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Großprojekte der Verkehrsinfrastruktur sind komplex und beeinflussen Schutzgüter in hohem Maße; sie besitzen somit in aller Regel eine starke Relevanz für Ziele des Naturschutzes. Die Komplexität hat zur Folge, dass planerische Entscheidungen unter hohen Risiken und nicht dergestalt abgewogen werden, wie dies u.a. gemäß dem Gesetz über die Umweltverträglichkeitsprüfung (UVPG) erforderlich ist. Die vorliegende Dissertation geht der Frage nach, wie mit dieser Komplexität umgegangen werden kann, um den Erfolg der Vorhaben zu optimieren.
Wildunfälle stellen deutschlandweit und insbesondere in waldreichen Bundesländern wie Hessen zeitweise bis zu einem Drittel der Gesamtunfälle dar. Im Mittelpunkt der vorliegenden Dissertation steht die folgende Forschungsfrage:
Welche Parameter bestimmen die raum-zeitliche Verteilung von Wildunfällen und wie können Entscheidungsträger aus Politik, Wirtschaft und Verbänden aktuell und angesichts der technologischen Entwicklung eine bestmögliche Senkung der Unfallzahlen herbeiführen?
In einem zweiteiligen Ansatz wird zunächst eine Analyse der seitens der hessischen Polizei aufgenommenen Unfalldaten der Jahre 2006 bis 2016 durchgeführt, um Hypothesen zu den Einflussfaktoren zu beantworten. Aufbauend auf einem Forschungsprojekt der Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) werden die zehn gravierendsten hessischen Schwerpunktstrecken ermittelt und für diese eine Umfeldanalyse mit behördlichen GIS-Daten durchgeführt. Die Ergebnisse werden mit den Werten von zufallsbasiert gewählten, unfallunauffälligen Abschnitten verglichen. Weiterhin werden die o. g. über 170.000 Unfallreporte ausgewertet. Die Resultate der Analysen werden anhand der Fachliteratur mit dem aktuellen Stand der Forschung verglichen. Im zweiten Schritt wird die in die Unfallpräventionsarbeit involvierte Akteurslandschaft mittels Szenariotechniken zur Strategieentwicklung untersucht. Anhand der gewonnenen Erkenntnisse über die Dynamiken und Potenziale wird ein Handlungskonzept erarbeitet und mit Vertretern der Stakeholder diskutiert. Abschließend werden auf der Grundlage des in den beiden Arbeitsschritten gewonnenen Wissens Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen für die beteiligten Akteure erarbeitet.
Den deutlichsten Einfluss auf das Unfallrisiko hat der Faktor Dämmerung, während der sich je nach Tierart bis zu zwanzigmal so viele Kollisionen als über vergleichbare Zeitspannen bei Tageslicht ereignen. In der Analyse der jahreszeitlichen Verteilung zeigen sich zudem deutliche Schwerpunkte während der Paarungszeiten und Revierkämpfe. Hinsichtlich der Landschaftsmatrix führen erhöhte Anteile von Landwirtschafts- und Waldflächen nicht zwingend zu der Entstehung von Unfallschwerpunktstrecken, vielmehr muss die individuelle Komposition der Örtlichkeit untersucht werden. Die Nähe von großen Fließgewässern und Seen hingegen bewirkt einen steigernden Einfluss auf die Unfallzahlen. Dichteunterschiede der Wildunfallhäufigkeit je nach Tierart zeigen sich meist nur im größeren Maßstab; im Westen Hessens dominieren Reh-, im Süden Schwarzwildunfälle. Die Unfälle geschehen zu 70 % männlichen Fahrern, insbesondere in den Altersgruppen 20-24 sowie 45-50 Jahren.
Insbesondere der Herbst bietet sich für Warnaktionen an, beispielsweise durch temporär aktivierte LED-Schilder. Bezüglich der effektivsten klassischen Gegenmaßnahme, dem Wildschutzzaun, besteht die Notwendigkeit zu einer besseren Datenhaltung der Behörden sowie einer Novellierung der Richtlinie zu den Einsatzkriterien für und der Konstruktion der Zaunsysteme. Die Prozesslandschaft zeichnet sich dadurch aus, dass die meisten Akteure nur wenig Initiative zeigen und gleichzeitig lediglich geringem Handlungsdruck unterliegen. Es bestehen keine Interessenskonflikte, sondern eher zeigt sich Synergiepotenzial. Zentral ist zuallererst, die hauptsächlich organisatorischen Aufgabenstellungen wie ein übergeordnetes Großprojekt zu starten und eine zentrale Open-Data Meldeplattform einzurichten. Hier sind die Politik und Einrichtungen wie die Bundesanstalt für Straßenwesen gefordert. Nur mit ihrer Initiative können klassische Maßnahmen optimiert, innovative Lösungen in Kooperation mit der Automobilindustrie und IT-Dienstleistern eingeführt und das volle Potenzial der sich aktuell weiterentwickelnden Technologie zur Unfallprävention ausgeschöpft werden.