecca Elin T1 - Molecular mechanisms of biocide-induced antibiotic tolerance in bacteria N2 - Antimicrobial resistance represents a significant and imminent threat to global health, according to the World Health Organization (WHO). The emergence of resistance in bacteria and other microorganisms is a consequence of the sustained and excessive utilisation of antimicrobial agents. Considering these developments, concerns are rising regarding the potential for cross-resistance between biocides and antibiotics. There are mechanisms, that affect the susceptibility of microorganisms to both classes of antimicrobial agents. Three modes of reduced susceptibility are distinguished between resistance, tolerance and persistence. Resistance describes a decrease of susceptibility and the ability to grow in presence of concentrations, that inhibit closely related strains. Tolerance is described as a loss of susceptibility and an increase in survival of the entire population. Persistence refers to a subpopulation that is able survive due to changes in gene expression, often without genetic alterations. In previous experiments conducted at BAM, exposure to a subinhibitory concentration of glutaraldehyde was observed to result in enhanced survival against antibiotics and an induction of prolonged lag. A prolongation of the lag time is associated with antibiotic tolerance and increased survival. Using transcriptomics two genes of interest were discovered: yadV, a putative fimbrial chaperone and yjfL, an inner membrane protein. The genes and their role in lag and antibiotic survival are not well studied. The aim of this thesis is to investigate, the role of the genes in lag and antibiotic tolerance. To conduct the experiments, a few mutants were obtained.: I) a knockout mutant, II) an overexpression mutant and III) a fluorescent reporter mutant of yadV and yjfL, together with respective controls. The overexpression and reporter mutant were transformed into the wild type E. coli MG1655 used in the previous experiments. The minimal inhibitory concentration (MIC) and the minimal bactericidal concentration (MBC) were determined for the knockout mutants and the wildtypes. The knockout of the genes of interest does not show a significant difference compared to the wild type. Next, time-kill-curves for the knockout and overexpression mutants were gathered in the presence of lethal doses of antibiotics. The knockout mutants were induced with subinhibitory concentrations of glutaraldehyde to assess the effect of the mutations on antibiotic tolerance. The knockout mutants do not indicate a difference to the wildtypes again, whereas the overexpression of yadV was observed to induce tolerance. Scanlag experiments were performed to examine the distribution of single-cell lag-times and detect changes, as an extended lag-time promotes survival. The prolonged lag was detected for knockout mutants and the wildtypes. This suggests the tolerance induced by glutaraldehyde is independent of yadV and yjfL. Overexpression mutants exhibit the same lag as the wildtype. While the overexpression of yadV facilitates tolerance, it is not tolerance by lag. A different approach was employed for the reporter mutants. The cells were compared with cells exposed to a sublethal concentrations of glutaraldehyde, to detect heterogeneity. A heterogenous expression may indicate a tolerant subpopulation, that functions as persisters. Such a subpopulation was identified for yadV as well as the positive control. The knockout of the genes does not impact the survival against antibiotics. However, the overexpression of yadV impacts and promotes the survival. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 63 KW - Escherichia coli KW - Antibiotikatoleranz KW - Glutaraldehyd Y1 - ER - TY - THES A1 - Zielstorff, Aaron T1 - Entwicklung interoperabler APIs für Industrie 4.0 Digital Twins aus Sicht des rollenbasierten Engineerings N2 - Der fortschreitende Paradigmenwechsel in der Automatisierungstechnik wird von einem stetigen Streben nach Wandelbarkeit, Flexibilität und Effizienz geprägt. Resultat des Wandels ist die wachsende Komplexität von Systemen. Diese entstammt der Heterogenität verwendeter Anlagenkomponenten, proprietären Schnittstellen und der Vielzahl an verbreiteten Kommunikationsprotokollen. Wesentliche Defizite in der Automatisierungstechnik manifestieren sich dadurch in starr ausgelegten Produktionsmitteln, aufwendigen Entwicklungsprozessen und der fehlenden Wiederverwendbarkeit umgesetzter Lösungen. Das Systems Engineering (SE) stellt einen methodischen Ansatz dar, um der steigenden Systemkomplexität zu begegnen. Im SE wird der Lebenszyklus eines Systems in Phasen segmentiert, welche im V-Modell verankert sind. Jede dieser Phasen ist durch charakteristische Prozesse definiert, welche sich aus einer Vielzahl an Systemaktivitäten zusammensetzen. Die Durchführung der Aktivitäten obliegt den im Systemlebenszyklus agierenden Personen und Rollen, die eine eigenen Sicht auf das System haben. Insbesondere die modellbasierte Systementwicklung (MBSE) fördert das fachbereichsübergreifende Engineering bei gleichzeitiger Berücksichtigung domänenspezifischer Sichten auf benötigte Systeminformationen. Um dies zu ermöglichen werden Sprachstandards wie SysML und AutomationML für die Systemmodellierung eingesetzt und für den Modelltransfer zwischen Modellierungswerkzeugen verwendet. Organisatorische und technische Hürden erschweren jedoch den produktiven Einsatz des MBSE. Diese zeigen sich insbesondere in der fehlenden Akzeptanz, ausgelöst durch den initialen Mehraufwand für die Systementwicklung sowie der meist lückenhaften Informationsbereitstellung über den gesamten Systemlebenszyklus. Die Verwaltungsschale (AAS) stellt eine Möglichkeit dar, die technischen Herausforderungen des MBSE zu bewältigen. Als standardisierter digitaler Zwilling ermöglicht sie die lebenszyklusübergreifende Informationsbereitstellung. Sie stellt eine digitale Repräsentation eines physischen oder logischen Assets dar. Über Teilmodelle können Informationen als Sicht auf ein Asset \bzw System strukturiert werden. Dabei können sowohl statische Beschreibungen modelliert, Engineering-Modelle eingebettet und Informationen aus zugehörigen Assets zur Laufzeit integriert werden. Jedoch ergeben sich auch in der Anwendung der Verwaltungsschale entscheidende Herausforderungen für den produktiven Einsatz in der Automatisierungsbranche. Die Implementierung der AAS erfordert Expertenwissen, ist sehr zeitintensiv und verlangt je nach Anwendungsfall Programmierkenntnisse. Somit kann das Potenzial nicht vollständig ausgeschöpft werden. Es bedarf einer Engineering-Umgebung, die Nutzer aus dem Systemumfeld unterstützt, Verwaltungsschalen zu modellieren, Daten aus Assets zu integrieren und Informationen über den gesamten Systemlebenszyklus zu pflegen. Um diese Bedürfnisse zu erfüllen, werden neue Architekturkomponenten in der Infrastruktur für die Verwaltungsschale benötigt. Diese müssen Anwendern bei der Auswahl von Teilmodellen assistieren, die Möglichkeit bereitstellen, bereits vorhandene Ressourcen Wiederzuverwenden und die Konfiguration der Assetintegration erleichtern. Dabei ist es wichtig, dass neue Komponenten interoperabel mit bereits existierenden Elementen sind. Das Ziel der Umgebung ist, den Systembeteiligten zu ermöglichen, die Vorteile der Verwaltungsschale ohne großen Mehraufwand voll auszuschöpfen. