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Die Bedenken und Vorurteile gegenüber digitalen Technologien sowie unterschiedliche Motivationen im Hinblick auf die Verwendung von eHealth und Big Data im Gesundheitswesen können durch die neuen DTA bzw. DTFA überwunden werden. Es ist daher nötig, bedarfsgerechtere Qualifikationen, wie die der vorgestellten DTA bzw. DTFA zu schaffen und bestehende Bildungsmaßnahmen zu überdenken, die sowohl technische als auch weiter gefasste Kompetenzen beinhalten um eine ganzheitliche, sektorübergreifende Digitalisierung im Gesundheitswesen erreichen zu können. Der Einsatz von DTA bzw. DTFA zeigt sehr praxisnah den Nutzen der Verwendung von eHealth und Big Data im Gesundheitswesen auf, welches geprägt ist von struktureller Komplexität (z.B. dezentraler Aufbau durch Selbstverwaltung) und eine Vielzahl von entscheidungsrelevanten Akteuren. Somit werden Umsetzungsprozesse zusätzlich erleichtert wie auch verkürzt. Nach einer Studie von Roland Berger10 könnte das medizinische und Pflegepersonal deutlich entlastet werden, wenn Patientenkoordinatoren, wie es u.a. DTA bzw. DTFA darstellen könnten, administrative Aufgaben in Krankenhäusern übernehmen und sich um Lösungen für die Digitalisierung des medizinischen Ablaufs rund um die Patient*innen kümmern. Dies ließe sich von der Patientenaufnahme über die Diagnostik und die Operationsplanung bis hin zur Patientenentlassung umsetzen. Krankenhauspatienten bekämen so eine Rundumbetreuung aus einer Hand. Dies würde die Abwicklung von bürokratischen Verfahren deutlich beschleunigen und alle Betroffenen entlasten – zugunsten der Patientenbetreuung.
The connection to the electrical grid is a key component of stationary battery energy storage systems. Utility-scale systems comprise of several power electronics units. Various grid connection topologies may be used, depending on the conversion stages within each unit, the load distribution between the power electronics and additionally the grid level to which the system is connected. The energy efficiency, which is a key performance indicator for storage systems, is compared between various scenarios. Detailed models are developed for the key components: The inverter/rectifier, the DC-DC converter, and the transformer. The respective model parameterization is based on state-of-art industry components and compared against experimental data. Two grid application scenarios, namely Primary Control Reserve and Secondary Control Reserve, are simulated for a comparison in reference application scenarios often discussed for utility-scale battery energy storage systems. Results show that grid connection setups without an intermediate DC link conversion stage are more efficient than those with. The optimum number of inverters in dependence on the actual load is determined. The connection to the low-voltage grid is more efficient due to the absence of the transformer which introduces significant additional losses. The topology models developed herein can be integrated into system models that include the overall systems or used for the design of novel battery systems grid connection topologies with detailed evaluation down to the component level.
Zur Steigerung der Effizienz von Energieerzeugungssystemen werden heutzutage zumeist einzelne Komponenten, wie z.B. BHKW oder Kältemaschinen, unabhängig vom gesamten Energiesystem optimiert. Nach Müller & Topp [1] sind jedoch wesentliche Steigerungen der Energieeffizienz nur durch zwei weitere Methoden zu erreichen: die Nutzung neuer oder bisher nicht angewandter naturwissenschaftlicher Wirkprinzipien und die Integration momentan isolierter Prozesse. In diesem Beitrag werden diese beiden Methoden im Bereich der Wärme- und Kälteversorgung von Bürogebäuden angewendet. Es wurden das neue Energiesystem der solar-unterstützten Kraft-Wärme-Kälte-Kopplung (kurz: solar-unterstützte KWKK oder su KWKK) entwickelt sowie die technischen und wirtschaftlichen Potenziale untersucht. Die Ergebnisse werden dabei unterschiedlichen, getrennten und kombinierten Energiesystemen zur Wärme- und Kälteversorgung gegenübergestellt.
Im vorliegenden Beitrag wird eine Methode zur subjektiven und objektiven Charakterisierung von aktiven Fahrstreifenwechselfunktionen sowie eine Korrelationsanalyse zur Ermittlung optimaler Funktionseigenschaften vorgestellt. Zur Quantifizierung maßgeblicher subjektiver Eigenschaften wurden Bewertungskategorien und -kriterien aus den Bereichen Fahrerkooperation, Funktionsperformance, Entlastungsgrad und Sicherheitsgefühl erarbeitet, deren Beurteilung im Rahmen einer umfassenden Fahrstudie erfolgte. Die beurteilten Fahrzeuge wurden hinsichtlich ihrer unterschiedlichen Funktionsausprägungen anschließend in einem neuartigen fahrmanöverbasierten Prüfverfahren vermessen. Das Verfahren umfasst hierbei drei Typen von Fahrstreifenwechselszenarien in welchen unter anderem die Eigen- und Relativbewegung von Ego- und Target-Fahrzeug sowie die Funktionsrückmeldung am Lenkrad und im Kombi-Instrument des Egofahrzeugs messtechnisch erfasst wurden. Die Auswertung des hiermit aufgezeichneten objektiven Funktionsverhaltens geschieht durch eine automatisierte KPI-basierte Softwareumgebung. Ausgehend von der korrelativen Gegenüberstellung aller Subjektivkriterien mit den ermittelten KPI-Kennwerten können wichtige Trends und Zusammenhänge geprüft, erkannt und nutzbringend in die Festlegung optimaler Wertbereiche eingearbeitet werden. Die vorgestellte Methodik ermöglicht somit eine zielgerichtete Auslegung und Abstimmung der Eigenschaften einer aktiven Fahrstreifenwechselfunktion.