Open Access

Annette Maier

• Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Form von bildgenerierenden Programmen und deren effiziente Integration in die Erstellung von Visualisierungen während des Entwurfsprozesses freiraumplanerischer Projekte sowie den dabei auftretenden Grenzen. Dafür werden nach einer theoretischen Behandlung der übergeordneten Thematik verschiedenen KIProgramme ausgewählt, die einen praktischen Bezug zum Planungsalltag der Landschaftsarchitektur vorweisen oder eine flexible Anwendung bieten. Zu den ausgewählten Programmen gehören Vectorworks, LookX AI, Photoshop Beta Version und Midjourney. Diese weisen unterschiedliche Anwendungsschwerpunkte auf, wodurch der Entwurfsprozesses über verschiedene Phasen hinweg abgedeckt werden kann. Mithilfe einer Untersuchung der Programme auf ihre Anwendungsmöglichkeiten hin, wird eine erste Einschätzung zu potentiellen Einsatzfeldern im Entwurfsprozess gegeben. Anschließend ermöglicht ein Fallbeispiel das praxisorientierte Testen der Programme anhand eines realen Entwurfsprozesses. Im Wesentlichen werden dadurch zwei Felder für einen effizienten Einsatz in der Planungspraxis herausgearbeitet. Darunter fällt das Einsatzfeld der Inspiration, welches die Ideen- und Gestaltfindung für den Entwurfsinhalt durch KI-generierte Bilder beschreibt. Zudem ist großes Potential im Einsatzfeld der Kommunikation und Präsentation zu erkennen, da das prozessbegleitende Erstellen aussagekräftiger Grafiken zum Entwurfsinhalt mit Hilfe von bildgenerierender KI deutlich bereichert werden kann. Im Zuge des Fallbeispiels werden auch aktuelle Limitationen festgestellt. Bildgenerierende KIProgramme haben Schwierigkeiten im räumlichen Verständnis. Ebenso fehlt die Möglichkeit, technisch genaue Darstellungen zu generieren. Daraus wird gefolgert, dass die Erstellung eines ortsbezogenen Entwurfes ausschließlich durch bildgenerierende KI mit dem derzeitigen Stand der Technik nicht möglich ist. Insgesamt ist festzustellen, dass bildgenerierende KI-Anwendungen großes Potential besitzen, den Entwurfsprozess durch die KI-gestützte Generierung von visuellen Darstellungen auf mehreren Ebenen zu bereichern. Sie stellen jedoch keinen Ersatz für die projektbezogene Entwicklung des Entwurfs dar, weshalb bei der Überplanung von Landschaften, Orten und Freiräumen nicht auf den Menschen verzichtet werden kann.
• This thesis deals with the application of artificial intelligence (AI) in the form of image-generating programs and their efficient integration into the creation of visualizations during the design process of open space planning projects as well as the limitations that arise. For this purpose, after a theoretical treatment of the overarching topic, various AI programs are selected that have a practical reference to everyday planning in landscape architecture or offer flexible application. The selected programs include Vectorworks, LookX AI, Photoshop Beta Version and Midjourney. These have different application focuses, which means that the design process can be covered across different phases. An initial assessment of potential areas of application in the design process is provided by examining the programs in terms of their possible uses. Subsequently, a case study enables practice-oriented testing of the programs using a real design process. Essentially, two fields for efficient use in planning practice are identified. These include the field of inspiration, which describes the generation of ideas and designs for the design content using AIgenerated images. In addition, great potential can be seen in the field of communication and presentation, as the process-accompanying creation of meaningful graphics for the design content can be significantly enriched with the help of image-generating AI. Current limitations are also identified in the course of the case study. Image-generating AI programs have difficulties in spatial understanding. They also lack the ability to generate technically accurate representations. This leads to the conclusion that the creation of a location-based design using only image-generating AI is not possible with the current state of the art. Overall, it can be stated that image-generating AI applications have great potential to enrich the design process through the AI-supported generation of visual representations on several levels. However, they are no substitute for the project-related development of the design, which is why humans cannot be dispensed with when planning landscapes, places and open spaces.