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 116 KW - Verwaltungsschale KW - Softwarearchitektur KW - Industrie 4.0 KW - Fertigungstechnik KW - Digital Twins Y1 - ER - TY - THES A1 - Wachtel, Tristan Frank T1 - Konzeption einer Anwendungsplattform zum Betrieb eines digitalen Gebäudezwillings N2 - Digitale Gebäudezwillinge vereinen Informationen eines Gebäudes. Dadurch verfügen sie über eine breitere Informationsbasis als bestehende Anwendungssysteme. Dies begünstigt, fundier-tere Erkenntnisse über Gebäude zu gewinnen. Innerhalb des aktuellen Forschungsdiskurses fehlt es jedoch an Softwarearchitekturen, die den logischen Aufbau einer Anwendungsplattform zum Betrieb von digitalen Gebäudezwillingen definieren. Die Arbeit schließt diese Forschungslücke, indem sie eine komponentenbasierte Softwarearchitektur entwickelt. Ferner untersucht die The-sis die Anforderungen an einen digitalen Gebäudezwilling zur Unterstützung des technischen Gebäudemanagements. Die Thesis beschreibt erstmalig die Abhängigkeiten der funktionalen Einheiten innerhalb einer solchen Plattform, sowie einen für digitale Gebäudezwillinge adaptier-ten Datenintegrationsprozess. Ergänzend deckt sie eine Reihe von offenen Fragestellungen auf. Die Ergebnisse der Forschungsarbeit bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungsprojekte. Zudem dient die Thesis als Ausgangsbasis, digitale Gebäudezwillinge auf breiter Ebene zu im-plementieren. Die Ergebnisse der Forschungsarbeit bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungsprojekte. Zudem dient die Thesis als Ausgangsbasis, digitale Gebäudezwillinge auf breiter Ebene zu implementieren. N2 - Building digital twins combine information at the building level. Therefore, they have a broader knowledge base than existing systems. This favours to gain more profound knowledge about buildings. Within the current research discourse, however, there is a lack of software architectures that define the logical structure of an application platform to operate building digital twins. The paper fills this research gap by developing a component-based software architecture. Further-more, the thesis investigates the requirements for a building digital twin to support operation and maintenance management activities. The thesis describes for the first time dependencies of com-ponents within such a platform, as well as a data integration process adapted for building digital twins. In addition, the thesis uncovers several open questions. Based on the results of the thesis, future research projects are able to clarify the open questions. In addition, the thesis serves as a starting point for the implementation of building digital twins on a broad scale. T3 - Abschlussarbeiten 2022 - 76 KW - Anwendungsplattform KW - Gebäudezwilling KW - Facility Management KW - Technisches Gebäudemanagement Y1 - ER - TY - THES A1 - Shrainer, Mariia T1 - Aktivistisches Museum: Chancen und Herausforderungen der Museumsarbeit mit Geflüchteten aus der Ukraine am Beispiel vom Stadtmuseum Berlin N2 - Die Masterarbeit untersucht die Umsetzung der Theorie des Museumsaktivismus in der Praxis am Beispiel der Arbeit des Stadtmuseums Berlin mit Geflüchteten aus der Ukraine. Die Forschung untersucht die theoretischen Grundlagen des Museumsaktivismus und seine praktischen Implikationen, wobei der Schwerpunkt auf den Programmen des Museums und seinen Kommunikationsstrategien liegt. Interviews mit Mitarbeiter:innen des Stadtmuseums Berlin sowie mit einer ukrainischer Vermittlerin dienen als wichtige Informationsquelle. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die Theorie des Museumsaktivismus zwar gut entwickelt ist, aber in der praktischen Umsetzung noch Herausforderungen bestehen. Es wird festgestellt, dass Museen sich nicht neutral zu gesellschaftlichen Themen verhalten sollten und aktiv in die öffentliche Debatte eingreifen müssen. Eine enge Zusammenarbeit mit Initiativen und Vereinen sowie die Bereitstellung von Ressourcen und Unterstützung sind wichtige Schritte auf dem Weg zum Museumsaktivismus. Auch das Museumspersonal spielt dabei eine wichtige Rolle und muss die Werte und Haltung des Museums verstehen und umsetzen. Schulungen und Workshops sind notwendig, um die Aktivistische Ausrichtung zu fördern. Ein Schwerpunkt der Recherche liegt auf der Arbeit mit Geflüchteten aus der Ukraine. Es wird betont, dass Museen durch ihre Projekte und Aktivitäten Geflüchteten eine Stimme geben und ihre Lebenswirklichkeit und Bedürfnisse berücksichtigen sollten. Gleichzeitig sollten diese Projekte dazu beitragen, dass Geflüchtete in der Gesellschaft sichtbar werden. Die Masterarbeit schließt mit einer Diskussion von Chancen und Herausforderungen, die sich aus der Museumsarbeit mit Geflüchteten ergeben. Sie zeigt die Schwierigkeiten auf, mit denen Museen bei der aktivistischen Arbeit mit Geflüchteten konfrontiert sind, und schlägt Strategien zur Weiterentwicklung vor. Insgesamt trägt die Untersuchung zur Entwicklung theoretischer Ansätze bei und ermutigt das Stadtmuseum Berlin und andere Museen, ihre Aktivitäten zu reflektieren und sich um mehr Aktivismus zu bemühen. Die Ergebnisse der Forschung bieten eine Grundlage für weitere Entwicklungen im Bereich des Museumsaktivismus und können als Leitfaden für andere Kulturinstitutionen dienen, die mit Geflüchteten arbeiten. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 114 KW - Museumsaktivismus KW - Geflüchtete KW - Vermittlungsangebote KW - Stadtmuseum Berlin Y1 - ER - TY - THES A1 - Schoenawa, Emil Lukas T1 - Entwicklung einer Android-App zur Erhebung von Punktwolken in Straßenzügen N2 - Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Android-App entwickelt, mit welcher Punktwolken in Straßenzügen direkt georeferenziert erhoben werden können. Dabei wird die Depth API des Frameworks ARCore genutzt, um die Punktwolken ohne Tiefensensorik zu erheben. Die Geospatial API wird eingesetzt, um diese Punktwolke direkt zu georeferenzieren. Als Koordinatensystem wird dabei UTM eingesetzt. In den Untersuchungen wird die zu erwartende Genauigkeit der Punktwolken bestimmt, differenziert nach dem Einfluss von je der Depth API und Geospatial API. Dabei wird sowohl die Streuung der Depth API in Abhängigkeit vom Scanabstand klassifiziert, als auch die Positionierungsgenauigkeit der Geospatial API. Die in dieser Arbeit entwickelte App und die mit ihr erhobenen Punktwolken bieten eine gute Basis für weitergehende Forschung, sind aber auch schon für einfache Visualisierungsanwendungen geeignet. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 112 KW - Punktwolken KW - Android KW - Depth KW - Geospatial KW - Smartphone Y1 - ER - TY - THES A1 - Schwarzer, Corvin T1 - Zukunftsmodell serverlose Schule BT - Konzept zur Zentralisierung von Schulservern N2 - Zum Bildungsauftrag einer Schule gehört die Vermittlung von Medienkompetenz. Dazu ist eine moderne IT-Ausstattung, insbesondere in Form eines den Anforderungen entsprechenden Schulserversystems, notwendig. Bedingt durch verschiedene Faktoren gewinnen cloudbasierte und damit zentralisierte Schulserversysteme immer stärker an Relevanz. Eine wissenschaftliche Betrachtung dieser Systeme, insbesondere in Bezug auf die zielführende Umsetzung, findet sich jedoch bisher kaum in der Literatur. Daher wird in der vorliegenden Masterarbeit die Forschungsfrage beantwortet: Unter welchen Bedingungen können zentralisierte Schulserversysteme vorteilhaft sein? Im Ergebnis der durchgeführten Literaturrecherche und der Interviews mit Fachleuten zeigte sich, dass ein zentralisiertes Schulserversystem nicht für jede Schule sinnvoll und technisch möglich ist. Bei der Einführung eines zentralisierten Schulserversystems handelt es sich um ein sehr komplexes und langwieriges Projekt, bei dem viele organisatorische und technische Aspekte zu berücksichtigen sind und bei dem die Einbeziehung von vielen Personengruppen notwendig ist. In der Praxis zeigen sich bei der Einführung von Schulserversystemen oft Umsetzungsdefizite, die auf fehlende Fachkenntnis und mangelhafte Planung zurückzuführen sind. Daher wird in der vorliegenden Masterarbeit ein umfassendes Konzept zur Planung, Einführung sowie zum Betrieb eines zentralisierten Schulserversystems bereitgestellt, das durch Fachleute evaluiert wurde. In der Masterarbeit wird weiterhin ein reichhaltiger Überblick über die Fachliteratur zum Thema Schuldigitalisierung mit Schwerpunkt auf Schulserver zur Verfügung gestellt, der Schulträgern und am Digitalisierungsprozess Beteiligten eine Hilfestellung bei ihrer spezialisierten Recherche und Entscheidungsfindung gibt. Im Ergebnis der Forschungsarbeit zeigte sich, dass der Einführungsprozess und der spätere Betrieb durch Personen geleitet werden muss, die über erweiterte Kenntnisse im Bereich der Schuldigitalisierung und ausgeprägte Fähigkeiten im Management verfügen, trotz der Hilfestellung durch das vorliegende Konzept. Insgesamt bleibt festzuhalten, dass Schuldigitalisierungsprojekte immanent wichtig sind, da heutzutage nur eine technisch gut ausgestattete Schule ihrem Bildungsauftrag gerecht werden kann. Die serverlose Schule hat die Potenz, ein Zukunftsmodell bei der IT-Ausstattung der Schulen zu werden. