Refine
Year of publication
- 2021 (194) (remove)
Document Type
- Article (59)
- conference proceeding (article) (43)
- Part of a Book (40)
- conference proceeding (presentation) (8)
- Report (8)
- Book (7)
- Working Paper (7)
- Other (5)
- Preprint (4)
- conference proceeding (volume) (3)
Publication reviewed
- begutachtet (157)
- nicht begutachtet (36)
Keywords
- Forschungsprojekt „Jugendarbeit mit Perspektive“ (JumP) (11)
- Tourismus (8)
- Bayern (5)
- OnPro (5)
- Berufsbegleitendes Studium (4)
- DrGaN (4)
- Lastprognose (4)
- Maschinelles Lernen (4)
- Professionelle Identität (4)
- deepDHC (4)
Institute
- Fakultät Soziales und Gesundheit (43)
- Fakultät Maschinenbau (30)
- Fakultät Elektrotechnik (27)
- Fakultät Tourismus-Management (27)
- IFM - Institut für Fahrerassistenz und vernetzte Mobilität (22)
- Bayerisches Zentrum für Tourismus (12)
- Fakultät Informatik (12)
- Fakultät Betriebswirtschaft (9)
- Kompetenzzentrum für empirische Jugendarbeits- und Sozialforschung (JaSo) (9)
- IDT - Institut für digitale Transformation in Arbeit, Bildung und Gesellschaft (7)
Die Autor*innen stellen Forschungsdesign und methodisches Vorgehen der zugrunde liegenden qualitativen Längsschnittstudie mit Studierenden des grundständigen, berufsbegleitenden Studiengangs „Soziale Arbeit mit dem Schwerpunkt Jugendarbeit“ vor. Angelehnt an die Methodologie der Grounded Theory (Glaser und Strauss 1999) kombiniert mit Elementen der qualitativen Inhaltsanalyse (Kuckartz 2018), wurden mit 13 Studierenden leitfadengestützte Interviews in drei Wellen während und nach dem Studium erhoben und ausgewertet. Neben der Reflexion der Forscher*innenrolle, der Berücksichtigung forschungsethischer und -konzeptioneller Fragen sowie Informationen zur Datenerhebung und -analyse wird das Untersuchungssample ausführlich beschrieben. Der Fokus liegt hierbei auf den retrospektiv erfassten Berufsbiographien der Studierenden bis nach Studienabschluss.
Warum sind manche Unternehmen erfolgreich und manche Unternehmen nicht? Seit den 1970er Jahren wird diese Frage in den Wirtschaftswissenschaften im Zuge der Erfolgsfaktorenforschung immer wieder untersucht. Dabei standen und stehen bis heute immer wieder Fragestellungen, die den Erfolgsbeitrag der Marktorientierung von Unternehmen und/oder die unternehmens- bzw. branchenspezifischen Erfolgsfaktoren des Marketing Management untersuchen, im Vordergrund. Die Ergebnisse vielfältiger Studien und Ansätze der Erfolgsfaktorenforschung stimmten über Jahrzehnte hinweg darin überein, dass erfolgreiche Unternehmen über ein ausgeprägtes marktorientiertes Selbstverständnis verfügen, den Kundennutzen in den Mittelpunkt aller Unternehmensaktivitäten stellen und Ihre Marketingstrategien konsequent verfolgen und umsetzen (Meffert & Bruhn, 2002).
Die im Rahmen der Studie gewonnenen Erkenntnisse zur Entwicklung professioneller Identität während und infolge des berufsbegleitenden Studiums Sozialer Arbeit werden in diesem Schlusskapitel mit Blick auf die eingangs vorgestellten, zentralen theoretischen und empirischen Befunde in den aktuellen Forschungsstand eingeordnet. Die Autor*innen identifizieren eindeutige identitätsrelevante Aspekte des Studiums. Insbesondere Selbstwirksamkeitserfahrungen, hauptsächlich in Verbindung mit einer Offenheit der Studierenden, der Hochschule und des Praxisumfeldes der „studierenden Praktiker*innen“, stellen sich dabei als förderlich heraus. Zuletzt geben die Autor*innen einen Ausblick auf weitere Forschungsfragen, die im Kontext der Entwicklung professioneller Identität im Rahmen berufsbegleitenden Studierens adressiert werden sollten, um die Potenziale dieses spezifischen Studienformates umfassend zu erschließen und sie nutzbar zu machen.
Balancing the energy production and consumption is a huge challenge for future smart grids. In this context, many demand-side management programs are being developed to achieve flexibility from different loads like space heating. As space heating models for flexibility simulations are an interdisciplinary field of work, complex civil engineering thermal models need to be combined with complex electrical engineering control simulations in different software frameworks. Traditionally used methods have shortcomings in one of those two domains as the publications that provide complex control strategies for demand response are lacking complex thermal models and vice versa. Co-simulations overcome this problem but are computationally expensive and have compatibility limitations. Thus, the aim of this work is to develop a methodology for designing space heating/cooling models, intended for positive energy district- or smart city simulations, which provide high accuracy at low computational expense. This could be achieved by synthesizing neural network object models from IDA-ICE civil engineering models in Matlab. These machine learning models showed improvements of more than 30% in different error metrics and a simulation time reduction of more than 80% compared to other methods, making them suitable for use in microgrid simulations, including flexibility analyses.
