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Industrielle Implementierung der datengestützten Prozessoptimierung von Maschinenformanlagen

  • Die individuelle Markierung von Gussteilen ermöglicht die direkte Zuordnung von Prozesseinflussgrößen aus Teilprozessen wie Formen, Schmelzen und Gießen zu beliebigen Qualitätskenngrößen. Sie bietet damit den Schlüssel zu einer datenbasierten Analyse der Wirkzusammenhänge zwischen Prozess und technischen, ökologischen und ökonomischen Eigenschaften eines Gussteils sowie einer darauf basierenden KI-gestützten Prozesskontrolle.

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Metadaten
Document Type:Article
Language:German
Author:Felix Leisner, Joshua Bissels, Kilian Siffl, Dierk HartmannORCIDGND, Pablo Castro, Markus Zobel, Moritz Bommer, Jonas Lochbrunner, Bernd R. PinzerORCID, Michael Layh, Frieder HeieckORCIDGND
Parent Title (German):Giesserei: die Zeitschrift für Technik, Innovation und Management
Year of first Publication:2025
Publisher:DSV Media
Place of publication:Düsseldorf
Volume:112
Issue:7/8
Number of pages:9
First Page:38
Last Page:46
URL / DOI:https://www.giesserei.eu/artikel/industrielle-implementierung-der-datengestuetzten-prozessoptimierung-von-maschinenformanlagen
ISSN:0016-9765 OPAC HS OPAC extern
Institutes:Fakultät Maschinenbau
IMS - Institut für Maschinelles Sehen
IPI – Institut für Produktion und Informatik
Promotionszentrum
Research focus:FSP3: Produktion
Research Project:ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Publication Lists:Heieck, Frieder
Layh, Michael
Pinzer, Bernd
Leisner, Felix
Siffl, Kilian
Lochbrunner, Jonas
DFG subject classification:4 Ingenieurwissenschaften / 41 Maschinenbau und Produktionstechnik
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 67 Industrielle Fertigung
Tag:Gießerei; Rückverfolgung
Publication reviewed:begutachtet
Release Date:2025/07/30
Frontdoor-URL:https://opus4.kobv.de/opus4-hs-kempten/3098
Verstanden ✔
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