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 113 KW - Schulserver KW - Schuldigitalisierung KW - IT-Management KW - digitale Bildung KW - Schulsystem Y1 - ER - TY - THES A1 - Schmidt, Tim T1 - The Free Quality School Education Program in Sierra Leone: Achievements and Remaining Challenges N2 - Sierra Leone, a country in the west of Sub-Saharan Africa, is among the poorest countries in the world, ranking 181 out of 195 on the Human Development Index in 2021. The education system was abandoned for decades and, like the country itself, suffered from various crises such as a devastating eleven-year civil war that ended in 2002 and the Ebola pandemic in 2014. What remained is a dys-functional education system in many respects. When Julius Maada Bio became president in the 2018 democratic elections, he promised an alternative path to development: he put education at the center. The Free Quality School Education Program was born - a program to reshape the fortunes of the country through the transformation of the education system. “The big bet on schools” started. This paper combines first-hand information collected in a four-week fieldtrip with available second-ary data to show that much has changed and that the current administration, along with its partners, has achieved remarkable improvements. Those improvements may sometimes seem small, but it is important to keep the baseline situation in mind. However, there are still major structural challenges that need to be addressed to ensure the sustainability. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 110 KW - Sub-Saharan Africa KW - Education KW - Sierra Leone KW - Development Y1 - ER - TY - THES A1 - Sauer, Florian T1 - Verteilen von Sensormetadaten über Kademlia und Gnutella N2 - Beschreibung und Entwicklung einer verteilten Suche für das Auffinden von Sensoren und deren angebotener Messdaten. Das Suchsystem verteilt auf Basis einer Verteilten Hashtabelle die Metadaten und Abrufadressen der Messdaten eines Sensors. Ebenso können Sensoren anhand von Suchkategorien gesucht werden. Hierfür findet eine aktive Anmeldung der Sensoren unter Kategorien statt. Zentralkomponente des Suchsystems ist eine geordnete Erstellung von Suchschlüsseln, die geräteunabhängig das Ansprechen der gleichen, in der Verteilten Hashtabelle abgelegten Schlüssel-Werte-Paare, ermöglicht. Mittels Nutzung eines Binärbaumes ist das Suchsystem, im Hinblick auf die maximale Knotenanzahl hin, skalierbar. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 108 KW - Distributed Hash Table KW - Kademlia KW - Distributed Search Y1 - ER - TY - THES A1 - Zouid, Amir T1 - Die Rolle des Thermischen Speichers zur Effizienzsteigerung auf Basis von Regelung und Betriebsstrategie N2 - In dieser Masterarbeit wird die Rolle der thermischen Speicherung bei der Effizienzsteigerung und Energieeinsparung in einem neuen Gebäude untersucht. Das Hauptziel ist es, die optimale Auslegung von Thermischen Speicher in einem Effizienzhaus 40 NH zu bestimmen und ihr Potenzial im Heizungssystem zu bewerten, um ihren Einfluss auf die Energieeffizienz des Gesamtsystems zu bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Nutzung von thermischen Speichern zur Unterstützung des Eigenverbrauchs der Photovoltaikanlage. Um die optimale Dimensionierung des thermischen Speichers zu ermitteln, wird der Bereich der Leistungsvariation untersucht. Die tagsüber und nachts bereitzustellende Wärmemenge wird mit der maximal möglichen Energie-abgabe des Wärmeerzeugers verglichen. Daraus ergeben sich optimale Werte für die reduzierte Leistung der Wärmeerzeuger und die thermische Speicherleistung. Diese Masterarbeit leistet einen Beitrag zur besseren Nutzung erneuerbarer Energien in einem neuen Gebäude, indem sie die Rolle der thermischen Speicherung bei der Steigerung der Effizienz und der Energieeinsparung untersucht und optimale Betriebsstrategien ermittelt. Die gewonnenen Erkenntnisse können zur Entwicklung nachhaltiger und energieeffizienter Gebäudekon-zepte beitragen und damit einen wichtigen Beitrag zur Bewältigung der Klimakrise leisten. N2 - In this master thesis, the role of thermal storage in increasing efficiency and saving energy in a new building is investigated. The main objective is to determine the optimal design of thermal storage in an Efficiency House 40 NH and to investigate its Potential in the heating system to evaluate its impact on the energy efficiency of the whole system. Another focus is the use of thermal storages to support the selfconsumption of the photovoltaic system. In order to determine the optimal dimensioning of the thermal storage, the range of power variation is investigated. The amount of heat to be provided during the day and night is compared with the maximum possible energy output of the heat generator. This results in optimal values for the reduced power of the heat generators and the thermal storage capacity. This master thesis contributes to a better use of renewable energy in a new building by investigating the role of thermal storage in increasing efficiency and energy savings and by identifying optimal operating strategies. The knowledge gained can contribute to the development of sustainable and energyefficient building concepts and thus make an important contribution to tackling the climate crisis. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 73 KW - thermischen Speichern KW - Betriebsstrategie KW - Energieeinsparung Y1 - ER - TY - THES A1 - Luecke, Amelie T1 - Entwicklung eines interaktiven Dashboards für die Lehre des maschinellen Lernens N2 - E-Learning ermöglicht es auf viele Arten die Lehre an Hochschulen zugänglicher, effektiver und effizienter zu gestalten. Für die Erstellung gibt es eine Vielzahl an Software-Tools auf dem Markt. In dieser Arbeit wurde untersucht, wie Lehrende aus dem Bereich Data Sciene mit der Programmiersprache R interaktive und multimodale Lerndashboards für ihre Kurse entwickeln können. Diese Dashboards enthalten Texte, Bilder, interaktive Grafiken, Quiz-Fragen sowie Programmieraufgaben. Die Studierenden erhalten bei der Bearbeitung direktes Feedback und Hinweise, während sie sich aktiv Wissen erschließen. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein umfassender Leitfaden für die Entwicklung von interaktiven und multimodalen Lerndashboards erstellt. Dieser Leitfaden berücksichtigt wichtige didaktische Prinzipien, um den Lernprozess zu optimieren. Zudem wurden verschiedene Software-Komponenten für die Implementierung des Dashboards, das Sammeln und permanente Speichern von Nutzungsdaten sowie das Hosting über einen Webserver diskutiert. Mithilfe eines Beispiel-Lerndashboards zum Thema Entscheidungsbäume wurden alle Funktionen des verwendeten R-Pakets learnr vorgestellt, einschließlich des Sammelns von Nutzungsdaten. Im Rahmen eines Anwendungstests mit zehn Studierenden wurden Nutzungsdaten und Feedback zu dem Lerndashboard gesammelt und anschließend in einem Learning Analytics Dashboard deskriptiv analysiert. Zusammenfassend zeigt diese Arbeit, dass interaktive und multimodale Lerndashboards, die mit R implementiert wurden, eine effektive Methode für die Vermittlung von Wissen und die Förderung des aktiven Lernens in Data Science Kursen darstellen. Der entwickelte Leitfaden kann Lehrenden dabei helfen, Lerndashboards zu erstellen, die den Lernprozess ihrer Studierenden unterstützen und verbessern. