3 Sozialwissenschaften
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Financial institutions have a direct or indirect impact on the environment throughout their core activities. However, in the case of financial institutions, the main source of Greenhouse Gas (GHG) emissions is not the emissions produced directly by financial institutions via operating their business processes or their energy consumption, but GHG emissions produced by other sectors that are financed by the financial institutions. These type of emissions are known as Financed Emissions. Therefore, systemic assessment of financed emissions is of significant importance for the financial sector in environmental risk management processes.
The Financed Emissions Tool is used to calculate financed emissions throughout the lending activities of commercial banks. The principle of the tool is based on international standards, namely, the methodology of The Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF). This methodology is used for different categories of assets, including assets as important for the banks as business loan portfolios. Capital provided as a loan by the bank is used by companies for business processes as well as for financing GHG emissions.
The tool is used to calculate financed emissions from the perspective of the business loan portfolio of a bank, as well as for a sector or individual customer. Moreover, it is a useful tool for comparative analysis.
The Financed Emissions Tool enables financial institutions to analyze their credit portfolio better, determine the share of financed emissions, identify climate change-related risks and opportunities, and improve business processes in the direction of environmental management while making better strategic decisions.
Die unzureichende Vergütung der Heimverblisterung: Müssen Apotheken Pflegeheime subventionieren ...?
(2024)
Die Pleite einer der größten verblisternden Apotheken hierzulande wirft ein Schlaglicht auf den harten Preiswettbewerb bei der Verblisterung für Pflegeheime. Zu diesem tragen einige Apotheker durch Ihr eigenes Verhalten ebenso bei wie systembedingte Faktoren – Stichwort unzureichende Vergütung. Es wird Zeit, dass sich alle Beteiligten zusammenraufen, um Ausfälle in der Versorgung zu vermeiden.
Die Corona-Pandemie hat tiefe Spuren auch in der empirischen Sozialforschung hinterlassen. Insbesondere qualitativ Forschende sehen die Pandemie als Einschnitt und Zensur. Dieser Artikel versucht dagegen, die Herausforderungen der Pandemie mit Blick auf die arbeitssoziologische Fallstudienforschung als Beschleunigung von Wandlung wie Heterogenität arbeitssoziologischer Forschung zu begreifen. Dies wird anhand der theoretisch-konzeptionellen, methodologischen wie empirischen Ebenen aufgezeigt. Die Pandemie und ihre Folgen führen demnach weniger zu einer substanziellen Krise insbesondere der qualitativen Forschung, als vielmehr zur Reflexion eigener Grundannahmen und Vorgehensweisen auf den genannten Ebenen: Empirisch wie forschungspolitisch wird das eigene Erwartungsmanagement herausgefordert, methodisch wie konzeptionell verlangt der heterogenere Zugang zu Interviewees, Betrieben und die damit verbundenen Veränderungen in den Fallrekonstruktionen Antworten.
Hintergrund:
Nicht nur in stationären pflegerischen Kontexten, sondern auch im Privatbereich wird digitalen Technologien ein hohes Potenzial zugeschrieben. Somit geraten pflegende An- und Zugehörige als Zielgruppe für digitale Angebote in den Fokus. Obwohl pflegende Angehörige heterogene Bedarfslagen und Lebenssituationen aufweisen, sind diese ebenso häufig mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert: unübersichtliche Angebotslandschaften zu Leistungs- und Beratungszugängen sowie ein hoher organisatorischer und zeitlicher Aufwand zur Koordination der Pflege. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, stehen auch in Deutschland vermehrt digitale Angebote zur Verfügung, welche bei diesen Tätigkeiten Unterstützung bieten sollen.
Fragestellung:
Im Rahmen der Studie „DiVa – Digitale Versorgungsanwendungen“ wurde der Frage nachgegangen, welche Anforderungen und Wünsche pflegende Angehörige an für sie konzipierte Apps haben. Anhand einer marktreifen Smartphone-App wurde untersucht, in welchem Zusammenhang die App in realen Pflegesettings genutzt wird und ob, und unter welchen Bedingungen, sie von pflegenden Angehörigen als Unterstützung im Pflegealltag wahrgenommen wird.
Methode:
Im Zeitraum 09/2022 – 08/2023 wurde eine frei verfügbare Smartphone-App von 16pflegenden Angehörigen über mehrere Monate genutzt. Mit allen Teilnehmenden wurden jeweils zwei qualitative, leitfadengestützte Interviews durchgeführt (vor und nach der Nutzung der Anwendung). Die Auswertung erfolgte mithilfe der Inhaltsanalyse nach Kuckartz.
