FSP4: Soziale Innovationen
Refine
Year of publication
Document Type
- Working Paper (27)
- Survey instrument (9)
- Handout (8)
- Report (6)
- conference proceeding (summary) (5)
- Article (3)
- Part of a Book (3)
- Other (3)
- Book (1)
- conference proceeding (article) (1)
Publication reviewed
- nicht begutachtet (69) (remove)
Keywords
- Forschungsprojekt „Jugendarbeit mit Perspektive“ (JumP) (28)
- Studierendenbefragung (5)
- Tagungsdokumentation (5)
- BayernCloud (4)
- Forschungsprojekt "Jugend leben im ländlichen Raum – analog(e) und digital(e) Zukunft gestalten" (Jul@) (4)
- Jugendarbeit (4)
- Linked Open Data (4)
- Partizipation (4)
- Qualifikationsprofil (4)
- Dateninfrastruktur (3)
Institute
- Fakultät Tourismus-Management (15)
- INIT – Institut für Nachhaltige und Innovative Tourismusentwicklung (13)
- Fakultät Soziales und Gesundheit (12)
- Fakultät Betriebswirtschaft (6)
- IDT - Institut für digitale Transformation in Arbeit, Bildung und Gesellschaft (5)
- Kompetenzzentrum für empirische Jugendarbeits- und Sozialforschung (JaSo) (5)
- Fakultät Elektrotechnik (4)
- Fakultät Informatik (3)
- IFI - Institut für Internationalisierung (3)
- IGG - Institut für Gesundheit und Generationen (2)
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Füssen ländlicher Raum werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Sauerland (Winter) werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Sauerland (Sommer) werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Ruhrgebiet werden in diesem Bericht dargestellt.
Perception of Crowding
(2023)
One of the reasons for establishing digital visitor management systems can be to avoid overcrowding and crowding (Schmücker et al., 2022).
Objective data (counts) or subjective assessments by visitors, residents or businesses can be used to identify "overcrowding", "crowding", "crowdedness" or "crowding". This analysis is about the subjective perception of crowding by visitors in selected German destinations in summer 2022.
Wahrnehmung von Crowding
(2023)
Einer der Gründe für die Etablierung von digitalen Besuchermanagementsystemen kann die Vermeidung von Überfüllung und Gedränge sein.
Zur Identifizierung von „Überfüllung“, „Gedränge“, Crowdedness“ oder „Crowding“ können objektive Daten (Zählungen) oder subjektive Einschätzungen von Besuchenden, Einwohnerinnen und Einwohnern oder Unternehmen herangezogen werden. In dieser Analyse geht es um die subjektive Wahrnehmung von Crowding durch Besuchende in ausgewählten deutschen Destinationen im Sommer 2022.
Digitales Besuchermanagement beschreibt die Beeinflussung von Reise- und Ausflugsentscheidungen durch digitale Verfahren zur Vermeidung von Überlastungen in Destinationen. Es umfasst die Bereitstellung von Daten, die Datenhaltung, das Erarbeiten von Empfehlungen und das Ausspielen der Ergebnisse über digitale Touchpoints. Dieses Kapitel beschreibt die Ziele und Bestandteile eines digitalen Besuchermanagementsystems im Tourismus und bewertet Möglichkeiten und Grenzen. Abschließend werden offene Forschungsfelder definiert.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Ostsee werden in diesem Bericht dargestellt.
Im Rahmen des Forschungsprojektes AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus – wurden Gästebefragungen in Form von Face to Face-Interviews in allen sechs Use Cases durchgeführt. Diese Form der Bedarfsanalyse soll dazu dienen, Informationen über die Demographie der Gäste, touristische Verhaltensmuster, Gründe für die Zielauswahl und Wahrnehmung des Zielgebiets und das Informationsverhalten zu erhalten. Die Ergebnisse der Befragungen im Use Case Füssen Innenstadt werden in diesem Bericht dargestellt.
Financial institutions have a direct or indirect impact on the environment throughout their core activities. However, in the case of financial institutions, the main source of Greenhouse Gas (GHG) emissions is not the emissions produced directly by financial institutions via operating their business processes or their energy consumption, but GHG emissions produced by other sectors that are financed by the financial institutions. These type of emissions are known as Financed Emissions. Therefore, systemic assessment of financed emissions is of significant importance for the financial sector in environmental risk management processes.
The Financed Emissions Tool is used to calculate financed emissions throughout the lending activities of commercial banks. The principle of the tool is based on international standards, namely, the methodology of The Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF). This methodology is used for different categories of assets, including assets as important for the banks as business loan portfolios. Capital provided as a loan by the bank is used by companies for business processes as well as for financing GHG emissions.
The tool is used to calculate financed emissions from the perspective of the business loan portfolio of a bank, as well as for a sector or individual customer. Moreover, it is a useful tool for comparative analysis.
The Financed Emissions Tool enables financial institutions to analyze their credit portfolio better, determine the share of financed emissions, identify climate change-related risks and opportunities, and improve business processes in the direction of environmental management while making better strategic decisions.