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 74 KW - Programmiersprache R KW - Learning Analytics KW - Maschinelles Lernen Y1 - ER - TY - THES A1 - Imhoff, Simon T1 - Machbarkeitsstudie: Nutzung einer renovierten Segelwindmühle als Kleinwindkraftanlage für den Eigenverbrauch einer Ferienanlage in Portugal N2 - Diese Machbarkeitsstudie untersucht die Nutzung einer renovierten Segelwindmühle (Mittelmeertyp) als Kleinwindkraftanlage zur Stromversorgung einer Ferienanlage in Portugal. Das Sailwind-Projekt der HTWG Konstanz unter der Leitung von Prof. Dieter Schwechten arbeitet an einem vergleichbaren Konzept. Die Ferienanlage Maverick in Portugal dient als Anwendungsfall für die Stromerzeugung der Segelwindkraftanlage (SWKA). Die Studie zielt darauf ab, die technische Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit dieser Anwendung zu bewerten. Die Methodik der Arbeit umfasst die Unterteilung des Projekts in Bauteilgruppen und Arbeitspakete mit entsprechenden Parametern wie Kosten und leistungsbezogenen Kennwerten. Anschließend erfolgen die Ertragsbestimmung und eine Wirtschaftlichkeitsanalyse für verschiedene Szenarien, darunter optimistische, pessimistische und Mittelwert-Annahmen sowie komplexe und einfache Lösungsvarianten der Segelwindkraftanlage. Als Ergebnis der Studie wird ein Excel-Tool entwickelt, das die Ertragsbestimmung und Wirtschaftlichkeitsanalyse für diese und andere Anwendungsfälle durchführen kann. Es wird festgestellt, dass die technische Machbarkeit einer entsprechenden Segelwindkraftanlage möglich ist, jedoch noch auf einem niedrigen Technology Readiness Level (TRL) liegt. Die Wirtschaftlichkeitsanalyse zeigt im Referenzszenario für die Ferienanlage Maverick, dass die Gesamtkosten über die Betriebszeit nicht amortisiert werden können. Eine simple Lösungsvariante weist dabei den geringsten Verlust auf. Die Arbeit endet mit der Empfehlung, dass die zuverlässige Einsatzfähigkeit der Technologie durch einen Prototypen nachgewiesen werden sollte, um das Risiko wirtschaftlicher Verluste zu minimieren. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 99 KW - Kleinwindkraftanlagen KW - Segelwindmühle KW - Segel KW - Portugal KW - Winkraftausbau Y1 - ER - TY - THES A1 - Heldt, Cedric-Thore T1 - Energy Sharing als akzeptanzfördernde Maßnahme in Deutschland BT - Abschätzung des finanziellen Anreizes im Allgemeinen und durch Lastverschiebung im Speziellen N2 - Die Europäische Union hat 2018 im Rahmen des Saubere-Energie-Für-Alle-Europäer-Pakets die Erneuerbare Energien Richtlinie II beschlossen, um den Ausbau der Erneuerbaren in Europa zu beschleunigen. Ein Teil der Vorgaben sind die Erneuerbare-Energien-Gemeinschaften beziehungsweise das Energy Sharing. Hiermit soll Bürgern die Möglichkeit ge-geben werden, EE-Anlagen gemeinsam zu betreiben, den erzeugten Strom gemeinsam zu verbrauchen und Überschüsse wie bisher gefördert einzuspeisen. Durch die Teilhabe soll Energy Sharing akzeptanzfördernd wirken. Damit sich Energy Sharing für die Beteiligten lohnt, soll innerhalb der Gemeinschaft verbrauchter Strom ebenfalls gefördert werden. Deutschland hat Energy Sharing bisher nicht rechtlich umgesetzt. Diese Arbeit verfolgt mehrere Ziele: Zuerst wurde geprüft, ob Energy Sharing akzeptanzfördernd wirken kann. Hierzu wurde Literatur zur Akzeptanzforschung im Allgemeinen und zu Erneuerbaren Energien im Speziellen qualitativ untersucht. Hier hat sich herausgestellt, dass Energy Sharing einen positiven Einfluss auf die Akzeptanz haben kann, da es die stärksten akzeptanzfördernden Faktoren beeinflusst. Außerdem wurde in dieser Arbeit untersucht, wie hoch ein finanzieller Anreiz für Energy Sharing ausfallen muss. Hierzu wurden generische Erneuerbare-Energien-Gemeinschaften an vier Standorten und mit zwei Erzeugungsarten simuliert. Die Berechnungen zeigen, dass für PV-Energie Strom, der innerhalb von EEGs verbraucht wird, den regulären Strompreis um 10,59 ct/kWh unterbieten muss. Für Windenergie liegt der Wert bei 5,57 ct/kWh. Des Weiteren wurde der Marktwertverlust von EE-Anlagen innerhalb der Erneuerbare-Energien-Gemeinschaft quantifiziert. Die Ergebnisse hierzu sind jedoch uneindeutig und widersprechen der Erwartung, was weitere Analysen auf dem Gebiet nötig macht. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 98 KW - Energy Sharing KW - Simulation KW - Akzeptanz Y1 - ER - TY - THES A1 - Gündel, Friederike T1 - „Nicht ganz koscher“ – Die Provenienzgeschichten von NS-Raubgutbeständen aus jüdischem Besitz und ihre Ausstellungspräsentation in deutschen Bibliotheken N2 - Diese Masterarbeit untersucht die komplexen Herausforderungen, die sich bei einer langfristigen und nachhaltigen Ausstellungspräsentation von bibliothekarischen Provenienzergebnissen von NS-Raubgutbeständen ergeben. Diese erfreut sich in der medialen und gesellschaftlichen Welt an keinem großen Interesse und steht noch immer im Schatten der kunsthistorischen Forschung von Eigentumsverhältnissen. Dennoch liegt hier großes Potenzial: Bibliotheken können mit Ausstellungsformaten nicht nur die neue Rolle als Kultur- und Bildungseinrichtung stärken, sondern auch direkt am Ort des Geschehens über die Arbeit und die Ergebnisse der Provenienzforschung aufklären und neue Zielgruppen erreichen. Aspekte wie die Rolle der Bibliothek als "Dritter Ort" in der Kulturgesellschaft oder die Schwierigkeiten um buchlästigen Ausstellungsformat bilden dabei den Rahmen der Arbeit. Die Ergebnisse aus museologischen Ansätzen und Expert*inneninterviews münden in Handlungsempfehlungen für kurz- als auch langfristige Ausstellungs- und Vermittlungsformate, die trotz begrenzter Ressourcen realisierbar sind und einen nachhaltigen Wissenstransfer gewährleisten sollen. Die Arbeit unterstreicht die Notwendigkeit einer transparenten und kontinuierlichen Auseinandersetzung mit der nationalsozialistischen Vergangenheit, um aktuelle demokratische Werte zu stärken und rechtspopulistischen Tendenzen entgegenzuwirken. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 47 KW - Provenienzforschung KW - NS-Raubgut KW - Ausstellungskuration KW - Vermittlung KW - NS-verfolgungsbedingt entzogene Kulturgüter Y1 - ER - TY - THES A1 - Grundmann, Max T1 - Comparing Vision Transformers to Traditional Deep Learning Object Classification Architectures for Automotive Make and Model Recognition N2 - The Transformer architecture has recently taken over the domain of natural language processing and is now quickly gaining popularity in computer vision, achieving state-of-the-art results on image classification benchmarks like ImageNet. Vision Transformers (ViT) work by dividing an image into fixed-size patches that can be processed as a sequence of tokens. Self-attention is used to compute the importance of these tokens in relation to each other, allowing the model to attend to different regions of the image and model long-range dependencies. This architecture has proven to work well on large datasets and shows better scaling performance than comparable convolutional neural networks (CNN). However, its performance on medium-sized datasets remains unclear. This thesis set out to study the performance potential and limitations of the Vision Transformer architecture compared to the dominant convolutional architecture on a medium-sized dataset for vehicle model classification. For reference, an Inception ResNet v2 model provides a baseline for accuracy on this task. After a review of the basic concepts and building blocks of both architectures, a selection of promising, improved architectures is assembled, with each tackling one of the most prominent weaknesses of the Transformer: DeiT solves the reliance of ViT on large datasets for pertaining by introducing a distillation strategy that can utilise pre-trained CNNs to inject some inductive biases that Transformers are naturally lacking. Next, Swin introduces an approach using shifted windows and a hierarchical design, inspired by convolutional networks, solving the issue of quadratic scaling with input resolution. Finally, FlexiViT shows how fixed-sized patch embeddings can be made dynamic, making ViTs easy to adapt to specific computational budgets by allowing dynamic patch sizes as inputs. A similar selection was made for top-performing convolutional networks as well as hybrid networks, which have been evaluated on a dataset of 42.000 Mercedes-Benz vehicle images. The evaluation results show very competitive results for nearly all tested architectures, with the Swin-T/8 v2 network achieving the highest accuracy with 96,3%, closely followed by ConvNeXt-Base, a convolutional model, with an accuracy of 95,6%. Both models are able to outperform the previous Inception ResNet v2 baseline, with the largest improvements