@techreport{MairGegenhuberThaeteretal., type = {Working Paper}, author = {Mair, Johanna and Gegenhuber, Thomas and Th{\"a}ter, Laura and L{\"u}hrsen, Ren{\´e}}, title = {Learning Report. Open Social Innovation: Gemeinsam Lernen aus \#WirvsVirus}, doi = {10.48462/opus4-3782}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:b1570-opus4-37823}, pages = {22}, abstract = {Das \#WirvsVirus Begleitforschungsprogramm Seit dem Start des Hackathons begleiten wir, Prof. Johanna Mair (Hertie School und Stanford University), Thomas Gegenhuber (Leuphana Universit{\"a}t und JKU Linz), Ren{\´e} L{\"u}hrsen und Laura Th{\"a}ter (wissenschaftliche Mitarbeiter*innen) den \#WirvsVirus Hackathon und das Umsetzungsprogramm. Ziel ist es zu erforschen, welche Lehren aus diesem Experiment f{\"u}r k{\"u}nftige Initiativen gezogen werden k{\"o}nnen. Wir als Forschungsteam verstehen uns als Lernpartner*innen dieses Experiments: Neben regelm{\"a}ßigem Austausch mit den \#WirvsVirus Organisator*innen schufen wir eine respekt¬volle, kollaborative Umgebung f{\"u}r gemeinsames Lernen mit allen beteiligten Interessensgruppen. Die Datenerhebung besteht aus 200+ semi-strukturierten Interviews mit allen Interessensgruppen (Teams, Organisator*innen, Pat*innen und Unterst{\"u}tzer*innen, sowie politische und zivilgesell¬schaftliche Akteure), Dokumentenanalyse (z.B. Analyse von Medienartikeln) sowie teilnehmende Beobachtungen (circa 650 Stunden Begleitung in „Echtzeit", wie z.B. Teilnahme an Community- Calls). Dar{\"u}ber hinaus organisierten wir am Ende des Umsetzungsprogramms einen Workshop mit ausgew{\"a}hlten Teams, bei dem wir gemeinsam die Innovationsreise der einzelnen Projekte reflek¬tierten. Unsere Analysen basieren auf den empirischen Daten, die wir im Zeitraum eines knappen Jahres - von M{\"a}rz 2020 bis Februar 2021 - sammeln konnten. Unsere Analysemethoden und -werkzeuge, sowie die Modelle, die wir anwenden und entwickeln, sind inspiriert von zahlreichen Vor¬denker*innen (s. Literaturliste). Die ersten Ergebnisse aus dieser Forschungsphase sind der vorliegende Learning Report und der bereits ver{\"o}ffentlichte Policy Brief. Diese Ergebnisse erg{\"a}nzen die Abschlussberichte der Organisa¬tor*innen. Das Forschungsprojekt wird vom Bundeskanzleramt bef{\"u}rwortet und dieser Teil wird von der Vodafone Stiftung gef{\"o}rdert.}, language = {de} } @techreport{MairGegenhuberLuehrsenetal., type = {Working Paper}, author = {Mair, Johanna and Gegenhuber, Thomas and L{\"u}hrsen, Ren{\´e} and Th{\"a}ter, Laura}, title = {UpdateDeutschland: Open Social Innovation weiterdenken und lernen - Learning Report}, doi = {10.48462/opus4-4204}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:b1570-opus4-42049}, pages = {53}, abstract = {Der vorliegende Learning Report ist Ergebnis des Begleitforschungsprojekts zum Open Social Innovation Format UpdateDeutschland. Ziel ist es, alle Interessierten mit Konzepten, Sprache und Erkenntnissen auszustatten, um Open Social Innovation besser zu verstehen und gemeinsam weiterzuentwickeln. Der Learning Report bietet einen {\"U}berblick {\"u}ber UpdateDeutschland und erkl{\"a}rt anhand von UpdateDeutschland den Open Social Innovation Prozess; analysiert Daten rund um Herausforderungen, Teilhabe und Aktivit{\"a}t, um das Verst{\"a}ndnis der Open Social Innovation Methode bei UpdateDeutschland zu vertiefen; zeigt vier verschiedene Pfade auf, die versinnbildlichen, wie bei UpdateDeutschland Wirkung entstanden ist; beleuchtet welchen breiteren Nutzen und welche Herausforderungen sich f{\"u}r Verwaltungen im Laufe des Prozesses ergaben; besch{\"a}ftigt sich mit vier zentralen organisatorischen Herausforderungen; und bietet eine kritische Reflexion {\"u}ber Open Social Innovation und zeigt das transformative Potential auf.}, language = {de} }