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    <completedDate>2021-09-15</completedDate>
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    <title language="deu">Quantitative Unternehmensbewertung unter Unsicherheit</title>
    <abstract language="deu">Diese Arbeit behandelt die quantitative Unternehmensbewertung unter Unsicherheit und dessen Anwendung (Modellierung mithilfe der Softwarestatistiken R und Excel). Ziel dieser Arbeit ist es, ein „Tool“ zu konstruieren, welches Unternehmen möglichst realitätsnah bewerten kann. Um dieser Zielvorgabe gerecht zu werden, sind hier vor allem Risiken (Chancen und Gefahren), welche die Zukunft mit sich bringen kann zu quantifizieren und in die Berechnung zu integrieren. Mithilfe der Monte Carlo Simulation kann der Unternehmenswert an einer Vielzahl von Szenarien - einschließlich ihrer Eintrittswahrscheinlichkeiten – dargestellt werden, anstatt nur an einer einzigen Zahl. Dies kann somit zu einer besseren Entscheidungsfindung für alle Beteiligten sowie zu einer umfassenden Wahrnehmung und einem deutlicheren Verständnis über den Wert eines Unternehmens führen. Als Nebeneffekt kann die Risikostruktur des Unternehmens rechnerisch sowie anschaulich betrachtet werden. Das konstruierte „Tool“ zur Berechnung des Unternehmenswerts unter Unsicherheit wird in dieser Arbeit anhand von Beispielen aus der Praxis erprobt und interpretiert.&#13;
Belgeitet wurde diese Arbeit von der HTW-Berlin und der BürgschaftsBank Berlin.</abstract>
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    <licence>Keine Lizenz vergeben. Es gilt das deutsche Urheberrecht.</licence>
    <author>Elías Alberto Mora Gallegos</author>
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      <title>Abschlussarbeiten 2021</title>
      <number>5</number>
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      <value>Quantitative Unternehmensbewertung unter Unsicherheit</value>
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      <value>Monte Carlo</value>
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      <value>BürgschaftsBank Berlin</value>
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    <collection role="institutes" number="04">FB4: Informatik, Kommunikation u. Wirtschaft</collection>
    <collection role="studycourse" number="">Finanzmathematik, Aktuarwissenschaften und Risikomanagement</collection>
    <thesisPublisher>Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin</thesisPublisher>
    <thesisGrantor>Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin</thesisGrantor>
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