seen in the representation of minority classes in this imbalanced dataset, manifesting in an 8,6% improvement in the F1-score over the baseline model (81,6% to 90,2%). In terms of inference speed, convolutional models are faster (48,1ms for Swin-T/8 v2 versus 29,1ms for ConvNeXt-Base), but trade-offs can be made to bring inference times down, resulting in only slightly reduced accuracy. Training times are also generally slower but more sample-efficient. In conclusion, Transformers have demonstrated competitive performance by offering slightly superior accuracy at the cost of slower image throughput and slower training times. Both the best-performing CNN and Transformer easily surpass the previous baseline model, especially for minority classes. Since the real-world performance of these models has proven to be near-identical, a final decision would slightly favour the convolutional model for its faster inference speed. N2 - Die Transformer-Architektur hat in den letzten Jahren das Gebiet des Natural Language Processing erobert und gewinnt nun auch im Bereich des Maschinellen Sehens schnell an Bedeutung, indem sie stateof-the-art Ergebnisse in Bildklassifikations-Benchmarks wie ImageNet erzielt. Vision Transformers (ViT) teilen Bilder in Patches mit fester Größe auf, die als Sequenz von Tokens verarbeitet werden können. Mithilfe von Self-Attention kann das Modell lernen, sich auf bestimmte Bildbereiche zu fokussieren und globale Abhängigkeiten zu modellieren. Die Transformer-Architektur konnte sich bereits für große Datensätzen bewähren und zeigt bessere Skalierungseigenschaften als vergleichbare Convolutional Neural Networks (CNNs). Die Performance auf mittelgroßen Datensätzen ist jedoch unklar. Diese Thesis zielt darauf ab, das Leistungspotenzial und die Grenzen der Vision Transformer-Architektur im Vergleich zur dominierenden Convolutional-Architektur auf einem mittelgroßen Datensatz für die Fahrzeugmodellklassifikation zu untersuchen. Als Referenz dient ein Inception ResNet v2-Model. Nach einer Einführung der grundlegenden Konzepte und Bausteine beider Architekturen wird eine Auswahl vielversprechender, verbesserter Netzwerke vorgestellt, wobei jedes eine der prominentesten Schwächen des Transformers aufgreift: DeiT löst die Abhängigkeit von ViT von großen Datensätzen für die Generalisierung durch Einführung eines Distillationsverfahrens, das ein vortrainiertes CNN verwendet, um induktive Neigungen (inductive biases) beizufügen, die dem Transformer traditionell fehlen. Als nächstes führt Swin einen Ansatz ein, der verschobene Fenster und eine hierarchische, von ConvNets inspirierte, Architektur verwendet, um das Problem der quadratischen Skalierung mit der Bildauflösung zu beheben. Zum Schluss zeigt FlexiViT, wie feste Patch-Embeddings dynamisch gestaltet werden können, wodurch ViTs einfacher auf bestimmte Rechenbudgets angepasst werden können. Eine ähnliche Auswahl wurde auch für die besten Convolutional Neural Networks sowie Hybrid-Netzwerke getroffen, die anschließend auf einem Datensatz von 42.000 Mercedes-Benz-Fahrzeugbildern ausgewertet wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass fast alle getesteten Architekturen sehr konkurrenzfähige Ergebnisse erzielen können. Swin-T/8 v2 erreicht die höchste Genauigkeit mit 96,3%, gefolgt von ConvNeXt-Base, einem CNN, mit einer Genauigkeit von 95,6%. Beide Modelle sind in der Lage, das frühere Inception ResNet v2-Baseline-Modell zu übertreffen, wobei die größten Verbesserungen in der Abbildung von Minderheitsklassen zu sehen sind, was sich in einer Verbesserung des F1-Scores gegenüber dem Basismodell um 8,6% (von 81,6% auf 90,2%) manifestiert. In Bezug auf die Inferenzgeschwindigkeit zeigen sich CNNs schneller (48,1ms für Swin-T/8 v2 gegenüber 29,1ms für ConvNeXt-Base), wobei es möglich ist, Kompromisse in der Genauigkeit einzugehen, um schnellere Inferenzzeiten zu ermöglichen. Die Trainingszeiten sind ebenfalls im Allgemeinen etwas langsamer, aber dateneffizienter. Zusammenfassend konnte gezeigt werden, dass Transformer eine konkurrenzfähige Leistung gegenüber Convolutional Neural Networks erreichen können, wobei sie eine geringfügig höhere Genauigkeit bei langsamerem Datendurchsatz und langsameren Trainingszeiten bieten. Sowohl das am besten abschneidende CNN als auch beste Transformer Modell übertreffen das frühere Baseline-Modell in nahezu allen Belangen, insbesondere in der Genauigkeit der Vorhersage von Minderheitsklassen. Da die Genauigkeit beider Modelle unter realen Bedingungen praktisch identisch ist, würde dank der etwas schnelleren Inferenzzeit die finale Entscheidung auf das Convolutional Neural Network fallen. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 96 KW - deep learning KW - neural network KW - machine learning KW - computer vision Y1 - ER - TY - THES A1 - Bejtuli, Arian T1 - Vergleich zugelassener Verfahren zur Bewertung der Tages-lichtverfügbarkeit gemäß den Zertifizierungsanforderungen der DGNB: Eine Untersuchung von Berechnungs-, Mess- und Simulationsverfahren N2 - Die Verfügbarkeit von Tageslicht ist ein entscheidender Faktor bei der Bewertung der Gebäudequalität und Nachhaltigkeit gemäß den Kriterien der Deutschen Gesellschaft für Nachhaltiges Bauen (DGNB). Die Bewertung der Tageslichtverfügbarkeit kann dabei durch Berechnungen, Simulationen und Messungen erfolgen, die sich teilweise auf un-terschiedliche normative Grundlagen stützen. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Verfahren systematisch miteinander zu vergleichen und ihre Eignung im Kontext der DGNB-Zerti-fizierungsanforderungen zu analysieren. Ein zentraler Schwerpunkt der Untersuchung liegt darauf, zu bewerten, ob und in wel-chem Umfang mögliche Abweichungen in den Ergebnissen der verschiedenen Verfah-ren die Bewertung des Indikators und damit den Zertifizierungsprozess beeinflussen können. Zur Klärung dieser Fragestellung werden insgesamt 15 Räume anhand von vier unter-schiedlichen Untersuchungsvarianten analysiert. Die Analyse umfasst eine Betrachtung sowohl der theoretischen Grundlagen als auch der praktischen Anwendung der Verfah-ren, wobei besonderes Augenmerk auf die Genauigkeit und Vergleichbarkeit der Ergeb-nisse gelegt wird. N2 - The availability of daylight is a decisive factor in the assessment of building quality and sustainability in accordance with the criteria of the „Deutsche Gesellschaft für nachhalti-ges Bauen“ (DGNB). Daylight availability can be assessed using calculations, simulati-ons and measurements, some of which are based on different normative principles. The aim of this work is to compare these methods systematically and to analyze their suita-bility in the context of the DGNB certification requirements. A central focus of the study is to evaluate whether and to what extent possible deviations in the results of the different procedures can influence the evaluation of the indicator and thus the certification process. To clarify this question, a total of 15 rooms are analyzed on the basis of four different examination variants. The analysis includes a consideration of both the theoretical prin-ciples and the practical application of the procedures, with particular attention being paid to the accuracy and comparability of the results. