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Implementation einer Sturzsensorik in der Langzeitpflege : Eine Interviewstudie zur Betrachtung fördernder und hemmender Faktoren aus Sicht professionell Pflegender

  • Hintergrund und Ziel: Digitale Unterstützungssysteme erlangen in der stationären Langzeitversorgung zunehmend Bedeutung. Die Technologien haben einerseits das Potenzial, einen wertvollen Beitrag zur Aufrechterhaltung der Selbstständigkeit im fortgeschrittenen Alter zu leisten. Andererseits können sie die Arbeitsprozesse professionell Pflegender unterstützen. Das Ziel der Studie war es, die Erwartungen an und Erfahrungen mit einer neuen Technologie – am Beispiel einer Sturzsensorik – aus Sicht professionell Pflegender zu erheben. Methode: Es wurde ein qualitatives Design verwendet, bei dem teilstrukturierte Interviews in 2 langzeitstationären Einrichtungen erfolgten. In einer Einrichtung fanden 3 Einzelinterviews und in der anderen langzeitstationären Pflegeeinrichtung ein Gruppeninterview mit 3 Pflegefachkräften statt. Zusätzlich erfolgte in jeder Einrichtung ein Einzelinterview mit einer Person in Leitungsfunktion. Zwischen der Implementation der Sturzsensoren und den Interviews lag ein Zeitrahmen von einem bis 3 Monaten. DieHintergrund und Ziel: Digitale Unterstützungssysteme erlangen in der stationären Langzeitversorgung zunehmend Bedeutung. Die Technologien haben einerseits das Potenzial, einen wertvollen Beitrag zur Aufrechterhaltung der Selbstständigkeit im fortgeschrittenen Alter zu leisten. Andererseits können sie die Arbeitsprozesse professionell Pflegender unterstützen. Das Ziel der Studie war es, die Erwartungen an und Erfahrungen mit einer neuen Technologie – am Beispiel einer Sturzsensorik – aus Sicht professionell Pflegender zu erheben. Methode: Es wurde ein qualitatives Design verwendet, bei dem teilstrukturierte Interviews in 2 langzeitstationären Einrichtungen erfolgten. In einer Einrichtung fanden 3 Einzelinterviews und in der anderen langzeitstationären Pflegeeinrichtung ein Gruppeninterview mit 3 Pflegefachkräften statt. Zusätzlich erfolgte in jeder Einrichtung ein Einzelinterview mit einer Person in Leitungsfunktion. Zwischen der Implementation der Sturzsensoren und den Interviews lag ein Zeitrahmen von einem bis 3 Monaten. Die Daten wurden mittels qualitativer Inhaltsanalyse in MAXQDA ausgewertet. Ergebnisse und Diskussion: Grundsätzlich konnte durch die Studie aufgezeigt werden, dass eine Übereinstimmung zwischen Erwartungen an und retrospektiven Erfahrungen mit der neuen Technologie bei den professionell Pflegenden bestand. Die Studie ergab folgende fördernde Faktoren der Implementation: die zeitnahe Information über die Sturzgefährdung oder einen erfolgten Sturz, die Aufrechterhaltung der Autonomie und Bewegungsfreiheit der Bewohner:innen sowie die Verbesserung des Sicherheitsgefühls der Pflegefachkräfte und den damit im Zusammenhang stehenden psychischen Entlastungseffekt. Als hemmende Faktoren der Implementation standen erforderliche Voreinstellungen, Fehlalarme sowie der fehlerhafte Umgang mit der Technologie aufgrund von nicht vorhandenem Wissen im Vordergrund.show moreshow less
  • Background and objective: Digital support systems are becoming increasingly more important in long-term inpatient care facilities. Welfare technologies have the potential to make a valuable contribution to maintaining independence in advanced age. At the same time the technologies can support professional caregivers. The aim of the study was to describe the expectations and experiences with a new technology, using the example of a fall sensor system, from the perspective of professional caregivers. Method: We used a qualitative design with semistructured interviews in two long-term inpatient care facilities. In one facility, three individual interviews took place, while in the other long-term care facility, a group interview with three nursing professionals was conducted. Additionally, one individual interview was conducted with a person in a leadership role in each facility. The time from implementation of the fall sensors to the interviews was between 1 and 3 months. Data were analyzed using qualitative content analysis inBackground and objective: Digital support systems are becoming increasingly more important in long-term inpatient care facilities. Welfare technologies have the potential to make a valuable contribution to maintaining independence in advanced age. At the same time the technologies can support professional caregivers. The aim of the study was to describe the expectations and experiences with a new technology, using the example of a fall sensor system, from the perspective of professional caregivers. Method: We used a qualitative design with semistructured interviews in two long-term inpatient care facilities. In one facility, three individual interviews took place, while in the other long-term care facility, a group interview with three nursing professionals was conducted. Additionally, one individual interview was conducted with a person in a leadership role in each facility. The time from implementation of the fall sensors to the interviews was between 1 and 3 months. Data were analyzed using qualitative content analysis in MAXQDA. Results and discussion: The study demonstrated that there was a correspondence between expectations of and retrospective experiences with the new technology among professional nurses. The main facilitating factors of the implementation that were identified were timely information about the risk of falling or a fall that has occurred, maintenance of residents’ autonomy and freedom of movement as well as the enhancement of the sense of security among nursing professionals and the associated psychological relief effect. The inhibiting factors of the implementation were compulsory presetting, false alarms and faulty handling of the technology due to missing knowledge.show moreshow less

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Metadaten
Author:Maria-Christin RedlichORCiD, Florian FischerORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1007/s00391-023-02255-3
Identifier:1435-1269 OPAC HS OPAC extern
Identifier:0948-6704 OPAC HS OPAC extern
Parent Title (German):Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie
Publisher:Springer Link
Place of publication:Berlin, Heidelberg
Document Type:Article
Language:German
Date of Publication (online):2023/11/08
Year of first Publication:2023
Tag:Altenpflege; Digitalisierung; Stationäre Langzeitversorgung; Sturzerkennung; Sturzprävention
Digitalization; Elderly care; Fall detection; Fall prevention; Long-term inpatient care
Volume:57.
Number of pages:6 Seiten
First Page:290
Last Page:295
Institutes:BZPD - Bayerisches Forschungszentrum Pflege Digital
Dewey Decimal Classification:3 Sozialwissenschaften / 30 Sozialwissenschaften, Soziologie
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit
Open Access:open_access
Publication Lists:Fischer, Florian
Redlich, Marie-Christin
Publication reviewed:begutachtet
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Release Date:2024/06/28
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