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Für Fernwärmeversorger spielt die Lastprognose bei der Anlageneinsatzplanung eine zentrale Rolle. Benötigte Fernwärme oder auch -kälte lassen sich umso kostengünstiger, effizienter und emissionsärmer bereitstellen, je exakter die zu erwartende Last abgeschätzt werden kann. Ein neuartiges, an der Hochschule Kempten entwickeltes Verfahren namens »Deep DHC« kann die Genauigkeit dieser Lastprognosen deutlich erhöhen