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 6 KW - Gleichwertigkeit KW - Vergleichbarkeit KW - Zertifizierung gemäß DGNB Y1 - 2025 ER - TY - THES A1 - El-Chaer, Zeinab T1 - Analyse von Systemdaten zur risikobasierten Erkennung von Anomalien auf Endbenutzergeräten bei einem Engineering Dienstleister N2 - Angesichts der zunehmenden Anzahl von Cyberangriffen setzen Unternehmen vermehrt auf proaktive und präventive Maßnahmen zur Erkennung potenzieller Angriffe und Verhinderung von Schäden für ihr Unternehmen. Um Unternehmen bei der Absicherung ihrer IT-Systeme, Informationen und Anwendungen zu unterstützen, haben Regierungsbehörden und unabhängige Organisationen international anerkannte Cybersecurity-Frameworks entwickelt. In dieser Arbeit wurden sechs dieser Frameworks hinsichtlich ihrer Fähigkeit, Anomalien zu erkennen, untersucht. Ein Beispiel für ein solches Framework ist das MITRE ATT&CK Framework, eine Wissensdatenbank zur Erkennung und Klassifizierung von Cyberangriffen. Das Ziel dieser Arbeit besteht darin, Anomalien in den Systemdaten der Endbenutzergeräte des Engineering-Dienstleisters IAV GmbH zu untersuchen. Diese Anomalien können ein Indiz für potenzielle Cyberangriffe sein. Durch die frühzeitige Erkennung solcher Anomalien können geeignete Maßnahmen ergriffen werden, um mögliche Angriffe abzuwehren und Schäden für das Unternehmen zu verhindern. Basierend auf einer Risikoanalyse des Unternehmens wurde eine Angriffstechnik aus dem MITRE ATT&CK Framework ausgewählt und die Systemdaten auf Anomalien sowie das Erkennungspotenzial dieser Technik analysiert. Die Maßnahmen zur Anomalie-Erkennung aus den Cybersecurity-Frameworks wurden anschließend mit dem Ergebnis der Analyse verglichen und Handlungsempfehlungen zur Erkennung der Angriffstechnik benannt. N2 - Given the increasing number of cyberattacks, companies are increasingly relying on proactive and preventive measures to detect potential attacks and prevent damage to their business. To support companies in securing their IT systems, information, and applications, government agencies and independent organizations have developed internationally recognized cybersecurity frameworks. In this thesis, six of these frameworks were examined in terms of their ability to detect anomalies. One example of such a framework is the MITRE ATT&CK Framework, a knowledge database for detecting and classifying cyberattacks. The goal of this work is to investigate anomalies in the system data of the end-user devices of the engineering service provider IAV GmbH. These anomalies can be an indication of potential cyber attacks. By detecting such anomalies at an early stage, appropriate measures can be taken to ward off potential attacks and prevent damage to the company. Based on a risk analysis of the company, an attack technique from the MITRE ATT&CK Framework was selected, and the system data was analyzed for anomalies and the detection potential of this technique. The anomaly detection measures from the cybersecurity frameworks were then compared with the analysis results, and recommendations for detecting the attack technique were named. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 90 KW - Cybersecurity KW - Systemdatenanalyse KW - Anomalieerkennung KW - Engineering Dienstleister KW - IT-Grundschutzkompendium Y1 - ER - TY - THES A1 - Deumeni Tchienko, Hermann Bruno T1 - Risikomessung bei Portfolien unter extremen Marktbedingungen N2 - Kurseinbrüche, Börsencrashs und Kaptalmarktkrisen können zu erheblichen Verlusten führen. Dies hat man in der Finanzmarktkrise 2008/2009 gesehen, wo plötzlich ganze Banken am Rande des Ruins standen. Doch wie kann man sich gegen Extremereignisse schützen? Wie oft und in welchem Ausmaß treten sie auf? Welche Gegenmaßnahmen können ergriffen werden, um sich gegen seltene, aber verheerende Ereignisse abzusichern? Ein wichtiges Werkzeug, um diese Fragen zu beantworten, ist die Extremwerttheorie, die sich auf extreme Ereignisse fokussiert, also auf die Maxima von Zufallsvariablen In dieser Arbeit liegt der Schwerpunkt auf der Bedeutung der Extremwerttheorie in der Finanzwelt. Dazu haben wir die täglichen Renditen eines Aktienindex, des berühmten Nifty 50, über einen Beobachtungszeitraum von 26 Jahren beobachtet. Ziel ist es, Risikomodelle zu implementieren, die für seltene, aber verheerende Ereignisse geeignet sind. Diese Modelle sollen in der Lage sein, Risiken zu bewerten und zu messen, um sinnvolle Maßnahmen ergreifen zu können. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 89 KW - Extremwertheorie KW - Block Maxima Methode KW - Peak Over Threshold KW - Value at Risk KW - Tail Value at Risk Y1 - ER - TY - THES A1 - Laas, Roman T1 - Entwicklung einer Webanwendung zur Generierung von skolemisierten RDF Daten für die Verwaltung von Lieferketten N2 - Für eine frühzeitige Erkennung von Lieferengpässen müssen Lieferketten in einer geeigneten digitalen Form vorliegen, damit sie verarbeitet werden können. Der für die Datenmodellierung benötigte Arbeitsaufwand ist jedoch, gerade IT-fremden Personen, nicht zuzumuten. Es wurde deshalb im Rahmen dieser Arbeit eine Webanwendung entwickelt, welche die zugrunde liegende Komplexität für den Benutzer verschleiern soll. Konkret handelt es sich dabei um eine grafische Benutzeroberfläche, auf welcher Templates instanziiert und miteinander verknüpft werden können. Für die Definition dieser Templates wurden in dieser Arbeit geeignete Konzepte erarbeitet und erweitert. Zur Erhebung der Benutzerfreundlichkeit der Webanwendung wurde abschließend eine Nutzerstudie mit mehreren Testpersonen durchgeführt. Diese legte eine Vielzahl von nützlichen Verbesserungsvorschlägen offen. N2 - For early detection of supply bottlenecks, supply chains must be available in a suitable digital form so that they can be processed. However, the amount of work required for data modeling cannot be expected of people who are not familiar with IT topics. Therefore, a web application was developed in the context of this thesis, which is supposed to disguise the underlying complexity for the user. Specifically, this is a graphical user interface on which templates can be instantiated and linked to each other. Suitable concepts for the definition of these templates were developed and extended in this thesis. Finally, a user study with several test persons was conducted to determine the usability of the web application. This revealed a large number of useful suggestions for improvement. T3 - Abschlussarbeiten 2025 - 1 Y1 - 2023 ER - TY - THES A1 - Rücker, Sofie T1 - Analyse von Einflussfaktoren auf die Reichweite von Elektrobussen im Ruhrgebiet N2 - Um die in der EU-Richtlinie 2019/1161 L 188 vom 20.06.2019 festgelegten Ziele zu erreichen, die eine Reduzierung der Neuanschaffungen von Dieselbussen auf mindestens 35 Prozent bis Ende 2030 vorsehen, erfreuen sich Elektrobusse zunehmender Beliebtheit als potenzielle Alternative. Derzeit weisen Elektrobusse eine geringere Reichweite auf und sind darüber hinaus im Vergleich zu konventionellen Dieselbussen kostspieliger. Zur Steigerung ihrer Effizienz und Wirtschaftlichkeit bedarf es der Überwindung von Unsicherheiten in Einflussfaktoren wie Wetter und Verkehrsaufkommen, die die Reichweite von Elektrobussen erheblich beeinträchtigen können. Mithilfe umfassender quantitativer Analysen, wie Korrelationsanalysen und Hypothesentests, sowie qualitativer Analysen mit Fallstudien wird untersucht, welche Faktoren die Reichweite von Elektrobussen beeinflussen und in welcher Weise sich dieser Einfluss manifestiert. Um diese Fragen zu beantworten, werden reale Betriebsdaten aus dem Jahr 2023 von 20 Elektrobussen der Bogestra sowie ergänzende Informationen wie Wetter- und Topografiedaten analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass von den sechs identifizierten Einflussfaktoren bereits die drei Faktoren Topografie, Außentemperatur und Batterietemperatur den Großteil der negativen Auswirkungen auf die Gesamtreichweite ausmachen, nämlich 78 Prozent. Insgesamt kann sich die Reichweite bei mittleren negativen Auswirkungen der analysierten Faktoren um über 40 Prozent reduzieren. Diese Analyse soll als erster Ansatz zum Verständnis und zur Einordnung von Einflüssen auf die Reichweite von Elektrobussen verstanden werden. Die Ergebnisse dieser Arbeit können potenziell Auswirkungen auf die Gestaltung und Weiterentwicklung des elektrischen Busverkehrs haben und dazu beitragen, diesen effizienter und umweltfreundlicher zu gestalten. