Optimierung von Wissensprozessen in der Bauleitung durch digitale
Plattformen und KI
- Wissensprozesse in der Bauleitung finden unter hohem Zeitdruck statt und laufen häufig parallel über
mehrere Projekte. Dabei ist die Ausführung vieler Aufgaben stark an das Erfahrungswissen einzelner
Personen gebunden. Relevante Informationen entstehen oft situativ (z. B. in Telefonaten, Chats oder
Fotos), werden anschließend jedoch nicht systematisch dokumentiert. Es fehlt ein einheitliches Vorgehen
hinsichtlich Ablageort, Benennung und Zeitpunkt der Dokumentation im Prozess. Dies erhöht den
Suchaufwand, begünstigt Doppelarbeit und schwächt die Qualität von Übergaben – insbesondere zu
Projektbeginn sowie beim Umgang mit Maschinendaten und technischen Unterlagen. Vor diesem Hintergrund
untersucht die vorliegende Arbeit, wie digitale Plattformen und generative KI-Wissensprozesse
in der Bauleitung unter realistischen organisatorischen Bedingungen verbessern können. Grundlage
ist eine qualitative Fallstudie am Beispiel der Karl Walker GmbH, die eine Analyse von Prozessen,
Dokumenten und Systemen sowie eine SWOT-Auswertung umfasst und durch Experteninterviews mit
externen Fachpersonen ergänzt wird. Die Zusammenführung dieser Befunde dient der Identifikation
wiederkehrender und strukturierbarer Wissensprozesse, aus denen geeignete Use Cases abgeleitet
werden. Die Ergebnisse zeigen, dass KI nur dann einen Nutzen erzeugt, wenn sie als verbindlicher Prozessschritt
implementiert wird und Rollen für Erstellung, Prüfung und Ablage klar definiert sind. Auf
Basis der identifiziertend und priorisierten Use Cases wurden zwei GPT-basierte Analystenrollen konzipiert.
In diesem Rahmen berteitet das GPT mit der Bezeichnung “Bauleiter-Checklisten-Analyst“ ein
Leistungsverzeichnis als priorisierte Liste von Risiken und Aufgaben sowie als operative Checkliste auf.
Die Bauleitung prüft die Checkliste fachlich und gibt diese frei. Ergänzend erstellt das GPT „Maschinen-
Datenblatt-Analyst“ aus Primärdaten ein standardisiertes Datenblatt mit fester Tabellenstruktur und
Quellenübersicht, welches als Vorlage wiederverwendet werden kann.