Refine
Document Type
- conference proceeding (article) (3)
- Other (3)
- Article (2)
- Book (1)
- Part of a Book (1)
- conference proceeding (volume) (1)
- Doctoral Thesis (1)
- Preprint (1)
- Report (1)
Publication reviewed
- nicht begutachtet (5)
- peer review (5)
- begutachtet (4)
Keywords
- Chatbot (2)
- Künstliche Intelligenz (2)
- Open Source (2)
- Selbstlernkurs (2)
- AI agent (1)
- Academic Writing (1)
- Artificial Intelligence (1)
- CAI (1)
- CAI-KIC (1)
- Chatbots (1)
Der Abstractband gibt einen Überblick über die Beiträge am ersten Tag der Lehre am 1. Juli 2025 an der Hochschule Kempten und macht die breite Themenpalette sichtbar, mit der sich Lehrende an unserer Hochschule beschäftigen. Die Vielfalt der Beiträge zeigt eindrucksvoll, wie facettenreich gute Lehre gestaltet werden kann. Die Beiträge sind nach den Formaten des Tags der Lehre gegliedert: Keynotes setzen Impulse, die Interaktiv-Messe lädt zum Austausch ein, die Vortragsreihe ermöglicht Einblicke in verschiedene Lehransätze und Projekte und praxisorientierte Workshops bieten die Möglichkeit, neue Methoden und Tools zu erproben.
Überblick
Fragst du dich, wie Chatbots funktionieren und was das Besondere an generativen KI-Chatbots wie ChatGPT ist? In diesem Kurs findest du es heraus – während du deinen eigenen Chatbot entwickelst! Durch „Learning by Doing“ wendest du die Theorie direkt praktisch an und gewinnst ein intuitives Verständnis. Lass dich auf eine spannende Lernerfahrung ein!
Welche Inhalte erwarten mich?
- Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) und von und KI-Agenten
- Anwendungen Generativer Künstliche Intelligenz
- Low-Code-Entwicklung, Internet-Grundlagen und APIs
- Entwicklung einer Chatbot-Anwendung und viele praktische Beispiele
Was werde ich erreichen?
Nach Abschluss des Kurses kann ich...
- Chatbots und KI-Agenten verstehen und entwickeln – Fähigkeit, interaktive KI-nwendungen zu konzipieren und umzusetzen.
- Generative Künstliche Intelligenz anwenden – Nutzung von Modellen wie GPT zur automatisierten Text- und Inhaltsgenerierung.
- Mit einer Low-Code-Plattform entwickeln – Praktische Erfahrung mit der Erstellung von KI-Anwendungen ohne tiefgehende Programmierkenntnisse.
- Grundlagen des Internets und APIs verstehen – Verständnis für Web-Technologien und API-Schnittstellen zur Integration von KI-Anwendungen.
Built-In Open Circuit Reference Electrodes in a PEM Water Electrolysis Cell – A Proof of Concept
(2025)
This study presents a proof of concept for the integration of open circuit reference electrodes (OC-REs) in proton-exchange membrane water electrolysis (PEMWE) cells to understand electrode performance and loss mechanisms, allowing for unequivocal assignment of these losses to anode and cathode. OC-REs, which are non-invasive to cell performance and share the same environment as the working electrodes (WEs), are assessed for stability and reproducibility while their performance is investigated across varying current densities and membrane thicknesses. Results demonstrate the significant impact of hydrogen crossover on the potential of the anode RE, impact that was modeled by calculating a current-density-dependent mixed potential. When comparing half-cell and full-cell polarization, the latter shows significantly higher reproducibility, with proper electrode alignment being crucial to minimize differences in half-cell polarization curves. Conversely, no significant impact from alignment on half-cell electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was observed, making this technique the more consistent approach. The half-cell EIS revealed a significant contribution from the cathode to the overall loss, contrary to indications from most studies lacking this half-cell insight. These findings illustrate the potential of OC-REs as effective sensors for assessing electrode contributions, paving the way for future investigations into optimizing PEMWE.