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 18 KW - Elektromobilität KW - ÖPNV KW - Elektrobusse KW - Reichweite KW - Einflussfaktoren Y1 - ER - TY - THES A1 - Torrez Galeano, Jarvin Marconi T1 - Assessing the Socio-economic Impact of Rural Road Projects in Nicaragua: A Study of the Road Integration Program II N2 - This thesis focuses on rural roads in Nicaragua, specifically examining the socio-economic impact of the Road Integration Program II between 2017 and 2022. In addition to contributing to the suggested areas for research in the literature on rural roads, this study complements the existing evaluation of the program, which primarily focused on short-term economic indicators. The research approach employed in this thesis includes a case study of the Road Integration Program II, utilizing secondary data sources and analyzing it using a before-and-after and with-and-without approach between intervened and nonintervened municipalities. The findings from this research provide evidence that the program has had a positive impact on formal employment. However, the impact on health is only evident on one of the two roads, while there is no significant impact on school enrollment rates, with a decrease observed in the ratio of girls to boys in secondary school on one of the roads. Consequently, the main conclusions drawn from this study highlight that rural roads, while offering substantial socio-economic benefits, require additional policies to be effective. The author presents policy recommendations regarding the promotion of the transport sector, tourism, and agriculture, investments in human capital, gender mainstreaming, and improvements in data collection. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 75 KW - Rural roads KW - Impact Evaluation KW - Road Integration Program II KW - Nicaragua Y1 - ER - TY - THES A1 - Halliday, Nicole Frances T1 - „Hemos olvidado Sudamérica“ Eine ethnographische Diskursanalyse über südamerikanische Sammlungen in Berliner Museen N2 - Diese Arbeit präsentiert eine ethnographische Diskursanalyse zum kolonialen Erbe deutscher Museen mit einem spezifischen Fokus auf südamerikanische Sammlungen in Berliner Museen. Angesichts des wachsenden Bewusstseins für das koloniale Erbe deutscher Museen werden verstärkt Forderungen nach Restitution und einer institutionellen Aufarbeitung von eurozentrischen Perspektiven laut. Dennoch bleiben die kolonialen Beziehungen und Sammlungskontexte von Objekten aus Südamerika oft unsichtbar. Die Analyse zielt darauf ab, zentrale Narrative, Themen und Sprachmuster im Diskurs zu identifizieren und zu untersuchen. Die Forschungsfragen richten sich an verschiedene Dimensionen des Diskurses um südamerikanische Sammlungen in Berliner Museen, einschließlich der Reproduktion von Stereotypen, der Verhandlung von Konflikten und Kontroversen sowie der Legitimierung historischer Erzählungen. Die Forschung beinhaltet eine Analyse von insgesamt 60 deutschen Zeitungsartikeln, sowie teilnehmenden Beobachtungen und einem Interview. Im Fokus der Untersuchung stehen die Sammlungen des Museums für Naturkunde in Berlin und die des Ethnologischen Museums im Humboldt Forum. Die Arbeit ist in sieben Kapitel gegliedert, die eine eingehende Analyse des Diskurses und seiner historischen Kontextualisierung bieten. Sie zielt darauf ab, vorhandene Machtverhältnisse und koloniale Kontinuitäten zwischen Deutschland und Ländern des südamerikanischen Kontinents aufzuzeigen und gleichzeitig antikolonialen Widerstand zu leisten und dekoloniale sowie postkoloniale Debatten zu stärken. N2 - This work provides an ethnographic discourse analysis of the colonial heritage of German museums with a specific focus on South American collections in Berlin museums. Despite the increasing awareness of the colonial heritage of German museums, accompanied by demands for restitution and the institutional reconciliation of Eurocentric perspectives, these colonial relations, and the collection contexts of objects from South America often remain invisible. The analysis aims to identify and examine core narratives, themes, and language patterns in the discourse around South American collections in Berlin museums. The research questions address different dimensions of the discourse, namely, the reproduction of stereotypes, the negotiation of conflicts and controversies, and the legitimisation of historical narratives. The research comprised analysis of a total of 60 German newspaper articles, participant observation and an interview. The study focusses on the collections of the Museum of Natural History in Berlin and the thnological Museum in the Humboldt Forum. The work is divided into seven chapters, which offer an in-depth analysis of the discourse and its historical contextualisation. It highlights existing power relations and colonial continuities between Germany and countries of the South American continent, while proffering anti-colonial resistance, and contributing to decolonial and post-colonial debates. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 17 KW - Kolonialismus KW - Erinnerungskultur KW - Museum KW - Südamerika Y1 - ER - TY - THES A1 - Brzoska, Donat Deva T1 - Entwicklung eines Modelliersystems zur Nachbildung von Gerhard Richters Rakel-Technik mit Hilfe eines Mehrschicht-Farbmodells N2 - Bisherige Arbeiten zur digitalen Malerei mit Ölfarbe haben sich überwiegend auf das Malen mit Pinseln fokussiert. Der deutsche Künstler Gerhard Richter hat jedoch mit seiner Rakel-Technik einen völlig neuen Weg gefunden, um Kunst zu schaffen. Die bisherigen Ansätze sind nur begrenzt auf das Malen mit der Rakel übertragbar, daher werden in dieser Arbeit neue Lösungen entwickelt. Zu den zentralen Neuerungen gehört die Unterstützung beliebig vieler Farbschichten, ein neues Modell zur Berechnung der übertragenen Farbmengen und eine präzisere Abdrucksberechnung. Entscheidend ist hierbei, dass innerhalb einer Ziehbewegung auch mit verschiedenen Farbschichten interagiert werden kann. Dies steht im Gegensatz zu bisherigen Softwaresystemen bei denen Interaktionen immer an eine Ebene gebunden sind oder auf mehrere Ebenen den gleichen Effekt haben. So konnten zum Teil beeindruckende Ergebnisse erzielt werden. Weitere Forschung ist jedoch nötig, um einige neu aufgekommene Probleme zu lösen. Zur Evaluation wurde neben der technischen Auswertung auch eine Nutzerstudie durchgeführt. Das Feedback der Versuchspersonen war überwiegend positiv, ein offener Punkt ist allerdings die Entwicklung eines bedienbaren User Interface. N2 - Previous work on digital painting systems for oil paint mostly focused on working with brushes. However, the german artist Gerhard Richter has developed a new painting technique using a special kind of squeegee. Previous approaches are not fully applicable to this scenario, therefore new solutions are developed. Main innovations include support for an arbitrary amount of layers of paint, a new approach for calculating the amount of transferred paint and a more precise imprint calculation. Crucial to the multi layer support is a new interaction model, where a user can interact with varying layers of paint within a single stroke. Previous software systems would only allow interacting with one layer at a time or perform the exact same action on multiple layers. This way, some impressive results could be achieved. Nevertheless, some arising limitations could not be overcome and are left for future research. Besides the technical evaluation, a user study was conducted. The feedback was mostly positive, though future work should focus on developing a more appropriate user interface. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 72 KW - Digitale Malerei mit Ölfarbe KW - Rakeltechnik KW - Rakel-Technik KW - abstrakte Kunst KW - bidirektionaler Farbaustausch Y1 - ER - TY - THES A1 - Dannemann, Leonie T1 - Conformance Checking beyond control with process attributes N2 - Traditional conformance checking methods primarily focus on identifying deviations in a process model’s control flow of activities, often overlooking deviations in process attributes. This research investigates expanding conformance checking by prioritizing event attribute analysis. As a result, a novel approach is introduced that involves extracting attributerelated constrains from Business Process Model and Notation (BPMN) models. These constraints are translated into the SIGNAL query language, leveraging the capabilities of large language models (LLMs) to match them with attributes in the real process data (referred to as eventlogs). By executing the queries on the associated eventlogs, conditions at exclusive gateways and role definitions in the process are validated. The query results include all instances that violate the generated constraints, enabling the practitioner to conduct root-cause analyses and comprehend the reasons behind process deviations. For instance, in a company’s procurement process that requires approval for high-value orders, the proposed method accurately identified instances by analyzing attribute values where the approval for high-value orders was missing. As information about the order value is typically stored in process attributes, conformance checking methods that focus solely on the control flow may struggle to identify such deviations. The efficacy of the method has been validated through testing on artificial process data. Specifically, this method detected that one particular constraint checking higher, more security-relevant credit amounts, was violated in over 40% of instances. Therefore, focusing on process attributes in the analysis revealed significant deviations and compliance-related failures, providing valuable insights, particularly for industries where adherence to protocols is critical. Further, this research successfully demonstrated the reduction of manual effort through automatic attribute matching, with LLMs correctly matching the log attribute in 12 out of 13 tasks. