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Beitrag zur automatischen Klassifizierung einer Schraubenverbindung entsprechend der VDI-Richtlinie 2230 Blatt 1 und Blatt 2 mittels Maschinellen Lernens

  • Vorstellung einer Vorgehensweise zum Einsatz des Maschinellen Lernens (ML) zur Klassifizierung einer Schraubenverbindung (SV) entsprechend der VDI 2230 Blatt 1 und 2 mittels einer Schraubenfeld-Ansicht der zu untersuchenden SV. Neben einem Ablaufplan zur Erstellung des ML-Programmes (MLP) wird ausführlich auf die effiziente Erstellung einer Bilddatenbank mit SV zum Trainieren, Verifizieren und Testen des Neuronalen Netzes eingegangen.

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Metadaten
Author:Udo PetersenGND
DOI:https://doi.org/10.51202/9783181024034
Identifier:978-3-18-102403-4 OPAC HS OPAC extern
Identifier:978-3-18-092403-8 OPAC HS OPAC extern
Parent Title (German):7. VDI-Fachtagung Schraubenverbindungen 2022. Berechnung, Gestaltung, Montage, Anwendung: Berlin, 08. und 09. November 2022
Publisher:VDI Verlag GmbH
Place of publication:Düsseldorf
Document Type:conference proceeding (article)
Conference:7. VDI-Fachtagung Schraubenverbindungen 2022, 8. - 09. November 2022, Berlin, Germany
Language:German
Date of Publication (online):2022/11/08
Year of first Publication:2022
Tag:Schraubenverbindungen
GND Keyword:Maschinelles Lernen
Issue:VDI-Berichte 2403
Number of pages:7 Seiten
First Page:469
Last Page:475
Institutes:Fakultät Maschinenbau
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Research focus:Eigenständige Forschungsfelder
Publication Lists:Petersen, Udo
Publication reviewed:begutachtet
Release Date:2023/01/21
Verstanden ✔
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