VBA bietet das Potenzial, effektive Digitalisierungslösungen mit geringem Aufwand zu realisieren. “VBA für Office-Automatisierung und Digitalisierung" zeigt mit vielen Codebeispielen die Automatisierung von Excel, Word, Outlook, PowerPoint, SAP ERP und SOLIDWORKS und das Zusammenwirken dieser Systeme. Auch Webservices und Rest APIs werden mit VBA angesprochen und erschließen interessante Möglichkeiten bis hin zu KI. Das Buch erläutert wichtige Konzepte und gibt viele Tipps, um VBA-Anwendungen mit einfachen Mitteln unternehmenstauglich und administrierbar zu gestalten.
Large Language Models (LLMs) offer numerous applications, the full extent of which is not yet understood. This paper investigates if LLMs can be applied for editing structured and semi-structured documents with minimal effort. Using a qualitative research approach, we conduct two case studies with ChatGPT and thoroughly analyze the results. Our experiments indicate that LLMs can effectively edit structured and semi-structured documents when provided with basic, straightforward prompts. ChatGPT demonstrates a strong ability to recognize and process the structure of annotated documents. This suggests that explicitly structuring tasks and data in prompts might enhance an LLM’s ability to understand and solve tasks. Furthermore, the experiments also reveal impressive pattern matching skills in ChatGPT. This observation deserves further investigation, as it may contribute to understanding the processes leading to hallucinations in LLMs.
Large Language Models (LLMs) have become widely adopted recently. Research explores their use both as autonomous agents and as tools for software engineering. LLM-integrated applications, on the other hand, are software systems that leverage an LLM to perform tasks that would otherwise be impossible or require significant coding effort. While LLM-integrated application engineering is emerging as new discipline, its terminology, concepts and methods need to be established. This study provides a taxonomy for LLM-integrated applications, offering a framework for analyzing and describing these systems. It also demonstrates various ways to utilize LLMs in applications, as well as options for implementing such integrations.
Following established methods, we analyze a sample of recent LLM-integrated applications to identify relevant dimensions. We evaluate the taxonomy by applying it to additional cases. This review shows that applications integrate LLMs in numerous ways for various purposes. Frequently, they comprise multiple LLM integrations, which we term ``LLM components''. To gain a clear understanding of an application's architecture, we examine each LLM component separately. We identify thirteen dimensions along which to characterize an LLM component, including the LLM skills leveraged, the format of the output, and more. LLM-integrated applications are described as combinations of their LLM components. We suggest a concise representation using feature vectors for visualization.
The taxonomy is effective for describing LLM-integrated applications. It can contribute to theory building in the nascent field of LLM-integrated application engineering and aid in developing such systems. Researchers and practitioners explore numerous creative ways to leverage LLMs in applications. Though challenges persist, integrating LLMs may revolutionize the way software systems are built.
Design Science Research is a research paradigm suitable for application-oriented disciplines that develop (construct) artifacts as solutions to practical problems. Design Science Research is known to be a mainstream research paradigm in engineering and other disciplines. In recent years, Design Science Research (DSR) has become an established research approach in the field of Information Systems (IS). Nevertheless, there is an ongoing debate about the methodology and guidelines for Design Science Research in Information Systems (IS-DSR). This paper proposes to gather and leverage insights from other design disciplines, such as engineering, to provide clarity and inspiration for IS-DSR and to work towards a common understanding of design science research across disciplines. This paper provides results of an initial empirical analysis of research literature from engineering disciplines. The results provide suggestions for validating DSR results and contribute to the understanding of research guidelines for DSR. In addition, a novel, fine-grained, and operational framework for analyzing DSR papers and projects is presented. The third contribution is a proposal to develop a common basic schema for design science research, analogous to the standard IMRaD schema for empirical research. Based on the analysis of samples of papers, this paper proposes IDEaD as the standard scheme for Design Science Research, i.e., Introduction, Description, Evaluation, and Discussion.