Safeguarding and type approval of automated vehicles is a key enabler for their market launch in our complex traffic environment. Scenario-based testing by means of computer simulation is becoming increasingly important to cope with the enormous complexity and effort. However, there is a huge gap when assessing the safety of the virtual vehicle while the real vehicle will drive on the road. Simulation must be accompanied by model validation to ensure its credibility since errors and uncertainties are inherent in every model. Unfortunately, this is rarely addressed in the current literature. In this paper, a modular process is presented covering both model validation and safeguarding. It is characterized by the fact that it quantifies a large number of errors and uncertainties, represents them in the form of an error model, and ultimately integrates them into the safeguarding results. It is applied to a type-approval regulation for the lane-keeping behavior of a vehicle under various scenario conditions. The paper contains a thorough validation of the methodology itself by comparing its results with actual ground truth values. For this comparison, a binary classifier and confusion matrices are used that relate the binary type-approval decisions. The classifier demonstrates that the methodology of this paper identifies a systematic error of the simulation model across several safeguarding scenarios. Finally, the paper provides recommendations for alternative configurations of the modular methodology depending on different requirements.
The widespread implementation of smart meters (SM) and the deployment of the advanced metering infrastructure (AMI) provide large amounts of fine-grained data on prosumers. Machine learning (ML) algorithms are used in different techniques, e.g. non-intrusive load monitoring (NILM), to extract useful information from collected data. However, the use of ML algorithms to gain insight on prosumer behavior and characteristics raises not only numerous technical but also legal concerns. This paper maps electricity prosumer concerns towards the AMI and its ML based analytical tools in terms of data protection, privacy and cybersecurity and conducts a legal analysis of the identified prosumer concerns within the context of the EU regulatory frameworks. By mapping the concerns referred to in the technical literature, the main aim of the paper is to provide a legal perspective on those concerns. The output of this paper is a visual tool in form of a table, meant to guide prosumers, utility, technology and energy service providers. It shows the areas that need increased attention when dealing with specific prosumer concerns as identified in the technical literature.
The increasing share of distributed energy resources gives rise to new opportunities for deploying innovative business models and coordination schemes within sustainable energy systems. Different concepts entail different implications at socioeconomic, technical and institutional level. Hence, their thorough assessment is key to understanding their actual potential as enablers of the energy transition. Considering this background, we focus on local energy markets as an increasingly discussed approach for coordinating distributed energy systems and introduce a simulative framework for enabling a multi-regional assessment of this concept. Local energy markets bear the potential for increasing the active participation of end consumers, which could increase their acceptance for energy projects in general and their returns on investment, as well as for reducing the peak load on increasingly congested electrical grids by enhancing local energy balancing. We evaluate these hypotheses for twelve representative German regions, for which we formulate assumptions regarding the energy demand as well as the shares of distributed energy resources that are consistently aligned with an overall European energy scenario envisaging a rapid growth of electric vehicles in Germany. For this purpose, we enhance an existing framework for the assessment of local energy markets in order to be able to include the flexibility of the electric mobility sector in local trade activities. The simulation results show that local energy markets have a significant impact on energy systems: First, local trading increases the economic benefits over all participants, who would otherwise only be able to use their generation for self-consumption or direct marketing in central energy markets. Second, local energy balancing increases on average by 60%over all regions. Third, infrastructural relief of the overlaying transmission grids can be accomplished by reducing the yearly peak load at the point of common coupling by 39%on average and at the most by 97%. Furthermore, we find that including electric vehicles in local market activities does not alter but rather reinforces these effects.
Wie kann die gemeinsame Erarbeitung einer kollektiven Professionalitätsvorstellung erfolgen? Vorgestellt wird in diesem Exkurs der Entstehungsprozess des „Qualifikationsprofils Jugendarbeit“ als eine kollektive Professionalitätsvorstellung aus dem professionellen Selbstverständnis von hauptberuflichen pädagogischen Fachkräfte der Sozialen Arbeit im Handlungsfeld Jugendarbeit. Dieses beschreibt aus einer kompetenzorientierten Perspektive, was für das Handlungsfeld Jugendarbeit unter qualitativ-angemessenem, fachlich-anerkanntem Handeln verstanden werden kann. Konzipiert und moderiert wurde der Erarbeitungsprozess des Qualifikationsprofils Jugendarbeit im Rahmen der Begleitforschung zum berufsbegleitenden Studiengang „Soziale Arbeit mit dem Schwerpunkt Jugendarbeit“ an der Hochschule Kempten.
In the light of a new level of reciprocal visibility in the digital age, the journalist–audience relationship has fundamentally changed. Mutual expectations become visible or evolve anew. The question arises as to how these expectations and their (non-)fulfillment influence the journalist–audience relationship. Taking an interpersonal communication perspective by following expectancy violations theory, we focus on the level of interactions and propose a theoretical framework explaining how the interplay of journalists’ and audience’s mutual expectations affects their relationship. Our aim is to contribute to a better understanding of the journalist–audience relationship in digital media environments—and to provide indications for its functioning or failure.
Die Welt der Automobilindustrie befindet sich in einem kontinuierlichen Wandel. Aktuell findet eine große Entwicklung in Richtung Connected, Autonomous, Shared, Electric (CASE) statt, welche völlig neue Auswirkungen auf den kompletten Lebenszyklus des Automobils hat. Das Fahrzeug entwickelt sich weiter in Richtung eines fahrenden Computers und die Anzahl der Programmzeilen von Fahrzeugfunktionen steigt. Dadurch und durch die Vernetzung von Fahrzeugen ergeben sich neue Gefahren durch Angriffe auf Fahrzeugsysteme, welchen durch Einsatz passender Cybersecurity-Maßnahmen entgegengewirkt werden muss. Diese Abschlussarbeit soll sich mit den aktuell geltenden und kommenden Normen und Verordnungen hinsichtlich Cybersecurity beschäftigen, besonders im Hinblick auf das autonome Fahren, und aufzeigen, wie sich Cybersecurity in der Automobilbranche auf Ebene der Sensorik umsetzen lässt. Die aufgezeigten Maßnahmen sollen am Beispiel eines Lidar-Systems verdeutlicht werden.