TY - JOUR A1 - Philipp, Matthias A1 - Collath, Nils A1 - Roth, Stefan A1 - Theumer, Philipp A1 - Will-Ehlers, Gerhard A1 - Kellermann, Martin A1 - Hesse, Holger C. T1 - Batteriespeicherlösungen zur energiewirtschaftlichen Optimierung von Industriebetrieben T2 - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb N2 - Produzierende Unternehmen stehen aufgrund steigender Preise für elektrische Energie großen Herausforderungen gegenüber. Der durchschnittliche Strompreis für die Industrie stieg in Deutschland von 12,07 ct pro kWh im Jahr 2010 auf 21,38 ct pro kWh im Jahr 2021. Batteriespeicherlösungen bieten vielfältige Anwendungsfälle, um Industriebetriebe energiewirtschaftlich zu optimieren. Dazu gehören beispielsweise die intensive Netznutzung, oder eine Kombination aus der atypischen Netznutzung und der Primärregelleistungsvermarktung. Der vorliegende Beitrag beschreibt zunächst diese Anwendungsfälle und geht im Anschluss auf unterschiedliche Typen von Batteriespeichersystemen ein, die hierfür eingesetzt werden können. Es wird daraufhin ein exemplarisches Batteriespeichersystem bei einem Industrieunternehmen vorgestellt. Der Beitrag schließt mit der Beschreibung eines innovativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden Ansatzes zur zuverlässigen Steuerung von Batteriespeichersystemen, um einer hohen Komplexität des Gesamtsystems zu begegnen. The industry is facing major challenges due to rising prices for electrical energy. The average electricity price for industry in Germany rose from 12.07 ct per kWh in 2010 to 19.09 ct per kWh in 2021. Battery storage solutions offer a wide range of applications to optimize industrial companies in terms of energy management. These are, for example, the intensive grid use or a combination of atypical grid use and the marketing of primary balancing power. This article describes these use cases and explains different types of suitable battery storage systems. In the following, an exemplary battery storage system at an industrial company is presented. The article closes with the description of an innovative approach based on artificial intelligence. This enables the control of battery storage systems in the case of challenges due to the high complexity of the overall system. Y1 - 2022 UR - https://opus4.kobv.de/opus4-hs-kempten/frontdoor/index/index/docId/1389 SN - 2511-0896 VL - 117 IS - 5 SP - 305 EP - 311 PB - De Gruyter CY - München ER -