Was steckt hinter Chatbots, sprachbasierten Assistenten & Co? Was können sie, wie funktionieren sie und wie werden sie erstellt?
Mit diesem Learning-by-doing Kurs führen wir dich Step by Step in die Thematik von KI Chatbots ein. Der Kurs zeigt dir, wie und mit welchen Tools sie erstellt werden und welche Potenziale sie eröffnen. Du findest hier eine komplette Anleitung, mit der du einen solchen Chatbot selbst entwickelst und gestaltest.
Künstliche Intelligenz (KI) dringt immer weiter in unseren Alltag und in unser Berufsleben vor. Auch Chatbots sind eine Form und Anwendung von Künstliche Intelligenz. Sie können schon heute sehr viel und ihre Potenziale sind noch lange nicht ausgeschöpft.
Dieser Kurs bietet dir einen Einstieg in KI-basierte Chatbots und in die Welt der vernetzten Dinge und Dienste.
Der Kurs bietet dir einen praktischen Zugang:
Du baust aus Open Source Komponenten von Grund auf einen Chatbot, der als sprachgesteuerter intelligenter Assistent und als Schnittstelle zu Diensten und Softwaresystemen dienen und die Arbeit mit ihnen einfacher und effizienter machen kann. Du arbeitest nicht auf der vorinstallierten proprietären Entwicklungsplattform eines Anbieters in der Cloud, sondern entwickelst den Bot mit frei verfügbaren Open Source-Komponenten auf deinem PC. Künstliche Intelligenz bleibt hier keine Black Box für dich. Du erhältst Einblick in die Architektur und die Komponenten einer KI-basierten Anwendung und gewinnst Verständnis dafür, wie KI-Anwendungen, IT-Systeme und das Internet der Dinge und Dienste zusammenwirken, und welche Möglichkeiten zur Digitalisierung diese Techniken heute schon bieten.
Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) schreitet die Entwicklung rasch voran. Anwendungen und Systeme werden leistungsfähiger und finden immer mehr Einsatzfelder in unserer Lebens- und Arbeitswelt. KI beeinflusst unsere Umwelt und Lebenssituation und bietet große Chancen für die Digitalisierung. Daher ist es nötig, auf allen gesellschaftlichen Ebenen Verständnis und Wissen im Bereich KI aufzubauen, um Akzeptanz, kompetente Nutzung und Weiterentwicklung zu fördern.
Das Projekt CAI-KIC trägt dazu bei mit einem Lernangebot zu Conversational Artificial Intelligence auf dem KI- Campus. Das Lernangebot verschafft den Lernern Einblick in den Aufbau und die Funktionsweise einer KI-Anwendung am Beispiel der Conversational AI. Es zeigt den Lernerinnen Chancen und Einsatzmöglichkeiten von KI für die Digitalisierung und schafft Bewusstsein dafür, wie weit einschlägige Technologien in der Praxis schon entwickelt und einsetzbar sind, welcher Aufwand nötig ist, um damit praktische Anwendungen zu realisieren, und wie sie konkret in Systeme und Abläufe in der Wirtschaft integriert und dort zum Einsatz gebracht werden können.
Der Forschungsansatz Design Science Research eignet sich sehr gut für Abschlussarbeiten mit Gestaltungsauftrag in anwendungsorientierten Studiengängen, hat sich jedoch auch als schwierig umsetzbar und erklärungsbedürftig gezeigt. Hier wird ein einfach umsetzbares Vorgehensmodell nach Design Science Research für Abschlussarbeiten mit Gestaltungsauftrag in der Industrie vorgestellt, zusammen mit einer Gliederungsvorlage und erklärenden Visualisierungen zu Design Science Research. Die Gliederungsvorlage wird an einem Beispiel demonstriert. Erste Anwendungen haben gezeigt, dass das Vorgehensmodell den Studierenden Hilfestellung bietet und das Schreiben gut strukturierter, aussagekräftiger Abschlussarbeiten mit Gestaltungsauftrag erleichtern kann.