Ergebnisse:
Die Ergebnisse verdeutlichen eine Diskrepanz zwischen einer allgemein positiven Einschätzung der App und deren Funktionen einerseits und einem geringen Nutzungsverhalten bzw. einer kaum wahrgenommenen Erleichterung andererseits. In diesem Zusammenhang kommt dem Zeitpunkt innerhalb der Pflegebiografie, zu welchem die Teilnehmenden die App nutzen, eine hohe Bedeutung zu. So erleben die informell Pflegenden, die ihre Angehörigen bereits über einen längeren Zeitraum pflegen, durch die Nutzung der App – im Vergleich zu den bereits eingespielten Abläufen und bekannten Informationskanälen im Pflegealltag – kaum Erleichterung. Ein potenzieller Mehrwert und eine Entlastung durch die App werden zu Beginn einer Pflegeübernahme gesehen. Insgesamt wurde die App punktuell genutzt, die Zufriedenheit mit den darin aufbereiteten Informationen war u. a. von der individuellen Pflegesituation abhängig. Die Teilnehmenden weisen auf bisher nicht integrierte, aber wünschenswerte Anpassungen hin, z. B. regionale Informationen.
Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse zeigen die Bedeutung des frühzeitigen Wissens um digitale Technologien für die Angehörigenpflege: Anwendungen, welche auf Informationen, Koordination und Organisation abzielen, entfalten ihr erhofftes Unterstützungspotenzial vor allem, wenn sie von Beginn an in den Alltag integriert werden können. Die Befunde belegen zudem, dass es eine zentrale Herausforderung ist, informell Pflegende frühzeitig über die Existenz und Möglichkeiten digitaler Versorgungsanwendungen zu informieren. Als weitere Voraussetzungen für eine breite Akzeptanz von Pflege-Apps wurden u. a. eine vertrauenswürdige Darstellung der Inhalte, deren Individualisierbarkeit und Aktualität genannt. Die Ergebnisse können wertvolle Einblicke in die Gestaltung und Umsetzung digitaler Lösungen für die häusliche Pflege liefern, insbesondere wenn es darum geht, die Bedürfnisse und Erwartungen informell Pflegender zu berücksichtigen.
This paper reviews the recent literature on the “social ranking problem”, that is, the problem of converting group rankings into individual rankings. We introduce and categorize existing social ranking methods and we briefly explain their attributes. Three main categories of social ranking methods are identified: lexicographic social rankings, methods based on voting mechanisms, and those inspired by the theory of coalitional games. An open-source R package called socialranking for computing the majority of the existing social rankings is also presented and discussed.
Computing Shapley values for large cooperative games is an NP-hard problem. For practical applications, stochastic approximation via permutation sampling is widely used. In the context of machine learning applications of the Shapley value, the concept of antithetic sampling has become popular. The idea is to employ the reverse permutation of a sample in order to reduce variance and accelerate convergence of the algorithm. We study this approach for the Shapley and Banzhaf values, as well as for the Owen value which is a solution concept for games with precoalitions. We combine antithetic samples with established stratified sampling algorithms. Finally, we evaluate the performance of these algorithms on four different types of cooperative games.
Im November/Dezember 2022 führte das Bayerische Zentrum für Tourismus das dritte Jahr in Folge eine Online-Befragung unter Erstsemesterstudierenden an acht bayerischen Universitäten und Hochschulen durch. Die Umfrageergebnisse bieten einen exemplarischen Einblick in berücksichtigte Aspekte bei der Wahl der Hochschule und des Studiengangs, Vorbildfunktionen, Berufs- und Lebensziele, aktuelle Sorgen und Ängste, das Reiseverhalten und Assoziationen zum Thema Reisen der Erstsemesterstudierenden in Bayern.
Im Fokus der Befragung steht insbesondere die Generation Z, allerdings erheben die gewonnenen Daten keinen Repräsentativitätsanspruch für Erstsemesterstudierende in Bayern. Dennoch vermittelt die Gegenüberstellung der Umfrageergebnisse der drei Erhebungsreihen einen Eindruck von den jüngeren Studierendengenerationen sowie von möglichen zukünftigen Entwicklungstendenzen in den untersuchten Lebens- und Themenbereichen.
The Asymmetric Public Goods Game (APGG) C++ framework offers an easy to use environment to study game theoretical questions. Specifically, it is designed to address questions in the domain of asymmetric public goods games.
We hereby publish version 1.1.2 of our software APGG (Release for DOI via Zenodo for paper in JOSS, the Journal of Open Source Software).
The Asymmetric Public Goods Game (APGG) C++ framework offers an easy to use environment to study game theoretical questions. Specifically, it is designed to address questions in the domain of asymmetric public goods games. The modular architecture allows for a vast amount of scenarios and setups for experimenting with different public goods games, using easy to change parameters. Users can experiment with well mixed and structured populations as well as with symmetric and asymmetric payoffs. APGG also features group level payoffs and individual payoffs, and different evolutionary selection mechanisms (Miller et al., 1995) and replication schemes. Results are automatically saved in semantic and descriptive structures and can be easily visualized with the included Python scripts. This paper aims to explain the functionality and the structure of the framework, to show the workflow that APGG follows, to present the different modules that are available, and to show how APGG can be used to run experiments with public goods games on example scenarios.