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Erfahrungen zum Einsatz maschineller Lernverfahren für die Fernwärmelastprognose: Abschlussvortrag zum Forschungsvorhaben „deepDHC“ - deep learning for district heating and cooling

  • Öffentlicher Abschlussvortrag vom Projekt deepDHC – Deep Learning for District Heating and Cooling: Entwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Fernwärmelastprognose.

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Metadaten
Author:Pressa Christian, Matthias FinkenrathORCiDGND
URL / DOI:https://www.youtube.com/watch?v=DOcHtB_zpL0
Document Type:Moving Images
Language:German
Date of Publication (online):2023/07/04
Year of first Publication:2023
Tag:Fernwärme; Lastprognose; Maschinelles Lernen; deepDHC
GND Keyword:Maschinelles LernenGND; FernwärmeGND
Number of pages:42:57 Minuten
Institutes:Fakultät Maschinenbau
IEAT - Institut für Energie- und Antriebstechnik
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 62 Ingenieurwissenschaften
Research focus:FSP1: Energie
Publication Lists:Finkenrath, Matthias
Pressa, Christian
Research Project:deepDHC (Deep Learning for Distinct Heating and Cooling: Entwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Fernwärmelastprognose)
Publication reviewed:nicht begutachtet
Release Date:2023/07/10
Verstanden ✔
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