TY - CHAP A1 - Leininger, Arndt T1 - Forecasting T2 - Handbuch Methoden der Politikwissenschaft N2 - Prognosen stellen in der Politikwissenschaft ein zwar noch kleines, aber stetig wachsendes Forschungsfeld dar, welches in verschiedenen Teilbereichen der Disziplin Anwendung findet. Gemeint sind hiermit statistische Modelle, mit denen explizit politikwissenschaftlich relevante Phänomene vor ihrem Eintreten vorhergesagt werden. Dabei folgen sie den wissenschaftlichen Leitlinien der intersubjektiven Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit. Dieser Beitrag führt ein in die Grundlagen politikwissenschaftlicher Prognosen. Den Schwerpunkt der Darstellung bilden Wahlprognosen, insbesondere strukturelle Modelle, welche beispielhaft anhand eines kanonischen Wahlprognosemodells erläutert werden. Daneben werden synthetische Modelle, Aggregationsmodelle, „Wisdom of the crowd“-Ansätze und Prognosemärkte diskutiert. KW - Forecasting KW - Prognosen KW - Quantitative Methoden KW - Wahlprognosen KW - Konfliktforschung Y1 - 2017 SN - 978-3-658-16937-4 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-16937-4_36-1 SP - 1 EP - 20 PB - Springer VS CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Kayser, Mark A. A1 - Leininger, Arndt ED - Hellwig, Timothy ED - Singer, Matthew T1 - The Economy and Chancellor Approval in Germany: A Cautionary Tale about Data Vintages and Measurement T2 - Economics and Politics Revisited: Executive Approval and the New Calculus of Support Y1 - 2023 SN - 9780192871664 PB - Oxford University Press ER - TY - CHAP A1 - Leininger, Arndt A1 - Murr, Andreas E. A1 - Stoetzer, Lukas F. A1 - Kayser, Mark A. ED - Schoen, Harald ED - Weßels, Bernhard T1 - Bürger:innenprognosen in einem Mischwahlsystem: Die deutsche Bundestagswahl 2021 als Testfall T2 - Wahlen und Wähler N2 - Wie viele Wahlkreise gewinnt welche Partei bei der Bundestagswahl? Diese Frage war im Vorfeld der Bundestagswahl 2021 trotz des deutschen Mischwahlsystems unter Fachleuten wie auch einer breiteren Öffentlichkeit von besonderem Interesse. Diesem Bedarf an Vorhersagen bedient in jüngerer Zeit eine zunehmende Zahl von Prognosemodellen, die sich jedoch fast ausschließlich auf die Zweitstimme abzielen. Für Wahlkreise gibt es nicht nur in Deutschland, sondern auch in reinen Mehrheitswahlsystemen, kaum relevante Umfragen. Wir führten daher eine Wahlerwartungsumfrage durch, um den Wahlausgang in jedem einzelnen Bundestagswahlkreis zu prognostizieren. Wir nennen unseren Ansatz Bürger:innenprognose, weil er auf den Erwartungen der Bürger:innen über das Wahlverhalten ihrer Mitbürger:innen beruht und nicht auf deren selbstberichteten Wahlabsichten. In diesem Beitrag stellen wir unsere Bürger:innenprognose vor, evaluieren ihre Genauigkeit und vergleichen sie mit anderen Ansätzen zur Wahlprognose. Y1 - 2024 SN - 9783658426934 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-42694-1_15 SP - 383 EP - 411 PB - Springer VS CY - Wiesbaden ER -