@masterthesis{Jansen, type = {Bachelor Thesis}, author = {Jansen, Flip}, title = {KI-gest{\"u}tzte Antisemitismus-Erkennung}, school = {Hochschule f{\"u}r Technik und Wirtschaft Berlin}, pages = {142}, abstract = {Antisemitismus in sozialen Medien ist weit verbreitet. Bisherige Forschung zu KIgest{\"u}tzter Erkennung von Hate Speech hat Antisemitismus nur wenig im Blick, explizite Forschung zu Antisemitismus und KI ist kaum vorhanden. Eine der wenigen Ausnahmen ist das noch laufende Forschungsprojekt ‚Decoding Antisemitism'. Auf Grundlage der bisher in diesem Projekt annotierten Daten werden in dieser Arbeit Klassifikationsmodelle erstellt. Die entwickelten Modelle basieren auf Naive Bayes, Random Forest, Logistischer Regression und Long Short-Term Memory. Das beste Ergebnis ist ein F1-Wert von 0,7523, der mit Logistischer Regression erreicht werden konnte. Zus{\"a}tzlich wird eine automatisierte Pipeline erstellt, die es flexibel erm{\"o}glicht, den weiteren Annotationsprozess durch eine - in Anschluss an die vorliegende Bachelor-Arbeit zu erstellende - Webanwendung zu begleiten.}, language = {de} }