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Das Kapitel bietet einen Überblick der Webdatensammlung für die sozialwissenschaftliche Forschung. Zu diesem Zweck wird nach einem praktischen Beispiel eine Übersicht der grundlegenden Webtechnologien geboten, um in einem zweiten Schritt einen vertiefenden Blick auf das Web Scraping einerseits und Programmierschnittstellen andererseits zu werfen. Die praktische Umsetzung der Webdatensammlung wird mit Code-Beispielen in der Programmiersprache R illustriert. Nach der praktischen Einführung werden Potenziale und Herausforderungen der webbasierten Sozialwissenschaft am Beispiel ausgewählter Anwendungen aus der aktuellen Forschungsliteratur diskutiert. Abschließend werden verschiedene technische und konzeptionelle Problemstellungen der Webdatensammlung dargelegt und einige weiterführende Literaturhinweise für die vertiefte Auseinandersetzung mit den Themen des Kapitels geboten.
A hands on guide to web scraping and text mining for both beginners and experienced users of R
Introduces fundamental concepts of the main architecture of the web and databases and covers HTTP, HTML, XML, JSON, SQL.
Provides basic techniques to query web documents and data sets (XPath and regular expressions).
An extensive set of exercises are presented to guide the reader through each technique.
Explores both supervised and unsupervised techniques as well as advanced techniques such as data scraping and text management.
Case studies are featured throughout along with examples for each technique presented.
R code and solutions to exercises featured in the book are provided on a supporting website.