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The joint research project CARE REGIO aims to modernize the care system with digital solutions. We focus on the development of a uniform electronic care record, uniform data exchange between care facilities, and technical assistive systems, which shall all be unified in a standardized care-based storage solution.
Die Digitalisierung der Pflege in Bayerisch-Schwaben – Vorstellung des Verbundprojektes CARE REGIO
(2020)
Das Ziel von CARE REGIO ist es, die Pflege mit Hilfe der Digitalisierung zu unterstützen und den Fachkräften dadurch mehr Zeit für die Betreuung der zu Pflegenden zu verschaffen. Der Fokus liegt hierbei auf dem Entlass- und Überleitungsmanagements, der Nutzung und Verarbeitung pflegebasierter Daten, digitalen Assistenzsystemen und projektübergreifend ethischen, wissenschaftlichen, sicherheitstechnischen und sozio-ökonomischen Aspekten.
Beim offenen Internet geht es um die Schaffung von Regeln zur Wahrung der gleichberechtigten und nichtdiskriminierenden Behandlung des Datenverkehrs bei der Bereitstellung von Internetzugangsdiensten
und damit verbundener Rechte der Endnutzer. Im Mittelpunkt der aktuellen Regelungen steht das Best-Effort-Prinzip. Demnach sollen Provider alle Datenpakete unabhängig von Inhalt, Anwendung, Herkunft und Ziel gleich behandeln und schnellstmöglich durch ihre Infrastruktur transportieren. Gestattet wird den Zugangsanbietern ein angemessenes Verkehrsmanagement, um das Netz integer und sicher zu halten oder um eine drohende Netzüberlastung zu vermeiden. Provider können Spezialdienste zusätzlich zum traditionellen Internet anbieten, um ein spezielles Qualitätsniveau zu gewährleisten. Dafür muss ausreichend Netzkapazität bereitstehen.
使工厂生产更灵活的创新
(2023)
Die wichtigsten Elemente von Industrie 4.0 auf der Feldebene sind Aktoren und Sensoren. Durch den Einsatz von Sensoren und Aktoren in Verbindung mit einer bestehenden Infrastruktur und basierend auf der Internettechnologie wird eine Automatisierung und Überwachung der Prozesse ermöglicht. Sensoren dienen dabei als Datenlieferant, Aktoren sind die ausführende Hardware. Die Zielsetzung „Losgröße 1“ von Industrie 4.0 erfordert schnellste Datengenerierung und Umsetzung in Aktionen. Als „Smart Field Devices“ erhalten sie mehr lokale Verarbeitungskapazität. Es geht aber nicht nur um die dezentrale Datenverarbeitung, sondern Innovationen sind auch im Bereich der Basisfunktionen relevant. Bei den Aktoren sind Innovationen auf der Basis der Piezo-Keramik aufzuführen, speziell für Industrie-4.0-Anforderungen sind es Innovationen wie z.B. flexible Bewegungssysteme für Roboter. Auch auf der Sensor-Seite sind neue Basisfunktionen zu entwickeln, im Zusammenhang mit einer zunehmenden Miniaturisierung und Multi-Sensor-Systemen. Unabdingbar für Sensoren wie Aktoren ist die Einbindung in die Daten- und Informationsvernetzung, die über verschiedene Ebenen hergestellt werden muss. Für diese „Field Device Integration (FDI)“ stehen anerkannte Protokolle zur Verfügung, die einen Datentransfer der verschiedensten Geräte ermöglichen. Hier besteht noch ein Entwicklungsbedarf, bestehende Aktoren und Sensoren mit entsprechenden Schnittstellen hierfür auszurüsten.
Eine umfassende, aber auch schnelle, flexible und dabei kostengünstige Prüfstandtechnik ist insbesondere für Hersteller mit vielen Fahrzeugvarianten oder für Kleinserienproduzenten von großer Bedeutung. Die Hochschule Kempten hat für die ABT e-Line GmbH einen solchen Prüfstand umgesetzt, u. a. für den Test von auf Elektroantrieb umgebauten VW-Transportern. Die PC-basierte Steuerungstechnik von Beckhoff dient dabei als zentraler Kern der eingesetzten industriellen Standardkomponenten.
The goal of the presented work is to develop an automotive radar sensor behavioral model to outline closed loop interaction of driver and vehicle in a synthetic environment. For this interaction open simulation interface (OSI) and functional mock-up interface (FMI) standards are used. This paper describes the architecture overview, working concept of FMI, OSI and different radar functions like radar channel and digital signal processing (DSP) in detail. The description of the scenario for the verification of radar behavioral model results and development of highly automated driving (HAD) functions for the closed loop simulation is elaborated in this paper.
The presentation shows the development of a physical LiDAR/RADAR sensor behavioral models using standardized interfaces Open Simulation Interface (OSI) and Functional Mockup Interface (FMI). Furthermore, different metrics to validate the similarity between the LiDAR model and real measurement on the point cloud level are discussed.
Electronics Reliability Prediction by using Physics of Failures SHERLOCK Automated Design Analysis
(2018)
In this modern era as the electronics technology is progressing systems and products are becoming more complex. Rapid progress in electronics technology increases its complexity too. These rapid changes in electronics technology leads to new failure modes and standard reliability tools have to tackle with all these challenges. New technologies required the adapted approaches that should be cost effective in order to make sure product will be meet its desired reliability goals. Since so many years lot of approaches have been used in order to predict the reliability of Avionics and on ground electronics but physics of failure (POF) is one the most reliable approach for this purpose. This paper will provide insight to a process used to predict reliability of avionics electronics by using Sherlock ™ Automated Design.