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 16 KW - Process Mining KW - Conformance Checking KW - Event Attributes KW - Declarative Constraints KW - Process Querying Y1 - ER - TY - THES A1 - Auer, Valerie T1 - What drives Dollarization in Cuba? A Qualitative Research Approach N2 - Dollarization, the use of foreign currencies alongside or instead of a domestic currency, significantly impacts currency systems and economic stability. Cuba serves as a unique case study, highlighting how macroeconomic instability, external influences, institutional failures, and household behaviours collectively drive the widespread adoption of foreign currencies. Initially implemented in the early 1990s as a temporary stabilization measure following the Soviet Union's dissolution, Cuba's reliance on foreign currencies has become a persistent economic practice due to ongoing crises and ineffective reforms. This study uses a qualitative approach, incorporating interviews with households and economic experts, to examine the macroeconomic and microeconomic factors contributing to Cuba's extensive dollarization. The findings reveal that the 2021 monetary reform exacerbated inflation and eroded public trust in the Cuban Peso. Additionally, growing inequalities and the expanding informal economy, along with remittance patterns in Cuba, intensify the situation and accelerate the trend toward dollarization. The research underscores the limitations of traditional dollarization models in capturing Cuba's unique economic context, characterized by centralized economic planning and a multiple currency system. It demonstrates that resolving Cuba's dollarization crisis requires a comprehensive strategy focused on restoring confidence in the Cuban Peso, stabilizing the economy, and addressing both macroeconomic and microeconomic challenges. This exploration offers valuable insights into the broader implications of dollarization for economic stability and policy development in Cuba. T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 3 KW - Cuba KW - Dollarization KW - Currency Systems KW - Qualitative Research KW - Informal Economy Y1 - ER - TY - THES A1 - Mirow, Lukas T1 - Replacement of a real-time control unit by a CAN bus and dedicated integrated circuits N2 - The CeCar is a model-sized automotive platform used in the subject of study Computer Engineering in order to to teach and research the automotive field. The CeCar has been using a UART connection between the main computing unit and the lower-level control unit. The CeCar becomes more complex and a single lower-level control unit does not scale well for future development. The lower-level control unit (RCU) is replaced with multiple control units that are communicating via a CAN bus. The driving functionality was implemented using an ESC that is able to communicate via CAN and an additional controller for the steering servo. The implementation can be improved in mechanical matters and in adding odometry functionality. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 70 KW - CAN-bus KW - CeCar KW - Linux KW - ROS KW - Embedded Y1 - ER - TY - THES A1 - Kohla, Tim T1 - Hashtabellen und Hashfunktionen im Big-Data Framework Thrill N2 - In der heutigen Zeit steigt die Menge der weltweit generierten Daten kontinuierlich immer weiter an. Dies erzeugt jedoch Probleme, da konventionelle Technologien und Ansätze nicht mehr in der Lage sind diese Daten in akzeptabler Zeit zu verarbeiten. Entsprechend dessen wurden in der Vergangenheit verschiedene Lösungsansätze, Technologien und Frameworks wie etwa das MapReduce Programmiermodell entwickelt. Eines dieser Frameworks ist das Big-Data Framework Thrill, welches mit dem Ziel entwickelt wurde eine möglichst hohe Performanz für die Verarbeitung großer Daten bei gleichzeitig einfacher Benutzbarkeit zu bieten. Das Framework verfügt jedoch über Probleme, welche sich negativ auf die Skalierbarkeit auswirken. Einige dieser Probleme basieren auf der Verwendung Hashfunktionen und Hashtabellen. Im Rahmen dieser Arbeit wurden diese Probleme analysiert und Lösungsansätze entwickelt sowie evaluiert. Einige der Lösungsansätze wie die Verwendung einer festen Hashfunktion sowie die Implementierung einer neuen Hashtabelle auf Basis von Cuckoo Hashing wurden im Rahmen dieser Arbeit realisiert und im Anschluss bewertet. Dabei zeigte sich, dass durch Verwendung einer festen Hashfunktion Verbesserungen realisieren lassen. Es zeigte sich jedoch auch, dass die Hashtabelle auf Basis von Cuckoo Hashing über zahlreiche Probleme verfügt, wodurch der Einsatz von dieser Art von Hashtabellen in dem in der Arbeit vorgestelltem Kontext als kritisch zu bewerten ist. N2 - The amount of data generated worldwide is constantly increasing day by day. This creates several problems due to the fact that conventional technologies are unable to process the data in an acceptable time. As a result, various technologies and frameworks like the MapReduce paradigm were developed in the past. One of those solutions is the big data framework Thrill. Thrill was developed with the intention of creating a framework that offers a high performance for processing big data while offering a good usability at the same time. However, this framework has various issues that result in a negative impact on scalability. Some of those problems are based on the usage of hash tables and hash functions. In this thesis, those problems are analyzed, and several solutions are developed and evaluated. In addition, some solutions like the usage of a fixed hash function or the implementation of a new hash table based on cuckoo hashing were realized and evaluated as part of this thesis. It is shown that the usage of a fixed hash function can have a positive impact on the performance of the framework. However, it is also shown that the hash table based on T3 - Abschlussarbeiten 2024 - 14 KW - Big Data KW - Data Science KW - Hashfunktion KW - Hashtabelle KW - Thrill Y1 - ER - TY - THES A1 - Eltz, Fabian T1 - Untersuchungen zum Umgang mit 5,25‘‘-Disketten und deren Alterungsphänomenen N2 - Die Arbeit geht der Frage nach, wie lange 5,25‘‘-Disketten ausgewählten Belastungen standhalten, ab wann durch diese ein Datenverlust eintritt und ob bestimmte Schäden rückgängig zu machen sind. Dazu werden zunächst die physikalischen und technischen Grundlagen von 5,25‘‘-Disketten erläutert. Es folgen Versuchsreihen, um problematische Vorgänge, die in der Praxis auf das Medium einwirken können (Biegen, Abnutzung, Hitze und Reinigung), zu simulieren. Als Objekte dienen einerseits gebrauchte 5,25‘‘-Disketten und andererseits welche, die nie in Benutzung waren. Ebenfalls wird unterschieden in Marken- und No-Name-Produkte. Für die Messungen der Datenqualität auf digitaler Ebene kommen ein KryoFlux und MD5-Hashwerte zum Einsatz. Optische Nachweise werden mit Magnetpulver-Fluid undMikroskopie durchgeführt. T3 - Abschlussarbeiten 2023 - 68 KW - floppy disks KW - preservability KW - technology KW - data quality KW - KryoFlux Y1 - ER -